လူသားလှုပ်ရှားမှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် ဆန်းသစ်တီထွင်သူ Mecka AI သည် Sequoia Capital မှ ဦးဆောင်သည့် ရန်ပုံငွေအဝိုင်းသစ်တစ်ခု နီးကပ်လာပြီဖြစ်ပြီး သဘောတူညီချက်နှင့် ပတ်သက်၍ သိရှိသူနှစ်ဦးကို ကိုးကား၍ TechCrunch အစီရင်ခံစာအရ သိရသည်။ Framework Ventures ဦးဆောင်သော ကုမ္ပဏီမှ ဒေါ်လာ သန်း 60 ဝိုင်းကို ကြေညာပြီးနောက် သုံးလအကြာတွင် ငွေကြေးထောက်ပံ့မှု ထွက်ပေါ်လာမည်ဖြစ်သည်။

အကြိမ်အသစ်၏ အရွယ်အစားအတိအကျကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားခြင်းမရှိသေးဘဲ စည်းကမ်းချက်များသည် အပြီးသတ်မဟုတ်သေးဘဲ ပြောင်းလဲနိုင်သေးကြောင်း TechCrunch မှ မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ Mecka AI သည် မှတ်ချက်ပေးရန် တောင်းဆိုမှုကို တုံ့ပြန်ခြင်းမရှိခဲ့ဘဲ Sequoia မှ မှတ်ချက်ပေးရန် ငြင်းဆိုခဲ့သည်။ AI startups များထဲသို့ စီးဝင်သောငွေများအကြောင်း နောက်ထပ်သိရှိရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ startup and venture capital coverage ကို လိုက်နာပါ။

Fintech တည်ထောင်သူများမှ စက်ရုပ်ဒေတာအထိ

Mecka AI ကို စွန့်ဦးတီထွင်သူလေးဦး ဖြစ်သည့် ကနေဒါနိုင်ငံသား Josh Gao နှင့် Mogen Cheng တို့က 2024 ခုနှစ်တွင် ပူးတွဲတည်ထောင်ခဲ့ပြီး စားသောက်ဆိုင် fintech startup ကို ယခင်က တည်ဆောက်ခဲ့သူ၊ ၎င်း၏ crypto လဲလှယ်မှုကိုရယူပြီးနောက် Coinbase သို့ဝင်ရောက်ခဲ့သူ Jason Chong၊ နှင့် Duy Nguyen သည် လုပ်ငန်းများကို အာရုံစိုက်သည်။ လေးခုတွင် စက်ရုပ်များမှ လာသည်မဟုတ်သော်လည်း၊ စက်မှုလုပ်ငန်း၏ တန်ဖိုးအရှိဆုံး ပြဿနာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာသည့် တစ်ဆို့နေသော ပြဿနာတစ်ခုကို ၎င်းတို့ တွေ့ရှိခဲ့သည်။

ကုမ္ပဏီ၏အမည်သည် လူသားများထိန်းချုပ်ထားသော ဧရာမစက်ရုပ်များ၏ စိတ်ကူးယဉ်အမျိုးအစားဖြစ်သော "mecha" မှဆင်းသက်လာပြီး ၎င်း၏လုပ်ငန်းပုံစံသည် ဘာသာစကားမော်ဒယ်ခေတ်၏ ဒေတာတံဆိပ်တပ်ထားသော ဘီလူးကြီးများကို တည်ဆောက်ထားသည့် တူညီသောယုတ္တိဗေဒပုံစံကို လိုက်နာပါသည်။ Mecka သည် လူများအား နေ့စဥ်လုပ်ဆောင်နေသည့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများ—ကော်ဖီလုပ်ခြင်း၊ ကားများပြုပြင်ခြင်း—ကိုယ်ခန္ဓာအာရုံခံကိရိယာများနှင့် စမတ်ဖုန်းများကိုအသုံးပြုကာ၊ လုပ်ငန်းနယ်ပယ်က "egocentric" ဒေတာကို ဖမ်းယူရန်- ကမ္ဘာပေါ်ရှိ လူသားများ၏ လှုပ်ရှားမှုကို ဖျော်ဖြေသူ၏အမြင်မှ ဖမ်းယူရန်အတွက် Mecka သည် လူများအား ပေးဆောင်စေပါသည်။

ထို့နောက် အဆိုပါဒေတာကို စက်ရုပ်ကုမ္ပဏီများနှင့် AI ဓာတ်ခွဲခန်းများသို့ အထွေထွေရည်ရွယ်ချက်နှင့် လူသားဆန်သော စက်ရုပ်များကို လေ့ကျင့်ပေးကာ တယ်လီအော်ပရေးရှင်းကဲ့သို့သော အခြားရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒေတာစုဆောင်းခြင်းနည်းလမ်းများနှင့်အတူ ရောင်းချသည်။ အမှန်မှာ၊ Mecka သည် Scale AI၊ Mercor၊ Surge နှင့် အခြားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များအတွက် စက်ရုပ်များအတွက် လုပ်ဆောင်ရန် ကြိုးစားနေပါသည်။

ဝင်ငွေတိုးတက်မှုသည် Sequoia ၏အာရုံစိုက်မှုကိုဖမ်းစားခဲ့သည်။

ဘဏ္ဍာရေးလမ်းကြောင်းသည် ပရီမီယံတန်ဖိုးကို ရှင်းပြသည်။ ဇွန်လအစောပိုင်းတွင် Mecka သည် နှစ်စဉ်ဒေါ်လာ သန်း 100 နှုန်းဖြင့် 2026 ကုန်ဆုံးမည်ဟု ခန့်မှန်းထားကြောင်း ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Josh Gao က ကုမ္ပဏီ၏ယခင်ရန်ပုံငွေကောက်ခံမှုကို ကြေညာချိန်တွင် Fortune သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ 2024 ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့သော ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက်၊ အောင်မြင်ပါက နှစ်နှစ်အတွင်း ကိုးပုံတစ်ပုံ ဝင်ငွေလည်ပတ်နှုန်းသို့ ရောက်ရှိသွားမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းအား ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ AI ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ရှိ အမြန်ဆုံး အတိုင်းအတာဖြင့် ချဲ့ထွင်သည့် ကုမ္ပဏီများတွင် ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။

ဇွန်လတွင် ကြေညာခဲ့သည့် ဒေါ်လာ သန်း 60 ဝိုင်းသည် Menlo Ventures၊ SV Angel နှင့် Kindred Ventures တို့မှ ပါဝင်မှုဖြင့် Framework Ventures မှ ဦးဆောင်ခဲ့သည်။ Sequoia ဦးဆောင်သော အဝိုင်းသည် သုံးလအတွင်း တန်ဖိုးဖြတ်မှု ရှစ်ဆခန့်ရှိကာ ယခုနှစ်တွင် ကဏ္ဍတွင် အမြင့်မားဆုံးတန်ဖိုးတက်ခြင်းမှ တစ်ခု အမှတ်အသားပြုမည်ဖြစ်သည်။

ရူပဒေထ ရွှေအပြေးအလွှား

လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာသည် စက်ရုပ်ခေတ်၏ရှားပါးသောအရင်းအမြစ်ဖြစ်သည်ဟု Mecka တစ်ယောက်တည်း လောင်းကစားရာတွင် မဟုတ်ပါ။ စက်ရုပ်လေ့ကျင့်မှုများအတွက် လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာစုဆောင်းသည့် အခြားသော startup XDOF သည် ဒေါ်လာ ၁.၂ ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိ အဆင့်အသစ်တစ်ခုအနီးသို့ ရောက်ရှိနေပြီဟု TechCrunch မှ ပြီးခဲ့သည့်သီတင်းပတ်တွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ Scale AI နှင့် Micro1 အပါအဝင် LLM များအတွက် တည်ဆောက်ထားသော လူသားဒေတာပလပ်ဖောင်းများသည် ဘာသာစကားဒေတာအပြင် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ-ကမ္ဘာစုဆောင်းမှုများသို့ တိုးချဲ့လျက်ရှိသည်။

အလျင်စလိုသည် ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ကွာဟချက်ကို ထင်ဟပ်စေသည်- အကန့်အသတ်မရှိ ပမာဏနီးပါးဖြင့် အင်တာနက်ပေါ်တွင် စာသားနှင့် ရုပ်ပုံများ ရှိနေသော်လည်း၊ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ မည်သူမျှ မှတ်တမ်းတင်ထားခြင်းမရှိပါ။ လူသားဆန်သော စက်ရုပ်ထုတ်လုပ်သူများသည် သာမန်အလုပ်များဖြစ်သည့် ခေါက်အဝတ်လျှော်၊ ပရိဘောဂများ တပ်ဆင်ခြင်း၊ လည်ပတ်စက်များ— ၎င်းတို့၏ စက်လက်စွမ်း၊ ဟန်ချက်ညီမှုနှင့် စီရင်ဆုံးဖြတ်ခြင်းတို့ကို သင်ကြားပေးရန် နာရီပေါင်းများစွာကြာ သရုပ်ပြရန် လိုအပ်ပါသည်။ ရွေ့လျားမှုအာရုံခံကိရိယာများနှင့် ကင်မရာများဖြင့် ဒေတာကို ဖမ်းယူခြင်းသည် လက်ရှိတွင် တစ်ခုတည်းသော အရွယ်အစားရှိ နည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ကိရိယာများထက် အခြေခံအဆောက်အအုံများကဲ့သို့ ဤကုမ္ပဏီများကို ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ကြသည်။ အတ္တဗဟိုပြုချဉ်းကပ်မှု Mecka အသုံးပြုမှုသည် အခြားရွေးချယ်စရာများထက် ထူးခြားသော အကျိုးကျေးဇူးများရှိသည်။ စက်ရုပ်လက်မောင်းကို အဝေးထိန်းစနစ်ဖြင့် လူသားလေယာဉ်မှူးတစ်ဦးမှ စက်ရုပ်လက်မောင်းဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ပြီး လှုပ်ရှားမှုများကို မှတ်တမ်းတင်သည့် တယ်လီအော်ပရေးရှင်းသည် ဟာ့ဒ်ဝဲမျိုးဆက်များတစ်လျှောက် ပြန်လည်အသုံးပြုရန် စျေးကြီးသော စက်ရုပ်၏ ဂျီသြမေတြီနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော အချက်အလက်များကို ထုတ်လုပ်ပေးပါသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့် ဝတ်ဆင်နိုင်သော အာရုံခံကိရိယာများမှ ရွေ့လျားမှုကို ဖမ်းယူခြင်းသည် ဟာ့ဒ်ဝဲကို အာရုံမစိုက်ဘဲ ဖြစ်သည်- အင်ဂျင်ကို ပြန်လည်တည်ဆောက်သည့် စက်ပြင်ဆရာတစ်ဦး၏ မှတ်တမ်းတင်ခြင်းသည် ဖောက်သည်သည် လူသားဆန်သော၊ စက်မှုလက်တံ သို့မဟုတ် လေးပုံတစ်ပုံကို လေ့ကျင့်ပေးသည်ဖြစ်စေ အသုံးဝင်သည်။ စမတ်ဖုန်းတစ်လုံးနှင့် အာရုံခံကိရိယာအစုံပါရှိသည့် မည်သူမဆို ပံ့ပိုးသူဖြစ်လာနိုင်သည်ဖြစ်သောကြောင့် တံဆိပ်ကပ်ခြင်းပလပ်ဖောင်းများသည် လုပ်သားအင်အားထောင်ပေါင်းများစွာကို ညတွင်းချင်း စုရုံးစေသည့် တူညီသောလူစုလူဝေးအရင်းအမြစ်များဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒဖြစ်သောကြောင့် စကေးချရန်မှာလည်း စျေးသက်သာပါသည်။

ဘောဂဗေဒသည် ဘာသာစကား-မော်ဒယ်ခေတ်ကို သက်တောင့်သက်သာနည်းဖြင့် ထင်ဟပ်စေသည်။ LLM boom ရှိ ဒေတာကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ဖောက်သည်များ—ဓာတ်ခွဲခန်းများ—သည် ၎င်းတို့၏ စုဆောင်းမှုလက်နက်များကို အိမ်တွင်း၌ တည်ဆောက်ရန် အရင်းအမြစ်များနှင့်အတူ ၎င်းတို့၏ စွမ်းရည်အရှိဆုံး ပြိုင်ဘက်များဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ စက်ရုပ်ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် ဝယ်ယူထားသည့် သရုပ်ပြမှုများအပေါ် ၎င်းတို့၏မှီခိုအားထားမှုကို လျှော့ချရန်အတွက် သရုပ်ဖော်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုသင်ယူမှုပိုက်လိုင်းများကို စမ်းသပ်နေပြီဖြစ်သည်။ ထပ်တလဲလဲ ဒေတာဝယ်လိုအားနှင့် ဖောက်သည်ကြားဖြတ်ကြားဖြတ်လုပ်ဆောင်ခြင်းကြားက တင်းမာမှုသည် ယနေ့ဒေတာတန်ဖိုးဖြတ်ခြင်းများကို ထိန်းထားနိုင်သလား။

ဘာကြည့်ရမလဲ

သဘောတူညီချက်သည် မပိတ်သေးဘဲ မှတ်တမ်းအပေါ် နှစ်ဖက်စလုံးက မှတ်ချက်ပေးရန် ငြင်းဆိုခဲ့သည်။ သို့သော် ၎င်းသည် အစီရင်ခံထားသော စည်းကမ်းချက်များအနီးတွင် ပြည့်စုံပါက၊ စက်ရုပ်ဒေတာကဏ္ဍသည် တစ်ပတ်တည်းတွင် ပုံကိုးခုပါ တန်ဖိုးနှစ်ခုကို ထုတ်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ Figure၊ Tesla နှင့် Unitree ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများက ၎င်းတို့ကို လေ့ကျင့်ပေးသည့် ဒေတာအထိ အလွှာတစ်ခုအထိ ချိတ်ဆက်ပေးသည့် ဝယ်လိုအား တုန်လှုပ်မှုမှာ humanoid hardware မှ ပြောင်းရွှေ့သွားကြောင်း အတည်ပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

၎င်းသည် နောက်ဆုံးတွင် ဒေတာကြားခံသူတိုင်း ရင်ဆိုင်ရမည့်မေးခွန်းကိုလည်း ပေါ်ပေါက်စေသည်- ဒေတာဝယ်ယူသည့်ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် ကြားခံပစ္စည်းများကို ဆက်လက်ပေးချေမည်လား သို့မဟုတ် စျေးကွက်ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ စုဆောင်းမှုကို အိမ်တွင်းသို့ ယူဆောင်လာပေးမည်လားဟု မေးခွန်းထုတ်လာပါသည်။ ယခုအချိန်တွင်၊ ငွေသည် ပိတ်ဆို့မှုသည် အမှန်တကယ်နှင့် ပိုဆိုးလာသည်ဟု ဆိုသည်၊ နှင့် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများသည် ၎င်းကိုပိတ်မည့်သူအတွက် ပေးဆောင်ရန် ဆန္ဒရှိနေကြသည်ဟု ဆိုသည်။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →