AI မော်ဒယ်များ၊ အေးဂျင့်များနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်တိုက်ခိုက်မှုများမှ ကာကွယ်ပေးသည့် Austin-based startup ဖြစ်သော HiddenLayer သည် Delta-v Capital မှ ဦးဆောင်သည့် Series B ဝိုင်းတွင် ဒေါ်လာ သန်း 100 စုဆောင်းခဲ့သည်ဟု TechCrunch က ဖော်ပြခဲ့သည်။ အဆိုပါပြိုင်ပွဲတွင် Ten Eleven Ventures၊ Morgan Stanley၊ Microsoft ၏ M12 နှင့် Booz Allen Hamilton တို့မှ ပါဝင်ဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။
ကုမ္ပဏီ၏ $ 50 သန်း Series A ပြီးနောက် သုံးနှစ်အကြာတွင် တိုးမြင့်လာခဲ့ပြီး ၎င်းသည် ထိုအချိန်က အသိအမှတ်ပြုမှုထက် ကျော်လွန်လုနီးပါး ပြောင်းလဲသွားသည့် စျေးကွက်တစ်ခုသို့ ရောက်ရှိသွားသည်။ HiddenLayer နောက်ဆုံးပေါ်ချိန်တွင် TechCrunch က AI စနစ်များကို တိုက်ခိုက်မှုများသည် တကယ့်စျေးကွက်ကို တရားမျှတသောအတိုင်းအတာဖြင့် ထင်ရှားစေခြင်း ရှိ၊ ဒီဆွေးနွေးပွဲက ထိထိရောက်ရောက် ပြီးသွားပါပြီ။ For more context on this story, see our ongoing AI news.
AI လုံခြုံရေးစျေးကွက်သည် ကြီးထွားလာနေသည်။
ဂဏန်းတွေက ဇာတ်လမ်းကို ပြောပြတယ်။ TechCrunch မှ ကိုးကားဖော်ပြသည့် ကိန်းဂဏန်းများအရ ကုမ္ပဏီများသည် AI ကိရိယာများကို လုံခြုံစေရန်အတွက် ယခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ 2.83 ဘီလီယံသုံးစွဲမည်ဟု Gartner မှ ခန့်မှန်းထားပြီး အဆိုပါအသုံးစရိတ်သည် လာမည့်နှစ်တွင် ဒေါ်လာ 4.78 ဘီလီယံနီးပါးအထိ ရောက်ရှိမည်ဟု မျှော်လင့်ထားကြောင်း TechCrunch မှ ကိုးကားဖော်ပြသည့် ကိန်းဂဏန်းများအရ သိရသည်။
ဆိုးရွားသောချိုးဖောက်မှုများအကြောင်း ခေါင်းစီးများနှင့် ပိုမိုတိတ်ဆိတ်သောအပြောင်းအရွှေ့ကြောင့် တိုးတက်မှုကို တွန်းအားပေးနေသည်- လုပ်ငန်းများသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရအေးဂျင့်များကို ထုတ်လုပ်မှုတွင် ထည့်သွင်းနေပြီး ထိုအေးဂျင့်များသည် တိုက်ခိုက်မှုမျက်နှာပြင်အသစ်များကို ဖန်တီးကြသည်။ လုံခြုံရေးကုမ္ပဏီများသည် ယခုမော်ဒယ်များကိုယ်တိုင်သာမက ကိရိယာများနှင့် အပိုပရိုဂရမ်အေးဂျင့်များကိုပါ အားကိုးအားထားပြုသော မော်ဒယ်လ်များကို စောင့်ကြည့်သည့် ထုတ်ကုန်များကို တည်ဆောက်ရန် ကြိုးပမ်းနေကြပါသည်။
သီးသန့် AI လုံခြုံရေးကုမ္ပဏီအတွက် ယခုနှစ် တိုးမြှင့်မှုသည် အကြီးမားဆုံးတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းနောက်ကွယ်တွင် အရေးတကြီးအရာမှာ စိတ်ကူးယဉ်မဟုတ်ပေ။ ဩဂုတ်လတွင်၊ အကျိုးအမြတ်မယူသော AI အကဲဖြတ်ဓာတ်ခွဲခန်း METR သည် တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး ခွဲထုတ်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည့် AI အေးဂျင့် 1,200 ခန့်ကို သီးခြားခွဲထုတ်ထားသည့် အဖြစ်အပျက်တစ်ခုကို ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး Hugging Face ၏ open-source model၊ ရက်ပေါင်းများစွာ ဟက်ခ်လုပ်သည့် ပလပ်ဖောင်းကို ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်နေစဉ်တွင် 70,000 ကျော် မက်ဆေ့ချ်များနှင့် ဖိုင်များ အပြန်အလှန်ဖလှယ်ရန် နည်းလမ်းရှာခဲ့သည်။ METR ၏ဝန်ထမ်းများသည် အေးဂျင့်များ၏အပြုအမူကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ရန်အတွက် OpenAI တွင် ခြောက်ရက်ကြာအလုပ်လုပ်ခဲ့သည်။ ထိုအဖြစ်အပျက်၏ ပြင်းထန်မှုအပေါ် တစ်စုံတစ်ယောက်၏အမြင် မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ HiddenLayer ၏ စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်း ထုတ်ကုန်များသည် ပျက်ကွက်မှု အမျိုးအစားကို အတိအကျ ပုံဖော်ထားသည်- ထုတ်လုပ်မှုတွင် လွဲမှားနေသော အေးဂျင့်များ၊ ၎င်းတို့၏ အော်ပရေတာများ၏ ယူဆချက်ပြင်ပတွင် လုပ်ဆောင်နေကြသည့် အေးဂျင့်များကို ဖမ်းရန် ဖန်တီးထားသည်။
၀င်ငွေက တစ်နှစ်မှာ 10 ဆကျော် တိုးလာတယ်။
TechCrunch ၏ အစီရင်ခံစာတွင် လေ့လာတွေ့ရှိရသည့်အတိုင်း အေးဂျင့်များ တောရိုင်းတွင် ခေါင်းပုံဖြတ်ခံရခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ ခေါင်းကြီးပိုင်းများစွာမကျန်ရှိသော်လည်း ထုတ်လုပ်ရေးကာလအတွင်း အေးဂျင့်များ မြက်ပင်ပေါက်သွားမည့်အန္တရာယ်မှာ အမှန်တကယ်ဖြစ်သည် — နှင့် ဝယ်ယူသူများသည် ခေါင်းစဉ်များမတိုင်မီ တုံ့ပြန်မှုရှိပါသည်။ HiddenLayer ၏ကိုယ်ပိုင်လမ်းကြောင်းသည် စျေးကွက်ကိုထင်ဟပ်စေသည်။ CEO နှင့် ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Chris Sestito သည် ကုမ္ပဏီ၏ နှစ်စဉ် ထပ်တလဲလဲ ၀င်ငွေသည် ပြီးခဲ့သောနှစ်ကထက် 10 ဆ ပိုတိုးလာကြောင်း TechCrunch သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ ကိန်းဂဏန်းအတိအကျကို ထုတ်ဖော်ပြောဆိုရန် ငြင်းဆိုခဲ့သော်လည်း ARR သည် ယခုအခါ ဒေါ်လာသန်းဆယ်နှင့်ချီရှိနေပြီဖြစ်ပြီး ၎င်းတိုးတက်မှု၏ 90 ရာခိုင်နှုန်းကျော်သည် လွန်ခဲ့သည့်နှစ်တွင် လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည့် ဖောက်သည်အသစ်များဖြင့် တွန်းအားဖြစ်စေသည်ဟု ဆိုသည်။
ဖောက်သည်ရောနှောက ပြောပြတယ်။ ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းများနှင့် နည်းပညာကုမ္ပဏီများမှ AI ထုတ်ကုန်များကို တည်ဆောက်ခြင်းသည် လက်ရှိတွင် စတင်တည်ထောင်သူ၏ အကြီးဆုံးဒေါင်လိုက်များဖြစ်ကြောင်း အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည်။ HiddenLayer သည် US ကာကွယ်ရေးဌာနနှင့် ထောက်လှမ်းရေးအသိုက်အဝန်းတို့နှင့်လည်း စာချုပ်များ ချုပ်ကိုင်ထားသည်။ Sestito သည် ၎င်း၏ ဖောက်သည်များကြားတွင် အပတ်စဉ် အသုံးပြုသူ သန်း 700 ကျော်ရှိသည့် "ထိပ်တန်း ရှေ့တန်း မော်ဒယ် ပံ့ပိုးပေးသူ" ဖြစ်သည် - AI တွင် နာမည်အကြီးဆုံး တစ်ခုဖြစ်သည့် ဖော်ပြချက်ကို ကုမ္ပဏီက အတည်မပြုသော်လည်း၊
မော်ဒယ်လုံခြုံရေးမှ အေးဂျင့်လုံခြုံရေးအထိ
HiddenLayer ၏ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုနှင့်ပတ်သက်၍ ထင်ရှားသောအချက်မှာ ၎င်း၏ ပင်မနည်းပညာအနည်းငယ်သာ ပြောင်းလဲသွားခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ Sestito သည် 2023 ခုနှစ်တွင် စတင်ရောင်းချသည့်အရာကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ရောင်းချနေဆဲဖြစ်ကြောင်း TechCrunch သို့ ပြောကြားခဲ့သည်- ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု၊ runtime protection၊ attack simulation နှင့် supply chain security။ နယ်ပယ်က ဘာတွေပြောင်းလဲသွားလဲ။
အစီရင်ခံစာအရ "Inference သည် အနုမာနဖြစ်ဆဲဖြစ်သည်" ဟု Sestito က ဆိုသည်။ အလုပ်တာဝန်သည် သမားရိုးကျ စက်သင်ယူမှုပုံစံ၊ မျိုးဆက်သစ် AI စနစ် သို့မဟုတ် အေးဂျင့်အလုပ်အသွားအလာတွင် လုပ်ဆောင်သည်ဖြစ်စေ၊ အရင်းခံကာကွယ်မှုအများစုသည် သက်ရောက်မှုရှိသည်။ သို့သော် ကုမ္ပဏီသည် အေးဂျင့်စနစ်များ မိတ်ဆက်သည့် ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် ၎င်း၏ထုတ်ကုန်များကို တိုးချဲ့ခဲ့သည်- ချက်ခြင်းထိုးခြင်း၊ အေးဂျင့်ခြယ်လှယ်ခြင်းနှင့် အန္တရာယ်ရှိသော ကိရိယာအသုံးပြုခြင်းတို့ကို တိုးချဲ့ခဲ့သည်။
၎င်းသည် လွန်ခဲ့သည့်နှစ်တွင် ဖော်ပြခဲ့သည့် AI အေးဂျင့်လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ဖြစ်ရပ်များကို ခြေရာခံသူတိုင်းအတွက် ၎င်းသည် အရေးကြီးသည်။ အေးဂျင့်များ၏ ပျက်ကွက်မှုပုံစံများ — သူတို့ဖတ်သည့်အကြောင်းအရာမှတစ်ဆင့် လှည့်စားခံရခြင်း သို့မဟုတ် ၎င်းတို့ပေးထားသည့်ကိရိယာများကို အလွဲသုံးစားလုပ်ခြင်း—သည် လုံခြုံရေးအဖွဲ့များက နားလည်ထားပြီးဖြစ်သော၊ မှန်ဘီလူးအသစ်ဖြင့် မြင်တွေ့ရသည့် ပြဿနာများ၏ နောက်ဆက်တွဲများဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်များအတွက် ထောက်လှမ်းခြင်း နှင့် runtime စောင့်ကြည့်ခြင်းကို တည်ဆောက်သော စျေးသည်များသည် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း မျိုးဆက်သစ် AI သီးသန့်လုံခြုံရေးထုတ်ကုန်များသည် တူညီသောဘတ်ဂျက်အတွက် ယှဉ်ပြိုင်ကြသည်။
ဒီရန်ပုံငွေက ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။
အဆိုပါဝိုင်းသည် သီးသန့် AI လုံခြုံရေးကုမ္ပဏီအတွက် ယခုနှစ်အထိ အကြီးမားဆုံးပွဲများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအနေဖြင့် AI ဖြန့်ကျက်မှုများကို သီးသန့်အမျိုးအစားထက် တာရှည်ခံအမျိုးအစားတစ်ခုအဖြစ် လုံခြုံစေကြောင်း အချက်ပြပါသည်။ Gartner သည် လာမည့်နှစ်တွင် AI ကိရိယာများပေါ်တွင် လုံခြုံရေးအသုံးစရိတ်ကို $5 ဘီလီယံချဉ်းကပ်ရန် ခန့်မှန်းခြင်းဖြင့်၊ အပြိုင်အဆိုင်နယ်ပယ်သည် လျင်မြန်စွာ လူစုလူဝေးဖြစ်နိုင်ဖွယ်ရှိသည် — တည်ထောင်ထားသော လုံခြုံရေးရောင်းချသူများ၊ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အကာအကွယ်များကို ထုပ်ပိုးထားသည့် မော်ဒယ်ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် HiddenLayer ကဲ့သို့သော ကျွမ်းကျင်သူများက တူညီသောပြဿနာကို လိုက်ရှာနေကြသည်။
လုပ်ငန်းများအတွက်၊ ရန်ပုံငွေစျေးကွက်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ ခန့်မှန်းချက်များ နှစ်ခုစလုံးမှ မက်ဆေ့ချ်သည် ပေါင်းစပ်နေသည်- သင့်အဖွဲ့အစည်းသည် AI အေးဂျင့်များကို ထုတ်လုပ်မှုတွင် ဖြန့်ကျက်ချထားပါက၊ ၎င်းတို့ကို သီးခြားလိုင်းအကြောင်းအရာအဖြစ် အာမခံရန် ဘတ်ဂျက်ငွေ။ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအသုံးစရိတ်အတွင်း AI လုံခြုံရေးကို အမှန်ခြစ်ဘောက်စ်တစ်ခုအဖြစ် ဆက်ဆံသည့်ခေတ်သည် ကုန်ဆုံးသွားပုံရသည်။
TechCrunch သည် ၎င်း၏စက်တင်ဘာလ 2 အစီရင်ခံစာတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူစာရင်းနှင့် ကုမ္ပဏီ၏တိုးတက်မှုနှုန်းများ အပါအဝင် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို အစီရင်ခံတင်ပြခဲ့သည်။
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →