Inception Labs သည် Mercury 3 ကို လွှင့်တင်ခဲ့ပြီး ၎င်း၏ Diffusion LLM သည် GPT-6 Luna နှင့် Claude Haiku 5.5 ကို အနိုင်ယူခဲ့သည်

Inception Labs သည် တနင်္လာနေ့တွင် Mercury 3 ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး ၎င်းအား ယနေ့အထိ ထုတ်ပြန်နိုင်သည့် စွမ်းရည်အရှိဆုံး ပျံ့နှံ့မှုကို အခြေခံသည့် ကြီးမားသော ဘာသာစကားပုံစံတစ်ခုအဖြစ် ဖော်ပြခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ကြေညာချက်အရ Mercury 3 သည် GPT-6 Luna နှင့် Claude Haiku 5.5 အပါအဝင် အမြန်နှုန်း-အကောင်းမွန်ဆုံးသော ရှေ့တန်းမော်ဒယ်များကို စွမ်းဆောင်ရည်ထက် 4 ဆမှ 8 ဆ ပိုမြန်စေပြီး တစ်စက္ကန့်လျှင် တိုကင်ပေါင်း 1,000 ကျော်ဖြင့် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။

ထုတ်ဝေမှုသည် အမျိုးအစား ထွက်ပေါ်လာကတည်းက စီးပွားဖြစ်ပျံ့နှံ့သည့် ဘာသာစကားမော်ဒယ်များပေါ်တွင် ချိတ်ဆွဲထားသည့် မေးခွန်းအတွက် အပြင်းထန်ဆုံးအဖြေဖြစ်သည်- ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များပေါ်ရှိ autoregressive Architectures များနှင့် ယှဉ်ပြိုင်ရန် စာသားပျံ့နှံ့မှုစကေးကို ယှဉ်နိုင်သလား၊ သို့မဟုတ် latency အတွက်သာ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော သုတေသနပြုလိုစိတ်ရှိနေဆဲလား။ စီအီးအို Stefano Ermon အပါအဝင် ယခင် Stanford နှင့် UC Berkeley သုတေသီများက တည်ထောင်ခဲ့သည့် Inception Labs သည် ယခု အဖြေမှာ ပြေလည်သွားပြီဟု ဆိုသည်။ Mercury 3 သည် Mercury 1 ထက် အဆ 40 ကျော် ပိုကြီးပြီး စံစံနှုန်းများကို တိုင်းတာသည့် ဉာဏ်ရည်ကို Mercury 1 (mini) နှင့် Mercury 3 အကြား အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် သုံးဆတိုးကြောင်း သက်သေပြပြီး autoregressive မော်ဒယ်များတွင် တိုးတက်မှုကို တွန်းအားပေးသည့် အတိုင်းအတာဥပဒေများသည် ပျံ့နှံ့မှုကိုလည်း ထိန်းထားနိုင်သည်ဟု ကုမ္ပဏီက ဖော်ပြသည်။ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

မြန်နှုန်း၊ အကြောင်းအရာနှင့် ဈေးနှုန်း

ခေါင်းစီးပုံများသည် ပြင်းထန်သည်။ Inception Labs မှ ပြောကြားသည်မှာ Mercury 3 သည် NVIDIA GPU များပေါ်တွင် တစ်စက္ကန့်လျှင် တိုကင် 1,068 ထုတ်ပေးပြီး token-by-token autoregressive decoding ထက် ပျံ့နှံ့မှုချဉ်းကပ်မှု၏ လက်မှတ်ဆိုင်ရာ အားသာချက်ကို ထိန်းသိမ်းထားသည်ဟု ဆိုသည်။ စက်တင် ဘာလတွင် ကုမ္ပဏီမှ ထုတ်ပြန်ခဲ့သည့် ဆက်တိုက်ထွက်ရှိမှု၏ တစ်စက္ကန့်လျှင် တိုကင် 1,107 ဖြင့် ထုတ်ပြန်ခဲ့သည့် Mercury 2.5 တွင် 260,000 မှ ဆက်စပ်ပြတင်းပေါက်သည် တိုကင် 1 သန်းအထိ တိုးလာခဲ့သည်။

Mercury 3 သည် input tokens တစ်သန်းလျှင် $0.20 နှင့် output tokens တစ်သန်းလျှင် $0.70 ဖြစ်သည်။ စတင်ချိန်တွင်၊ မော်ဒယ်သည် 50 ရာခိုင်နှုန်းလျှော့စျေးဖြစ်ပြီး input tokens တစ်သန်းလျှင် $0.10 နှင့် output tokens တစ်သန်းလျှင် $0.35 သို့ရောက်ရှိပြီး cached tokens များသည် input rate ထက် 90 ရာခိုင်နှုန်းအောက်စျေးနှုန်းဖြင့် ရောက်ရှိလာပါသည်။ အရည်အသွေးဆိုင်ရာ တောင်းဆိုချက်များကို သီးခြားအတည်ပြုချက် မထုတ်ပြန်သေးသော်လည်း ၎င်းသည် ၎င်း၏စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီသည့် Frontier speed-optimized မော်ဒယ်များ၏ ပုံမှန်စျေးနှုန်းကို လျှော့ချထားသည်။

စံညွှန်းနှင့် အေးဂျင့်ရလဒ်များ

GPT-6 Luna နှင့် Claude Haiku 5.5 တို့နှင့် ယေဘုယျစံနှိုင်းယှဥ်မှုများအပြင် Inception Labs သည် တိုက်ရိုက် Mind2Web လမ်းကြောင်းပြခြင်းလုပ်ငန်း 50 တွင် ၎င်း၏ထုတ်လုပ်မှု ဝဘ်အေးဂျင့်ကြိုးဝိုင်းမှ ရလဒ်များကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ Mercury 3 သည် တူညီသော တိုကင်ပမာဏနှင့် တူညီသော တိုကင်ပမာဏနှင့် တူညီသော တိုကင်ကုန်ကျစရိတ်၏ အပိုင်းတစ်ပိုင်းဖြင့် Frontier model ကဲ့သို့ ကိုယ်စားလှယ်အဆင့်များကို အသုံးပြုနေစဉ်တွင် ကုမ္ပဏီက GPT-6.1-Sol ထက် သိသိသာသာ ပိုမိုများပြားသည်ဟု ကုမ္ပဏီမှပြောသည့် အလုပ်များ၏ 50 ရာခိုင်နှုန်းကို ပြီးမြောက်ခဲ့သည်။

ကုမ္ပဏီသည် မော်ဒယ်အတွက် latency-sensitive agent workloads ကို မော်ဒယ်အတွက် အဓိက စီးပွားဖြစ်ကိစ္စအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။ ဘရောက်ဆာအသုံးပြုမှု အေးဂျင့်များ၊ အသံအကူများနှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသည့်အက်ပ်လီကေးရှင်းများသည် အဆင့်တိုင်းတွင် မော်ဒယ်ပေါ်တွင် စောင့်ဆိုင်းနေသောကြောင့်၊ သေးငယ်သောနှောင့်နှေးမှုများ လျင်မြန်စွာ ပေါင်းစပ်သွားပြီး ပျံ့နှံ့မှုပုံစံ၏ မြင့်မားသော ပမာဏသည် အလုပ်ပြီးစီးမှု ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး သတ်မှတ်ထားသော အချိန်ဘတ်ဂျက်အတွင်း ပိုမိုကြိုးစားမှုများသို့ တိုက်ရိုက်ဘာသာပြန်ပေးပါသည်။

အစောပိုင်းဝယ်ယူသူများသည် ထုတ်လုပ်မှုအသုံးပြုမှုကို အစီရင်ခံပါ။

အသံနှင့် ချတ်ပံ့ပိုးမှု၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကျူရှင်သင်ကြားမှု၊ ဒေတာအင်ဂျင်နီယာနှင့် ဝဘ်လမ်းညွှန်မှုတို့အတွက် Mercury 3 ကို အစောပိုင်းဝင်ရောက်အသုံးပြုသည့် ပါတနာများက လုပ်ဆောင်နေပြီဟု Inception Labs မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

TinyFish AI ၏ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Shuhao Zhang က Mercury 3 တွင်တည်ဆောက်ထားသောအေးဂျင့်များသည် ဝဘ်ဆိုဒ်များကိုရှာဖွေနေသည်ဖြစ်စေ၊ အရင်းအမြစ်များကိုရှာဖွေနေသည်ဖြစ်စေ မှတ်တမ်းများနှင့်ခြေရာခံခြင်းဖြစ်ရပ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြစ်စေ မဖြေဆိုမီ နောက်ထပ်ချဉ်းကပ်မှုများကြိုးစားရန် အချိန်ရသည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။

RevisionDojo ကို လည်ပတ်သည့် General Learning ၏ တွဲဖက်တည်ထောင်သူနှင့် CTO ဖြစ်သူ Michael Tong က Mercury 3 သည် ကုမ္ပဏီအား ကျောင်းသားတိုင်းအား ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သည့် အရည်အသွေးကို စွန့်လွှတ်ခြင်း၊ အရိပ်အမြွက်များပြန်ပေးခြင်း၊ အမှတ်အသားပြုထားသော အဖြေများနှင့် အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များကို တစ်စက္ကန့်အတွင်း ပေးဆောင်စေပြီး မော်ဒယ်ကို ၎င်း၏ရှိပြီးသားအတွဲအတွက် လဲလှယ်မှုတစ်ခုအဖြစ် ဖော်ပြခဲ့သည်။

Search startup Octen ကိုတည်ထောင်သူ Kuan Zou က ကုမ္ပဏီ၏ Sense API စမ်းသပ်မှုများတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ရှာဖွေမှုသည် 80 မီလီစက္ကန့်ခန့်ကြာကြောင်းနှင့် မော်ဒယ်မျိုးဆက်သည် ပိတ်ဆို့မှုဖြစ်နေချိန်တွင် Mercury 3 သည် စမ်းသပ်ထားသော အမြန်မော်ဒယ်များကြားတွင် အကောင်းဆုံးသော အမြန်နှုန်းနှင့် အရည်အသွေးကို ချိန်ခွင်လျှာဖြင့် ပေးပို့ခဲ့ပြီး ပျမ်းမျှမျိုးဆက်ကြာချိန် 0.9 စက္ကန့်နှင့် အလယ်တန်းအဆုံးမှ တုံ့ပြန်ချိန် 2.2 စက္ကန့်

ဘာကြောင့် Diffusion Scaling က အရေးကြီးတာလဲ။

တစ်ကြိမ်လျှင် တိုကင်တစ်ခုစီကို ဆက်တိုက်ထုတ်ပေးသည့် Autoregressive ထရန်စဖော်မာများသည် Gemini နှင့် Claude တို့မှ ရှေ့တန်းမော်ဒယ်တိုင်းကို GPT မှ မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ပျံ့နှံ့မှုပုံစံများသည် တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုလုံးကို ထပ်ခါထပ်ခါ denoising ဖြင့် အပြိုင်ပြန်လည်ပြင်ဆင်သည်၊ မျိုးဆက်ကို မြန်ဆန်စေပြီး ထိန်းချုပ်နိုင်စေသည့် ပိုင်ဆိုင်မှုတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း၊ မကြာသေးမီအထိ ရှုပ်ထွေးသောဆင်ခြင်ခြင်းလုပ်ငန်းများတွင် ဆိုးရွားစွာနောက်ကျကျန်နေပါသည်။

Mercury 3 ၏ အဓိကတောင်းဆိုချက်မှာ ဤအရည်အသွေးကွာဟချက်မှာ အတိုင်းအတာဖြင့် ပိတ်သွားခြင်းဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီ၏နံပါတ်များသည် အမှီအခိုကင်းသောအကဲဖြတ်မှုအောက်တွင်ရှိနေပါက၊ လက်တွေ့ကျသောအကျိုးဆက်မှာ စီးပွားဖြစ် ကောက်ချက်ချမှုအတွက် ယုံကြည်ရလောက်သော ဒုတိယဗိသုကာမိသားစုတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ စုစုပေါင်းတိုကင်အသုံးစရိတ်ကို အမြန်နှုန်းအဆင့်မော်ဒယ်များဖြင့် လွှမ်းမိုးထားသည့် ပမာဏမြင့်မားသော အေးဂျင့်လုပ်ငန်းခွင်များ၏ စီးပွားရေးကို သက်ရောက်မှုရှိသည်။

တောင်းဆိုမှုများသည် ရောင်းချသူ-အစီရင်ခံတင်ပြထားဆဲဖြစ်သည်။ Inception Labs သည် Mercury 3 ၏ ပြင်ပမှ အကဲဖြတ်ချက်များကို ညွှန်ပြခြင်းမရှိပါ၊ ၎င်း၏ စံနှိုင်းယှဥ်မှုသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ကြိုးများမှ လာပါသည်။ သို့သော် ကုမ္ပဏီ၏ အစောပိုင်းမော်ဒယ်များသည် 2025 ခုနှစ်ကတည်းက လူသိရှင်ကြား ဝန်ဆောင်မှုပေးခဲ့ပြီး ဝယ်ယူသူများကို စစ်ဆေးရန် ခြေရာခံမှတ်တမ်းတစ်ခုပေးခဲ့သည်။

ရရှိနိုင်ပါသည်။

Mercury 3 ကို Inception Labs ၏ API မှ စတင်ရောင်းချသည့် လျှော့စျေးနှုန်းဖြင့် ချက်ချင်းရရှိနိုင်ပြီး ကက်ရှ်တိုကင်များကို ထည့်သွင်းစျေးနှုန်း၏ 10 ရာခိုင်နှုန်းဖြင့် ဘီလ်ဆောင်ထားကြောင်း ကုမ္ပဏီက ဖော်ပြသည်။ အဖွင့်အလေးများကို ထုတ်ပြန်ကြေညာခြင်းမရှိပေ။ ၎င်း၏ ယခင်မျိုးဆက်များကဲ့သို့ Mercury 3 သည် စီးပွားဖြစ်၊ API တစ်ခုတည်းသော မော်ဒယ်ဖြစ်သည်။

မော်ဒယ်အသစ် ထုတ်ဝေမှုများ၊ ပျံ့နှံ့မှု ဗိသုကာလက်ရာများနှင့် ကျယ်ပြန့်သော AI ၏ အမြန်နှုန်းအဆင့်ကို ဆက်လက်ဖော်ပြရန်အတွက် AI Buzz Wire ကို လိုက်နာပါ။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →