OpenAI သည် ယခုအပတ်တွင် GPT-6 Astra ကို ထုတ်ဖော်ပြသသောအခါ၊ သရုပ်ပြတစ်ခုသည် Frontier model မိတ်ဆက်ပွဲများတွင် အော်ငေါက်ခံရခဲသော ပရိသတ်ထံမှ အထူးအာရုံစိုက်မှုကို ရရှိခဲ့သည်- လျှပ်စစ်အင်ဂျင်နီယာများ။ လွှတ်တင်သည့်ပို့စ်တွင် ပွင့်လင်းသောအရင်းအမြစ်အီလက်ထရွန်နစ်ဒီဇိုင်းတူးလ်ဖြစ်သည့် KiCad ရှိ ဆားကစ်ဘုတ်ဒီဇိုင်းပုံစံကို ပါရှိသည်။ သို့သော် အင်ဂျင်နီယာအဖွဲ့ငယ်တစ်ဖွဲ့သည် AI မော်ဒယ်များသည် အီလက်ထရွန်နစ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်များကို လည်ပတ်နိုင်သည်မဟုတ်သော်လည်း ၎င်းတို့ထုတ်လုပ်သည့် ဆားကစ်များသည် အမှန်တကယ် အလုပ်ဖြစ်မဖြစ်ကို မေးခွန်းထုတ်နေကြပါသည်။

၎င်းတို့၏အဖြေသည် လူသား၏တရားစီရင်ခြင်းထက် အဆုံးစွန်သော SPICE သရုပ်ဖော်မှုများကို အသုံးပြု၍ AI ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ဆားကစ်များကို အဆင့်သတ်မှတ်ပေးသည့် အများသူငှာစံနှုန်းအသစ်ဖြစ်သော EEBench ပုံစံဖြင့် စက်တင်ဘာ 4 ရက်နေ့တွင် ရောက်ရှိလာခဲ့သည်။ အစောပိုင်းရလဒ်များက လက်ရှိမော်ဒယ်များသည် ၎င်းတို့၏ထွက်ရှိမှုအား ပုံမှန်ပြသသည်ထက် အီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများအကြောင်း ပိုမိုသိရှိနားလည်ထားသော်လည်း လူသားအင်ဂျင်နီယာများကို လှည့်စားသည့် လက်တွေ့ကမ္ဘာအစိတ်အပိုင်းအပြုအမူမျိုးတွင် မအောင်မြင်သေးကြောင်း အကြံပြုအပ်ပါသည်။ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

အဘယ်ကြောင့် Circuit Design သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် Benchmark လိုအပ်သနည်း။

ebench.org တွင် အခြေခံစံနှုန်းကို ထုတ်ဝေသည့် EEBench အဖွဲ့မှ လက်ရှိမော်ဒယ်များသည် ဖတ်စာအုပ်များ၊ ဒေတာစာရွက်များ၊ အပလီကေးရှင်းမှတ်စုများနှင့် ကုဒ်အများအပြားကို စုပ်ယူထားသည်ကို ပြသသည့် အတွေ့အကြုံကို ပြသသည်ဟု ဆိုသည်။ ပိတ်ဆို့မှုသည် အင်တာဖေ့စ်ဖြစ်သည်။ အေးဂျင့်တစ်ဦးသည် KiCad ကဲ့သို့ ဂရပ်ဖစ် CAD ကိရိယာကို လုပ်ဆောင်သောအခါ၊ ၎င်းသည် မီနူးများကို နှိပ်ကာ ဖန်သားပြင်ပေါ်ရှိအရာကို ခြေရာခံရန် ကြိုးစားအားထုတ်မှုများစွာကို သုံးစွဲပြီး လျှပ်စစ်အကြောင်းပြခြင်းထက် ၎င်း၏ ဆက်စပ်ဝင်းဒိုးကို သြဒီနိတ်များနှင့် အပလီကေးရှင်းအခြေအနေဖြင့် သုံးစွဲသည်။

EEBench သည် မတူညီသော ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုကို ယူသည်။ စံသတ်မှတ်ချက်ရှိ ဆားကစ်များကို အီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများအား ကြေငြာကုဒ်အဖြစ် ဖော်ပြသည့် ဘာသာစကားဖြစ်သော atopile ဖြင့် ရေးသားထားသောကြောင့် အေးဂျင့်သည် အစိတ်အပိုင်းများ၊ ချိတ်ဆက်မှုများနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကို တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်သည်။ မော်ဒယ်သည် ဒီဇိုင်းကို ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်း၊ တည်ဆောက်ခြင်း၊ သရုပ်ဖော်ခြင်းတစ်ခု လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ပရောဂျက်မှ ထွက်ခွာခြင်းမရှိဘဲ ပျက်ကွက်မှုများကို စစ်ဆေးနိုင်သည်။ အဖွဲ့၏အဆိုအရ၊ ၎င်းသည် GUI တွင် မျဉ်းကြောင်းများဆွဲရန် မော်ဒယ်တစ်ဦးအား တောင်းဆိုခြင်းထက် များစွာသာလွန်ကောင်းမွန်ပြီး ၎င်းသည် ကွန်ပျူတာသုံးကျွမ်းကျင်မှုထက် အီလက်ထရွန်နစ်ပစ္စည်းဆိုင်ရာ အသိပညာကို အခြေခံစံနှုန်းဖြင့် စမ်းသပ်နိုင်စေပါသည်။

အစိတ်အပိုင်းများ ၊ အစစ်အမှန် ပျက်ကွက်မှုများ

အများသူငှာလုပ်ဆောင်ရမည့်တာဝန်တစ်ခုမှာ လူနေအိမ်စွမ်းအင်မီတာမှ ထုတ်ယူခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ 5-volt ထောက်ပံ့မှု ပျောက်သွားသောအခါ၊ ဆားကစ်သည် ပရိုဆက်ဆာအား နောက်ထပ် 20 မီလီစက္ကန့်အထိ အသက်ရှင်နေစေရမည်ဖြစ်ပြီး စုဆောင်းထားသောစာဖတ်မှုများကို သိမ်းဆည်းထားနိုင်ကာ အကာအကွယ်ရထားသည် ပရိုဆက်ဆာ၏ 3.0-volt မီးခိုးရောင်ထွက်သည့်အဆင့်ထက် တစ်ချိန်လုံးရှိနေမည်ဖြစ်သည်။

မော်ဒယ်အများစု၊ အဖွဲ့၏အစီရင်ခံစာများသည် မှန်ကန်သောအခြေခံနိဂုံးကို ချက်ချင်းရောက်ရှိသည်- capacitor ထည့်ပါ။ စံသတ်မှတ်ချက်သည် အသံထက် ပိုခက်ခဲစေသည်။ စစ်မှန်သော ကြွေထည် ကာပတ်စီတာသည် ၎င်းကိုဖြတ်၍ ဗို့အားကို သက်ရောက်သည်နှင့် တပြိုင်နက် ၎င်း၏ ကြော်ငြာ capacitance ထက် အဆပေါင်းများစွာ လျော့နည်းသည်၊ အစိတ်အပိုင်းများသည် ခံနိုင်ရည်ရှိမှု၊ နှင့် အပို capacitance သည် ကုန်ကျစရိတ်ကို တိုးပေးသည်၊ ပါဝါပြန်သောအခါတွင် နေရာယူကာ ရထားလမ်း၏ အားပြန်သွင်းမှုကို နှေးကွေးစေသည်။

ကျောင်းသူကျောင်းသားများသည် ကျောင်းသုံးစာအုပ်အဖြေများနှင့် အလုပ်လုပ်သော ဟာ့ဒ်ဝဲကြားရှိ ကွာဟချက်ကို ဖော်ပြသည့် တင်ပြချက်တစ်ခုကို ဖမ်းမိခဲ့သည်။ ဒီဇိုင်းတစ်ခုသည် 22 microfarads အမည်ခံသတ်မှတ်ထားသည် — စက္ကူပေါ်တွင်လုံလောက်သောတန်ဖိုးတစ်ခု။ သို့သော် ဘက်လိုက်မှု 4.7 ဗို့တွင်၊ grader သည် လုပ်ငန်းတာဝန်၏ 545-microfarad လိုအပ်ချက်ထက် အဆပေါင်းများစွာ ထိရောက်သော စွမ်းဆောင်ရည်၏ 11.4 microfarads ကိုသာ တိုင်းတာသည်။ အရင်းအမြစ်ကုဒ်ကို အောင်မြင်စွာ တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ ဆားကစ်သည် မအောင်မြင်သေးပါ- 0.85 မီလီစက္ကန့်မျှသာ ကြာပြီးနောက် ကာကွယ်ထားသော ရထားလမ်းသည် လိုအပ်သည့် 20 အနီးတွင် မရှိတော့ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။

ခက်ခဲသောအလုပ်များကို ပို၍တွန်းအားပေးသည်။ Analog assignment တစ်ခုသည် op-amp အနီးတစ်ဝိုက်တွင် multi-feedback low-pass filter တစ်ခုကို ပေါင်းစပ်ခြင်း၊ လိုအပ်သော poles အတွက် resistor နှင့် capacitor အချိုးများကို ဖြေရှင်းခြင်းနှင့် အစိတ်အပိုင်းတိုင်းကို အဆိုးဆုံး tolerance ထောင့်များသို့ တွန်းပို့သည့်အခါတွင်ပင် အမြတ်၊ cutoff frequency နှင့် Q တို့ကို ကန့်သတ်ချက်များအတွင်းထားရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။

အဆင့်သတ်မှတ်ချက် ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ။

EEBench စစ်ဆေးမှုများသည် အပြည့်အဝ အဆုံးအဖြတ်ပေးသည်။ သံကြိုးသည် တင်ပြထားသော ဒီဇိုင်းကို တည်ဆောက်သည်၊ ဆားကစ်ဂရပ်ဖစ်နှင့် ပစ္စည်းဘေလ်ကို တည်ဆောက်ကာ၊ လိုအပ်ချက်တစ်ခုစီသည် ကိန်းဂဏာန်းကန့်သတ်ချက်နှင့် တိုင်းတာမှုတစ်ခုစီကို ထုတ်ပေးခြင်းဖြင့် SPICE သရုပ်ဖော်မှုများနှင့် ဒီဇိုင်းစစ်ဆေးမှုအစုံကို လုပ်ဆောင်သည်။ Tasks သည် အမြတ်၊ သတ်မှတ်ချက်များ၊ လှိုင်းထခြင်း၊ ယာယီတုံ့ပြန်မှုနှင့် အပြုအမူကို အစိတ်အပိုင်း-သည်းခံမှုထောင့်များတွင် တိုင်းတာသည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာရမှတ်ကို ရည်ညွှန်းပစ္စည်းများ တောင်းခံလွှာတစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ကုန်ကျစရိတ်-ထိရောက်မှုအတိုင်းအတာတစ်ခုနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော်လည်း ကုန်ကျစရိတ်သည် ဆားကစ်အလုပ်လုပ်ပြီးသည်နှင့်သာ ကူညီပေးပါသည်။

အဖွဲ့သည် ဗို့အားများနှင့် အစိတ်အပိုင်းများ၏ အပြုအမူကို တိုင်းတာခြင်းမှအပ၊ စစ်ဆေးမှုများမှအပ၊ ကုဒ်အေးဂျင့်အား ကွန်ပလီလာနှင့် စမ်းသပ်မှုအစုံကို ပေးဆောင်ခြင်းနှင့် တပ်ဆင်ခြင်းအား အဖွဲ့မှ နှိုင်းယှဉ်ပါသည်။ ဗားရှင်း 1 ရှိ လုပ်ဆောင်စရာများအားလုံးသည် ဒေတာစာရွက်များမှ ထုတ်နုတ်ထားသော သတ်မှတ်ချက်များနှင့်အတူ အစစ်အမှန်ထုတ်လုပ်သူ အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြုပြီး အစီအစဥ်ပုံစံများထဲသို့ သယ်ဆောင်သွားကာ အေးဂျင့်ကို ရှိပြီးသား ပေါင်းစပ်မှုများကို ရှာဖွေခိုင်းစေပြီး မှာယူနိုင်ပြီး စျေးနှုန်းသင့်တင့်ပါသည်။

ပထမဆုံး ဦးဆောင်သူစာရင်း

စက်တင်ဘာ 1 မှ ရလဒ်များသည် လုပ်ဆောင်စရာ 13 ခုတွင် 61.6% ဖြင့် EEBench V1 ၏ထိပ်တွင် Claude Opus 5 ကို ထည့်သွင်းထားသည်။ Grok 4.6 က 57.1% နဲ့ Claude Fable 5.1 ထက် 56.4% နဲ့ ဒုတိယနေရာမှာ ရှိနေပါတယ်။ Claude Fable 5 သည် 54.3% နှင့် Claude Opus 4.8 Max 51.4% ရှိသည်။ လွန်ခဲ့သည့်လအနည်းငယ်က ၎င်းသည် ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်ရန် မော်ဒယ်များ မျှော်လင့်ထားမည်မဟုတ်ကြောင်း အဖွဲ့မှ မှတ်ချက်ပြုသည်။

ရလဒ်တစ်ခုသည် အဖွဲ့အား အထူးနှစ်သက်စေသည်- xAI သည် 3D မော်ဒယ်နှင့် parametric CAD အကဲဖြတ်မှုများနှင့်အတူ အင်ဂျင်နီယာအရှိန်မြှင့်ခြင်းဆိုင်ရာကဏ္ဍတစ်ခုတွင် Grok 4.6 မော်ဒယ်ကတ်တွင် EEBench ပါဝင်သည်။ xAI ၏ကိုယ်ပိုင်ထုတ်ဝေသည့်ပြေးနှုန်းသည် xhigh ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်အားထုတ်မှုဖြင့် 60.0% တွင် Grok 4.6 ရခဲ့သည်။ xAI ၏ မိတ်ဆက်ပစ္စည်းများအရ၊ မော်ဒယ်သည် အရည်အသွေးမြင့် အင်ဂျင်နီယာအချက်အလက်များနှင့် ကွန်ပြူတာအကူအညီပေးထားသော ဒီဇိုင်းအပါအဝင် domain-specific ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် သင်ကြားရေးလေ့ကျင့်မှုကို ရရှိခဲ့ပါသည်။

OpenAI ၏ ယခုအချိန်အထိ စမ်းသပ်ထားသော မော်ဒယ်များသည် ဇယားတွင် ပိုမိုထိုင်နေကြသည်- GPT-5.5 ရမှတ် 42.3% နှင့် GPT-5.6 Sol 39.4% တို့ ဖြစ်သည်။ GPT-6 Astra ရလဒ်မရှိသေးပါ — မော်ဒယ်၏ KiCad သရုပ်ပြသည် အသစ်တဖန်အာရုံစိုက်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် ထင်ရှားသောကွာဟချက်ဖြစ်သည်။ စံသတ်မှတ်ချက်၏ ဦးဆောင်သူစာရင်း၊ နည်းစနစ်နှင့် နမူနာရလဒ်ရှာဖွေသူသည် အများသူငှာဖြစ်ပြီး ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

အဲဒါက ဘာကို မတိုင်းတာရသေးဘူး။

EEBench V1 သည် သရုပ်တူကူးခြင်းဖြင့်သာ analog နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဒီဇိုင်းကို အကျုံးဝင်သည်။ မော်ဒယ်တစ်ခုသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဘုတ်ပြားကို ခင်းကျင်းနိုင်၊ ထုတ်လုပ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ပြီးပြည့်စုံသော ထုတ်ကုန်တစ်ခုကို ယူဆောင်လာနိုင်ခြင်းရှိ၊ ထိုအဆင့်များကို နောက်ပိုင်းတွင် ထည့်သွင်းလိုသည်ဟု အဖွဲ့မှ ပြောကြားသော်လည်း၊ ၎င်းသည် အသုံးဝင်သော အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းကို ဦးတည်ချက်ကျကျ အဆင့်သတ်မှတ်ထားပြီးဖြစ်သောကြောင့် လိုအပ်ချက်-ဒီဇိုင်း-အတည်ပြုခြင်းဆိုင်ရာ ဗားရှင်း 1 ကို အာရုံစိုက်ထားသည်။

သို့တိုင်၊ စံနှုန်းသည် သိသာထင်ရှားသည့်အခိုက်အတန့်တွင် ဆင်းသက်လာသည်။ နယ်ခြားဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခုက ၎င်းကို မော်ဒယ်ကတ်တစ်ခုတွင် ကိုးကားထားပြီး ရှေ့စာမျက်နှာတွင် အီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများကို သရုပ်ပြလွှင့်တင်ကာ ထိပ်တန်းရမှတ် - 61.6% — မော်ဒယ်များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဝေးကွာနေချိန်တွင် အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို ပြသထားသည်။ စောင့်ကြည့်နေသည့် လျှပ်စစ်အင်ဂျင်နီယာများအတွက် ပထမ EEBench ရလဒ်များမှ မက်ဆေ့ချ်ကို တိုင်းတာသည်- AI သည် စာရွက်ပေါ်တွင် ဆားကစ်များကို ပိုမိုဒီဇိုင်းထုတ်နိုင်သည်။ စစ်မှန်သော အစိတ်အပိုင်းများနှင့် ထိတွေ့ရှင်သန်ခြင်း ရှိမရှိ အတိအကျ သိရှိရန် ဤစံနှုန်းသည် အဘယ်နည်း။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →