Google ၏ အထင်ကရဖြစ်သော Gemini 4 Argon မော်ဒယ်သည် ယခုသီတင်းပတ်အတွင်း လုပ်ငန်းဖောက်သည်များထံ ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ ထင်ရှားကျော်ကြားသော မိတ်ဆက်ပွဲနှင့် အမှန်တကယ် ထုတ်လုပ်မှုရရှိနိုင်မှုတို့ကြား ကွာဟချက်ကို ပိတ်ပစ်လိုက်ပါသည်။ GitLab၊ Android Studio နှင့် အခြားပလပ်ဖောင်းရောင်းချသူများသည် မော်ဒယ်၏ 1 million-token context window နှင့် ကာလရှည်ကြာ လုပ်ဆောင်နိုင်သော အေးဂျင့်စွမ်းရည်များ ဝန်းကျင်တွင် တည်ဆောက်ထားသော ပေါင်းစပ်မှုများကို ကြေညာနေစဉ်တွင် Google သည် AI ပြိုင်ဘက်အများအပြားကို လျှော့စျေးလျှော့စျေးဖြင့် လျှော့ချနေသည်ဟု Benzinga မှ ဖော်ပြခဲ့သည်။

Google မှ Argon ကို ၎င်း၏ရှေ့တန်းစီးရီးအသစ်အဖြစ် Gemini Pro အတန်းအစား အစားထိုးသတ်မှတ်လိုက်သည့် အောက်တိုဘာလ 13 ရက်နေ့တွင် မော်ဒယ်၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ မိတ်ဆက်ပွဲအပြီးတွင် လုပ်ငန်းစတင်လည်ပတ်ခြင်းဖြစ်သည်။ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

ပြင်းထန်သော မိတ်ဆက်စျေးနှုန်း

Argon ၏နိဒါန်းနှုန်းသည် ထည့်သွင်းမှုတိုကင်တစ်သန်းလျှင် $2 နှင့် အထွက်တိုကင်တစ်သန်းလျှင် $10 ဖြစ်ပြီး၊ ကက်ရှ်သွင်းအားစုများကို 95 ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျှော့စျေးဖြစ်သည်။ ပရိုမိုးရှင်းဝင်းဒိုးပြီးနောက်၊ စျေးနှုန်းသည် ထည့်သွင်းမှုတိုကင်တစ်ခုလျှင် ဒေါ်လာ ၄ သန်းနှင့် အထွက်တိုကင်တစ်သန်းလျှင် ဒေါ်လာ ၂၀ အထိ စျေးနှုန်းတက်လာသည်ဟု The Decoder ၏စျေးနှုန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်အရ သိရသည်။

လျှော့စျေးများသည် ပြိုင်ဘက်များနှင့် ယှဉ်လျှင် များပြားလှသည်။ OpenAI ၏ GPT-6 Astra နှင့် Anthropic ၏ Claude Fable 5.1 နှစ်ခုစလုံးသည် အဝင်တိုကင်တစ်သန်းလျှင် $10 နှင့် output tokens တစ်သန်းလျှင် $50 ဖြင့်စာရင်းသွင်းကြပြီး Anthropic ၏ Claude Opus 5.5 သည် $4 နှင့် $20 — Argon ၏ပုံမှန်နှုန်းထားအတိုင်းဖြစ်သည်။ Forbes သည် လျှော့စျေးသက်တမ်းမကုန်ဆုံးမီတွင် Argon သည် ကလေးမွေးစားခြင်းကို ဝယ်ယူနေပါသည်။

စားသုံးသူကို ဖမ်းတာရှိတယ်။ Google ၏အဆင့်သစ်ဖွဲ့စည်းမှုအောက်တွင်၊ အခမဲ့ Gemini အသုံးပြုသူများနှင့် အခကြေးငွေပေးသော Plus စာရင်းသွင်းသူများသည် ယခုအခါ အားနည်းသော Flash မော်ဒယ်များကိုသာ အသုံးပြုနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ Argon ကို Gemini အက်ပ်၊ Google Search ၏ AI မုဒ်နှင့် Antigravity ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင်ရှိ AI Pro နှင့် AI Ultra စာရင်းသွင်းသူများအတွက် သီးသန့်ထားရှိပါသည်။

စံသတ်မှတ်ချက်များ- ခိုင်ခံ့သော၊ လွှမ်းမိုးမှုမရှိပါ။

Google သည် Vals Index တွင် ထိပ်တန်းနေရာကို ပိုင်ဆိုင်သည်ဟု ဆိုသော်လည်း အမှီအခိုကင်းသော အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များက ပိုမိုပြိုင်ဆိုင်မှုရှိသော ဇာတ်လမ်းကို ပြောပြသည်။ Decoder မှ Argon သည် Anthropic ၏ Claude Opus 5.5 ကို အမှီအခိုကင်းသော အလုံးစုံအဆင့်သတ်မှတ်ချက်များတွင် လိုက်နေသေးကြောင်း အစီရင်ခံတင်ပြပြီး Startup Fortune သည် စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုတွင် Google ၏တတိယနေရာအတွက် ချိတ်ထားသောပုံစံသည်**—အကဲဖြတ်မှုတည်ဆောက်ရာတွင် Google ၏အခန်းကဏ္ဍကို အာရုံစိုက်စေသည့် အသေးစိတ်အချက်အလတ်များကို တည်ဆောက်နိုင်ခဲ့ကြောင်း မှတ်ချက်ချခဲ့သည်။

Google သည် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် အစီရင်ခံတင်ပြသော်လည်း မိတ်ဆက်ခြင်းနှင့်အတူ အတွင်းပိုင်းအင်ဂျင်နီယာနံပါတ်များကို မျှဝေခဲ့သည်။ Argon ကိုအသုံးပြုသည့် အင်ဂျင်နီယာများသည် အေးဂျင့်မောင်းနှင်သော ကုဒ်တင်ပြမှုများကို ၃၅ ရာခိုင်နှုန်းကျော် တိုးလာသည်ဟု ကုမ္ပဏီက ပြောကြားသော်လည်း ကုဒ်ပြန်သိမ်းမှုများမှာ သုံးပုံတစ်ပုံနီးပါး ကျဆင်းသွားသည်ဟု ကုမ္ပဏီက ဆိုသည်။ အထူးခြားဆုံးသော အရေးဆိုမှုတွင်၊ Argon သည် Chromium အဖွဲ့အား ရာနှင့်ချီသော လိုင်း 40-လိုင်းကုဒ်ဘေ့စ်တွင် ဖိုင်ရာပေါင်းများစွာဖြတ်ကျော်ကာ ဗိသုကာဆိုင်ရာ refactor ကို အပြီးသတ်နိုင်စေရန် ကူညီပေးခဲ့သည်ဟု Google မှ ပြောကြားခဲ့ပါသည်။

Google သည် ၎င်း၏ open-source Agent Development Kit မှ သေးငယ်သော ရလဒ်ကို ကိုးကားခဲ့သည်- Argon-driven အေးဂျင့်သည် နေ့ချင်းညချင်း အလိုအလျောက် အလုပ်လုပ်ပြီး ထွက်ခွာသွားသော session ပြင်ဆင်ချိန်ကို 40 ရာခိုင်နှုန်းအထိ ဖြတ်တောက်ပေးသည်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ မော်ဒယ်သည် အထူးပြုချီးကျူးမှုကို ရရှိခဲ့သည် — DualEntry စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုမှ Argon သည် စာရင်းကိုင်အလုပ်တွင် အတိကျဆုံးနှင့် အကိုက်ညီဆုံး AI မော်ဒယ်ဖြစ်ပြီး၊ လုပ်ငန်းဝယ်ယူသူများအတွက် Google သည် ယခုအပတ်တွင် ချစ်သူရည်းစားများအတွက် အထူးသင့်လျော်သော်လည်း စီးပွားရေးအရသက်ဆိုင်သော တောင်းဆိုချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

Google သည် ခေါင်းစီးပိုင်းကို မြှင့်တင်မှုအဖြစ် coding စွမ်းဆောင်ရည်ဖြင့် အတွင်းပိုင်း၌ "ကာဗွန်" ဟု အမည်ပေးထားသော ဆက်ခံသူအား စမ်းသပ်နေပြီဖြစ်သည်။

စက်ရုပ်ရည်မှန်းချက်

Google သည် Argon ကို စက်ရုပ်ပိုက်လိုင်းအပြည့်အစုံအတွက် **တစ်ခုတည်းသော မော်ဒယ်အဖြစ် သရုပ်ပြသောအခါ၊ အောက်တိုဘာလ 15 ရက်နေ့တွင် ပိုမိုကွဲပြားသည့် ကွင်းစဥ်ဖြစ်လာသည်- ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စက်ရုပ်များကို ထိန်းချုပ်ခြင်း၊ အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော 3D လေ့ကျင့်ရေးပတ်ဝန်းကျင်များ ဖန်တီးခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို အကဲဖြတ်ခြင်းတို့ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

Boston Dynamics Spot စက်ရုပ်ဖြင့် Google ၏သရုပ်ပြတွင်၊ Argon သည် အမှိုက်ပုံး၏ပုံတူပုံတူကို ဖန်တီးခဲ့ပြီး စက်ရုပ်အား ခြေထောက်သုံးချောင်းပေါ်တွင် ဟန်ချက်ညီအောင်လေ့ကျင့်စေပြီး MuJoCo သရုပ်ဖော်ပုံအတွင်း၌ ဆိုဒါဗူးများကို လွှင့်ပစ်ကာ အမှန်တကယ် ဟာ့ဒ်ဝဲပေါ်တွင်သာ လုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့သည်။ ထပ်လောင်း AI အေးဂျင့် နှစ်ဦးသည် တစ်စက်စီမချမီ ခြေနှင့် ဂရစ်ပတာ တည်နေရာကို စစ်ဆေးခဲ့သည်။

data-generation loop သည် ကိန်းဂဏာန်းများ စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော နေရာဖြစ်သည်။ ပါတီအသုံးအဆောင်ပစ္စည်းများပါသည့် စားပွဲတစ်ခု၏ဓာတ်ပုံတစ်ပုံမှ၊ Argon သည် လုပ်ဆောင်စရာ ၇၇ ခုနှင့် ထိန်းချုပ်မှုပုံစံတစ်ခုအတွက် လေ့ကျင့်မှုအပိုင်းပေါင်း ၄၅၀၀ ကျော်ကို ဖန်တီးပေးခဲ့သည်။ စက်ရုပ်အစစ်ကို စမ်းသပ်ကြည့်သောအခါ အောင်မြင်မှုနှုန်းသည် ၅၆ ရာခိုင်နှုန်းမှ ၇၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ တိုးလာပြီး၊ လုပ်ဆောင်ချိန် ၃၅ စက္ကန့်မှ ၂၄ စက္ကန့်အထိ ကျဆင်းသွားခဲ့ကြောင်း The Decoder က ဆိုသည်။

Google က ၎င်းကို "ရူပဗေဒ AGI" သို့ ခြေလှမ်းတစ်ခုအဖြစ် ဘောင်သွင်းသည် — အာကာသကို ရိပ်မိနိုင်သော၊ ထိန်းချုပ်မှုကုဒ်ရေးနိုင်၊ ဗီဒီယို ရူပဗေဒကို ဘာသာပြန်ဆိုနိုင်ပြီး ရလဒ်များကို အတုယူနိုင်သော မော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် သရုပ်ပြမှုများတွင် အသေးစိတ်လူကို လှုံ့ဆော်မှု လိုအပ်နေသေးသည်ကို သတိပြုမိရန် သတိပြုမိသော်လည်း လက်တွေ့ကမ္ဘာမှ အတည်ပြုခြင်းနှင့်အတူ သရုပ်ဖော်ခြင်း-ပထမဆုံး လေ့ကျင့်မှုပုံစံသည် embodied AI အတွက် Google ၏ နမူနာပုံစံဖြစ်လာသည်။

Integration Land This Week

developer ဂေဟစနစ်သည် လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားသွားသည်။ GitLab သည် repositories များတစ်လျှောက် ကာလရှည်ကြာ အေးဂျင့်အလုပ်အတွက် ရည်ရွယ်သည့် Argon ပံ့ပိုးမှုကို ကြေညာခဲ့သည်။ Android Studio သည် ကြီးမားသော codebase ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် model ၏ 1 million-token context window ကို လက်ခံခဲ့သည်။ Channel Insider မှ Google သည် ၎င်း၏ AI ပရောဂျက်ပရိုဂရမ်များမှတစ်ဆင့် လုပ်ငန်းဝင်ရောက်ခွင့်ကို ချဲ့ထွင်ထားကြောင်း အစီရင်ခံခဲ့ပြီး၊ မော်ဒယ်ကို Workspace-ကပ်လျက်တူးလ်များတွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။

GPT-6 Astra နှင့် Anthropic ၏ Claude အမျိုးအစားအလိုက် Argon ကို အကဲဖြတ်သည့် လုပ်ငန်းဝယ်သူများအတွက်၊ calculus သည် နည်းလမ်းသုံးမျိုး ခွဲထားသည်။ စျေးနှုန်းအရ၊ Argon ၏ ပရိုမိုးရှင်းနှုန်းသည် ကျယ်ပြန့်သောအနားသတ်ဖြင့် ရှေ့တန်းအဆင့်ကြားတွင် အနိမ့်ဆုံး တိုကင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အကြမ်းထည် စွမ်းဆောင်ရည်အရ၊ အမှီအခိုကင်းသော အဆင့်များသည် Anthropic ၏ ထိပ်တန်းမော်ဒယ်ကို ဦးစားပေးဆဲဖြစ်သည်။ လော့ခ်ချထားချိန်တွင် Google သည် Argon ကို Workspace အတွက် Gemini၊ Google Search ၏ AI မုဒ် နှင့် Antigravity သို့ စုစည်းနေသည် — ဖြန့်ဖြူးရေးအားသာချက်တစ်ခုအနေဖြင့် ၎င်း၏ပြိုင်ဘက်များနှင့်မယှဉ်နိုင်ဘဲ Google ၏အစုအဝေးအပေါ် မှီခိုအားထားမှုကိုလည်း နက်ရှိုင်းစေပါသည်။

အချိန်ကလည်း အရေးကြီးတယ်။ Meta သည် Argon ၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပွဲဦးထွက်မတိုင်မှီ တစ်ရက်အလိုတွင် ၎င်း၏ Muse Wonder Full Frontier မော်ဒယ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး ဤလုပ်ငန်းစတင်သည့်နေ့တွင်ပင် အလေးမထားသည့် Muse Spark Open ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ Frontier-model စျေးကွက်တွင် ယခုအခါ ပြင်းထန်သောစျေးနှုန်းဖြင့် ဖျော်ဖြေသူ သုံးဦးဖြစ်သည့် Google၊ OpenAI နှင့် Anthropic — နှင့် Meta သည် အဖွင့်ဘက်မှ ယှဉ်ပြိုင်လျက်ရှိသည်။ ဝယ်သူများအတွက်၊ စေ့စပ်ညှိနှိုင်းမှု အားကောင်းမှုသည် မရှိသလောက်နည်းပါးပါသည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →