Nvidia အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Jensen Huang က အလုပ်များစွာအတွက်၊ အထွေထွေဉာဏ်ရည်တု ရောက်ရှိလာပြီးဖြစ်သည် - နှင့် ငြင်းခုံဆွေးနွေးခြင်းသည် အချိန်ဖြုန်းခြင်းဖြစ်သည်ဟု ဆိုသည်။ ဩဂုတ်လ 26 ရက်နေ့တွင် Nvidia ၏ဝင်ငွေခေါ်ဆိုမှုတွင် Huang သည် OpenAI မှမကြာသေးမီကတောင်းဆိုမှုများကြောင့် AGI အကြောင်းကိုမေးမြန်းခဲ့ပြီး CEO Sam Altman ကကုမ္ပဏီသည်ယခုနှစ်ကုန်တွင် AGI ကိုအောင်မြင်လိမ့်မည်ဟုယုံကြည်ကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

"အလုပ်များစွာအတွက်၊ ကျွန်တော်တို့ AGI ကို အောင်မြင်ပြီးပြီလို့ ပြောနိုင်ပါတယ်" ဟု Huang က Mashable အဆိုအရ Huang မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ "အဲဒီမှတ်တိုင်တွေအားလုံးကို ငါစဉ်းစားတယ်... သူတို့က ဒီအချိန်မှာ ဥာဏ်မဲ့နေသလိုဘဲ" For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

အချိန်- မှတ်တမ်းလေးပုံတစ်ပုံနှင့် ဒေါသဖြစ်စေသော အရေးဆိုမှု

PYMNTS မှ ကိုးကားဖော်ပြသည့် ကိန်းဂဏန်းများအရ နောက်ပိုင်းတွင် ကိန်းဂဏန်းများအရ Nvidia Huang မှ Huang ၏ မှတ်ချက်သည် အခြားသုံးလပတ်ဝင်ငွေ $96.22 ဘီလီယံရှိပြီး ယခင်နှစ်ကထက် 106% တိုးလာခဲ့သည်။ ထိုအကြောင်းအရာသည် အရေးကြီးသည်- AI လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးအတွက် ကွန်ပြူတာအလွှာကို ရောင်းချသော အမျိုးသားသည် စက်မှုလုပ်ငန်း၏ ဆွဲဆောင်မှုအရှိဆုံး စံနှုန်းသည် မည်သည့်အရာကိုမျှ အဓိပ္ပါယ်မရှိစေတော့ကြောင်း စောဒကတက်ခဲ့သည်။

သူဖြေခဲ့တဲ့မေးခွန်းကို ထောက်ပြခဲ့ပါတယ်။ Altman သည် OpenAI သည် AGI သို့ နှစ်ကုန်ပိုင်းတွင်ရောက်ရှိခြင်းအကြောင်း ပွင့်ပွင့်လင်းလင်းပြောဆိုခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် အမှန်တကယ်ဆိုလိုသည်နှင့်ပတ်သက်၍ သုတေသီများက သဘောမတူသည့်တိုင် ခေါင်းကြီးပိုင်းများတွင် ဝေါဟာရအသုံးအနှုန်းကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည့် အရေးဆိုမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဝေါဟာရသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သဘောတူညီထားသည့် အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်မရှိသော်လည်း ယေဘုယျအားဖြင့် အလုပ်များစွာတွင် လူသားတို့၏ သိမြင်နိုင်စွမ်းကို ယှဉ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ကျော်လွန်နိုင်သည့် AI ကို ရည်ညွှန်းသည်။

စနစ်တစ်ခုက အဲဒီမျဉ်းကို ဖြတ်သွားသလားဆိုတာကို စီရင်မယ့်အစား Huang က မေးခွန်းကို လုံးလုံးလျားလျား ပြန်ပြောင်းထားပါတယ်။

မှတ်တိုင်များမှ 'အမြတ်အစွန်းရှိသော တိုကင်များ' သို့

Huang က အသုံးဝင်သောမေးခွန်းမှာ စနစ်တစ်ခုသည် AGI တံဆိပ်နှင့် ထိုက်တန်သည်မဟုတ်သော်လည်း AI သည် "ဖြစ်ထွန်းပြီး အသုံးဝင်သော အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နေသလား" နှင့် Nvidia ၏ ရောင်းချသူအနေဖြင့် အသုံးချမှုများသည် "အမြတ်အစွန်းရှိသော တိုကင်များထုတ်လုပ်ခြင်းရှိမရှိ" ဟု စောဒကတက်ခဲ့သည်။

ဤအချိန်တွင် ဝင်ငွေရှိသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက် အဆိုပါ စကားအသုံးအနှုန်းသည် ထူးခြားစွာ တုံးတိတိဖြစ်ပြီး၊ ဤအချိန်တွင် ကမ္ဘာ့ AI စနစ်များမှ တိုကင်မည်မျှထုတ်လုပ်သည့် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်မှုဖြစ်သည်။ Huang သည် AI ၏ ဆင့်ကဲတုံ့ပြန်မှုထက် ရိုးရှင်းသော ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို ထောက်ပြခဲ့သည်- ခေတ်မီအေးဂျင့်များသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်စွမ်းဆောင်ရည်ကို တွေးတောဆင်ခြင်နိုင်ပြီး ကျွမ်းကျင်မှုအသစ်များကို လေ့လာကာ ၎င်းတို့၏အနာဂတ်ထွက်ရှိမှုကို မြှင့်တင်နိုင်သည် — မကြာသေးမီက AGI နှင့်ကပ်လျက်မှတ်တိုင်များအဖြစ် သတ်မှတ်ခံထားရသည့် စွမ်းရည်များဖြစ်သည့် စွမ်းရည်များကို ယခုအချိန်တွင် စားပွဲဝိုင်းတွင် လောင်းကြေးအဖြစ် သတ်မှတ်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။

ဖောက်သည်များနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် သက်ရောက်မှုမှာ Huang ၏ ပြောပြချက်တွင် AGI စကားဝိုင်းသည် AI သုံးစွဲမှု ကောင်းမွန်ခြင်းရှိမရှိ အမှန်တကယ် ဆုံးဖြတ်ပေးသည့် မက်ထရစ်မှ လွဲပြောင်းသွားခြင်းဖြစ်သည်- တစ်စုံတစ်ဦးမှ ပေးဆောင်သည့် ရလဒ်ဖြစ်သည်။

Mashable ၏ အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း AI လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးကို စွမ်းအင်ပေးသည့် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ချစ်ပ်များစွာကို ကုမ္ပဏီမှ ထုတ်လုပ်ပေးသည့် အမျိုးသားအတွက် ၎င်းသည် ထင်ရှားသောအနေအထားတစ်ခုဖြစ်သည်။ Nvidia သည် နယ်ပယ်အတွင်းရှိ စွမ်းဆောင်ရည်တောင်းဆိုမှုတိုင်း၏ အောက်ခြေတွင် ထိုင်နေပါသည် — Frontier model လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်တိုင်းနှင့် အေးဂျင့်ထုတ်ကုန်ပစ္စည်းတိုင်းသည် ၎င်း၏အရှိန်မြှင့်စက်များအတွက် လိုအပ်ချက်အဖြစ်သို့ တိုက်ရိုက်ပြောင်းလဲသွားပါသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်း၏ကိုယ်ပိုင်ချစ်ပ်ရောင်းချသူသည် AGI ၏ပြောဆိုမှုကို စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသည်ဟု မှတ်ယူပါက၊ စွမ်းဆောင်ရည်မှတ်တိုင်များက ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို တွန်းအားပေးသည့်အငြင်းအခုံက ပို၍တုန်လှုပ်သွားစေသည်။

Huang သည် Race Run ဟုခေါ်သော ပထမဆုံးအကြိမ်မဟုတ်ပေ။

Mashable မှတ်ချက်အတိုင်း၊ Nvidia CEO မှ အဆုံးစည်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏နောက်ကွယ်တွင်ရှိကြောင်း ထုတ်ဖော်ပြောကြားသည်မှာ ပထမဆုံးအကြိမ်မဟုတ်ပါ။ 2026 ခုနှစ် မတ်လတွင် podcaster Lex Fridman နှင့် အင်တာဗျူးတစ်ခုတွင် Huang သည် လာမည့်နှစ် 20 အတွင်း ဒေါ်လာဘီလီယံနှင့်ချီသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုကို စတင်နိုင်၊ တည်ဆောက်နိုင်၊ လည်ပတ်နိုင်စေမည့် AI ကို မေးမြန်းခဲ့ပါသည်။

"ငါထင်တယ်၊ ငါတို့ AGI ကို အောင်မြင်နေပြီလို့ ငါထင်တယ်" ဟု Huang က ထိုအချိန်တွင် ပြန်ဖြေသည်။

ထို့နောက် ၎င်းသည် ကန့်သတ်ချက်အစစ်အမှန်များဟု သူထင်မြင်သည့်နေရာကို ထုတ်ဖော်သည့်နည်းလမ်းဖြင့် တောင်းဆိုချက်ကို အရည်အချင်းပြည့်မီခဲ့သည်- AI သည် ဒေါ်လာဘီလီယံနှင့်ချီသော ဗိုင်းရပ်အက်ပ်ကို ဖန်တီးနိုင်သော်လည်း Nvidia ကဲ့သို့ ကုမ္ပဏီတစ်ခုကို မတည်ဆောက်နိုင်ဟု ဆိုသည်။ "Nvidia ကိုတည်ဆောက်တဲ့ အေးဂျင့်တွေရဲ့ 100,000 ရဲ့ ပေါက်ကြားမှုဟာ သုညရာခိုင်နှုန်းပဲ" ဟု ၎င်းက ထပ်လောင်းပြောသည်။

Altman နှင့် သဘောထားကွဲလွဲမှုသည် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။

Huang နှင့် Altman အကြား အများသူငှာ ကွာဟမှုသည် ဝေါဟာရထက် သာလွန်သည်။ အကယ်၍ OpenAI သည် AGI ကို ဒီဇင်ဘာလတွင် ကြေညာပြီး Nvidia ၏ CEO သည် တူညီသောမှတ်တိုင်ကို အဓိပ္ပာယ်မဲ့စွာခေါ်ဆိုပါက စက်ရုံသည် တူညီသောနည်းပညာအတွက် ပြိုင်ဆိုင်မှုဘောင်နှစ်ခုကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်- နယ်ခြားစကေးရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို မျှတစေသည့် အောင်မြင်မှုဇာတ်ကြောင်းတစ်ခုနှင့် ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်သည့်အလုပ်နှင့် ၎င်းတို့ရရှိသည့်ဝင်ငွေဖြင့် စနစ်များကို အကဲဖြတ်သည့် အသုံးဝင်ပုံဇာတ်ကြောင်းတစ်ခု။

ဝယ်ယူရေး ဆုံးဖြတ်ချက်များချသည့် လုပ်ငန်းများအတွက် Huang ၏ ဘောင်သွင်းမှုသည် လည်ပတ်မှုပိုကောင်းသည်။ ၎င်းသည် "ဤ AGI ရှိပါသလား။" တိုင်းတာနိုင်သောအဖြေများဖြင့် မေးခွန်းများအတွက် — စနစ်သည် မည်သည့်အလုပ်များကို ပြီးမြောက်သနည်း၊ တိုကင်တစ်ခုလျှင် မည်မျှကုန်ကျစရိတ်၊ အမှားအယွင်းနှုန်းဖြင့် ထွက်ပေါက်သည် တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ်ထက် ပိုမိုရရှိသနည်း။

AGI စကားစစ်ထိုးပွဲအတွက်၊ Huang ၏ ရပ်တည်ချက်သည် သူထိုင်နေသည့်နေရာကြောင့် ထင်ရှားသောအချက်တစ်ချက်ဖြစ်သည်။ Nvidia ထက် AI တွက်ချက်မှုဝယ်လိုအားထက် မည်သူကမှ ပိုမိုအကျိုးခံစားခွင့်မရှိသလို၊ ၎င်း၏ CEO မှ စွမ်းဆောင်ရည်မှတ်တိုင်များသည် ယခုအချိန်အထိ ၎င်း၏ကုမ္ပဏီ၏တန်ဖိုးကို သမိုင်းဝင်အမြင့်ဆုံးအထိ ဖြတ်တောက်ထားခြင်းမျိုးမဟုတ်တော့ကြောင်း ၎င်း၏ CEO ၏ ငြင်းခုံချက်က ဆိုသည်။ ၎င်းသည် ပွင့်ပွင့်လင်းလင်းဖတ်သည်ဖြစ်စေ၊ ငြီးငွေ့ဖွယ်ကောင်းသောဖောက်သည်များဆီသို့ ပို့ဆောင်ပေးသည့်ရောင်းချသူအနေဖြင့်ဖြစ်စေ၊ ငွေပေးချေနိုင်သည့်အလုပ်တာဝန်များသည် သင်ရပ်တည်သည့်နေရာပေါ်တွင်မူတည်သည်။

သိသာထင်ရှားသည်မှာ AGI အပြီးသတ်မျဉ်းသည် ဆက်လက်ရွေ့လျားနေခြင်းဖြစ်သည်။ Huang ၏ အငြင်းအခုံမှာ ဤအချက်ဖြစ်သည်- မှတ်တိုင်တစ်ခုပြည့်မီသောအခါတွင်၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသည် နောက်တစ်ခုသို့ပြောင်းနေပြီဖြစ်ပြီး တစ်ခုတည်းသော တာရှည်ခံတိုးတက်မှုအတိုင်းအတာသည် ရေရှည်တည်တံ့သောကုန်ကျစရိတ်ဖြင့် အသုံးဝင်သောအလုပ်ဖြစ်သည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →