Google ၏ Tensor Processing Units များ တင်ဆောင်လာသော ရေခဲသေတ္တာအရွယ် ဂြိုလ်တုတစ်ခု SpaceX ဒုံးပျံသည် Project Suncatcher ရှေ့ပြေးပုံစံကို ပတ်လမ်းသို့ ပို့ဆောင်ပြီးနောက် - ရှာဖွေရေးဘီလူးကြီးသည် တစ်ချိန်က သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်ဆန်သည့် စိတ်ကူးယဉ်ဆန်သည့် ပန်းတိုင်ဆီသို့ ပထမဆုံးမြင်သာထင်သာရှိသော ခြေလှမ်းဆီသို့ ဦးတည်သွားသည်- အာကာသရှိ ဒေတာစင်တာများ၊ အာကာသအတွင်း ဒေတာစင်တာများ၊

ရှေ့ပြေးပုံစံကို SpaceX ၏ Transporter-18 rideshare မစ်ရှင်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် လွှတ်တင်ခဲ့ပြီး၊ Google ၏ ဂြိုလ်တုကို အခြားသော ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုး တရာကျော်နှင့်အတူ သယ်ဆောင်သွားခဲ့သည်။ ဂြိုလ်တုပုံရိပ်ဖော်ကုမ္ပဏီ Planet နှင့် ပူးပေါင်း၍ အာကာသယာဉ်အား Google မှ ၎င်း၏ ချစ်ပ်များကို မလွှင့်မီတွင် အာကာသယာဉ်အား တာဝန်ပေးမည် ဖြစ်သည်။ သင်္ဘောပေါ်တွင် TPU လေးခုပါရှိသည် — Google ၏ ကုန်းမြေဒေတာစင်တာများတွင် လေးလံစွာ ရုတ်သိမ်းပြီးသော စိတ်ကြိုက်စက်-သင်ယူမှု အရှိန်မြှင့်စက်များ — တိုတောင်းသောအချိန်အတွင်း Google ၏ open-weight Gemma မော်ဒယ်ဗားရှင်းကို အင်ဂျင်နီယာများက တုံ့ပြန်ကာ ရိုးရှင်းသောမေးခွန်းများကို ဖြေကြားရင်း ဆီလီကွန်ပတ်လမ်းကြောင်းကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပုံကို စောင့်ကြည့်နေပါသည်။ NPR သည် မစ်ရှင်နှင့် ၎င်း၏ပန်းတိုင်အသေးစိတ်ကို အစီရင်ခံပါသည်။ Google သည် ၎င်း၏ အာကာသဒေတာစင်တာ သုတေသနကို ပထမဆုံးမှတ်တမ်းတင်ပြီးကတည်းက ကျွန်ုပ်တို့ခြေရာခံလိုက်သည့် AI တွင် ပိုမိုရဲတင်းသော အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ အလောင်းအစားများအတွက် မှတ်တိုင်တစ်ခုဖြစ်သည် — ထိုဇာတ်လမ်းနှင့် အခြား AI လုပ်ငန်း၏ ကျန်ရှိသည့် aibuzzwire.news တွင် ဖြစ်သည်။

နောက်ခံကားချပ်ကြီးဖြင့် အနိမ့်ဆုံးစမ်းသပ်မှု

Google ၏ကိုယ်ပိုင်အဖွဲ့သည် မျှော်လင့်ချက်များကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။ Project Suncatcher ကို ဦးဆောင်သူ အကြီးတန်း ဒါရိုက်တာ Travis Beals က ဂြိုဟ်တုကို "အလွန်နည်းပါးသော စမ်းသပ်မှု" ဟုခေါ်ပြီး ၎င်းသည် အာကာသထဲတွင် ချစ်ပ်ပြားများ လည်ပတ်နိုင်သည်ကို အတည်ပြုရန် ရိုးရှင်းစွာ လုပ်ဆောင်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ဘလော့ဂ်ပို့စ်တစ်ခုတွင်၊ မစ်ရှင်သည် TPU များသည် "အာကာသပျံသန်းမှု၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖိအားနှင့် အာကာသဓာတ်ရောင်ခြည်နှင့် အပူလွန်ကဲမှုကို မည်ကဲ့သို့ကိုင်တွယ်သည်ကို တိုင်းတာမည်" ဟု Google မှ ပြောကြားခဲ့ပါသည်။

ဂြိုလ်တုသည် နေ-ချိန်ကိုက် ပတ်လမ်းဆီသို့ ဦးတည်နေပြီး ၎င်း၏ ဆိုလာပြားများသည် အရိပ်ကို ဘယ်တော့မှ မဖြတ်သန်းနိုင်ပေ။ ၎င်းသည် ပတ်လမ်းကြောင်းတစ်ခုလုံး၏ ဆွဲဆောင်မှုဖြစ်သည်- အဆက်မပြတ်နီးနေသည့် နေရောင်ခြည်သည် မည်သည့်အာကာသယာဉ်တွင်မဆို ကုန်ကျစရိတ်အများဆုံး ဒြပ်ထုများထဲမှဖြစ်သည့် လေးလံသောဘက်ထရီနှင့် အရန်စွမ်းအင်လိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။ ရည်မှန်းချက်မှာ မစ်ရှင်ကို တစ်နှစ်တာ ဆက်လက်လည်ပတ်နိုင်ရန်ဖြစ်သည်။

ဘာကြောင့် Google က Space လို့ ထင်ရတာလဲ

ယုတ္တိဗေဒသည် စွမ်းအင်ဖြင့် စတင်သည်။ "နေက ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ နေအဖွဲ့အစည်းထဲက စွမ်းအင်အားလုံးကို ထုတ်ပေးပါတယ်။ လူသားတွေ စုပ်ယူလိုက်တဲ့ တခြားစွမ်းအင် အရင်းအမြစ်အားလုံးဟာ ရာခိုင်နှုန်းအနည်းငယ်မျှသာ ဖြစ်ပါတယ်" ဟု Beals က ပြောကြားခဲ့သည်။ Project Suncatcher သည် AI တွက်ချက်မှုအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်နိုင်သော နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်ကို နှိပ်ရန် ကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

အချိန်အခါသည် မတော်တဆမှုမဟုတ်ပါ။ AI ဝန်ဆောင်မှုများ၏ လိုအပ်ချက်သည် ကမ္ဘာပေါ်ရှိ ပါဝါနှင့် ချစ်ပ်များ ထောက်ပံ့မှုထက် ကျော်လွန်နေပါသည်။ Google အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Sundar Pichai က မေလတွင် ပြုလုပ်သည့် ကုမ္ပဏီ၏ developer ထိပ်သီးအစည်းအဝေးတွင် အရင်းအနှီးအသုံးစရိတ်သည် ယခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ ၁၈၀ ဘီလီယံမှ ဒေါ်လာ ၁၉၀ ဘီလီယံအထိ—၂၀၂၂ ကိန်းဂဏန်းထက် ခြောက်ဆပိုများပြီး အများစုမှာ ကွန်ပြူတာအခြေခံအဆောက်အအုံသို့ ရောက်ရှိမည်ဟု မျှော်လင့်ထားကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ မြေပြင်ပေါ်ရှိ အာဏာငတ်မွတ်နေသော ဒေတာစင်တာများကို ဆန့်ကျင်မှုသည် အသိုင်းအ၀ိုင်းနောက်တွင် တင်းမာလာသည်။ Orbit သည် အကန့်အသတ်မရှိ ဆိုလာစွမ်းအင်ကို ပေးစွမ်းပြီး ဇုန်သတ်မှတ်ခြင်းအား ကန့်ကွက်မှုများမရှိပါ။

အပူပြဿနာ — နှင့် အခြားပြဿနာတိုင်း

ပထမဆုံး စမ်းသပ်ပျံသန်းမှုတွင် ၎င်းသည် အဘယ်ကြောင့်ခက်ခဲနေသေးသည်ကို သရုပ်ဖော်သည်။ အပူသည် ချက်ခြင်းကန့်သတ်ချက်ဖြစ်သည်- သင်္ဘောပေါ်ရှိ TPU များသည် Gemma မော်ဒယ်ကို တစ်ကြိမ်လျှင် ၁၅ မိနစ်ခန့်သာ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး လေဟာနယ်ထဲတွင် အပူကိုသယ်ဆောင်ရန် လေ သို့မဟုတ် ရေမရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ Google က အအေးခံခြင်းကို "အရေးကြီးသော သုတေသနစိန်ခေါ်မှု" ဟုခေါ်ဆိုပြီး ချစ်ပ်များကို အပူပေးရန်အတွက် ပိုက်နှင့်ရေတိုင်ကီစနစ်များကို လုပ်ဆောင်နေပါသည် — နှင့် Beals က ရေတိုင်ကီများသည် လက်ရှိမစ်ရှင်တွင် အလေးဆုံးသော အစိတ်အပိုင်းများထဲမှဖြစ်ပြီး၊ အစုလိုက်အပြုံလိုက် လွှတ်တင်ခြင်းသည် စျေးကြီးသောကြောင့် ပြဿနာဖြစ်သည်။

ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု သည် နောက်တံတိုင်းဖြစ်သည်။ အာကာသအတွင်း ကွန်ပြူတာလေ့လာနေတဲ့ Carnegie Mellon ပါမောက္ခ Brandon Lucia က နည်းပညာရှင်တစ်ယောက်ဟာ တစ်ခုခုပြိုကျတဲ့အခါ ကုန်းမြေဒေတာစင်တာထဲကို လျှောက်သွားနိုင်တယ် — မိုင်ရာဂဏန်းအထိ ပျောက်ကွယ်သွားနိုင်တဲ့ ရွေးချယ်မှုတစ်ခုကို မှတ်သားထားပါတယ်။ "ဒါတွေအားလုံးဟာ 10 ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုနဲ့ ချဲ့ထွင်ထားတဲ့ ကုန်ကျစရိတ်နဲ့ ရှုပ်ထွေးမှုတွေ၊ 100 ရဲ့ ကိန်းဂဏန်းဖြစ်နိုင်တယ်" ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ "ဒါဆို ကြီးကြီးမားမား ပေးဆပ်ရမှာပေါ့။"

အာကာသထဲမှာ ဆက်သွယ်ရေးက ပိုခက်တယ်။ နောက်ဆုံးတွင် Google သည် TPU အများအပြားသယ်ဆောင်ကာ တစ်ခုနှင့်တစ်ခုချိတ်ဆက်ကာ လေဆာဖြင့် မြေပြင်သို့ ချိတ်ဆက်ထားသော ဂြိုလ်တုအစုအဝေးများကို နောက်ဆုံးတွင် မျှော်မှန်းထားသည်။ လာမည့်နှစ်တွင် ကုမ္ပဏီသည် ဖိုက်ဘာမှ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုမရှိဘဲ လေထုနှင့် မိုင်ရာနှင့်ချီ၍ ဖောက်ထွက်ရမည့် အဆိုပါ optical ချိတ်ဆက်မှုများကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ဂြိုဟ်တုနှစ်ခု ထပ်မံလွှတ်တင်ရန် စီစဉ်ထားသည်။

ပတ်လမ်းအတွင်း ကွန်ပြူတာတင်ရန် ပြိုင်ပွဲ

Google တစ်ခုတည်းမဟုတ်ပါ။ ပြီးခဲ့သည့် နိုဝင်ဘာလတွင် Starcloud သည် Nvidia H100 ချစ်ပ်ကို တင်ဆောင်လာသည့် အာကာသယာဉ်ကို လွှတ်တင်ခဲ့ပြီး ဂြိုလ်ပတ်လမ်းကြောင်းမှ လည်ပတ်နေသည့် Google ၏ Gemini မော်ဒယ်ဗားရှင်းကို သရုပ်ပြခဲ့သည်။ လွှတ်တင်ရေး ပံ့ပိုးပေးသူလည်း အဆင်ပြေသည့် SpaceX မှ 2028 ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် "ပတ်လမ်း AI တွက်ချက်ဂြိုဟ်တုများ" ကို စတင်ဖြန့်ကျက်ရန် မျှော်လင့်ထားကြောင်း ပြောကြားခဲ့ပြီး Elon Musk က အာကာသသည် အနာဂတ် AI လိုအပ်ချက်အတွက် "တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်း" ဒေတာစင်တာများကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။

သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ မေးခွန်းများကလည်း တုံ့ဆိုင်းနေပါသည်။ ဂြိုလ်တုများသည် နေရောင်ခြည်တွင် လည်ပတ်နေနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့ကို သယ်ဆောင်သည့် ကာဗွန်အခြေခံလောင်စာဆီများ သယ်ဆောင်လာသော ဒုံးပျံများသည် လောင်ကျွမ်းသွားကာ နောက်ဆုံးတွင် အာကာသယာဉ်မှ ပျက်သွားကာ လေထုထဲသို့ ပြန်လည်ဝင်ရောက်ကာ လောင်ကျွမ်းသွားကာ လေထုညစ်ညမ်းမှုဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများကို သုတေသီများက တွက်ချက်ရန် လုပ်ဆောင်နေကြဆဲဖြစ်သည်။

စီးပွားရေး- အဖွင့်မေးခွန်း

နည်းပညာဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ခြေသည် လုပ်ငန်းတစ်ခုနှင့် မတူကြောင်း Beals က ပွင့်ပွင့်လင်းလင်းပြောထားသည်။ "ဒါက နည်းပညာပိုင်းအရ ဖြစ်နိုင်ရင်၊ လက်တွေ့လုပ်ဖို့ အမြဲတမ်း အရမ်းဈေးကြီးနေရင် အများကြီး အထောက်အကူ မဖြစ်ပါဘူး" ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ သူ့ရဲ့ ခန့်မှန်းချက်- "နောက်ငါးနှစ်မှာ ဒါကိုလုပ်ဖို့ စျေးသက်သာတဲ့ အရာလို့ ကျွန်တော် မမြင်ပါဘူး။ အဲဒါထက် ပိုကြာမယ်ထင်တယ်။"

ယခုအချိန်မှာတော့ မှတ်တိုင်က ပိုကျဉ်းပေမယ့် အစစ်အမှန်ပါပဲ- Google ရဲ့ machine-learning chips တွေက သူ့ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်ကို ပတ်လမ်းကြောင်းမှာ လည်ပတ်နေပြီး ကုမ္ပဏီအနေနဲ့ အာကာသထဲက နေစွမ်းအင်သုံး AI စက်ရုံတွေရဲ့ အိပ်မက်က စီးပွားရေးနဲ့ အဆက်အသွယ်ရှိနေမှာလားဆိုတာကို ဆုံးဖြတ်ဖို့ ကုမ္ပဏီအနေနဲ့ ဒေတာစုဆောင်းမှု နှစ်တစ်နှစ်ရှိနေပါပြီ။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →