ဂိမ်းကလစ်ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုမှ လှည့်ပတ်နေသည့် startup သည် တစ်နှစ်တာ၏ အကြီးမားဆုံးသော ဉာဏ်ရည်တုရန်ပုံငွေထောက်ပံ့မှုအကြိမ်များထဲမှ တစ်ခုကို ရောက်ရှိသွားခဲ့သည်။ General Intuition သည် $2.3 ဘီလီယံတန်ကြေးဖြင့် စီးရီး A ဝိုင်းတွင် $320 သန်းရရှိထားပြီး၊ ကစားသူ-အမှတ်အသားပြုထားသောဂိမ်းကစားခြင်းနာရီသန်းပေါင်းများစွာသည် AI အေးဂျင့်များအား လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် မည်သို့ရွေ့ပြောင်းလုပ်ဆောင်ရမည်ကို သင်ကြားပေးနိုင်သည်ဟု လောင်းကြေးထပ်ထားသည်။

TechCrunch သည် ဇွန်လ 25 ရက်နေ့တွင် ပထမအကြိမ် အစီရင်ခံတင်ပြခဲ့ပါသည်။ ၎င်းအား General Catalyst၊ Jeff Bezos၊ Eric Schmidt၊ Formula 1 ယာဉ်မောင်းဟောင်း Nico Rosberg နှင့် Google DeepMind နှင့် MIT တို့မှ သုတေသီများ ပါဝင်သည့် Khosla Ventures မှ ဦးဆောင်ခဲ့သည်။ မြှင့်တင်မှုသည် 2025 ခုနှစ် အောက်တိုဘာလတွင် ဒေါ်လာ 134 သန်းဖြင့် စတင်ရောင်းချပြီးနောက် ကုမ္ပဏီ၏ ထုတ်ဖော်ရန်ပုံငွေသည် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် $454 သန်းအထိ ရှိလာပါသည်။ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

ကုမ္ပဏီ၏စာတမ်းသည် သမားရိုးကျမဟုတ်သော်လည်း ပိုမိုခေတ်စားလာသည်- စားသုံးသူဂိမ်းထုတ်ကုန်တစ်ခုအတွင်း ထိုင်နေသည့်ဒေတာသည် ကာယ AI အတွက် အဆင့်အနိမ့်ဆုံးလေ့ကျင့်ရေးအရင်းအမြစ်များထဲမှတစ်ခု ဖြစ်နိုင်ကြောင်း။

Clip-Sharing မှ Robotics Data သို့

General Intuition ကို Pim de Witte မှ တည်ထောင်ထားသော ဂိမ်းကစားသူများအတွက် ကလစ်မျှဝေခြင်း ပလပ်ဖောင်းဖြစ်သော Medal ဖြင့် တည်ဆောက်ထားပါသည်။ Startup Fortune ၏အဆိုအရ de Witte သည် 2024 ခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် OpenAI ထံမှ $500 သန်းဝယ်ယူမှုကမ်းလှမ်းမှုကို ပယ်ချခဲ့ပြီး ၎င်း၏ပလက်ဖောင်းအောက်ရှိ ဗီဒီယိုသည် အခြားဓာတ်ခွဲခန်းအတွင်းရှိလိုင်းအကြောင်းအရာထက် AI ကုမ္ပဏီအသစ်အတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်အဖြစ် ပိုတန်ဖိုးရှိကြောင်း နိဂုံးချုပ်ခဲ့သည်။

Medal တွင် တစ်နှစ်လျှင် ဗီဒီယိုကလစ် ၂ ဘီလီယံခန့် အပ်လုဒ်လုပ်သော လစဉ်တက်ကြွအသုံးပြုသူ ၁၀ သန်းခန့်ရှိသည်။ အရေးကြီးသောအသေးစိတ်အချက်မှာ ထိုဗီဒီယိုဖိုင်များတွင် ပါဝင်သည့်အရာများဖြစ်သည်။ Medal ကလစ်တစ်ခုသည် ထိန်းချုပ်ကိရိယာထည့်သွင်းမှု၊ ခလုတ်နှိပ်ခြင်းနှင့် မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိလုပ်ဆောင်ချက်ကို ထုတ်ပေးသည့် မောက်စ်လှုပ်ရှားမှုတို့ကို သယ်ဆောင်နိုင်သည်။ အဲဒါက စက်ရုပ်ဓာတ်ခွဲခန်းတွေက အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ဖမ်းယူဖို့ ရုန်းကန်နေရတဲ့အရာမျိုးပါပဲ၊ ဖြစ်ပျက်ခဲ့တာသာမက လူသားတစ်ယောက်အနေနဲ့ အဲဒါကို ဖြစ်မြောက်အောင် လုပ်ခဲ့တာ။

ကုမ္ပဏီ၏ အကြောင်းပြချက်မှာ မော်ဒယ်တစ်ဦးသည် ရှုပ်ပွနေသော တိုက်ပွဲကို လမ်းကြောင်းရှာကြည့်ရှုနိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ သွင်းအားစုများမှ နောက်ဘောင်ကို ခန့်မှန်းနိုင်လျှင် အာကာသ၊ အချိန်၊ ရည်ရွယ်ချက်၊ နှင့် အကျိုးဆက်များအကြောင်း အမှန်တကယ် အသုံးဝင်သည့် အရာတစ်ခုကို သင်ယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဂိုဒေါင်စက်ရုပ်သည် တစ်ပွဲအနိုင်ရရန် မလိုအပ်ပါ။ စင်၊ လှည်း သို့မဟုတ် လူတစ်ဦးနှင့် မတိုက်ဘဲ အဆင်မပြေသော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖြတ်သန်းရန် လိုအပ်သည်။

ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူတွေက ဘာကြောင့် အာရုံစိုက်နေကြတာလဲ။

ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူစာရင်းတွင် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ AI ယုံကြည်သူများ၏ မည်သူနည်း။ Jeff Bezos သည် 2024 ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ သန်း 400 စုဆောင်းထားသော စက်ရုပ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကုမ္ပဏီ Physical Intelligence ကို ယခင်က ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားပြီး တန်ဖိုးအားဖြင့် ဒေါ်လာ 2 ဘီလီယံကျော်ရှိသည်။ Eric Schmidt သည် နောက်ထပ်နည်းပညာစျေးကွက်များထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် စက်ရုပ်များအကြောင်းကို ပွင့်ပွင့်လင်းလင်းပြောခဲ့သည်။ Google DeepMind သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနေရာနှင့် ပတ်သက်၍ အကြောင်းပြချက်ရှိသော ကမ္ဘာ့မော်ဒယ်များနှင့် အေးဂျင့်များကို မြှင့်တင်ရန် နှစ်ပေါင်းများစွာ အချိန်ယူခဲ့သည်။

ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောစျေးကွက်သည် အလောင်းအစားပြုလုပ်ရန် de Witte အခန်းကိုပေးသည်။ စက်ရုပ်များအတွက် ဖက်စပ်ရန်ပုံငွေသည် 2019 ခုနှစ်တွင် $4 billion မှ 2025 ခုနှစ်တွင် $26 billion သို့တက်သွားကြောင်း Business Insider မှဖော်ပြခဲ့ပါသည်။ Figure AI၊ Physical Intelligence, Skild AI နှင့် Agility Robotics တို့သည် ငွေသားဖြင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလောကတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သော စက်များဆီသို့ ငွေပြောင်းသွားသည်နှင့်အမျှ သိသာထင်ရှားသော အရင်းအနှီးကို ဆွဲဆောင်ခဲ့ပါသည်။ Nvidia ၏အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Jensen Huang သည် AI ကို နောက်လှိုင်းအဖြစ် ထပ်ခါတလဲလဲ ဖော်ပြခဲ့သည်။

တွက်ချက်မှု Bet နှင့် နောက်ဆက်တွဲ ဖြစ်လာမည့်အရာ

မြို့တော်သစ်အများစုကို တွက်ချက်ရန် လျာထားသည်။ TechCrunch ၏နောက်ထပ်ဗားရှင်းကို General Intuition ၏မော်ဒယ်လ်အား CoreWeave အခြေခံအဆောက်အအုံတွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားမည်ဖြစ်ပြီး နွေရာသီ 2026 ခုနှစ်အကုန်တွင် စီစဉ်ထားသော အများသူငှာ API ဖြင့်လေ့ကျင့်မည်ဖြစ်သည်။ API သည် Medal thesis သည် pitch deck နှင့်သရုပ်ပြခြင်းအပြင်ဘက်တွင်ရှိသော Medal thesis ကို ပထမဆုံးအစစ်အမှန်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ထင်ရှားသောကန့်ကွက်ချက်မှာ ဂိမ်းများသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာမဟုတ်ပေ။ ဂိမ်းအင်ဂျင်သည် စက်ရုံကြမ်းပြင်တွင် ဘယ်တော့မှ မလုပ်နိုင်သော သန့်ရှင်းသော စည်းကမ်းများကို လိုက်နာသည်။ တိုက်မိမှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းသည် တိကျသည်၊ အရာဝတ္ထုများသည် ကုဒ်နှင့်အညီ လုပ်ဆောင်ကြပြီး လူသားလုပ်သားတစ်ဦးအနီးတွင် လည်ပတ်နေသော စက်ရုပ်လက်တံသည် အလေးချိန်၊ ပွတ်တိုက်မှု၊ အလင်းရောင်အားနည်းမှုနှင့် latency တို့နှင့် ရင်ဆိုင်ရမည်ဖြစ်သည်။ General Intuition ၏ တန်ပြန်အချက်မှာ အတိုင်းအတာသည် ညီမျှခြင်းကို ပြောင်းလဲစေသည်။ ဗီဒီယိုဂိမ်းသည် စက်ရုံတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ကုမ္ပဏီက တောင်းဆိုထားခြင်း မရှိပါ။ မြင်သာသောရလဒ်များနှင့်အတူ သန်းရာနှင့်ချီသော စစ်မှန်သောလူ့ဆုံးဖြတ်ချက်များ သည် စက်ရုပ်များ ချို့တဲ့နေသေးသည့် spatial-temporal instincts များကို မော်ဒယ်တစ်ခုအား တည်ဆောက်ရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သည်ဟု လောင်းကြေးထပ်ထားသည်။

ပိုကျဉ်းပြီး စိတ်ဝင်စားစရာဇာတ်လမ်း

အသုံးဝင်သောအချက်မှာ ခေါင်းစီးထက် ပိုကျဉ်းမြောင်းပြီး စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည်။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ AI အတွက် တန်ဖိုးအရှိဆုံး ဒေတာအတွဲများထဲမှ တစ်ခုမှာ အကြီးဆုံးဓာတ်ခွဲခန်းများသည် ပိုမိုသန့်ရှင်းသောနေရာကို ရှာဖွေနေချိန်တွင် စားသုံးသူဂိမ်းထုတ်ကုန်တစ်ခုအတွင်း ပုန်းအောင်းနေနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ Medal ၏ကလစ်များတွင် သပ်ရပ်သောလမ်းကြောင်းများကိုရှာဖွေနေသည့် Simulator မှထုတ်ပေးသောလမ်းကြောင်းများမဟုတ်ဘဲ ဖိအားအောက်တွင်ပြုလုပ်ထားသော တကယ့်လူသားရွေးချယ်မှုများပါရှိသည်။ အေးဂျင့်တစ်ဦးသည် နောက်ဆက်တွဲလုပ်မည့်အရာကို မှန်းဆရန် သင်ယူနေသူတစ်ဦးအတွက်၊ ကွဲပြားမှုသည် အရေးကြီးပါသည်။

General Intuition ဟာ ခက်ခဲတဲ့ အပိုင်းကို သက်သေပြဖို့ လိုပါသေးတယ်။ ကြီးမားသော ဒေတာအတွဲတစ်ခုသည် ရန်ပုံငွေကို လုံခြုံစေသော်လည်း ၎င်းသည် စက်ရုပ်တစ်ရုပ်ကို သူ့ဘာသာသူ အသုံးဝင်အောင် မလုပ်နိုင်ပါ။ အကယ်၍ နွေရာသီ API သည် ဂိမ်းလေ့ကျင့်ထားသော အေးဂျင့်များသည် တကယ့်ကမ္ဘာ့လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် ယေဘုယျလုပ်ဆောင်ကြောင်းပြသပါက၊ de Witte ၏ $500 million OpenAI ကမ်းလှမ်းချက်မှ ထွက်ခွာရန် de Witte ၏ဆုံးဖြတ်ချက်သည် သာလွန်ကောင်းမွန်နေမည်ဖြစ်သည်။ မဟုတ်ပါက၊ ဂိမ်းသည် ကမ္ဘာသည် ဂိမ်းတစ်ခုထက် စံနမူနာယူရန် ပိုမိုခက်ခဲကြောင်း တန်ဖိုးကြီးသော သတိပေးချက်တစ်ခုအဖြစ် ရပ်တည်နေလိမ့်မည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →