စင်္ကာပူ - ကမ္ဘာ့ AI အခြေခံအဆောက်အအုံ၏ အစုရှယ်ယာအများအပြားတွင် ချစ်ပ်များပါဝင်နေသည့် Intel နှင့် Broadcom ၏ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်များသည် တနင်္လာနေ့တွင် ပုံမှန်မဟုတ်သော ပြတ်သားစွာသတိပေးချက်တစ်ရပ်ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်- စက်မှုလုပ်ငန်း၏စည်းနှောင်မှုကန့်သတ်ချက်မှာ တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်း၊ မန်မိုရီ သို့မဟုတ် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားမဟုတ်ဘဲ ငွေဖြစ်နိုင်ပါသည်။

Broadcom အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Hock Tan က DBS Asia Future Forward Conference တွင် ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြတ်တောက်မှုထက် AI ချဲ့ထွင်မှုအတွက် ကြီးမားသောအတားအဆီးဖြစ်လာနိုင်သည်ဟု CNBC က အဆိုပါပွဲမှ သတင်းပေးပို့သည်။ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

“အဓိက ကန့်သတ်ချက်က အရင်းအနှီးဖြစ်မယ်ထင်တယ်” ဟု တန်က ပြောသည်။

Intel အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Lip-Bu Tan က တူညီသောကွန်ဖရင့်တွင် ပြောကြားရာတွင် ဘဏ္ဍာငွေကုန်ကျစရိတ်များ မြင့်တက်လာခြင်းနှင့် ပြန်လာခြင်းနှင့်ပတ်သက်ပြီး မဖြေရှင်းနိုင်သောမေးခွန်းများကို ထောက်ပြခဲ့သည်။ "ရှေ့တန်းမှာ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုခုရှိနေရင်၊ အရင်းအနှီးနဲ့ အရင်းအနှီးကုန်ကျစရိတ်၊ ပြီးတော့ တခြားအပိုင်းက ရေရှည်မှာ၊ လူတွေက ROI ကို မြင်ချင်ကြတယ်" ဟု ၎င်းက CNBC မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ အမှုဆောင်နှစ်ဦးသည် မျိုးရိုးအမည်ကို ခွဲဝေထားသော်လည်း ပြိုင်ဘက် chipmakers များကို လုပ်ဆောင်သည်။

တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းတွင် သြဇာအရှိဆုံးပုဂ္ဂိုလ်နှစ်ဦးသည် AI ပြိုင်ပွဲတွင် တည်ရှိနေသည့်နေရာနှင့် ပတ်သက်၍ ဆီလီကွန်ထက် ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုအကြောင်း ပြောဆိုရန် အာရှရှိ fintech-ကပ်လျက်စင်မြင့်ကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်သည် ၎င်းအား ပိတ်ဆို့နိုင်သည်ဟု သက်သေပြရန် နှစ်နှစ်ကြာခဲ့သည်။ ၎င်း၏နောက်ကွယ်ရှိ မြို့တော်သည် ထပ်တူထပ်မျှ လိုက်လျောညီထွေရှိမည်ဆိုပါက ပိုသစ်လွင်ပြီး စမ်းသပ်မှုနည်းသော မေးခွန်းဖြစ်ပါသည် — နှင့် ယခုအခါ အမှာစာစာအုပ်များ ပြည့်ပြည့်စုံစုံရှိသော အမှုဆောင်အရာရှိများက ၎င်းကို ဖော်ထုတ်လျက်ရှိသည်။

ဆက်လက်ရှာဖွေနေသည့် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်—နှင့် ရှင်းလင်းခြင်း— လည်ချောင်းများ

Hock Tan ၏ အငြင်းအခုံသည် စက်မှုလုပ်ငန်း၏ မကြာသေးမီက စံချိန်တင်ခဲ့သည်။ လွန်ခဲ့သည့် နှစ်နှစ်အတွင်း၊ AI တည်ဆောက်မှုသည် ဆက်တိုက်ပြတ်တောက်မှုများ—အဆင့်မြင့်ထုပ်ပိုးမှု၊ မြန်နှုန်းမြင့်မှတ်ဉာဏ်၊ ဝေဖာစွမ်းရည်၊ ဇယားကွက်ပါဝါ—တို့ကို ဖြတ်တောက်ပြီး ထုတ်လုပ်မှုကို ဖမ်းစားထားသကဲ့သို့ တစ်ခုချင်းစီကို ကျော်လွှားနိုင်ခဲ့သည်။

“လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်နှစ်အတွင်းမှာ ဆက်တိုက် ထွက်ပေါ်နေတဲ့ ပိတ်ဆို့မှုတွေကို ကျွန်တော်တို့ တွေ့ခဲ့ရပေမယ့် အဲဒီနောက်မှာတော့ အဲဒါကို ကျော်လွှားနိုင်ခဲ့တယ်” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ "ယနေ့မှတ်ဉာဏ်ပြတ်လပ်မှုက အခုမှစပြီး တစ်နှစ်အတွင်း ဒီလိုမျိုးမဖြစ်နိုင်ပါဘူး"

မျိုးဆက်သစ်နှင့် သွယ်တန်းသော အခြေခံအဆောက်အဦများ အွန်လိုင်းပေါ်ရောက်လာသဖြင့် ဓာတ်အားရရှိနိုင်မှု ပိုမိုကောင်းမွန်လာသဖြင့် 2028 သို့မဟုတ် 2029 တွင် wafer ပြတ်တောက်မှုများ သက်သာလာမည်ဟု သူမျှော်လင့်ထားသည်။ အရင်းအနှီးသည် ၎င်း၏ဘောင်တွင် တူညီသောနည်းလမ်းကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမသိရပေ။ ၎င်းသည် စက်ရုံမှထွက်ရှိမည့်အစား ချေးငွေကုန်ကျစရိတ်နှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူစိတ်ရှည်မှုအပေါ် မူတည်သည်။

Demand က Supply ထက်လွန်နေသေးတယ်။

ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများရှိသော်လည်း အမှုဆောင်နှစ်ဦးစလုံးသည် ကာလတိုအတွင်း ကွန်ပြူတာအခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်အပေါ် လေးနက်စွာ တွန်းအားပေးနေဆဲဖြစ်သည်။

"ကျွန်ုပ်တို့ပေးစွမ်းနိုင်တာထက် ကွန်ပျူတာအခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် လိုအပ်ချက်က ပိုများနေပါတယ်" ဟု Hock Tan က ပြောကြားပြီး မညီမျှမှုသည် 2029 ခုနှစ်အထိ ဆက်ရှိနေနိုင်ပြီး 2030 ခုနှစ်အထိ ဖြစ်နိုင်ချေရှိကြောင်း ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

Lip-Bu Tan ကလည်း AI အပလီကေးရှင်းများ ကြီးထွားလာခြင်းနှင့် ကွန်ပြူတာ စွမ်းအားအတွက် သက်ဆိုင်သော အစာစားချင်စိတ်ကို ကိုးကား၍ လာမည့် နှစ်နှစ်မှ သုံးနှစ်အတွင်း သိသိသာသာ နှေးကွေးလာမည်ဟု မမျှော်လင့်ထားကြောင်း Lip-Bu Tan က ပြောကြားခဲ့သည်။

နှစ်ဦးစလုံးက သက်တမ်းကို အခြေအနေအရ သတ်မှတ်ကြသည်။ Broadcom ၏ Tan မှ အဆင့်မြင့် AI မော်ဒယ်များကို လက်ခံအသုံးပြုမှု စိတ်ပျက်သွားပါက သို့မဟုတ် မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်များ မြင့်မားလာပါက ဝယ်လိုအား နှေးကွေးသွားနိုင်ကြောင်း သတိပေးခဲ့သည်။ Intel ၏ Tan မှ ကုမ္ပဏီများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် လုပ်ငန်းပုံစံသစ်များမှတစ်ဆင့် AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများမှ မြင်သာထင်သာသော ရလဒ်များကို ပြသရန် ပိုမိုလိုအပ်လာမည်ဖြစ်ကြောင်း အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။

အရင်းအနှီးသည် ချစ်ပ်ပြားများနှင့် အဘယ်ကြောင့်ကွာခြားသနည်း။

ချစ်ပ်များ၊ မမ်မိုရီနှင့် ပါဝါ ပြတ်တောက်မှုများသည် ကိုယ်တိုင်ပြုပြင်နိုင်သော အရည်အသွေးရှိသည်- မြင့်မားသောစျေးနှုန်းများသည် စွမ်းရည်ကို ဆွဲဆောင်နိုင်ပြီး နောက်ဆုံးတွင် စွမ်းရည်များ ရောက်ရှိလာပါသည်။ ငွေရေးကြေးရေးသည် ကွဲပြားသည်။ CNBC ၏ အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ချေးငွေကုန်ကျစရိတ်များ မြင့်တက်လာခြင်းသည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံများတွင် ကြီးကြီးမားမားရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသော နည်းပညာကုမ္ပဏီများအတွက် ရန်ပုံငွေကို ရှုပ်ထွေးစေသည် — မြင့်မားသောနှောင်ကြိုးအထွက်နှုန်းများသည် ဒေတာစင်တာတည်ဆောက်မှုနှင့် ချစ်ပ်ပြားဝယ်ယူမှုများကို ပိုမိုစျေးကြီးစေပြီး ပြန်လာရန်နှစ်ပေါင်းများစွာကြာနိုင်သည့် ပရောဂျက်များ၏ စီးပွားရေးအပေါ် ဖိအားဖြစ်စေသည်။

၎င်းတို့ကို မည်သူက ပို့ဆောင်နေသောကြောင့် သတိပေးချက်များသည် သီးခြားအလေးချိန်ရှိသည်။ Broadcom သည် ၎င်း၏ စိတ်ကြိုက်အရှိန်မြှင့်စက်နှင့် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုလုပ်ငန်းများမှတစ်ဆင့် AI အသုံးစရိတ်လည်ပတ်မှု၏ အကြီးမားဆုံးအကျိုးခံစားခွင့်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ Hock Tan သည် hyperscaler မှာယူမှုစာအုပ်များတွင် တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုနိုင်စေပါသည်။ Lip-Bu Tan လက်အောက်ရှိ Intel သည် ကုမ္ပဏီအား AI ခေတ်အတွက် လေးနက်သော တွက်ချက်မှုနှင့် ဓာတ်ခွဲပစ္စည်း ပေးသွင်းသူအဖြစ် နေရာယူရန် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။

ROI မေးခွန်းသည် တည်ဆောက်မှုထက် နောက်ကျနေပါသည်။

တောင်းဆိုမှုမှာ မေးခွန်းထုတ်စရာဖြစ်ကြောင်း အမှုဆောင်တစ်ဦးမှ ပြောကြားခြင်းမရှိပေ။ စိုးရိမ်စရာမှာ ဒုတိယအမှာစာအကျိုးသက်ရောက်မှုဖြစ်သည်- တည်ဆောက်မှု၏နောက်ထပ်အဆင့်သည် နှစ်ပေါင်းများစွာ ပြန်ဆပ်ရမည့်အချိန်ကာလများကြာရှည်နေသော အရင်းအနှီးဈေးကွက်တွင် အရင်းအနှီးထည့်ဝင်လိုစိတ်ရှိနေသည့် အရင်းအနှီးဈေးကွက်များအပေါ်တွင်မူတည်ပြီး၊ ၎င်းဆန္ဒရှိမှုသည် ယနေ့၏ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများသည် မနက်ဖြန်၏ပြန်အမ်းငွေများဖြစ်ကြောင်း အထောက်အထားများပေါ်တွင်မူတည်ပါသည်။

အကြီးဆုံးနည်းပညာကုမ္ပဏီများထက် မည်မျှကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားတိုးလာမည်ကို မေးခွန်းထုတ်နေသော်လည်း cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် ခိုင်မာသော AI-မောင်းနှင်သော ဝင်ငွေတိုးတက်မှုကို အစီရင်ခံခြင်းဖြင့် အဆိုပါ အထောက်အထားများသည် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တစ်လျှောက်တွင် ရောထွေးနေခဲ့သည်။ Lip-Bu Tan ၏ဖော်မြူလာ—လူများသည် ROI ကို ကြာရှည်စွာမြင်ချင်ကြသည့် — တင်းမာမှုကိုဖမ်းစားသည်- သက်သေပြချက်၏ရှေ့တွင် ပြိုင်ကားနေသည်။

ဘာကြည့်ရမလဲ

Chip ထုတ်လုပ်သူများနှင့် Cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် AI ၀ယ်လိုအားနှင့် အရင်းအနှီးအသုံးစရိတ်ဆိုင်ရာ ဒေတာအသစ်အဆန်းများကို အစီရင်ခံသည့်အခါ စင်ကာပူမှ မှတ်ချက်များသည် ဝင်ငွေရာသီအလယ်တွင် ရောက်ရှိလာပါသည်။ ချေးငွေကုန်ကျစရိတ်များ မြင့်မားနေပါက၊ ဆွေးနွေးပွဲအကန့်များမှ ငွေစာရင်းရှင်းတမ်းများဆီသို့ ဘဏ္ဍာငွေဆိုင်ရာမေးခွန်းကို ရွှေ့ရန်မျှော်လင့်ထားပါ- မည်သည့်ပရောဂျက်များ ရန်ပုံငွေရနိုင်သည်၊ နှောင့်နှေးတတ်သည်၊ စက်မှုလုပ်ငန်း၏ သမိုင်းဝင်တွက်ချက်မှုတွင် အရင်းအနှီးကုန်ကျစရိတ်သည် ၎င်း၏ အရင်းအနှီးကုန်ကျစရိတ်ကို ကျော်လွန်နေနိုင်မလား။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →