နိုင်ငံတကာတွင် ၎င်း၏ အစားအသောက်ပို့ဆောင်ရေးအင်ပါယာအတွက် လူသိများသော တရုတ်နည်းပညာလုပ်ငန်းစုကြီး Meituan သည် အေးဂျင့်ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာအတွက် ရည်ရွယ်တည်ဆောက်ထားသည့် 1.6 ထရီလီယံ-ပါရာမီတာ အတုထောက်လှမ်းရေးမော်ဒယ်ကို အခမဲ့အရင်းအမြစ်ဖြစ်သော LongCat-2.0 ကို ထုတ်ဝေလိုက်ပြီဖြစ်သည်။ ဇွန်လ 30 ရက်၊ 2026 တွင်ကြေငြာခဲ့သောဖြန့်ချိမှုသည်၎င်း၏စကေးအတွက်သာမက၎င်းကိုလေ့ကျင့်ထားပုံအတွက်မှတ်သားဖွယ်ဖြစ်သည်- ပိုက်လိုင်းတွင် Nvidia သို့မဟုတ် AMD accelerator မပါရှိသောပြည်တွင်း၌ထုတ်လုပ်သောတရုတ်ချစ်ပ်များပေါ်တွင်လုံးဝဖြစ်သည်။
အဆင့်မြင့် AI ဆီလီကွန်အပေါ် အမေရိကန်၏ ပို့ကုန်ထိန်းချုပ်မှုများကို အပြင်းထန်ဆုံးအချက်ပြမှုအဖြစ် တရုတ်ကုမ္ပဏီများက Frontier-Class မော်ဒယ်များ မထုတ်လုပ်ခြင်းကို တားဆီးရန် ပျက်ကွက်နေကြောင်း အဆိုပါလှုပ်ရှားမှုကို ဖတ်ရှုလျက်ရှိသည်။ South China Morning Post၊ Reuters နှင့် VentureBeat အပါအဝင် ဆိုင်ခွဲများစွာသည် LongCat-2.0 ကို တည်ဆောက်ဖူးသမျှ အကြီးဆုံး open-source coding မော်ဒယ်များထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် Crypto Briefing မှ ဖော်ပြထားပြီး မိတ်ဆက်မှုကို အစီရင်ခံခဲ့သည်။ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
အေးဂျင့်များအတွက် တည်ဆောက်ထားသော ပေါင်းစပ်-ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ မော်ဒယ်
LongCat-2.0 သည် Mixture-of-Experts (MoE) ဗိသုကာ ကို အသုံးပြုထားသောကြောင့် တောင်းဆိုချက်တိုင်းတွင် 1.6 ထရီလီယံ ကန့်သတ်ဘောင်များအားလုံးကို အသက်မသွင်းနိုင်ပါ။ ယင်းအစား၊ ၎င်းသည် တိုကင်တစ်ခုစီအား အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် 33 ဘီလီယံမှ 56 ဘီလီယံအထိ တက်ကြွသောကန့်သတ်ဘောင်များမှတစ်ဆင့် လမ်းကြောင်းပြောင်းပေးကာ အရွယ်အစားကြီးမားသောသိပ်သည်းသောပုံစံတစ်ခုထက် များစွာပိုမိုထိရောက်မှုကို ထိန်းသိမ်းပေးသည်။
ကုန်ကျစရိတ်အတွက် ထိရောက်မှု အရေးကြီးသည်။ MoE ဒီဇိုင်းများသည် ခေါ်ဆိုမှုတိုင်းအတွက် ကန့်သတ်ချက်တိုင်းအတွက် သုံးစွဲသူများကို အားမသွင်းဘဲ ဓာတ်ခွဲခန်းများကို ခေါ်ဆိုမှုတိုင်းအတွက် ကန့်သတ်ချက်တိုင်းကို အားမသွင်းဘဲ စုစုပေါင်းပမာဏကို တွက်ချက်မှုတစ်ခုမှ စုစုပေါင်းစွမ်းရည်ကို ခွဲထုတ်နိုင်သောကြောင့် MoE ဒီဇိုင်းများသည် အကြီးစားမော်ဒယ်များအတွက် ထင်ရှားသောဗိသုကာဖြစ်လာပါသည်။
မော်ဒယ်သည် များပြားလှသော ကုဒ်ဘေ့စ်တစ်ခုလုံးကို ထည့်သွင်းရန် လုံလောက်သော ကြီးမားသော ဆက်စပ်ဝင်းဒိုး ၁ သန်း ကို ပံ့ပိုးပေးသည် — အလုပ်ဖိုင်ကို ဖိုင်တစ်ခုပြီးတစ်ခု သိမ်းဆည်းရမည့်အစား သိုလှောင်မှုတစ်ခုလုံးကို သိမ်းဆည်းထားရမည့်အစား ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကုဒ်အေးဂျင့်များက တောင်းဆိုသည့် စွမ်းရည်တစ်ခုဖြစ်သည်။
စံညွှန်းများနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးပြုမှု
Crypto Briefing အရ LongCat-2.0 သည် လက်တွေ့ကမ္ဘာမှ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာကို တိုင်းတာရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စံသတ်မှတ်ချက်များတွင် SWE-bench Pro နှင့် Terminal-Bench တွင် **59.5 ရမှတ်ကို တင်ထားသည်။ ဤအကဲဖြတ်မှုအစုံသည် စစ်မှန်သောဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်း၏ ရှုပ်ထွေးပွေလီသော အဆင့်ပေါင်းများစွာစိန်ခေါ်မှုများကို မော်ဒယ်များက မည်ကဲ့သို့ကိုင်တွယ်သည်— ချို့ယွင်းချက်များကို ပြုပြင်ခြင်း၊ အင်္ဂါရပ်များရေးသားခြင်း၊ ရှိပြီးသားကုဒ်များကို လမ်းညွှန်ခြင်း - ရိုးရှင်းသော ပရိုဂရမ်းမင်းပဟေဠိများထက် — ရိုးရှင်းသောတစ်ချက်တည်းသော ပရိုဂရမ်းမင်းပဟေဋ္ဌိများကို မည်ကဲ့သို့ကိုင်တွယ်မည်ကို စမ်းသပ်သည်။
VentureBeat သည် ၎င်း၏တရားဝင် open-source ဖြန့်ချိမှုမတိုင်မီ အေးဂျင့်ကုဒ်နံပါတ်အဆင့်များတွင် လူကြိုက်များသော multi-model API gateway ဖြစ်သော OpenRouter တွင် ဦးဆောင်နေကြောင်း သီးခြားမှတ်သားထားသည်။ OpenRouter သည် ပံ့ပိုးပေးသူ 60 ကျော်မှ မော်ဒယ် 400 ကျော်ကို စုစည်းထားပြီး ၎င်း၏အသုံးပြုမှုဒေတာကို မော်ဒယ်များ developer များ အမှန်တကယ် လုပ်ဆောင်ရန် ရွေးချယ်သည့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အတိုင်းအတာတစ်ခုအဖြစ် ကျယ်ပြန့်စွာ သဘောထားကြသည်။
ပြည်တွင်းချစ်ပ်ပေါင်း 50,000 ဖြင့် လေ့ကျင့်သင်ကြားခဲ့ပါသည်။
အသေးစိတ်အချက်အလတ်များကို အာရုံစူးစိုက်မှုအများဆုံးမှာ ဟာ့ဒ်ဝဲဖြစ်သည်။ တရုတ်မှထုတ်လုပ်သော အရှိန်မြှင့်စက်များမှ လုံးလုံးလျားလျားတည်ဆောက်ထားသော 50,000-ကတ်ပြည်တွင်းကွန်ပြူတာအစု တွင် LongCat-2.0 ကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပြီး လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြောင်း Meituan မှပြောကြားခဲ့သည်။ Crypto Briefing အရ၊ ဆိုလိုသည်မှာ Nvidia A100s သို့မဟုတ် H100s နှင့် AMD MI300X ယူနစ်များကို မည်သည့်သင်တန်းအဆင့်တွင်မျှ အသုံးမပြုခဲ့သည်—ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင် မော်ဒယ်လ်အများစုကို စွမ်းအားပေးသော ဟာ့ဒ်ဝဲမှ သန့်ရှင်းသော ချိုးဖျက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
Meituan က ကတ် 50,000 အစုအဝေးသည် ပြည်တွင်း တရုတ် ဟာ့ဒ်ဝဲအတွက် ဤစကေးတွင် ပထမဆုံး ကိုယ်စားပြုသည်ဟု ဆိုပါသည်။ 2022 ခုနှစ်နှောင်းပိုင်းကတည်းက တရုတ်၏ နောက်ဆုံးပေါ် AI ချစ်ပ်များကို အသုံးပြုခွင့်ကို ကန့်သတ်ထားသည့် US ပို့ကုန်ထိန်းချုပ်မှုများမှ စနစ်တကျ ကန့်သတ်ထားသော်လည်း လေ့ကျင့်မှု ပြီးဆုံးသွားပါသည်။ သက်ရောက်မှုမှာ တရုတ်ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်သူများနှင့် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကွာဟမှုကို ပိတ်လိုက်ခြင်းကြောင့် ထိန်းချုပ်မှုများ၏ လွှမ်းမိုးမှု လျော့နည်းသွားခြင်းဖြစ်သည်ဟု သုံးသပ်သူများကဆိုသည်။
ပွေ့ဖက်ထားသော မျက်နှာပေါ်တွင် ရရှိနိုင်သော အလေးချိန်
open-source ဘောင်သွင်းခြင်းနှင့်အညီ၊ Meituan သည် "meituan-longcat" အဖွဲ့အစည်းအောက်ရှိ **Hugging Face တွင် မော်ဒယ်အလေးများနှင့် အရင်းအမြစ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် မော်ဒယ်ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းကုဒ်ဘေ့စ်များ၊ လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှု သို့မဟုတ် အလိုအလျောက် အမှားရှာပြင်ခြင်းအတွက် စံနမူနာကို ကောင်းစွာချိန်ညှိလိုသော ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများနှင့် သုတေသီများအတွက် အတားအဆီးကို လျှော့ချပေးသည်။
Open-weights မော်ဒယ်များအား တစ်ဦးချင်း တိုကင်ကုန်ကျစရိတ်များနှင့် သီးသန့် APIs များပါရှိသော ဒေတာကိုင်တွယ်ခြင်းဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများမပါဘဲ အဖွင့်အလေးပေးသည့် မော်ဒယ်များကို ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်၊ စစ်ဆေးပြီး ပြုပြင်နိုင်သည့် အေးဂျင့်-ကုဒ်ဂေဟစနစ်သို့လည်း တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းပေးပါသည်။
လျင်မြန်သော မော်ဒယ်မျိုးရိုးဖြစ်သည်။
LongCat-2.0 နေ့ချင်းညချင်း မပေါ်ပါ။ မျိုးရိုးစဉ်ဆက်သည် 2025 ခုနှစ် စက်တင်ဘာလတွင် ထုတ်ဝေခဲ့သော 560 ဘီလီယံ ပါရာမီတာ မော်ဒယ် LongCat-Flash သို့ ပြန်လည်ခြေရာခံကာ 2026 ခုနှစ် မတ်လတွင် ဘက်စုံသုံးမျိုးကွဲဖြစ်သည့် LongCat-Next ဖြင့် ပြန်လည်ဖော်ပြသည်။ အသစ်ထွက်ရှိမှုသည် ၎င်း၏ရှေ့တော်ဆောင်များ၏ တစ်နှစ်အတွင်း ကန့်သတ်ချက်အရေအတွက်ထက် သုံးဆနီးပါး တိုးလာပါသည်။ ယခုအခါ တရုတ်မော်ဒယ်များ၏ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များသည် ကွဲထွက်နေပါသည်။
တရုတ်စနစ်များသည် ကမ္ဘာတဝှမ်းမှ developer အသုံးပြုမှုများ မြင့်တက်လာပြီး ပေါင်းစပ်ပလပ်ဖောင်းများတွင် တိုကင်စားသုံးမှုအဆင့်များ ထိပ်တန်းအဆင့်များဖြစ်သည့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ မော်ဒယ်လ်ဘုတ်အဖွဲ့၏ ကျယ်ပြန့်သော ပြောင်းလဲမှုများကြားမှ လွှင့်တင်မှုသည် ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။
chip-control debate အတွက် ဘာကိုဆိုလိုလဲ။
ဝါရှင်တန်ရှိ မူဝါဒချမှတ်သူများအတွက် LongCat-2.0 သည် အဆင်မပြေသော ဒေတာအချက်ဖြစ်သည်။ ပို့ကုန်ထိန်းချုပ်ရေး မဟာဗျူဟာ၏ အဓိကအကျဆုံးအချက်မှာ ထိပ်တန်းချစ်ပ်များ သုံးစွဲခွင့်ကို ငြင်းပယ်ခြင်းသည် တရုတ်နိုင်ငံ၏ AI တိုးတက်မှုကို နှေးကွေးစေသည်ဟု ဆိုသည်။ ပြည်တွင်း ဟာ့ဒ်ဝဲကို အောင်မြင်စွာ လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော မော်ဒယ်တိုင်းသည် ထိုကန့်သတ်ချက်များသည် ၎င်းတို့အား တားဆီးရန် ရည်ရွယ်ထားသော မိမိကိုယ်ကို ဖူလုံမှုကို အရှိန်မြှင့်နိုင်သည်ဟု အကြံပြုထားသည်။
Meituan ကိုယ်တိုင်က အများသူငှာ အသံထွက်ကို ရိုက်ခတ်ခဲ့သည်။ တည်ထောင်သူနှင့် အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Wang Xing သည် မကြာသေးမီက ကုမ္ပဏီ၏ AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတွက် ကတိကဝတ်ပြုမှုကို “၎င်း၏ဘဏ္ဍာရေးစွမ်းရည်ထက် လွန်လွန်ကဲကဲ မျက်စိစုံမှိတ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမည်မဟုတ်ကြောင်း” အလေးပေးပြောကြားခဲ့ကြောင်း Futu မှ ထုတ်ပြန်သော သတင်းများအရ သိရသည်။
ယခုအချိန်တွင်၊ developer များအတွက် takeaway သည် ခိုင်မာသည်- နယ်စပ်အနီး၊ သန်းချီသော တိုကင်ကုဒ်ပုံစံကို လွတ်လပ်စွာ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်ပြီး ၎င်းကို ကန့်သတ်ထားသော အမေရိကန် ချစ်ပ်တစ်ခုတည်းမပါဘဲ တည်ဆောက်ထားသည်။ US ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် စျေးသက်သာသော အလေးမများ၊ တင်းကျပ်သော ထိန်းချုပ်မှုများဖြင့် တုံ့ပြန်သည်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် ကုန်ကြမ်းစွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အသစ်တဖန် တွန်းအားပေးမှုဖြင့် တုံ့ပြန်သည်ဖြစ်စေ ပြိုင်ဆိုင်မှုအခင်းအကျင်းသည် တစ်ဖန်ပြောင်းသွားပါသည်။
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
