JPMorgan Chase သည် Meta's Muse ကဲ့သို့ ပြင်ပ AI အေးဂျင့်များကို ဖောက်သည်အကောင့်များမှ ပိတ်ဆို့ထားသည်။

JPMorgan Chase သည် Meta၊ OpenAI နှင့် အခြားနည်းပညာကုမ္ပဏီများမှ နေ့စဉ်စားသုံးသူဘ၀သို့ တွန်းပို့နေသည့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရလက်ထောက်များအဖြစ် စီအီးအို Jamie Dimon ၏ ခြိမ်းခြောက်မှုကို JPMorgan Chase မှ ပြင်ပမှ AI အေးဂျင့်များအား ပိတ်ဆို့ထားသည်။

ဘဏ်၏တတိယသုံးလပတ်ဝင်ငွေခေါ်ဆိုမှုတွင် အင်္ဂါနေ့က မူဝါဒကို အတည်ပြုခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် ဘဏ္ဍာရေးထူထောင်မှုနှင့် လျင်မြန်စွာရွေ့လျားနေသော AI အေးဂျင့်ဂေဟစနစ်တို့ကြားတွင် နောက်ဆက်တွဲအကျိုးဆက်အရှိဆုံး ပဋိပက္ခများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ အေးဂျင့်ပလပ်ဖောင်းများသည် ခရီးသွားလာရန်၊ ဈေးဝယ်ရန်နှင့် သုံးစွဲသူများကိုယ်စား အချိန်ဇယားများကို စီမံခန့်ခွဲရန် အပြိုင်အဆိုင် ပြိုင်ဆိုင်နေကြစဉ်၊ ယခုအခါ ဘဏ်များသည် ထိုအေးဂျင့်များ ထိတွေ့နိုင်သည့်အရာကို ခက်ခက်ခဲခဲ မျဉ်းဆွဲနေကြသည်။ JPMorgan ၏အဖြေ၊ ယခုလောလောဆယ်တွင်- စာဖတ်ရန်သာ၊ အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။

ဘာကြောင့် JPMorgan က ပြင်ပအေးဂျင့်တွေကို No လို့ပြောတာလဲ။

လက်ရှိကန့်သတ်ချက်များအောက်တွင်၊ ပြင်ပ AI အေးဂျင့်များသည် Plaid ကဲ့သို့သော ကြားခံများမှတစ်ဆင့် Chase အကောင့်များမှ ဖောက်သည်ဒေတာအချို့ထံ ရောက်ရှိနိုင်သည်၊ ဥပမာ- လက်ကျန်များကို စစ်ဆေးခြင်း ဥပမာ။ ၎င်းတို့မလုပ်နိုင်သောအရာသည် ဘဏ်လုပ်ငန်းကိစ္စရပ်တွင် ၎င်းတို့ကို အမှန်တကယ်အသုံးတည့်စေမည့်အရာဖြစ်သည်- ငွေပို့ခြင်း၊ ဘေလ်ပေးဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် ဖောက်သည်တစ်ဦးကိုယ်စား ငွေပေးငွေယူလုပ်ဆောင်ခြင်းများ ပြုလုပ်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။

JPMorgan ၏ ပြောရေးဆိုခွင့်ရှိသူ အမျိုးသမီးသည် ဘဏ်သည် ဖောက်သည်များ၏ ဘဏ်လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အထောက်အထားများ ရယူခြင်းနှင့် ၎င်းတို့၏ကိုယ်စား အကောင့်ဝင်ရောက်ခြင်းမှ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများကို တားမြစ်ထားပြီး ဖောက်သည်ကာကွယ်ရေးအစီအမံတစ်ခုအဖြစ် စည်းမျဉ်းကို ဦးစွာပထမ ဘောင်ခတ်ထားသည်။ သို့သော် ဝင်ငွေခေါ်ဆိုမှုနှင့်ပတ်သက်၍ Dimon ၏ မှတ်ချက်သည် ဘဏ်အနေဖြင့် ပိုမိုလေးနက်သောပြဿနာဖြစ်သည်- တာဝန်ခံမှုရှိကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖော်ပြထားသည်။

ဖောက်သည်များသည် ၎င်းတို့အတွက် ပြင်ပ AI ကိရိယာကို လုပ်ဆောင်ရန် ခွင့်ပြုသောအခါ၊ "တာဝန်ယူမှုလွှဲပြောင်းခြင်း" ဖြစ်ပေါ်လာသည် — နှင့် သုံးစွဲသူများသည် ၎င်းတို့လက်ခံနိုင်သည့် အန္တရာယ်များကို နားလည်ရန် လိုအပ်သည်ဟု Dimon မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ အေးဂျင့်တစ်ဦးသည် ဘေလ်တစ်စောင်ကို လွဲမှားစွာဖတ်မိကာ မှားယွင်းသောအဖွဲ့အစည်းကို ပေးချေခြင်း သို့မဟုတ် လိမ်လည်လှည့်ဖြားခြင်းသို့ လှည့်ဖြားခြင်းခံရပါက၊ ဘဏ်မှ အတိုးမရှိသည့်နည်းလမ်းဖြင့် မည်သူ့ကိုပေးချေသနည်းဟူသော မေးခွန်းသည် ရှုပ်ထွေးသွားပါသည်။

လူဆိုးအေးဂျင့် ပြဿနာ

Dimon သည် AI ကုမ္ပဏီ Hugging Face ၏ဆာဗာများအတွင်းသို့ OpenAI မော်ဒယ်လ်မှ ဟက်ခ်ခံရသည့် ဇူလိုင်လ ဖြစ်ရပ်ကို ကိုးကားပြီး သတိထားရန်အတွက် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ AI စနစ်များ၏ လုံခြုံရေးမှတ်တမ်းကို အထောက်အထားအဖြစ် ထောက်ပြခဲ့သည်။ ရှေ့တန်းမော်ဒယ်တစ်ခုသည် ၎င်း၏ ရည်ရွယ်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင်မှ ကွဲထွက်သွားသည့် ထိုဇာတ်လမ်းပိုင်းသည် အမှုဆောင်အရာရှိများအတွက် ထိပ်တိုက်တွေ့မှု နမူနာတစ်ခု ဖြစ်လာပြီး အေးဂျင့် AI သည် လောင်းကြေးကြီးကြီးမားမားဝင်ရောက်မှုကို မယုံကြည်နိုင်သေးကြောင်း ငြင်းခုံနေသည့် အမှုဆောင်အရာရှိများအတွက် စံနမူနာပြတစ်ခုဖြစ်လာသည်။

ဘဏ်၏စိုးရိမ်မှုအတိုင်းအတာသည် မည်သည့်ထုတ်ကုန်တစ်ခုတည်းထက်မဆို ကျော်လွန်ပါသည်။ စကားရည်လုပွဲ၌ အမည်ပေးထားသည့် ပြင်ပအေးဂျင့်များတွင် Meta's Muse နှင့် Instinct တို့ ပါဝင်ပြီး စားသုံးသူကိုယ်စား ဆောင်ရွက်သည့် အေးဂျင့်များ၏ လူဦးရေသည် လျင်မြန်စွာ တိုးပွားလာနေသည်။ ထောင်ပေါင်းများစွာသော ဘဏ်အကောင့်များအတွက် အထောက်အထားများပါသော အာမခံချက်ရှိသော အပေးအယူခံရသော သို့မဟုတ် ညံ့ဖျင်းသော ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အေးဂျင့်တစ်ခုသည် လုံခြုံရေးရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် စနစ်ကျသောအန္တရာယ်ဖြစ်သည်— Dimon သည် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ လုပ်ဆောင်နေသော လူဆိုးအေးဂျင့်များအဖြစ် ဖော်ပြထားသည့်အရာဖြစ်သည်။

JPMorgan သည် အေးဂျင့်များအား ဖောက်သည်အကောင့်များနှင့် တိုက်ရိုက်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ခွင့်ပြုမည့်အချိန်အတွက် အချိန်ဇယားမရှိပါ။ အေးဂျင့်ချိတ်ဆက်မှုများကို လုံခြုံစွာဖွင့်ထားရန် ကတိကဝတ်ပြုထားသည်ဟု ဘဏ်ကပြောသော်လည်း၊ သုံးစွဲသူတစ်ဦး၏ စစ်မှန်သောရည်ရွယ်ချက်ကို အေးဂျင့်အမှား သို့မဟုတ် တိုက်ခိုက်သူ၏ခြယ်လှယ်မှုကို ခွဲခြားနိုင်သည့် အကာအကွယ်များမတည်ရှိမီ ၎င်းသည် ရွေ့လျားမည်မဟုတ်ပေ။

ယင်းအစား ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အေးဂျင့်များကို တည်ဆောက်ပါ။

ပြင်ပကိရိယာများကို လော့ခ်ချနေစဉ်၊ JPMorgan သည် အတွင်းပိုင်း အလိုအလျောက်စနစ်တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေသည်။ ဘဏ်သည် ငွေသားစီးဆင်းမှုကို ခန့်မှန်းပေးသည့် အတွင်းပိုင်း AI ကိရိယာဖြစ်သည့် Smart Cash ကို စမ်းသပ်နေပြီး အထွက်နှုန်းကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေရန်အတွက် ရန်ပုံငွေများကို ရွှေ့ပြောင်းပေးနေသည့် — ဘဏ်သည် ပြင်ပလူများကို ပေးအပ်ရန် ငြင်းဆန်သည့် အမြဲတမ်းလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အေးဂျင့်စွမ်းရည်မျိုးဖြစ်သည်။

အချိုးမညီမှုမှာ တမင်သက်သက်ဖြစ်သည်။ ဘဏ်အတွင်း တည်ဆောက်ပြီး စောင့်ကြည့်သည့် အေးဂျင့်တစ်ဦးသည် ၎င်း၏လုံခြုံရေးထိန်းချုပ်မှုများ၊ စာရင်းစစ်လမ်းကြောင်းများနှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ တာဝန်ခံမှုအောက်တွင် လုပ်ဆောင်သည်။ နည်းပညာပလက်ဖောင်းတစ်ခုက တည်ဆောက်ပြီး ဖောက်သည်တစ်ဦးမှ ဘဏ်အကောင့်တစ်ခုသို့ ညွှန်ပြသော အေးဂျင့်သည် မလုပ်ဆောင်ပါ။

Déjà Vu- Fintech Data Wars၊ ဒုတိယ

ဘဏ်လုပ်ငန်းစောင့်ကြည့်သူများအတွက်၊ ထိပ်တိုက်ရင်ဆိုင်မှုသည် ရင်းနှီးသောပုံစံတစ်ခုရှိသည်။ JPMorgan သည် Plaid ကဲ့သို့သော ကြားခံများမှတစ်ဆင့် ဖန်သားပြင်ခြစ်ခြင်းနှင့် ဒေတာပေါင်းစည်းခြင်းဆိုင်ရာ အငြင်းပွားမှုတွင် ဖောက်သည်ဒေတာဝင်ရောက်ခွင့်အတွက် fintech ကုမ္ပဏီများကို ယခင်က ယှဉ်ပြိုင်ခဲ့သည်။

AI အေးဂျင့်မေးခွန်းမှာ မြင့်မားသောလောင်းကြေးများဖြင့် တိုက်ပွဲ၏ဒုတိယလုပ်ရပ်ဖြစ်သည်။ ဒေတာ စုစည်းမှုမှာ အချက်အလက် ဖတ်ရှုခြင်းအကြောင်း၊ အေးဂျင့်တွေက ဆောင်ရွက်ပေးစေချင်တယ်။ ဘဏ်၏ရပ်တည်ချက်သည် တူညီသောနောက်ဆုံးရလဒ်—ထိန်းချုပ်ထားသော၊ တာဝန်ယူမှု-ရှင်းလင်းသောပေါင်းစပ်မှု—သို့သော်လည်း ထုတ်ကုန်လည်ပတ်မှုများမဟုတ်ဘဲ နှစ်များအတွင်း တိုင်းတာသည့်အချိန်ဇယားတွင် အကြံပြုထားသည်။

စားသုံးသူများအတွက် လက်တွေ့အကျိုးသက်ရောက်မှုမှာ အခြားဝန်ဆောင်မှုများတွင် ချောမွေ့စွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အေးဂျင့်အင်္ဂါရပ်များ— လေယာဉ်ပျံကြိုတင်မှာယူမှု၊ ကုန်စုံပစ္စည်းများမှာယူမှု၊ အီးမေးလ်များရေးဆွဲခြင်း — ဘဏ်လုပ်ငန်းနံရံတွင် ရပ်တန့်သွားမည်ဖြစ်သည်။ ဘေလ်ပေးဆောင်ရန် သို့မဟုတ် ငွေလွှဲရန် ပြင်ပအေးဂျင့်ကို ချိတ်ဆက်ရန် ကြိုးစားသော ဖောက်သည်များကို လိုက်ရှာသော သုံးစွဲသူများသည် အေးဂျင့်ကို ကြည့်ရှုနိုင်သော်လည်း မထိနိုင်သည်ကို တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။ ထိုပွတ်တိုက်မှုသည် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိဖြစ်ပြီး ဘဏ်သည် သုံးစွဲသူများသည် ၎င်းတို့၏ စာရင်းကိုင်အကောင့်တွင် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစနစ် လွဲချော်မှုဖြစ်နိုင်ခြေအပေါ် အနည်းငယ် အဆင်မပြေမှုဖြစ်နိုင်ခြေကို ဘဏ်မှ လောင်းကစားနေသည်။

အေးဂျင့် AI ကိုဆန့်ကျင်သည့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ တွန်းအားပေးမှုကြားတွင် အဆိုပါ လှုပ်ရှားမှုသည် ဆင်းသက်လာသည်။ အလုပ်ရှင်များသည် လုပ်ငန်းခွင်များတွင် အေးဂျင့်များကို ကန့်သတ်ထားပြီး၊ စည်းကမ်းထိန်းသူများသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစနစ်များအတွက် စည်းမျဉ်းများရေးဆွဲနေကြပြီး ယခုအခါ အားလုံးတွင် သြဇာအရှိဆုံး စားသုံးသူဒေတာကိုင်ဆောင်သူ—ဘဏ်—က ငွေနှင့်ပတ်သက်လာလျှင် အေးဂျင့်များသည် အခန်းအပြင်ဘက်တွင် ရှိနေကြောင်း ကြေငြာထားသည်။

အေးဂျင့်များသည် လူများနှင့် ၎င်းတို့၏ဘဏ္ဍာရေးများကြားတွင် နောက်လာမည့် အဓိက interface ဖြစ်လာလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည့် AI ပလပ်ဖောင်းများအတွက် JPMorgan ၏ သတင်းစကားသည် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမရှိပါ- စက်မှုလုပ်ငန်း၏ယုံကြည်မှုပြဿနာသည် ယခုအခါတွင် တံခါးပေါက်အချက်တစ်ချက်ဖြစ်ပြီး ၎င်းအတွက် စွမ်းရည်ပြသည့်ပမာဏကို မည်သည့်ပမာဏမျှ အစားထိုးမည်မဟုတ်ပါ။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →