UC Berkeley သင်္ချာပါမောက္ခနှင့် Fields Medalist ဖြစ်သော Richard Borcherds သည် ကျောင်းသားများ၏ အိမ်စာများကို မှန်ကန်ရန်အတွက် အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းကို ရပ်တန့်လိုက်သည် — ကျောင်းသားများ ၎င်းတို့၏ ပြဿနာအစုံအလင်ကို ပြီးမြောက်ရန် AI ကိရိယာများကို ပုံမှန်အသုံးပြုနေကြသည့် အဖြစ်မှန်ကို အသိအမှတ်ပြုသည့် ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ယခုအပတ်ထုတ်ဝေသော The Daily Californian နှင့် အင်တာဗျူးတွင် Borcherds က ၎င်း၏ကျောင်းသား မည်မျှ AI ကို အဆက်မပြတ်တင်ပြရန် AI ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်ကို မြင်တွေ့ပြီးနောက်၊ သင်တန်းတွင် AI အသုံးပြုမှုမှာ ရှောင်လွှဲ၍မရဖြစ်နေသောကြောင့် စာဖတ်သူများကို မှန်ကန်မှုအတွက် အိမ်စာအဆင့်သို့ ဆက်လက်ပေးဆောင်ရာတွင် "ဘာမှ" မရှိဟု ကောက်ချက်ချခဲ့သည်။ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

ယင်းအစား၊ ယခု သူသည် ပြီးမြောက်အောင် အဆင့်သတ်မှတ်ထားသည်- အိမ်စာလုပ်သော ကျောင်းသားများသည် အဖြေများကို စက်အကူအညီဖြင့် ထုတ်လုပ်သည်ဖြစ်စေ မခွဲခြားဘဲ အကြွေးကို လက်ခံသည်။

"ဒါဟာ သိပ်ကောင်းတဲ့ စနစ်တော့ မဟုတ်ပါဘူး" ဟု Borcherds မှ ဝန်ခံခဲ့ပြီး အဆိုပါ အစီအစဉ်ကို လက်ရှိအချိန်တွင် ရရှိနိုင်သော အဆိုးဆုံး ရွေးချယ်မှုအဖြစ် ဖော်ပြပါသည်။

Fields Medalist သည် Profession ကို ပြန်လည်အကဲဖြတ်သည်။

1998 ခုနှစ်တွင် Fields Medal ရရှိခဲ့သော Borcherds သည် vertex operator algebras နှင့် အလွန်ကြီးမားသော moonshine conjecture တို့အတွက် ၎င်း၏ AI အေးဂျင့်များက Navier-Stokes ဖြစ်တည်မှုနှင့် အချောသပ်မှုပြဿနာအတွက် ထင်ရှားသောအဖြေတစ်ခု—- သင်္ချာတွင် အထင်ရှားဆုံး မဖြေရှင်းနိုင်သော ပြဿနာများထဲမှတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း အင်တာဗျူးတွင် ပြောကြားခဲ့သည်။

ယင်းအဆိုကို သင်္ချာပညာရှင်များက ဆက်လက် ငြင်းခုံနေဆဲဖြစ်ပြီး Clay Mathematics Institute သည် ဆက်စပ် ဒေါ်လာ ၁ သန်းထောင်စုဆုကို ချီးမြှင့်ခြင်း မရှိပေ။ သို့သော် အဆိုပါကြေညာချက်သည် သင်္ချာပညာရှင်အချို့က ၎င်းတို့၏နယ်ပယ်၏အနာဂတ်အကြောင်း ပြောဆိုပုံကို ပြန်လည်ပုံဖော်ထားပြီးဖြစ်သည်။

"တကယ်လို့ AI က လက်ရှိနှုန်းနဲ့ ဆက်ပြီး တိုးတက်နေတယ်ဆိုရင် နှစ်အနည်းငယ်အတွင်းမှာ လူသားသင်္ချာပညာရှင်တွေက AI က ပိုကောင်းအောင် မလုပ်နိုင်ဘူး" လို့ Borcherds က ကျောင်းသားသတင်းစာကို ပြောပါတယ်။

သူ၏ မှတ်ချက်များသည် ၎င်းတို့၏ စည်းကမ်းအတွက် နယ်ခြားစောင့် AI ၏ သက်ရောက်မှုများနှင့် လူသိရှင်ကြား နပန်းလုံးနေသော ထင်ရှားသော သင်္ချာပညာရှင်အုပ်စုတွင် သူ့ကို နေရာပေးထားသည်။ Navier-Stokes ကြေညာချက်သည် OpenAI မှ အတည်ပြုနိုင်သော အထောက်အထားများ ထုတ်ပြန်ရန် သုတေသီများထံမှ တောင်းဆိုမှုများ ထွက်ပေါ်လာပြီး ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် Fields ဆုတံဆိပ်များအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် သင်္ချာဘာသာရပ်တွင် AI ၏ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် အခန်းကဏ္ဍနှင့် ပတ်သက်၍ သတိပေးချက်ကို လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်။

"ကျွန်တော် ChatGPT ကိုတောင် မေးခဲ့တယ်"

Borcherds က AI အရှိန်အဟုန်ဖြင့် အလုံခြုံဆုံးသော အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းမှုတွင် လွန်ခဲ့သည့်ငါးနှစ်ခန့်ကကဲ့သို့ ထင်ရသည့် နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည့် သင်္ချာဘာသာရပ်တွင် ကျောင်းသားများကို သင်္ချာလိုက်စားရန် အားပေးခြင်းရှိမရှိကို သူမသိတော့ကြောင်း Borcherds မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

"ကျွန်တော် ဘာကို အကြံပေးရမလဲ မသိပါဘူး။ ဒီမေးခွန်း အတိအကျကို ChatGPT မှာတောင် မေးခဲ့ပြီး ChatGPT က ဘာဖြစ်မယ်ဆိုတာ မသိဘူးလို့ ပြောခဲ့ပါတယ်" ဟု ၎င်းက ပြောသည်။

သူသည် ပညာရေးစနစ်တွင် များပြားလှသော "inertia" ကိုဖော်ပြခဲ့ပြီး AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအရှိန်အဟုန်ရှိသော်လည်း သင်္ချာဌာနသည် နှစ်အနည်းငယ်ကြာအောင် တူညီနိုင်ကြောင်း ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ သူသည် ဆယ်စုနှစ် နှစ်ခုကြာ "အဓိပ္ပါယ်မရှိသော" ဟူသော စကားဖြင့် ဆက်လက်ထုတ်ဝေနေသော်လည်း လက်ရှိအချိန်ကို ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စက္ကူဂျာနယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။

သမိုင်းသည် ပြိုင်တူများကို ပေးဆောင်သည် - လက်ယက်လုပ်ခြင်းကို ရက်ကန်းစင်များဖြင့် ရွှေ့ပြောင်းခဲ့ရပြီး မြင်းများကို မော်တော်ကားများဖြင့် ရွှေ့ပြောင်းခဲ့သည် - သို့သော် သင်္ချာဘာသာရပ်တွင် ယခင်က နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော မည်သည့်အရာမျှ မဖြစ်ခဲ့ကြောင်း ၎င်းက အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။

"ယခင်က နည်းပညာဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုများ အများအပြားရှိခဲ့ပြီး - လက်ယက်ကန်းလုပ်ငန်းကို လက်ယက်ကန်းဖြင့် ဖြတ်တောက်ခဲ့ပြီး မြင်းများကို မော်တော်ကားများဖြင့် စီးပွားပျက်စေခဲ့သည်" ဟု Borcherds မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ "ဒါပေမယ့် သင်္ချာမှာ ဒီလိုမျိုး ကြုံဖူးတာ ဒါပထမဆုံးဘဲ။"

ကျောင်းတွင်း စည်းကမ်းများကို ဆက်လက်ထိန်းကျောင်းရန် ရုန်းကန်နေပါသည်။

Berkeley ၏ အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်မှုသည် အဆင့်မြင့်ပညာရေးတွင် မညီမညာဖြစ်နေသော AI မူဝါဒကို သရုပ်ဖော်သည်။ ဘွဲ့ကြိုပညာရေးအတွက် လက်ထောက်ပါမောက္ခ Anne Marie Richard နှင့် ကျောင်းဝင်း၏ ပညာရေးနည်းပညာအရာရှိချုပ် Anne Marie Richard တို့မှ အီးမေးလ်တစ်စောင်အရ၊ Berkeley ဌာနခွဲမှ Academic Senate မှ သင်တန်းသင်ရိုးညွှန်းတမ်းတွင် AI အသုံးပြုမှုမျှော်လင့်ချက်များကို ထည့်သွင်းပေးရန် ပါမောက္ခအား တောင်းဆိုသည် — သို့သော် တိုက်ရိုက်မူဝါဒများသည် သင်တန်းအဆင့်နှင့် ဘာသာရပ်အလိုက် သိသိသာသာကွဲပြားပါသည်။

ကျောင်းဝင်းသည် Turnitin နှင့် Rumi အပါအဝင် AI ထောက်လှမ်းသည့်ကိရိယာများကို စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး၊ သို့သော် ၎င်းတို့သည် စံသတ်မှတ်ရန် လုံလောက်သော ယုံကြည်စိတ်ချရမှုမရှိကြောင်း ဆုံးဖြတ်ထားသည်။ ထို့ကြောင့် AI မူဝါဒသည် တက္ကသိုလ်၏ AI Hub ရှိ AI Hub ရှိ နမူနာ AI-အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ ဒေတာဘေ့စ် ကြီးထွားလာမှု၏ ဒေတာဘေ့စ်မှ ပံ့ပိုးပေးသည့် သင်တန်းဆရာတစ်ဦးချင်းစီ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်တွင် ရှိနေပါသည်။

Borcherds ၏ ပြီးမြောက်မှုအခြေခံအဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းသည် အဆိုပါပြဋ္ဌာန်းမှုကွာဟချက်ကို တစ်ဖက်သတ်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည်- AI အသုံးပြုမှုကို ရဲတင်းစွာစစ်ဆေးခြင်းထက် သူယုံကြည်စိတ်ချစွာမဖော်ထုတ်နိုင်ဘဲ အိမ်စာခရက်ဒစ်၏အဓိပ္ပာယ်ကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ထားသည်။

အဆင့်မြင့်ပညာရေးအတွက် အချက်ပြတစ်ခု

အပိုင်းသည် AI ခေတ်တွင် အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်ပြီး ပိုမိုကြီးမားသော ဆွေးနွေးငြင်းခုံမှုတစ်ခုတွင် သေးငယ်သော်လည်း ညွှန်ပြထားသည့် အချက်အလက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်းသင်္ချာဌာနများအနက်မှ Fields Medalist တစ်ဦးက အိမ်သုံးပုစ္ဆာအစုံများကို တိုင်းတာရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသောကြောင့် တိုင်းတာခြင်းမပြုတော့ကြောင်း ကောက်ချက်ချပါက အကျိုးသက်ရောက်မှုများသည် Berkeley ဘက်သို့ ကောင်းစွာရောက်ရှိနိုင်သည်။

နယ်ပယ်အသီးသီးရှိ သင်ကြားရေးဆရာများသည် တူညီသောတင်းမာမှုနှင့် ရင်ဆိုင်နေကြရသည်- စူးစမ်းလေ့လာရေးကိရိယာများသည် မျိုးဆက်သစ်ကိရိယာများ နောက်ကျကျန်နေခြင်း၊ ဂုဏ်ပြုကုဒ်များသည် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ကျင့်သုံးရန်ခက်ခဲပြီး AI လောကအတွက် တည်ဆောက်ထားသော အကဲဖြတ်မှုပုံစံများသည် စံပြထွက်ရှိမှုနှင့် ကျောင်းသားနားလည်မှုကို ခွဲခြားရန် ပျက်ကွက်လာပါသည်။

ယခုအချိန်တွင်၊ Borcherds ၏ဖြေရှင်းချက်သည် အကောင်းမြင်ခြင်းထက် လက်တွေ့ကျသည် — အဆင့်သတ်မှတ်နိုင်သည့်အရာကို အဆင့်သတ်မှတ်ပြီး ကျန်အရာများသည် အတည်မပြုနိုင်သောဖြစ်လာကြောင်း ပွင့်ပွင့်လင်းလင်းအသိအမှတ်ပြုပါ။ စွမ်းရည်ပိုမြင့်လာသော AI သင်္ချာပညာရှင်များ၏အသက်အရွယ်တွင် ၎င်း၏ ရိုးရာအလုပ်သင်ပုံစံကို သင်္ချာပညာက ထိန်းသိမ်းနိုင်မှုရှိမရှိသည် ၎င်း၏အကောင့်မှ ChatGPT ပင်လျှင် မေးခွန်းတစ်ခုအဖြစ် ဖြေဆိုရန် ငြင်းဆိုထားသည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →