DeepSeek သည် ၎င်း၏ open-weights workhorse model ၏ မွမ်းမံထားသော ဗားရှင်းကို အောက်တိုဘာလ 17 ရက်နေ့တွင် တိတ်တဆိတ် ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး V4.1-Flash-1017 ကို ခိုင်လုံသော ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှု၊ ကုဒ်ဆွဲမှု၊ အေးဂျင့်နှင့် အမြင်စွမ်းရည်များ — နှင့် ၎င်း၏ ထိပ်တန်းဖွဲ့စည်းပုံတွင်၊ စက်မှုလုပ်ငန်း၏ အနီးကပ်ကြည့်ရှုမှုအများဆုံး လွတ်လပ်သော ဦးဆောင်သူများထဲမှ တစ်ခုတွင် ထိပ်တန်းနေရာနှစ်ခုကို ပေးပို့သည်။

မော်ဒယ်မိသားစုအသစ်ကို စတင်မည့်အစား စက်တင်ဘာလတွင် တရုတ်ဓာတ်ခွဲခန်းမှ မိတ်ဆက်ခဲ့သည့် V4.1 Flash မော်ဒယ်ကို အပ်ဒိတ်လုပ်ထားကြောင်း TechNode က ဖော်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အခြေခံအဆောက်အအုံပေါ်တွင်မော်ဒယ်ကိုလည်ပတ်လိုသော developer များအတွက် အနုစိတ်ကုဒ်နှင့် အသုံးချမှုလမ်းညွှန်ချက်များနှင့်အတူ ခွင့်ပြုထားသော MIT လိုင်စင်အောက်တွင် Hugging Face တွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။

V4.1-Flash-1017 တွင် ဘာတွေပြောင်းလဲသွားလဲ။

DeepSeek ၏ အဆိုအရ၊ ခေါင်းစီးပိုင်း တိုးတက်မှုသည် လည်ပတ်မှုအမြန်နှုန်းဖြစ်သည်- ယခုမော်ဒယ်သည် အလုပ်များကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေပြီး တိုတောင်းသော outputs များဖြင့် ပြီးမြောက်စေကာ အသုံးပြုသူများအား တူညီသောအလုပ်များကို ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစွာဖြင့် အပြီးသတ်နိုင်စေသည်ဟု ကုမ္ပဏီမှ ပြောကြားခဲ့သည်။ API ဝန်ဆောင်မှုပေးသူအများစုသည် တိုကင်ဖြင့် ငွေပေးချေသောကြောင့် မော်ဒယ်ကို အတိုင်းအတာဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် အသင်းများအတွက် တိုကင်အထွက်နှုန်းသည် အကြမ်းအမြန်နှုန်းနှင့် ညီမျှသည်။

ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အဓိကထား မြှင့်တင်မှုများသည် AI စနစ်သည် ပရောဂျက်တစ်ခုအား စီစဉ်ခြင်း၊ ကုဒ်ရေးခြင်း၊ ပြင်ပကိရိယာများကို ခေါ်ဆိုခြင်းနှင့် အလုပ်ရလဒ်ဆီသို့ ထပ်တလဲလဲ လုပ်ဆောင်သည့် ပုံစံဖြစ်သည်။ TechNode ၏အစီရင်ခံစာသည် အပ်ဒိတ်သည် ရုပ်ပုံထည့်သွင်းမှုများအတွက် အမြင်အာရုံနားလည်မှုရရှိမှုများနှင့်အတူ အဆိုပါကွင်းဆက်ကို အတိအကျအားကောင်းစေသည်ဟု ဖော်ပြသည်။

Max Variant ၏ အမှီအခိုကင်းသော စံနှုန်းများကို ပြသသည်။

Frontier မော်ဒယ်များကို စံသတ်မှတ်ပေးသည့် လွတ်လပ်သော ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည့် Artificial Analysis သည် DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) ကို Artificial Analysis Intelligence Index ရမှတ် 45 ဖြင့် စာရင်းပြုစုထားသည် — မော်ဒယ် 121 ခုတွင် စက္ကန့် 121 နှင့် ပျမ်းမျှ 19 ထက် သာလွန်ကောင်းမွန်ပါသည်။ တူညီသော entry သည် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် 12 သန်းအထိ တစ်စက္ကန့်လျှင် kens ပံ့ပိုးမှုရှိသော window ၏ output speed ကို မှတ်တမ်းတင်ပါသည်။ စာသားနှင့်ရုပ်ပုံထည့်သွင်းမှုနှစ်ခုလုံးအတွက်။

စျေးနှုန်းသည် ပြင်းထန်ဆဲဖြစ်သည်။ Artificial Analysis သည် သွင်းသွင်းတိုကင်များ တစ်သန်းလျှင် $0.30 နှင့် Max မျိုးကွဲအတွက် $1.20 per million per output tokens သည် ၎င်း၏ခြေရာခံထားသော medians အောက်တွင် $0.43 နှင့် $1.68 အသီးသီးရှိသည်။ 98 ရာခိုင်နှုန်း၏ ကက်ရှ်လျှော့စျေးသည် ထပ်ခါတလဲလဲ အကြောင်းအရာများအတွက် အကျုံးဝင်ပြီး ကုမ္ပဏီသည် Intelligence Index အကဲဖြတ်ခြင်းလုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် ကုန်ကျစရိတ်ကို $0.26 ခန့် ပေးပါသည်။

စံနှုန်းသတ်မှတ်သည့်ကုမ္ပဏီသည် အပေးအယူတစ်ခု အလံပြသည်- စကားလုံးများ။ Max မူကွဲသည် ၎င်း၏ Intelligence Index အကဲဖြတ်မှုများတွင် တိုကင်သန်းပေါင်း 210 ခန့်ကို ထုတ်လုပ်ခဲ့သည် — ၎င်းသည် လက်တွေ့တွင် တိုကင်ငွေစုမှုအချို့ကို ထေမိနိုင်သည့် သန်း 140 သန်းထက် အကြမ်းဖျင်း 50 ရာခိုင်နှုန်းကျော်ရှိသည်။

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ အသိုင်းအဝိုင်းက သတိပြုမိပါသည်။

Hugging Face စာရင်းတွင် ထောက်ခံမဲ 900 ကျော်ရရှိခဲ့ပြီး OpenRouter စာရင်းသည် နာရီပိုင်းအတွင်း 500 တွင် ထိပ်ဆုံးမှ ရောက်ရှိလာသည် - အနောက်တိုင်းဓာတ်ခွဲခန်းများမှ မော်ဒယ်ထုတ်လွှတ်မှုများကို ဖွင့်ပေးသည့် ဆွဲဆောင်မှုအဆင့်သို့ ဟက်ကာသတင်းများ ထုတ်ဝေမှုတွင် ချက်ချင်းအာရုံစိုက်ခဲ့သည်။ စိတ်အားထက်သန်မှုသည် မော်ဒယ်၏စံသတ်မှတ်ချက်နှင့် ၎င်း၏လိုင်စင်ကို ထင်ဟပ်စေသည်- MIT လိုင်စင်သည် စီးပွားဖြစ်အသုံးပြုမှု၊ ပြုပြင်မွမ်းမံမှုနှင့် ပြန်လည်ဖြန့်ဖြူးမှုကို အနည်းဆုံးကန့်သတ်ချက်များဖြင့် ခွင့်ပြုထားပြီး မော်ဒယ်ကို အဖွင့်အလေးချိန်ဖြင့် စတင်တည်ဆောက်သူများအတွက် လက်တွေ့ကျသောအခြေခံဖြစ်လာစေသည်။

DeepSeek သည် အလေးမထားသော ကုဒ်များနှင့် ဖြန့်ကျက်မှု ညွှန်ကြားချက်များနှင့်အတူ ထုတ်ဝေထားသောကြောင့်၊ ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင် GPU စွမ်းရည်ရှိသော အဖွဲ့အစည်းများသည် ပြင်ပ API ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအပေါ် မူတည်ခြင်းမရှိဘဲ မော်ဒယ်ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်သည် — လုပ်ငန်းများသည် ဒေတာနေထိုင်ခွင့်နှင့် လက်ခံယူဆောင်မှုအဆင်ပြေမှုကို တွက်ဆခြင်းနှင့် ကုန်ကျစရိတ်ထိန်းချုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများကြောင့် ပိုမိုသက်ဆိုင်သည့် ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်လာသည်။

ဘာကြောင့် Agentic Performance က အရေးကြီးတာလဲ။

ရှေ့တန်းဓာတ်ခွဲခန်းများအကြား ပြိုင်ဆိုင်မှုများ ရွေ့လျားလာနေသည့် အေးဂျင့်ကုဒ်ကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။ တည်ငြိမ်သောမေးခွန်းအစုံများအတွက် စံနှုန်းများ တိုးမြင့်လာပါသည်။ 2026 တွင် မတူညီသောအချက်မှာ မော်ဒယ်တစ်ခုသည် အဆင့်ပေါင်းများစွာ အလုပ်အား စိတ်ချယုံကြည်စွာ ရပ်တည်နိုင်သည် - အစီအစဉ်ဆွဲခြင်း၊ ကုဒ်ရေးခြင်း၊ ၎င်းကို လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ အမှားအယွင်းများကို ဖတ်ခြင်းနှင့် လူသားဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမရှိဘဲ ပြုပြင်ခြင်းသင်တန်း။

DeepSeek ၏အပ်ဒိတ်သည် ထိုဝင်ရိုးအတိအကျအပေါ် တွန်းပို့သည်။ ထပ်ခါထပ်ခါနည်းနည်းနဲ့ အလဟဿနည်းတဲ့ ကုဒ်ရေးနည်းတွေကို ပြီးမြောက်စေမယ့် မော်ဒယ်တစ်ခုက တိုကင်တွေကို တစ်ဦးချင်း ချတ်အသုံးပြုသူတွေ မမြင်ဖူးတဲ့ အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ အသုံးပြုတဲ့ အေးဂျင့်အဖွဲ့တွေရဲ့ ကုန်ကျစရိတ်ကို တိုက်ရိုက်လျှော့ချပေးပါတယ်။ ပိတ်ထားသော APIs များအတွက် အဖွင့်အလေးမရွေးချယ်မှုများကို အကဲဖြတ်သည့် အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့များအတွက်၊ နံပါတ် 2 ထောက်လှမ်းရေးအဆင့်သတ်မှတ်ချက်နှင့် MIT လိုင်စင်ကို ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် သိသိသာသာ အားကောင်းသည့် ပက်ကေ့ခ်ျတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဈေးနှုန်းစစ်ပွဲသည် အေးစက်ခြင်းလက္ခဏာမပြပါ။

DeepSeek သည် ပြင်းထန်သောစျေးနှုန်းဖြင့် ၎င်း၏ဂုဏ်သတင်းကို တည်ဆောက်ထားပြီး V4.1-Flash-1017 သည် ထိုပုံစံအတိုင်း ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသည်။ 98 ရာခိုင်နှုန်း ကက်ရှ် လျှော့စျေး — ဝန်ဆောင်မှုပေးသူမှ လုပ်ဆောင်ပြီးသော အကြောင်းအရာကို ပြန်လည်အသုံးပြုသည့်အခါ တောင်းဆိုမှုတွင် စျေးနှုန်းလျှော့ချခြင်းသည် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် ရက်ရောမှုအရှိဆုံးဖြစ်ပြီး၊ ရှည်လျားသောစကားဝိုင်းများကို ထိန်းသိမ်းထားသည့် သို့မဟုတ် စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများတစ်လျှောက် ကြီးမားသောကုဒ်ဘေ့စ်များကို ပြန်သုံးသည့်အက်ပ်များကို ထိရောက်စွာ ဆုချသည့်အပလီကေးရှင်းဖြစ်သည်။

တိုကင်တစ်သန်းလျှင် $0.30 ဖြင့် ထည့်သွင်းစျေးနှုန်းနှင့် အထွက် $1.20 ဖြင့် Max မူကွဲသည် ကက်ရှ်လျှော့စျေးကို အသုံးမပြုမီတွင်ပင် စျေးကွက်တစ်လျှောက် ပျမ်းမျှစျေးနှုန်းများကို Artificial Analysis လမ်းကြောင်းများကို လျှော့ချပေးပါသည်။ ကုန်ကျစရိတ်-အကဲဆတ်သော အလုပ်ဝန်များအတွက် — အစုလိုက်အပြုံလိုက် စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း၊ ထုထည်မြင့်မားသော အကျဉ်းချုပ်၊ ပြန်လည်ရယူခြင်း-မြှင့်တင်ထားသော မျိုးဆက်—စီးပွားရေးသည် တစ်ဦးတည်းပိုင်ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအတွက် ကိုက်ညီရန် ခက်ခဲသည်။

DeepSeek သည် ယခင်က ကန့်သတ်ထားသော တွက်ချက်မှုမှ ရှေ့တန်းအဆင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ညှစ်ထုတ်ရန် အာရုံစိုက်ခဲ့သည့် တရုတ် AI ဓာတ်ခွဲခန်းများ၏ ဟာ့ဒ်ဝဲ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များကို ပြင်းထန်စွာ စိစစ်နေသည့်ကြားတွင် ထွက်ပေါ်လာသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ဤအပ်ဒိတ်အတွက် အသေးစိတ်လေ့ကျင့်ရေး သို့မဟုတ် ဟာ့ဒ်ဝဲအသေးစိတ်များကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားခြင်းမရှိပေ။

ဘာကိုကြည့်ရမလဲ

အောက်တိုဘာလတွင် ပစ်မှတ်ထားသော 1017 အပ်ဒိတ်တစ်ခုဖြစ်သည့် စက်တင်ဘာလတွင် Flash ပြန်လည်ဆန်းသစ်ထားသည့် DeepSeek ၏ စံနှုန်းသည် ဓာတ်ခွဲခန်းသည် ၎င်း၏ အနောက်တိုင်းပြိုင်ဘက်များ၏ ရိုးရာခြောက်လမှ ဆယ့်နှစ်လအတွင်း ထုတ်လွှတ်သည့် စက်ဝန်းများထက် ပိုမိုမြန်ဆန်ကြောင်း အကြံပြုသည်။ အတုအယောင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ရပ်ရွာစံနှုန်းများမှ အမှီအခိုကင်းသော အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များသည် ကုမ္ပဏီ၏ကိုယ်ပိုင်အကဲဖြတ်မှုများပြင်ပတွင် အမြတ်အစွန်းများ တက်လာခြင်းရှိမရှိ ပြသမည်ဖြစ်သည်။

ယခုအချိန်တွင်၊ သီးခြားအတည်ပြုနိုင်သောနံပါတ်များသည် အားကောင်းသည်- ခြေရာခံမော်ဒယ် 121 ခုတွင် ဒုတိယနေရာမှ ထောက်လှမ်းရေးအဆင့်သတ်မှတ်ချက်၊ အထွက်နှုန်း၏တစ်စက္ကန့်လျှင်-230 တိုကင်အနီး၊ 1 million-token context window နှင့် စျေးကွက်အတွင်းရှိ အနိမ့်ဆုံးစျေးနှုန်းအချို့ — အားလုံးကို မည်သူမဆို အလေးချိန်ယူ၍ တည်ဆောက်နိုင်စေမည့် လိုင်စင်တစ်ခုအောက်တွင်ရှိသည်။

AI ထက်သာလွန်နေပါစေ။

AI အခင်းအကျင်းသည် လျင်မြန်စွာရွေ့လျားနေသည် — AI သတင်းများ၊ မော်ဒယ်ထုတ်ပြန်မှုများနှင့် လုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ချိုးဖောက်ရန်အတွက် AI Buzz Wire ကို လိုက်နာပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →