SK hynix နှင့် SanDisk တို့သည် AI Memory Bottleneck ကိုပစ်မှတ်ထားသော ပထမဆုံး မြင့်မားသော Bandwidth Flash Standard ကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်

SK hynix နှင့် SanDisk တို့သည် မြန်နှုန်းမြင့် HBM နှင့် စျေးနည်း SSDs များကြားတွင်ရှိသော AI memory အမျိုးအစားအသစ်ဖြစ်သည့် High Bandwidth Flash (HBF) အတွက် ကမ္ဘာ့ပထမဆုံးသော ပွင့်လင်းမှုသတ်မှတ်ချက်ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ Santa Clara ရှိ Flash Memory Summit (FMS) 2026 တွင် ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည့် စံသတ်မှတ်ချက်သည် ကြီးမားသော AI ကောက်ချက်ချမှုတွင် အခိုင်မာဆုံးသော ပိတ်ဆို့မှုများထဲမှ တစ်ခုကို ပစ်မှတ်ထားပါသည်- HBM ဖြင့် ချစ်ပ်တစ်ခုစီကို ပေါင်းစည်းရန် တားမြစ်ထားသော ကုန်ကျစရိတ်မရှိဘဲ အရှိန်မြှင့်စက်များသို့ ဒေတာလုံလောက်စွာ ကျွေးမွေးခြင်း။ Google နှင့် Tenstorrent တို့က ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော ထုတ်ဝေမှုတွင် လေ့လာသုံးသပ်သူများသည် စျေးနှုန်းသတ်မှတ်ချက်များကို အထက်သို့ ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသောကြောင့် မမ်မိုရီစတော့ရှယ်ယာများကို ချက်ခြင်းပို့လိုက်ပါသည်။ နောက်ဆုံးထွက် AI လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လွှမ်းခြုံမှု အတွက်၊ ရွေ့လျားမှုသည် အနုမာနအလုပ်များများအတွက် အထူးပြုလုပ်ထားသော မှတ်ဉာဏ်ဒီဇိုင်းကို မည်သို့ပြန်လည်အင်ဂျင်နီယာချုပ်ထားကြောင်း အချက်ပြသည်။

AI ကောက်ချက်အတွက် မှတ်ဉာဏ်အဆင့်အသစ်

နှစ်ပေါင်းများစွာကြာအောင်၊ AI မှတ်ဉာဏ်စကားဝိုင်းသည် GPU များနှင့်နီးကပ်စွာတည်ရှိပြီး ကြီးမားသောပမာဏကိုပေးဆောင်သည့် High Bandwidth Memory (HBM) မှ လွှမ်းမိုးထားသည်။ HBM သည် လေ့ကျင့်ရေး အတွက် အလုပ်လုပ်သော်လည်း စျေးကြီးပြီး စွမ်းဆောင်ရည် ကန့်သတ်ထားသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ NAND flash-based SSD များသည်စျေးပေါပြီး capacious ဖြစ်သော်လည်း inference accelerators များကိုကျွေးမွေးထားရန်အလွန်နှေးကွေးသည်။ Open Compute Project (OCP) မှတဆင့် ပွင့်လင်းနည်းပညာစာရွက်စာတမ်းအဖြစ် ထုတ်ဝေထားသော HBF သတ်မှတ်ချက်သည် ထိုကွာဟချက်ကို ဖြည့်ဆည်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။

Tom's Hardware၊ The Korea Herald နှင့် HPCwire တို့၏ အစီရင်ခံချက်အရ၊ သတ်မှတ်ချက်သည် အလွှာ 16 ခုအထိ (16-Hi) အထိ စုထားသော NAND ပက်ကေ့ဂျ်များကို သတ်မှတ်ပြီး တစ်စက္ကန့်လျှင် 3 terabytes အထိ စုစုပေါင်း bandwidth ကို ပစ်မှတ်ထားသည်။ အင်တာဖေ့စ်သည် UCIe၊ Universal Chiplet Interconnect Express စံနှုန်းကို အသုံးပြုထားပြီး HBF မော်ဂျူးများကို အဆင့်မြင့်ထုပ်ပိုးမှုတွင် လော့ဂျစ်သေဆုံးမှုနှင့်အတူ ပေါင်းစည်းနိုင်စေပါသည်။ TrendForce သည် AI အနုမာန ပိတ်ဆို့မှုများကို ဖြေရှင်းရာတွင် ရည်မှန်းချက်နှင့် ညီမျှသော HBM စွမ်းရည်ထက် အဆပေါင်းများစွာ စျေးသက်သာသော ပမာဏကြီးမားပြီး မြန်နှုန်းမြင့် သိုလှောင်မှုကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် ရည်မှန်းချက်ကို ဖော်ပြခဲ့သည်။

Google နှင့် Tenstorrent တို့သည် ဂေဟစနစ်ကို ပြန်လည်လုပ်ဆောင်သည်။

စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုသည် ဝယ်ယူသူများမှ ၎င်းကိုလက်ခံမှသာ အရေးပါပြီး SK hynix နှင့် SanDisk တို့သည် မိတ်ဆက်ပွဲအတွက် ဟဲဗီးဝိတ်ထောက်ခံသူများကို တန်းစီထားသည်။ Google နှင့် AI ချစ်ပ်စတင်တည်ထောင်သည့် Tenstorrent အား အစောပိုင်းဂေဟစနစ်ပါဝင်သူများအဖြစ် အမည်ပေးထားပြီး၊ ဟိုက်ပါစကေးသမားများနှင့် အရှိန်မြှင့်ဒီဇိုင်နာများက HBF သည် အထူးပြုစမ်းသပ်မှုထက် သာလွန်သောအဆင့်အဖြစ် မြင်သည်ဟူသော အဆိုကို ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ပေးသည်။ သတ်မှတ်ချက်ကို OCP မှတစ်ဆင့် ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ ထုတ်ပြန်ခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် တွဲဖက်ထုတ်ကုန်များတည်ဆောက်ရန် ပြိုင်ဘက် Memory ထုတ်လုပ်သူများနှင့် ချစ်ပ်ဒီဇိုင်နာများကို ဖိတ်ခေါ်ထားပြီး၊ ယခင်မျိုးဆက်များဖွင့်ထားသည့် HBM စံနှုန်းများအတိုင်း လိပ်စာရနိုင်သောစျေးကွက်ကို ကြီးထွားလာစေရန် ရည်ရွယ်သည့် မဟာဗျူဟာတစ်ခုဖြစ်သည်။

နေရာချထားခြင်းသည် တမင်သက်သက်ဖြစ်သည်။ SK hynix သည် အဓိက HBM ပေးသွင်းသူအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေသော်လည်း Memory ၏အနာဂတ်သည် HBM နှင့် SSDs များကြားတစ်နေရာတွင် ရှိနေသည်ဟု ကုမ္ပဏီက ငြင်းဆိုထားသည်။ HBF သည် ၎င်းအား ၎င်း၏မှတ်ဉာဏ်ခေါင်းဆောင်မှုကို ကာကွယ်သည့် ထုတ်ကုန်တစ်ခုဖြစ်ပြီး HBM ဘောဂဗေဒမှ မပံ့ပိုးနိုင်သော စွမ်းရည်လိုအပ်သော ဖောက်သည်များအတွက် လမ်းကြောင်းဖွင့်ပေးနေစဉ် ၎င်း၏မှတ်ဉာဏ်ခေါင်းဆောင်မှုကို အနုမာနခေတ်သို့ ခုခံကာကွယ်ပေးသည်။

SK hynix သည် 375-layer NAND ကိုလည်း ပွဲထုတ်ခဲ့သည်။

HBF ကြေညာချက်သည် FMS 2026 တွင် SK hynix ၏ တစ်ခုတည်းသော ခေါင်းစီးမဟုတ်ပေ။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ ယခင်မျိုးဆက်ထက် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် 2.5 ဆ စွမ်းဆောင်နိုင်မှု 375-layer NAND flash နည်းပညာကိုလည်း ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်ဟု ဆိုသည်။ မြင့်မားသောအလွှာအရေအတွက်သည် HBF ၏နောက်ကွယ်ရှိ စွမ်းရည်အငြင်းအခုံကို တိုက်ရိုက်ပံ့ပိုးပေးသည့် သိုလှောင်မှုသိပ်သည်းဆကို တိုးစေသည်- စွမ်းအင်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစွာဖြင့် အထုပ်တစ်ခုလျှင် bits ပိုများသော stacked module များကို စီးပွားရေးအရ အသုံးပြုနိုင်စေသည်။

ကြေငြာချက်နှစ်ခုသည် SK hynix သည် သိပ်သည်းဆနှင့် bandwidth axes နှစ်ခုလုံးကို တစ်ပြိုင်နက် တွန်းအားပေးနေသည့် လမ်းပြမြေပုံတစ်ခုကို ပုံဖော်ထားသည်။ မော်ဒယ်များကို ထုတ်လုပ်မှုတွင် ထည့်သွင်းထားသောကြောင့် လေ့ကျင့်ရေးထက် ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ကြီးထွားလာရန် ဆန်းစစ်သူအများစုမှ ခန့်မှန်းထားသော AI အနုမာနစျေးကွက်သည် မြန်ဆန်ပြီး တတ်နိုင်သော memory ပမာဏများစွာကို ပေးဆောင်နိုင်သူအား ချီးမြှင့်ပေးမည်ဖြစ်သောကြောင့် အရေးကြီးပါသည်။

Memory stocks တွေ သတင်းတွေ ခုန်တက်သွားတယ်။

စျေးကွက်များက ပြင်းထန်စွာ တုံ့ပြန်ခဲ့သည်။ 24/7 Wall St. နှင့် Yahoo Finance တို့၏ အဆိုအရ Sandisk ရှယ်ယာများသည် 8 ရာခိုင်နှုန်းဝန်းကျင် ခုန်တက်သွားကာ Micron သည် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် 6 ရာခိုင်နှုန်းအထိ တက်လာပြီး Wall Street မှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများသည် AI memory boom ၏ နောက်ကျောတွင် ၎င်းတို့၏စျေးနှုန်းပစ်မှတ်များကို မြှင့်တင်ထားသောကြောင့် SK hynix သည် 4 ရာခိုင်နှုန်းမှ 5 ရာခိုင်နှုန်းအထိ တက်လာသည်။ အစုအဝေးသည် ရှိပြီးသားရှယ်ယာကို ပြန်လည်ဖြန့်ဝေခြင်းထက် ပွင့်လင်းသော၊ မျိုးစုံရောင်းချသူ HBF စံနှုန်းသည် စုစုပေါင်းမှတ်ဉာဏ်စျေးကွက်ကို ချဲ့ထွင်စေကြောင်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတစ်ဦးက ဖတ်ပြခဲ့သည်ကို ထင်ဟပ်စေသည်။

တုံ့ပြန်မှုသည် မှတ်ဉာဏ်ကဏ္ဍသည် AI သီးသန့် ထုတ်ကုန်ကြေငြာချက်များအပေါ် မည်မျှ အထိမခံနိုင်ကြောင်း အလေးပေးဖော်ပြသည်။ NAND နှင့် DRAM တို့သည် တစ်ချိန်က ကျယ်ပြန့်သော PC နှင့် စမတ်ဖုန်းဝယ်လိုအား လည်ပတ်မှုများတွင် ရောင်းဝယ်ဖောက်ကားခဲ့ရာ၊ မဖြစ်စလောက်ဝယ်သူသည် ယခုအခါ ဒေတာစင်တာတွင် အနုမာနအခြေခံအဆောက်အအုံကို တည်ဆောက်နေပါသည်။ နို့တိုက်ကျွေးသည့်အရှိန်မြှင့်စက်များ၏ terabyte နှုန်းကို လျှော့ချရန် ယုံကြည်ရလောက်သော အစီအစဉ်မှန်သမျှကို တည်ဆောက်ပုံအပြုသဘောအဖြစ် သဘောထားသည်။

ဘာ့ကြောင့် စုံစုံမှတ်ဥာဏ်က နောက်တနေ့ စစ်မြေပြင်လဲ။

Frontier model ကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်းသည် HBM ၏ ကုန်ကျစရိတ်ကို မျှတစေသည့် တစ်ကြိမ်တည်း၊ အကြိတ်အနယ် တွက်ချက်သည့် အလုပ်ဖြစ်သည်။ သုံးစွဲသူများအတွက် တစ်နေ့လျှင် အကြိမ်ပေါင်း သန်းနှင့်ချီသော မော်ဒယ်ကို လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ထပ်တလဲလဲ ကုန်ကျစရိတ်ဖြစ်ပြီး ၎င်းကို မမ်မိုရီက လွှမ်းမိုးထားသည်။ စုံစမ်းမှုတိုင်းသည် စနစ်မှတစ်ဆင့် မော်ဒယ်အလေးများနှင့် သော့တန်ဖိုး ကက်ရှ်များ၏ ဂစ်ဂါဗိုက်များ လိုအပ်ပါက၊ အနုမာနဘောဂဗေဒသည် တစ်ဒေါ်လာလျှင် memory bandwidth ပေါ်တွင် လုံးလုံးနီးပါး ပေါ်နေသည်။

ထို့ကြောင့် ယခုအခါ ကုမ္ပဏီများစွာသည် သန့်စင်သော ကွန်ပျူတာထက် Memory ကို အပြိုင်အဆိုင် လုပ်လာကြသည်။ Samsung သည် အဆင့်မြင့် HBM ထုပ်ပိုးမှုကို တွန်းအားပေးခဲ့ပြီး၊ Micron သည် HBM3E တွင် ကြီးကြီးမားမားရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေပြီး ယခုအခါ SK hynix နှင့် SanDisk တို့သည် ထူးခြားသောအနုစိတ်အဆင့်တစ်ခုအဖြစ် HBF ကို ပုံဖော်နေကြသည်။ အလောင်းအစားမှာ အနုမာနအလုပ်များသည် HBM ထက် အနည်းငယ်ပိုသော latency ကို ကုန်ကျစရိတ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းနှင့် လဲလှယ်ခြင်းဖြင့် သည်းခံနိုင်လိမ့်မည်ဖြစ်သည်။

အဆင့်သည် HBM ကို ရွှေ့ပြောင်းမည်ဟု လူတိုင်းက မယုံကြပါ။ အချို့သော ဗိသုကာပညာရှင်များက flash နှင့် DRAM အကြား latency ကွာဟမှုသည် HBF ၏ ကျဉ်းမြောင်းသောအခန်းကို ထမ်းဆောင်ရန် လုံလောက်သော ကြီးမားနေသေးကြောင်း စောဒကတက်ကာ HBM သည် အပူဆုံးကန့်သတ်ဘောင်များကို အစားထိုးခြင်းထက် တိုးလာစေသည်။ အဖွင့်စံနှုန်းနှင့် 375-အလွှာသိပ်သည်းဆ မြှင့်တင်မှုများသည် ရှည်လျားသောဆက်စပ်မော်ဒယ်များတွင် အအေးနှင့်နွေးထွေးသောဒေတာအတွက် စီးပွားရေးကိုဆွဲဆောင်မှုဖြစ်စေသည့် SK hynix နှင့် SanDisk တန်ပြန်မှု။

ရှေ့ကိုမျှော်

ပထမဆုံး HBF သတ်မှတ်ချက်ကို ထုတ်ဝေခြင်းသည် သမိုင်းမှတ်တိုင်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ၎င်းသည် အချောထည်စျေးကွက်မဟုတ်ဘဲ အစမှတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ စံချိန်စံညွှန်းနှင့်ကိုက်ညီသော ထုတ်ကုန်များကို လာမည့်သုံးလပတ်များတွင် နမူနာပြသရန် မျှော်လင့်ရပြီး မွေးစားခြင်းသည် အဆင့်အသစ်တစ်ဝိုက်တွင် ဟိုက်ပါစကေးသမားများက အနုမာနပလက်ဖောင်းများကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းရှိမရှိအပေါ် မူတည်မည်ဖြစ်သည်။ Google သည် ပံ့ပိုးမှုပေးနေပြီဖြစ်သော အချက်ပြမှုနှင့်အတူ၊ အနည်းဆုံး အကန့်အသတ်ဖြင့် ထုတ်လုပ်ဖြန့်ကျက်ခြင်း၏ အလားအလာများသည် မမ်မိုရီအမျိုးအစားအသစ်အများစုထက် ပိုမိုအားကောင်းနေပါသည်။

GPU ထောက်ပံ့မှုကို နှစ်နှစ်ကြာ စွဲစွဲလမ်းလမ်း သုံးစွဲခဲ့သည့် လုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် အာရုံစူးစိုက်မှုသည် ထို GPU များကို အလုပ်ရှုပ်စေသော မှတ်ဉာဏ်ဆီသို့ ပြောင်းလဲသွားပါသည်။ SK hynix နှင့် SanDisk တို့သည် ထိုအဖြေ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် flash, reinvented and stacked ဆိုသည့် case ကို ယခုလေးတင် ဖန်တီးထားသည်။

AI ၏ရှေ့တွင်နေပါ။

AI stack ၏မှတ်ဉာဏ်အလွှာသည် လျင်မြန်စွာရွေ့လျားနေပြီး ကောက်ချက်မဲ့ခေတ်ကိုအနိုင်ရသည့်ကုမ္ပဏီများသည် အလျင်မြန်ဆုံးချစ်ပ်များမဟုတ်သော်လည်း စမတ်အကျဆုံးမမ်မိုရီများပါရှိသည်။ AI သတင်းများကို ဖတ်ရှုရန် ဟာ့ဒ်ဝဲ၊ မော်ဒယ်များနှင့် မူဝါဒဆိုင်ရာ အပြောင်းအလဲတိုင်းကို အမီလိုက်ရန်။