Google သည် ၎င်း၏ AI ချစ်ပ်များသည် အာကာသသို့ ခရီးဆက်နိုင်သည်ဆိုသည်ကို ရှာဖွေတော့မည်ဖြစ်သည်။ ဗုဒ္ဓဟူးနေ့တွင်ထုတ်ဝေသောဘလော့ဂ်ပို့စ်တစ်ခုတွင်၊ ကုမ္ပဏီသည်စက်သင်ယူမှုအခြေခံအဆောက်အအုံကိုပတ်လမ်းအတွင်းထည့်သွင်းရန်ကြာရှည်စွာလည်ပတ်နေသော Project Suncatcher သည်၎င်း၏ပထမဆုံးစမ်းသပ်မှုကိုစတင်ရန်စီစဉ်ထားသည်- Google Tensor Processing Units (TPUs) များတင်ဆောင်ထားသောရှေ့ပြေးဂြိုလ်တုကို SpaceX ၏လာမည့် Transporter-18 rideshare မစ်ရှင်နှင့်ပူးပေါင်းတီထွင်ထားသောအာကာသယာဉ်ပေါ်တွင်လွှတ်တင်မည်ဖြစ်သည်။ Planet ဂြိုဟ်တုပုံရိပ်ဖော်ခြင်း။

Google ၏အဆိုအရ အဆိုပါအဖွဲ့သည် "ကျွန်ုပ်တို့၏ပထမဆုံး TPU များကို လာမည့်အပတ်တွင် ပတ်လမ်းအတွင်းချထားမည်" ဟု ဖော်ပြထားသည်မှာ နှစ်နှစ်ကြာသုတေသနပရောဂျက်သည် ဓာတ်ခွဲခန်းစမ်းသပ်မှုများမှ တကယ့်အရာသို့ ပြောင်းရွှေ့သွားသည့်အခိုက်အတန့်ဖြစ်သည်။ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

ဘာကြောင့် Google က အာကာသထဲမှာ AI Compute ကို လိုချင်တာလဲ။

Project Suncatcher သည် အာကာသတွင် တစ်နေ့တွင် အရွယ်စားနိုင်သော စက်သင်ယူမှုအခြေခံအဆောက်အအုံကို လက်ခံကျင်းပပေးနိုင်ခြင်းရှိမရှိ စူးစမ်းလေ့လာရန် ရေရှည်သုတေသနကြိုးပမ်းမှုအဖြစ် ယမန်နှစ်က ကြေညာခဲ့သည်။ အဓိက အငြင်းအခုံက အာဏာအကြောင်းပါ။ ကမ္ဘာမြေပတ်လမ်းနိမ့်ပိုင်းတွင်၊ ဂြိုလ်တုများသည် အဆက်မပြတ်အနီးရှိ နေရောင်ခြည်ကို ဝင်ရောက်နိုင်ပြီး ကမ္ဘာပေါ်ရှိ ညီမျှသော ခင်းကျင်းမှုထက် နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်ကို ရှစ်ဆအထိ ပိုမိုထုတ်ပေးနိုင်သည်ဟု Google ၏ ကိန်းဂဏန်းများအရ သိရသည်။

ကုမ္ပဏီ၏ နောက်ဆုံးပန်းတိုင်မှာ ဂြိုဟ်တုများ ကြယ်စုများစွာကို ချိတ်ဆက်ထားရန်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် ပတ်လမ်းအတွင်း၌ AI ကြီးမားသော အလုပ်ဝန်များကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေရန် ဖြစ်သည်။ Google သည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်ခြင်းနှင့် ကွမ်တမ်တွက်ချက်ခြင်းဆိုင်ရာ အစောပိုင်းသုတေသနပြုချက်များကဲ့သို့ ရည်မှန်းချက်ပန်းတိုင်ကို အမျိုးအစားတူတွင် ထည့်သွင်းဖော်ပြထားသည်- လက်တွေ့စနစ်များ မပေါ်ပေါက်မီ နှစ်ပေါင်းများစွာ စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

သို့သော် နက္ခတ်တာရာများသည် အခြေခံများမဖြစ်မီ၊ ရှေ့ပြေးပုံစံ၏ ပထမဆုံးမေးခွန်းမှာ တုံးတိတိ အဖြေဖြစ်သည်- Google ၏ AI ဟာ့ဒ်ဝဲသည် အာကာသထဲတွင် လုံးဝလည်ပတ်နိုင်ပါသလား။

လွှတ်တင်ခြင်းမှ လွတ်မြောက်ခြင်း- တုန်ခါမှုနှင့် G-Forces

ပတ်လမ်းသို့သွားသည့်ခရီးသည် ကြမ်းတမ်းသည်။ အာကာသယာဉ်သည် ပြင်းထန်သောတုန်ခါမှုကို ခံနိုင်ရည်ရှိပြီး ဆွဲငင်အား၏ ၁၀ ဆထက်မပိုသော အရှိန်အဟုန်ကို ခံနိုင်ရည်ရှိကာ ကမ္ဘာမြေပတ်လမ်းနိမ့်သို့ ဒုံးပျံစီးခြင်းသည် ၁၀ မိနစ်ခန့် ကြာမြင့်သည်။ TPU ချစ်ပ်များကဲ့သို့သော တစ်ဦးချင်း အစိတ်အပိုင်းများသည် 50 မှ 100 g အကွာအဝေးအတွင်း ပိုမိုကြီးမားသော စွမ်းအားများကို တွေ့ကြုံခံစားနိုင်သည်ဟု ဘလော့ဂ်ပို့စ်တွင် ဖော်ပြထားသည်။

Google ၏ အင်ဂျင်နီယာများသည် ဒုံးပျံလွှတ်တင်သည့် ကြိမ်နှုန်းများကို တုပရန် ဂြိုလ်တုကို ပုဆိန်သုံးခုစလုံးတွင် အပြင်းအထန်လှုပ်ရမ်းခြင်းဖြင့် တုန်ခါမှုစမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ထိုသို့သော စမ်းသပ်မှုများသည် စီစဉ်ထားသည့်အတိုင်း ဖြစ်ခဲကြောင်း အဖွဲ့က သတိပြုမိပြီး ဟာ့ဒ်ဝဲကို ထိန်းထားရသည့်အတွက် အံ့သြမိကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။

Radiation- Proton Beam စမ်းသပ်မှု

အာကာသထဲ ရောက်တာနဲ့ ဓာတ်ရောင်ခြည်ဟာ အဓိက ခြိမ်းခြောက်မှု ဖြစ်လာပါတယ်။ နေရောင်ခြည်မှ အဖြစ်အပျက်များနှင့် အာကာသဓာတ်ရောင်ခြည်များသည် အီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများကို ထိခိုက်စေနိုင်ပြီး ဒေတာများကို ပျက်စီးစေကာ ဆီလီကွန်ကို ပျက်စီးစေသည်။ အန္တရာယ်ကို တိုင်းတာရန်အတွက် Google သည် ၎င်း၏ TPUs များကို UC Davis's Crocker Nuclear Laboratory တွင် ပရိုတွန်အလင်းတန်းစက်ရုံတွင် စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး ချစ်ပ်များသည် AI အလုပ်တာဝန်များကို တက်ကြွစွာလုပ်ဆောင်နေချိန်တွင်၊ bitflips ကဲ့သို့သော အမှားအယွင်းများ မည်ကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်ရသည်ကို အနီးကပ်စောင့်ကြည့်နေပါသည်။

ကနဦးရလဒ်တွေက အားရစရာပါ။ ၎င်း၏ Trillium TPU များသည် သိသိသာသာ ကောင်းမွန်စွာ ထိန်းထားနိုင်ပြီး ငါးနှစ်ကြာ အာကာသမစ်ရှင်အတွင်း ၎င်းတို့ ရရှိရမည့် ပမာဏထက် ပိုများသော ဓာတ်ရောင်ခြည် စုစုပေါင်း အိုင်းယွန်းဆေးပမာဏကို ရှင်သန်နိုင်သည်ဟု Google က ဖော်ပြသည်။ သို့တိုင်၊ အချို့အရာများကို အာကာသတွင်သာ စမ်းသပ်နိုင်သည်ဟု ကုမ္ပဏီက အသိအမှတ်ပြုထားပြီး၊ ၎င်းသည် လာမည့်ပတ်လမ်းသရုပ်ပြမှုအတွက် အတိအကျဖြစ်သည်။

လေမပါဘဲ အအေးခံထားသော ချစ်ပ်များ

အပူသည် တတိယမဖြေရှင်းနိုင်သော ပြဿနာဖြစ်သည်။ TPU များသည် သေးငယ်သော ဧရိယာအတွင်း အပူပမာဏများစွာကို ထုတ်ပေးပြီး ကမ္ဘာမြေ ဒေတာစင်တာများတွင် ၎င်းကို သယ်ဆောင်ရန် လေစီးဆင်းမှုအပေါ် အားကိုးသည်။ အာကာသထဲမှာ လေဟာနယ် မရှိဘူး။ အပူဖြန့်ဖြူးရန် တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်းမှာ အအေးခံအီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများအတွက် လုံးဝကွဲပြားခြားနားသော ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခု လိုအပ်သည်ဟု Google မှ ဖော်ပြထားသည့် ရေတိုင်ကီများမှ တစ်ဆင့်ဖြစ်သည်။

အဖွဲ့သည် ချစ်ပ်များကို အအေးခံရန်အတွက် အပူပိုက်များနှင့် ရေတိုင်ကီများ ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်နေပြီး အာကာသ၏ အပူနှင့် ဖုန်စုပ်စက်ပတ်ဝန်းကျင် နှစ်ခုလုံးကို အတုယူနိုင်သော အပူရှိလေဟာနယ်ခန်းအတွင်း နည်းပညာကို စမ်းသပ်ထားသည်။ စနစ်သည် အမှန်တကယ် ပတ်လမ်းကြောင်းအတွင်း မည်ကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်ပုံသည် အနာဂတ်ဒီဇိုင်းများကို အသိပေးပါမည်။

လေဆာများ၊ နက္ခတ်တာရာများနှင့် 2027 မိုင်တိုင်

ရှေ့ပြေးပုံစံသည် ပထမအဆင့်သာဖြစ်သည်။ Google ၏ post အရ အနာဂတ်ဒီဇိုင်းများသည် ဂြိုဟ်တုတစ်ခုလျှင် TPU ချစ်ပ်ဒါဇင်များစွာကို သယ်ဆောင်နိုင်ပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အစုအဝေးများအတွင်း ပျံသန်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ AI လုပ်ငန်းစဉ်အတွက် လိုအပ်သော bandwidth ကိုထိန်းသိမ်းထားရန်၊ ဂြိုဟ်တုများသည် ဒေတာစင်တာဖိုက်ဘာမြေပြင်တွင် လုပ်ဆောင်သည့် မြန်နှုန်းမြင့်လေဆာလင့်ခ်များဖြင့် အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

Transporter-18 မစ်ရှင်မှ ဒေတာများသည် အနာဂတ်လွှင့်တင်မှုများကို အသိပေးခြင်းဖြင့် ၎င်း၏နောက်ထပ်မှတ်တိုင်တစ်ခုဆီသို့ 2027 ခုနှစ်တွင် လုပ်ဆောင်နေသည်ဟု Google မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ Google Research မှ Paradigms of Intelligence ၏ အကြီးတန်း ဒါရိုက်တာ Travis Beals သည် ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှု၏ အများသူငှာ ရှင်းလင်းချက်ကို ဦးဆောင်နေပြီး ကုမ္ပဏီသည် မစ်ရှင်နောက်ကွယ်ရှိ သိပ္ပံနှင့် ကျန်ရှိနေသော အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ရှာဖွေသည့် ဗီဒီယိုစီးရီးသစ်ကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။

A Race Beyond Earth's Data Centers

Google သည် ကောင်းကင်ကိုကြည့်ရန် တစ်ယောက်တည်းမဟုတ်ပါ။ AI တွက်ချက်မှု၏ တောင်းဆိုချက်အောက်တွင် ကုန်းတွင်းပါဝါလိုင်းများ တင်းမာလာကာ လွှတ်တင်မှုကုန်ကျစရိတ်များ ဆက်လက်ကျဆင်းနေသောကြောင့် ကမ္ဘာပတ်လမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ဒေတာစင်တာများ၏ အယူအဆသည် နည်းပညာစက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခွင်တွင် စိတ်ဝင်စားမှုရရှိခဲ့သည်။ Project Suncatcher ၏ထူးခြားချက်မှာ ၎င်းသည် သဘောတရားမဟုတ်တော့ခြင်းဖြစ်သည်- ရက်များအတွင်း အလုပ်လုပ်သော TPU ဟာ့ဒ်ဝဲသည် ပတ်လမ်းအတွင်း ရှင်သန်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ၎င်းသည် ရှင်သန်လိမ့်မည်မဟုတ်ပေ။

စမ်းသပ်ချက်သည် တမင်သေးငယ်သော အတိုင်းအတာဖြစ်သည်။ ဂြိုလ်တုတစ်ခု၊ စီးနင်းမှုမျှဝေသည့်အပေါက်တစ်ခုနှင့် ကမ္ဘာမြေပြင်အထက် ကီလိုမီတာ 500 တွင်သာ ဖြေနိုင်သောမေးခွန်းများစာရင်း။ သို့သော် TPU များသည် အာကာသထဲတွင် ၎င်းတို့၏ ပထမဆုံး ရက်သတ္တပတ်များအတွင်း ဒဏ်ရာကင်းမဲ့စွာ ဖြတ်သန်းလာပါက၊ Google သည် နေရောင်ခြည်စွမ်းအင် ဘယ်သောအခါမှ မရပ်တန့်နိုင်သော ကမ္ဘာ့ AI တွက်ချက်မှု၏ အဓိပ္ပါယ်ရှိရှိ မျှဝေမှုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ပထမဆုံး အတည်ပြုနိုင်သော ခြေလှမ်းကို လှမ်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →