Google သည် Gemini 4 Argon ကို အများသူငှာ ဖြန့်ချိခြင်း မပြုသေးသော်လည်း Business Insider မှ ပြန်လည်သုံးသပ်ထားသည့် အတွင်းပိုင်း စာရွက်စာတမ်းများအရ ကုမ္ပဏီသည် နောက်ထပ်အရာအား စမ်းသပ်နေပြီဖြစ်သည်- Anthropic ၏ အပြင်းထန်ဆုံး coding model နှင့် ကိုက်ညီသော အစောပိုင်း လက္ခဏာများ ပြသနေသည့် Gemini 4 ဗားရှင်း Carbon ဖြစ်သည်။
သောကြာနေ့တွင်ထုတ်ဝေပြီး The Decoder မှအသေးစိတ်ဖော်ပြသည့်အစီရင်ခံချက်တွင် Google ဝန်ထမ်းများသည် Gemini 4 မျိုးကွဲသုံးခုကို တီထွင်ဖန်တီးထားသည့် Argon၊ Barium နှင့် Carbon တို့အကြောင်း ဆွေးနွေးထားသည့် စာရွက်စာတမ်းများ၊ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံများနှင့် အတွင်းချက်ချတ်များကို ဖော်ပြထားပါသည်။ နယ်ခြားမော်ဒယ်ပြိုင်ပွဲကို ခြေရာခံတဲ့ စာဖတ်သူတွေအတွက်၊ ဒါက မော်ဒယ်မျိုးဆက်တွေကြားက ကွာဟချက်ဟာ အပ်ဒိတ်စီးကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပြိုကျသွားပြီး ကျွန်တော်တို့ရဲ့ AI မော်ဒယ်လ်သတင်း ရဲ့ လွှမ်းခြုံမှုဟာ ခြေလှမ်းတိုင်း လိုက်နေပါတယ်။
ကာဗွန်သည် Google တွင် စတင်လည်ပတ်နေပြီဖြစ်သည်။
Business Insider ၏ အဆိုအရ Carbon သည် Google ၏ internal coding platform ဖြစ်သော Jetski တွင် မကြာသေးမီရက်များအတွင်း ဖြန့်ကျက်ထားခဲ့ပြီး အစောပိုင်းအသုံးပြုသူများက ၎င်းသည် ပရိုဂရမ်ရေးသားခြင်းလုပ်ငန်းများတွင် Argon ထက် ပိုမိုအားကောင်းသည်ဟု ဆိုကြသည်။ ဝန်ထမ်းတစ်ဦးသည် Anthropic ၏ အပြင်းထန်ဆုံး ကုဒ်ရေးနည်းမော်ဒယ်ဖြစ်သည့် Claude Opus 5.5 နှင့် နှိုင်းယှဉ်ကာ Google မော်ဒယ်သည် များစွာသော နှိုင်းယှဉ်မှုမတိုင်မီ နောက်ထပ်စမ်းသပ်မှုများ လိုအပ်နေသေးကြောင်း သတိပေးထားသည်။
အလားတူ စာရွက်စာတမ်းများသည် Google အမည်များနှင့် ၎င်း၏ နယ်နိမိတ်ကို ဖြန့်ချိပုံအဆင့်ဆင့်ကို ရှားရှားပါးပါး ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ လက်ရှိ Frontier Model ဖြစ်သော Argon သည် ယခင်က "Barium-B" ဟူသော ကုတ်အမည်ကို ယူဆောင်လာခဲ့ပြီး ဝန်ထမ်းတစ်ဦးမှ Carbon အတွင်းတွင် "Gemini pro နောက်မော်ဒယ်" အဖြစ် ဖော်ပြခဲ့သည်။ Carbon နှင့် Barium တို့သည် သီးခြားထုတ်ကုန်အဆင့်များထက် Argon Frontier မိသားစုအတွင်း စစ်ဆေးရေးဂိတ်များ သို့မဟုတ် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းအပ်ဒိတ်များကို ညွှန်ပြနေသော်လည်း Carbon သည် နောက်ဆုံးတွင် Argon အဆင့်မြှင့်တင်မှုအဖြစ် သို့မဟုတ် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ထုတ်ပြန်မှုအဖြစ် တင်ပို့မည်ဆိုသည်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမဖော်ပြထားပေ။
မော်ဒယ်သစ်သည် သန့်ရှင်းသော ရှေ့သို့ ခုန်တက်သွားသည်ဟု လူတိုင်းက မယုံကြည်ကြပါ။ Argon ၏အစောပိုင်းဗားရှင်းများသည် မော်ဒယ်၏အတွင်းပိုင်းလက်ခံမှုအား အပြုသဘောအဖြစ်အစီရင်ခံတင်ပြထားသော်လည်း အချို့သော coding လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် အဟောင်း Opus 5 ၏ အခြားဝန်ထမ်းကို သတိပေးခဲ့သည်။
အဘယ်ကြောင့် Argon သည် Flash Model တစ်ခုမဟုတ်သနည်း။
Argon ကို စက်တင်ဘာလ 30 ရက်နေ့တွင် ကြေငြာသောအခါ၊ ၎င်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံး ထွက်ရှိခြင်းထက် အမြန်နှုန်း-အကောင်းဆုံးသော Flash-class မော်ဒယ် ဖြစ်နိုင်သည်ဟု ထင်ကြေးပေးမှုများ ပျံ့နှံ့ခဲ့သည်။ အဲဒီသီအိုရီကို Google က ကြိုပြောထားပြီးသားပါ။ Google Workspace အတွက် ၎င်း၏ Gemini အေးဂျင့်၏ ကြေငြာချက်တွင် ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ မော်ဒယ်လ်ကို ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ဖော်ပြခဲ့သည်- Frontier အကြောင်းပြချက်အတွက် Argon၊ အမြန်နှုန်းနှင့် အသံအတွက် Flash၊ generative media အတွက် Omni နှင့် ပေါ့ပါးသော open-weights အလုပ်အတွက် Gemma တို့ဖြစ်သည်။
ထို့ကြောင့် Argon သည် Anthropic ၏ Opus line နှင့် OpenAI ၏ Astra တို့နှင့်အတူ ကုမ္ပဏီမှ နေရာယူထားသည့် Google ၏ အခိုင်မာဆုံးသော ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုပုံစံဖြစ်သည်။ ၎င်းကို Google ၏ Fairwind ပရိုဂရမ်မှတဆင့် ယုံကြည်ရသော ဆိုက်ဘာကာကွယ်သူအုပ်စုတစ်စုအတွက်သာ စျေးနှုန်းသတ်မှတ်ထားပြီး စျေးနှုန်းထည့်သွင်းမှုတိုကင်တစ်သန်းလျှင် $2 နှင့် output တိုကင်တစ်သန်းလျှင် $10 သတ်မှတ်ထားပြီး ကက်ရှ်ထည့်သွင်းမှု 95 ရာခိုင်နှုန်းကို လျှော့စျေးပေးထားသည်။
'Recursive Self-Improvement' ဟာသများ ကိုယ်တိုင်ရေးပါ။
အတွင်းပိုင်း ထပ်တလဲလဲ အရှိန်အဟုန်ကို သတိမပြုမိပါ။ Google DeepMind သုတေသနပညာရှင် Vedant Misra သည် X ရှိ Business Insider အစီရင်ခံစာကို ညွှန်ပြသည့် quip ဖြင့် တုံ့ပြန်ခဲ့သည်- "ကိုယ်ကိုတိုင် မြှင့်တင်ပေးခြင်းကို သင်ကြားဖူးပါသလား။" — ပိုမိုကောင်းမွန်သော AI စနစ်များတည်ဆောက်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် AI စနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းအလေ့အကျင့်ကို ကိုးကားခြင်း။ OpenAI နှင့် Anthropic နှစ်ခုစလုံးသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ပိုက်လိုင်းများတွင် အလားတူဒိုင်းနမစ်များကို အစီရင်ခံတင်ပြကြပြီး၊ မျိုးဆက်အဆက်ဆက် ၎င်းတို့၏ဆက်ခံသူများကို ထုတ်လုပ်ရာတွင် မော်ဒယ်အစဉ်အဆက်က ပိုများလာစေသည်။
ကာဗွန်သည် ထိုကွင်းဆက်၏ ထုတ်ကုန်တစ်ခု ဟုတ်မဟုတ်၊ ကုဒ်အမည် လှည့်ကွက်က ပြောပြနေသည်။ ဖြန့်ကျက်ပြီးသည့်ရက်များအတွင်း နယ်ခြားပြိုင်ဘက်များနှင့် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုစီသည် အတွင်းပိုင်းစစ်ဆေးရေးဂိတ်များ၏ လျင်မြန်သောဆက်နွယ်မှုတစ်ခုစီသည် Google သည် သမားရိုးကျ ခြောက်လမှ ဆယ့်နှစ်လမော်ဒယ်စက်ဝန်းအား ဖိသိပ်ထားသည့်နည်းလမ်းဖြင့် ၎င်း၏ထုတ်လွှတ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ချဲ့ထွင်ထားကြောင်း အကြံပြုထားသည်။
Google သည် Launch Machinery ကို ပြင်ဆင်နေပြီဖြစ်သည်။
ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော Gemini 4 မိတ်ဆက်ပွဲအတွက် တရားဝင်ရက်စွဲမရှိသေးသော်လည်း Google ၏ကိုယ်ပိုင်ထုတ်ကုန်များကို နေရာရစေရန် ပြန်လည်ပြင်ဆင်လျက်ရှိသည်။ Gemini အက်ပ်တွင်၊ အသုံးပြုသူများနှင့် စမ်းသပ်သူများသည် 3-series မော်ဒယ်များအတွက် "အလိုအလျောက်" မုဒ်အသစ်ကို အနိမ့်မှအမြင့်အထိ ချိန်ညှိနိုင်သော ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှု-ပြင်းထန်မှုဆက်တင်တို့နှင့်အတူ တွေ့ရှိခဲ့သည်။ Google AI Studio တွင်၊ "Ultra" မုဒ်အသစ်တစ်ခု ပေါ်လာပြီး "အဆင့်မြင့်သော ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် ကိရိယာများ" ကို အသုံးပြုနိုင်မည်ဟု ကတိပြုပါသည်။
Google ၏ Logan Kilpatrick မှ အဖွဲ့သည် Argon ၏ အမြင့်ဆုံးကို ရရှိရန် လုပ်ဆောင်နေကြောင်း၊ အဆိုပါ အဖွဲ့သည် ဖော်ပြထားသည့် အတွင်းပိုင်း စာရွက်စာတမ်းများနှင့် ကိုက်ညီသည့် ပုံစံဖြစ်သည်- Frontier model ကို ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ပရိတ်သတ်ငယ်များထံ ပေးပို့ပြီး၊ ပြိုင်ဘက် စံနှုန်းများကို ထပ်ခါထပ်ခါ ထပ်ခါထပ်ခါ ပြုလုပ်ကာ guardrails များ ရင့်ကျက်လာသည်နှင့်အမျှ အသုံးပြုခွင့်ကို ချဲ့ထွင်ရန် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။
ဘာကိုကြည့်ရမလဲ
မေးခွန်းသုံးခုသည် လာမည့်ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်တွင် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပါမည်။ ပထမ၊ Carbon ၏အစောပိုင်းကုဒ်ရေးနည်းစွမ်းဆောင်ရည်သည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောအတွင်းပိုင်းစမ်းသပ်မှုတွင် ထိန်းထားနိုင်သည်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် တစ်ခါတစ်ရံတွင် အလားအလာရှိသော စစ်ဆေးရေးဂိတ်များလုပ်ဆောင်သည့်ပုံစံကို ပျောက်စေသည်ဖြစ်စေ။ ဒုတိယ၊ Google သည် Argon သည် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများနှင့် သုံးစွဲသူများထံ ဆိုက်ဘာကာကွယ်သူများကို ကျော်လွန်၍ ချဲ့ထွင်ခြင်းရှိမရှိ - ကုမ္ပဏီမှ ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာရရှိနိုင်မှုသည် "တတ်နိုင်သမျှအမြန်ဆုံးလာမည်" ဟုသာ ပြောကြားခဲ့သည်။ တတိယအချက်၊ Anthropic နှင့် OpenAI တုံ့ပြန်ပုံ- Opus 5.5 သည် ကုဒ်နှိုင်းယှဉ်မှုများအတွက် Google ၏ကိုယ်ပိုင်ဝန်ထမ်းများအသုံးပြုနေသော ကိုးကားအချက်ဖြစ်ပြီး၊ ပြိုင်ဆိုင်မှုရှိသော Gemini အပ်ဒိတ်သည် ယခုနှစ်တွင် ကုန်ကျစရိတ်ချုံ့ထားပြီးဖြစ်သော coding-model ကုန်ကျစရိတ်များကို ချုံ့ထားပြီးဖြစ်သော စျေးနှုန်းနှင့် စွမ်းရည်ပြိုင်ပွဲကို ပြန်လည်စတင်မည်ဖြစ်သည်။
ယခုအချိန်တွင်၊ Carbon သည် ကြေညာထားသောထုတ်ကုန်မဟုတ်ဘဲ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံများနှင့် ချတ်မှတ်တမ်းများတွင် ပူးတွဲပါရှိသည့် အတွင်းကုဒ်အမည်အဖြစ် ကျန်ရှိနေပါသည်။ ဒါပေမယ့် ခရီးလမ်းကြောင်းက ရှင်းပါတယ်။ Google သည် မော်ဒယ်များကို မိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် ပြိုင်ဆိုင်မှု မရှိတော့ပါ။ ၎င်းတို့ကို ဆက်တိုက်အစားထိုးခြင်းဖြင့် ပြိုင်ဆိုင်လျက်ရှိသည်။
AI ၏ရှေ့တွင်နေပါ။
Frontier မော်ဒယ် ပေါက်ကြားမှု၊ ပစ်လွှတ်မှုနှင့် စံနှုန်းများသည် နေ့စဉ် ဆင်းသက်လာသည် — ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆူညံသံများမှ အချက်ပြမှုကို စီစစ်ပါသည်။
AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →