စက်ရုပ်များအတွက် အခြေခံမော်ဒယ်များတည်ဆောက်သည့် San Mateo အခြေစိုက် Generalist AI Inc. သည် အကျိုးတူကုမ္ပဏီ 8VC မှ ဦးဆောင်သည့် ရန်ပုံငွေဝိုင်းအသစ်တွင် ဒေါ်လာ သန်း ၂၀၀ ခန့် စုဆောင်းရရှိခဲ့ကြောင်း Axios က တနင်္လာနေ့တွင် သဘောတူညီချက်နှင့် ရင်းနှီးသော သတင်းရင်းမြစ်ကို ကိုးကား၍ Axios က ဖော်ပြခဲ့သည်။
Nvidia နှင့် Bezos Expeditions တို့မှ ပူးပေါင်းပါဝင်မှုပါ၀င်သည့် အစီအစဥ်တစ်ခုဖြစ်သည့် ဇွန်လတွင် ဒေါ်လာ သန်း 400 တန်ကြေးငွေ ဒေါ်လာ သန်း 400 ကို Generalist မှ ပိတ်လိုက်ပြီးနောက် နှစ်လအကြာတွင် အဆိုပါအကျော့သည် ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ အရင်းအနှီးသစ်ဖြင့် ကုမ္ပဏီသည် အထွေထွေသုံး စက်ရုပ်စနစ်များကို တည်ဆောက်နေသည့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ AI ကုမ္ပဏီများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ ဆက်လက်စုပုံနေသဖြင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် စုစုပေါင်း ဒေါ်လာ သန်း 650 ကျော် ရရှိနေပြီဖြစ်သည်။ For more context on this story, see our ongoing AI trends.
ဆော့ဖ်ဝဲဦးနှောက်များ၊ သတ္တုကိုယ်ထည်များ
Generalist သည် စက်ရုပ်များ ထွန်းကားလာမှုတွင် ထူးခြားသော အနေအထားကို သိမ်းပိုက်ထားသည်- စက်ရုပ် ဟာ့ဒ်ဝဲများ ထုတ်လုပ်ခြင်းထက် ကုမ္ပဏီသည် အခြားထုတ်လုပ်သူမှ တည်ဆောက်ထားသော စက်များကို စွမ်းအင်ပေးနိုင်သည့် AI "ဦးနှောက်"—အခြေခံအုတ်မြစ်မော်ဒယ်များကို တီထွင်ခဲ့သည်။ ချဉ်းကပ်မှုသည် ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံများကို chatbot လုပ်ငန်းအတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံအဖြစ် ဖန်တီးထားသည့် မဟာဗျူဟာကို ထင်ဟပ်စေကာ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာကို အစားထိုးအသုံးပြုသည်။
စတင်တည်ထောင်သူ၏လောင်းကြေးမှာ စက်ရုံများနှင့် ဂိုဒေါင်များတွင် စက်ရုပ်များ ပြန့်ပွားလာသည်နှင့်အမျှ တန်ဖိုးသည် actuators နှင့် chassis များထက် ဉာဏ်ရည်အလွှာတွင် အာရုံစိုက်လာမည်ဖြစ်သည်။ ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများသည် ထိုစာတမ်းကို မျှဝေကြပုံရသည်။ ဇွန်လ ပတ်ပတ်လည်တွင် Jetson ချစ်ပ်လိုင်းသည် စက်ရုပ်များကို အထူးတလည်ပစ်မှတ်ထားသည့် Nvidia ကို ဆွဲဆောင်ခဲ့ပြီး ဒါဇင်ထက်ဝက်ကျော်နှင့် အခြားကျောထောက်နောက်ခံပေးသူများနှင့်အတူ ဒေါ်လာ သန်း 200 အသစ်ထိုးဆေးကို အမည်မသိရှိပြီးသား ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူအများအပြားက ပူးပေါင်းခဲ့ကြောင်း Axios က ဖော်ပြခဲ့သည်။
Gen-1.5- သရုပ်ပြခြင်းဖြင့် စက်ရုပ်များကို သင်ကြားပေးခြင်း။
စက်ရုပ်လက်မောင်းများကို စက်မှုလုပ်ငန်းခွင်များတွင် ပါဝါထုတ်နိုင်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် Generalist သည် ၎င်း၏နောက်ဆုံးပေါ်မော်ဒယ် Gen-1.5 ကို ထုတ်ဖော်ပြသပြီးနောက် တစ်ပတ်ခန့်အကြာတွင် ရန်ပုံငွေသတင်းထွက်ပေါ်လာသည်။ မော်ဒယ်သည် စက်ရုံအလိုအလျောက်စနစ်တွင် အဆက်မပြတ်ဆုံးသော ပိတ်ဆို့မှုများကို ဖြေရှင်းပေးသည်- အလုပ်အသစ်တစ်ခုစီအတွက် ပရိုဂရမ်စက်ရုပ်များ၏ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် မခိုင်မြဲမှု။
သမိုင်းကြောင်းအရ၊ အင်ဂျင်နီယာများသည် စက်ရုပ်လက်တံလုပ်ဆောင်သည့် အလုပ်တိုင်းအတွက် စိတ်ကြိုက်ကုဒ်ကို ရေးသားရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဥပမာ- ကြီးမားသော ထုပ်ပိုးသေတ္တာများတွင် လဲလှယ်ခြင်း- အသေးစား လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု အပြောင်းအလဲများကိုပင် ပြန်လည်ရေးသားရန် လိုအပ်နိုင်သည်။ အချို့သော ခေတ်မီစက်ရုပ်များသည် လက်-ကုဒ်ရေးခြင်းကို လျှော့ချပေးသည့် AI ဖြင့် ပို့ဆောင်သော်လည်း အလုပ်အသစ်များကို သင်ကြားပေးခြင်းသည် ပုံမှန်အားဖြင့် အာရုံကြောကွန်ရက်များကို ကောင်းမွန်စွာ ချိန်ညှိခြင်းဖြစ်ပြီး သိသာထင်ရှားသော အင်ဂျင်နီယာအချိန်ကို စားသုံးနိုင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။
Gen-1.5 သည် မတူညီသော ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုကို ယူသည်။ အသုံးပြုသူများသည် စက်ရုပ်၏ တပ်ဆင်ထားသော ကင်မရာများမှ ဖမ်းယူထားသော လှုပ်ရှားမှု သို့မဟုတ် သရုပ်ပြသူ၏လက်တွင် တပ်ဆင်ထားသော အာရုံခံကိရိယာများဖြင့် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်လက်ဖြင့် သရုပ်ပြခြင်းဖြင့် စက်ရုပ်ကို အလုပ်အသစ်တစ်ခု သင်ပေးနိုင်သည်။ မော်ဒယ်သည် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်နေသော စက်ရုပ်များ၏ မှတ်တမ်းတင်ကလစ်များမှလည်း သင်ယူနိုင်သည်။
ကုမ္ပဏီက ထုတ်ပြန်သည့် စွမ်းဆောင်ရည် နံပါတ်များသည် မှတ်သားဖွယ်ကောင်းသည်။ နမူနာအလုပ် 10 ခုတွင်၊ Gen-1.5 သည် ၎င်းတို့ကို မည်ကဲ့သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို သရုပ်ပြမှုတစ်ကြိမ်ပြုလုပ်သောအခါတွင် ပျမ်းမျှအလုပ်ပြီးမြောက်မှုနှုန်း 59 ရာခိုင်နှုန်း ရရှိခဲ့သည်။ အသုံးပြုသူများသည် နောက်ထပ်ဥပမာအနည်းငယ်ကို ပံ့ပိုးပေးသောအခါ ပြီးစီးမှုနှုန်းသည် 83 ရာခိုင်နှုန်းအထိ တိုးလာသည်။ မော်ဒယ်သည် ကျယ်ပြန့်သော စက်ရုပ်အလုပ်များကို နမူနာတစ်ခု သို့မဟုတ် အနည်းငယ်မှ ပထမဆုံး သင်ယူနိုင်သည်ဟု Generalist မှ ပြောကြားခဲ့သည်။
မော်ဒယ်သည် စမ်းသပ်စဉ်အတွင်း ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့် စီရင်ခြင်း လက္ခဏာများ ပြသခဲ့သည်- အချို့သော လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် Gen-1.5 သည် အသုံးပြုရန် ညွှန်ကြားထားသည့် ကိရိယာထက် မတူညီသော ကိရိယာကို အသုံးပြု၍ တာဝန်တစ်ခု ပြီးမြောက်ရန် ရွေးချယ်ခဲ့သည်။
ကာယဥာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေး၏ တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ်
ဒီလိုမျိုး မော်ဒယ်တွေကို လေ့ကျင့်ပေးတာက ဈေးမကြီးပါဘူး။ Generalist က Gen-1.5 ကို လေ့ကျင့်ရန် ရှစ်လကျော် အချိန်ယူခဲ့ရပြီး ကုမ္ပဏီသည် ဒေါ်လာ သန်း 200 အသစ်ကို မည်သို့အသုံးချမည်ကို အသေးစိတ်မဖော်ပြထားသော်လည်း AI အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် ပမာဏကြီးမားသော ရှယ်ယာတစ်ခုကို ရန်ပုံငွေထည့်ဝင်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ ဇွန်လပတ်တွင် Nvidia ၏ပါဝင်မှုသည် Generalist ၏လေ့ကျင့်ရေးသည် chipmaker ၏ဒေတာစင်တာ GPUs များပေါ်တွင်အလွန်အမင်းအားကိုးကြောင်းအရိပ်အမြွက်ဖော်ပြသည်။
ဇွန်လတွင် ဒေါ်လာ သန်း 400 ၊ သြဂုတ်လနှောင်းပိုင်းတွင် နောက်ထပ် $ 200 သန်း တိုးလာမှု သည် AI တွင် ကြီးထွားလာနေသော အရင်းအနှီးပြိုင်ဆိုင်မှုကို ထင်ဟပ်စေသည်။ ရူပါရုံ၊ ခြယ်လှယ်မှုနှင့် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုဆိုင်ရာ မော်ဒယ်များ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာခြင်းကြောင့် စက်ရုပ်များနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ AI လုပ်ငန်းများတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုသည် လွန်ခဲ့သည့် နှစ်နှစ်အတွင်း အရှိန်မြှင့်လာခဲ့သည်။
ယေဘုယျဆန်သော စက်ရုပ်မူဝါဒများသည် သုတေသီများထံမှ သိသာထင်ရှားသော အာရုံစိုက်မှုရရှိထားသော Physical Intelligence အပါအဝင် အလားတူ အခြေခံအုတ်မြစ်ပုံစံ ဗျူဟာများကို လိုက်စားသည့် ပြိုင်ဘက်များထံမှ ရန်ပုံငွေ ကောင်းစွာရရှိထားသော ပြိုင်ဘက်များထံမှ ပြိုင်ဆိုင်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။ အဆိုပါ segment ၏ဆုရရှိသူများသည် မည်သို့သောပုံသဏ္ဍာန်ရှိမည်မှာ မသေချာသေးသော်လည်း စက်ရုပ်ဦးနှောက်စတင်သည့်လုပ်ငန်းများသို့ စီးဆင်းနေသော အရင်းအနှီးပမာဏသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအနေဖြင့် စက်ရုပ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်အလွှာသည် chatbot စျေးကွက်၏ မော်ဒယ်အလွှာကဲ့သို့ အကျိုးဆက်ဖြစ်လာနိုင်သည်ဟု ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများက ယုံကြည်နေပါသည်။
မြှင့်တင်မှုအရှိန်အဟုန်သည် စက်ရုပ်ဆော့ဖ်ဝဲစျေးကွက် မည်မျှ လျင်မြန်စွာ ရင့်ကျက်လာသည်ကို ထင်ဟပ်စေသည်။ လွန်ခဲ့သောနှစ်နှစ်ခန့်က သုတေသနပရောဂျက်တစ်ခုဖြစ်ခဲ့သည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ယခုအခါ သရုပ်ပြဗီဒီယိုများနှင့် အလုပ်ပြီးမြောက်မှုနှုန်းများကို စံနှုန်းများနှင့် ပတ်သက်၍ ဒေါ်လာဘီလီယံပေါင်းများစွာ တန်ဖိုးသတ်မှတ်ထားသည် — လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်ကသာ ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ခြယ်လှယ်သည့်မော်ဒယ်များအတွက် အံ့သြဖွယ်ဖြစ်မည့် မက်ထရစ်များ။ ဇွန်လတစ်ရက်နေ့တည်းတွင် Nvidia၊ Bezos Expeditions နှင့် SiliconANGLE မှ လူစုလူဝေးရှိသော အစုအဖွဲ့တစ်ခုအဖြစ် ဖော်ပြခဲ့ရာတွင် နောက်ထပ်ကျောထောက်နောက်ခံ ဒါဇင်တစ်ဝက်ကျော်ကို ဆွဲဆောင်ခဲ့ပြီး 8VC သည် ကုမ္ပဏီတွင် ခွဲဝေပေးရန် လိုအပ်သည်ဟူသော အချက်သည် ရှစ်ပတ်မျှအကြာတွင် တစ်ဖန်ပြန်လည်ဦးတည်လာခဲ့သည့် အချက်ပြမှုထက် ရှစ်ပတ်မျှသာကြာခဲ့သည်။
ယခုအချိန်တွင်၊ Generalist သည် ၎င်း၏ပိုက်ဆံအိတ်ဖြင့် ယုံကြည်မှုကို အချက်ပြနေသည်။ နွေရာသီတစ်ခုတည်းတွင် ဒေါ်လာတစ်ဘီလီယံ၏သုံးပုံနှစ်ပုံနီးပါးကို စုဆောင်းထားသည့်ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် လူသားများကိုကြည့်ခြင်းဖြင့် စက်ရုပ်များလေ့လာခြင်းခေတ်သည် အလောင်းအစား၏အကြီးဆုံးဖြစ်ကြောင်းတရားပြရန် စီးပွားဖြစ်အဖြစ်မှန်နှင့် နီးစပ်နေပြီဟု စျေးကွက်ကို ထိထိရောက်ရောက်ပြောပြနေသည်။
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
