Meta နှင့် OpenAI သည် အဆိပ်သင့်နေသော LiteLLM ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်မှ Mercor ဒေတာချိုးဖောက်မှု ပြိုပျက်သွားခြင်းတွင် ဖမ်းမိခဲ့သည်

တစ်ခုတည်းသော open-source ပက်ကေ့ချ်တွင် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တိုက်ခိုက်မှုသည် ငယ်ရွယ်သော AI လုပ်ငန်းတွင် အဆိုးဆုံးသော လုံခြုံရေးဖြစ်ရပ်များထဲမှ တစ်ခုသို့ တိုးဝင်လာပြီး ဒေတာတံဆိပ်တပ်သည့် startup Mercor မှ သိမ်းဆည်းထားသည့် အချက်အလက်များကို ဖော်ထုတ်ကာ Meta ကုမ္ပဏီနှင့် ၎င်း၏လုပ်ငန်းကို ရက်အကန့်အသတ်မရှိ ခေတ္တရပ်ခိုင်းစေခဲ့သည်။

မတ်လ 31 ရက်နေ့တွင် Mercor မှအတည်ပြုခဲ့သောချိုးဖောက်မှုသည်နေ့စဉ်အကြိမ်ရေသန်းပေါင်းများစွာဒေါင်းလုဒ်လုပ်ထားသောအသုံးများသော open-source tool တစ်ခုဖြစ်သော LiteLLM ၏အပေးအယူတစ်ခုမှခြေရာခံခဲ့သည်။ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် မိနစ် 40 ခန့်၊ LiteLLM ၏ အဆိပ်မိသောဗားရှင်းသည် အကောင့်ဝင်ခြင်းဆိုင်ရာ အထောက်အထားများကို ခိုးယူပြီးနောက် ၎င်းတို့ကို ချိတ်ဆက်ထားသောစနစ်များသို့ ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာရောက်ရှိစေရန် အသုံးပြုသည့် အထောက်အထား-စုဆောင်းခြင်း malware ကို သိမ်းဆည်းထားသည်။ နောက်ပိုင်းတွင် အဆိုပါဇာတ်လမ်းတွဲသည် တရားစွဲခြင်း၊ စာချုပ်ချုပ်ခြင်းအေးခဲခြင်း နှင့် AI လုပ်ငန်းကို ထိန်းချုပ်ခြင်းမရှိသော ကြားခံဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် AI လုပ်ငန်းအပေါ် မည်မျှယုံကြည်မှုထားရှိသည်ကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ တွက်ချက်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ လုံခြုံရေးနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုဆိုင်ရာ နောက်ထပ် ထူးခြားဆန်းသစ်သော AI သတင်း အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ လက်ရှိသတင်းကို လိုက်နာပါ။

##တိုက်ခိုက်မှုက ဘယ်လိုလဲ။

စက်ပြင်များသည် ကျောင်းသုံးစာအုပ်ဆော့ဖ်ဝဲ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ကို အပေးအယူလုပ်ကြသည်။ TechJuice နှင့် TechCrunch တို့၏ အစီရင်ခံချက်အရ၊ တိုက်ခိုက်သူများသည် မတူညီသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များကြား တောင်းဆိုချက်များကို လမ်းကြောင်းပေးရန်အတွက် AI ကုမ္ပဏီများစွာအသုံးပြုသည့် open-source စာကြည့်တိုက်ဖြစ်သော LiteLLM ထဲသို့ အန္တရာယ်ရှိသောကုဒ်များကို တွန်းပို့နိုင်ခဲ့သည်။ LiteLLM ကို ယုံကြည်စိတ်ချရသော အခြေခံအဆောက်အအုံအဖြစ် သဘောထားကာ ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်သို့ အလိုအလျောက် ဆွဲသွင်းခြင်းကြောင့်၊ အန္တရာယ်ရှိသော တည်ဆောက်မှုသည် လျင်မြန်စွာ ပျံ့နှံ့သွားခဲ့သည်။

မိနစ် 40 ခန့်ကြာအောင် ဆော့ကစားသည့်ကိရိယာသည် ၎င်းကိုအသုံးပြုနေသည့်မည်သူမဆိုထံမှ အထောက်အထားများကို တိတ်တဆိတ် ရိတ်သိမ်းခဲ့သည်။ ထို့နောက် အဆိုပါအထောက်အထားများကို အပိုစနစ်များဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် အသုံးပြုခဲ့ပြီး ကနဦးခြေကုပ်ထက်ကျော်လွန်၍ ပျက်စီးဆုံးရှုံးမှုများကို ပေါင်းစည်းခဲ့သည်။ ထိလွယ်ရှလွယ် ကန်ထရိုက်တာနှင့် ဖောက်သည်ဒေတာ အများအပြားကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းအပေါ်တွင် မူတည်သော လုပ်ငန်းသည် Mercor သည် အထင်ရှားဆုံးဖြစ်သည်။

4-Terabyte ငွေညှစ်မှု တောင်းဆိုချက်

ထုတ်ဖော်ပြီးနောက်၊ ဟက်ကာအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် Mercor ၏စနစ်များမှ ခိုးယူထားသော ဒေတာ 4 terabytes ခန့်ကို ကိုင်ဆောင်ထားသည်ဟု ဆိုသည်။ တိုင်ကြားထားသော သယ်ယူ ပို့ဆောင်ရေးတွင် ကိုယ်စားလှယ်လောင်း ပရိုဖိုင်များ၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ သိရှိနိုင်သော အချက်အလက်၊ အလုပ်ရှင် ဒေတာ၊ အရင်းအမြစ်ကုဒ်နှင့် API သော့များ၊ ဒေတာတံဆိပ်တပ်ထားသော ကုမ္ပဏီမှ ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော ပစ္စည်းအမျိုးအစား အတိအကျ၏ စာရင်းဇယားများ ပါဝင်သည်။ Mercor သည် စုံစမ်းစစ် ဆေးနေသည်ဟုသာ ဆိုကာ တောင်းဆိုထားသော ဒေတာများ၏ စစ်မှန်ကြောင်း အတည်ပြုခြင်း သို့မဟုတ် ငြင်းဆိုခြင်း မရှိပေ။

ရှင်းရှင်းလင်းလင်းက သူ့ဟာသူ ပြသနာပါ။ သတင်းအချက်အလတ်များ ပျံ့နှံ့နေနိုင်သည့် ကန်ထရိုက်တာများ၊ အလုပ်ရှင်များနှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များအတွက်၊ အမှန်တကယ်ရယူခဲ့သည့်အရာနှင့် ပတ်သက်၍ မသေချာမရေရာမှုများသည် ၎င်းတို့၏ထိတွေ့မှုကို အကဲဖြတ်ရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။

Meta ကို ပြန်ဆွဲသည်။

စီးပွားရေးကျဆင်းမှု အရှိန်အဟုန် မြင့်တက်လာခဲ့သည်။ Meta သည် Mercor နှင့် ၎င်း၏ စာချုပ်များကို အကန့်အသတ်မရှိ ခေတ္တရပ်ထားလိုက်ပြီး ကုမ္ပဏီနှစ်ခုကြားရှိ သမိုင်းကြောင်းအရ ပိုမိုထင်ရှားသော ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ TechJuice ၏ အဆိုအရ Meta သည် Mercor ၏ ပြိုင်ဘက် Scale AI ကို ရယူရန် ဒေါ်လာ 14.3 ဘီလီယံ အကုန်အကျခံကာ Mercor နှင့် ဆက်လက် လက်တွဲခဲ့ပြီး ယင်းသည် ဆက်ဆံရေးကို မည်မျှတန်ဖိုးထားကြောင်း ပြသသည့် လက္ခဏာဖြစ်သည်။ Third-party tool တစ်ခုမှဖြတ်သွားသောဖောက်ဖျက်မှုတစ်ခုသည် ထိုကဲ့သို့သောချည်နှောင်မှုကိုဖြတ်တောက်နိုင်ပြီး အဆိုပါရောင်းချသူ၏ဆက်ဆံရေးသည် မည်မျှ ဆတ်ဆတ်ထိမခံဖြစ်လာသည်ကို အမှတ်အသားပြုပါသည်။

OpenAI သည် ချိုးဖောက်မှုတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ထိတွေ့မှုကို စုံစမ်းစစ်ဆေးနေကြောင်း အတည်ပြုခဲ့သော်လည်း အစီရင်ခံသည့်အချိန်တွင် ၎င်း၏ Mercor စာချုပ်များကို ခေတ္တရပ်ထားခြင်းမရှိပေ။ အခြားသော မော်ဒယ်ထုတ်လုပ်သူ အများအပြားသည် စတင်တည်ထောင်ခြင်းနှင့် ၎င်းတို့၏ ဆက်ဆံရေးကို ချိန်ဆနေကြသည်ဟု သတင်းများထွက်ပေါ်နေသော်လည်း နောက်ထပ်အမည်များကို လူသိရှင်ကြား အတည်ပြုနိုင်ခြင်းမရှိသေးပေ။

တရားစွဲမှုနှင့် တာဝန်ယူမှုမေးခွန်း

ဥပဒေအကျိုးဆက်များသည် စီးပွားဖြစ်များကဲ့သို့ လျင်မြန်စွာ စုစည်းလျက်ရှိသည်။ Mercor ၏ ကန်ထရိုက်တာငါးဦးသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များ ထိတွေ့မှုနှင့်ပတ်သက်၍ တရားစွဲထားသည်။ LiteLLM သည် ၎င်း၏လုံခြုံရေးထောက်ခံချက်ရယူရန်အတွက် Delve ကိုအသုံးပြုခဲ့သောကြောင့် LiteLLM နှင့် AI လိုက်လျောညီထွေမှုစတင်သည့် Delve ဟုအမည်ပေးထားသည့်တရားစွဲဆိုမှုတစ်ခုအား ပူးတွဲတရားခံများအဖြစ် ပြန်လည်သုံးသပ်ထားသည်။ အဆိုပါချိတ်ဆက်မှုသည် လိုက်နာမှုပေးဆောင်သူများသည် ၎င်းတို့ ကတိပြုထားသည့်ကိရိယာများကို နောက်ပိုင်းတွင် လက်နက်တပ်ဆင်သည့်အခါတွင် တာဝန်ရှိမှုရှိမရှိ မေးခွန်းထုတ်စေသည်။

ဖောက်ဖျက်မှုတစ်ခုသည် open-source ဆော့ဖ်ဝဲလ်မှတစ်ဆင့် ဖောက်ဖျက်မှုတစ်ခုသို့ရောက်ရှိသွားသောအခါ AI နယ်ပယ်မှ ယခုအချိန်အထိ ဖြေဆိုခြင်းမှ ရှောင်လွှဲထားခဲ့သော အဆိုပါဝတ်စုံများသည် ဤဝတ်စုံများသည် မည်သည့်နေရာတွင် တာဝန်ရှိကြောင်း အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

စက်မှုလုပ်ငန်း၏ မဆန်းစစ်ရသေးသော တိုက်ခိုက်မှုမျက်နှာပြင်

လုံခြုံရေး သုတေသီများက ပိုမိုလေးနက်သော သင်ခန်းစာသည် တည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ ဖြစ်သည်ဟု ဆိုသည်။ ယခုအခါ AI stack သည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ကြားခံကိရိယာများ၊ routers၊ အကဲဖြတ်သူများ၊ လိုက်နာမှုအလွှာများနှင့် မော်ဒယ်ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များကြားတွင်ရှိသည့် အညွှန်းပေးသည့်ပလက်ဖောင်းများပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။ တစ်ခုစီသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော choke point တစ်ခုဖြစ်ပြီး အများစုသည် frontier model များကိုယ်တိုင်ထက် အဆပေါင်းများစွာ နည်းပါးသော စိစစ်မှုကို လက်ခံရရှိကြသည်။

LiteLLM သည် သရုပ်ဖော်သည်။ ၎င်းကို တစ်နေ့လျှင် အကြိမ်ပေါင်း သန်းနှင့်ချီ၍ ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ကာ အထောက်အထားများကို ဒီဇိုင်းဖြင့် ကိုင်တွယ်ပြီး ကမ္ဘာပေါ်ရှိ ရန်ပုံငွေအကောင်းဆုံး ကုမ္ပဏီအချို့၏ ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်အတွင်းတွင် လုပ်ဆောင်သည်။ သို့သော် မိနစ် ၄၀ ကြာ ဆော့ကစားသည့် ပြတင်းပေါက်သည် ၎င်းအား အရိုးစုသော့အဖြစ် ပြောင်းလဲရန် လုံလောက်ပါသည်။ အဆိုပါ လုပ်ငန်းစဉ်သည် AI ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တစ်ခုလုံးကို စိစစ်မှုအောက်တွင် ထားရှိခဲ့ပြီး၊ ယုံကြည်ရသော ကြားခံကိရိယာများသည် စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် စနစ်တကျ ဆန်းစစ်မှုအားနည်းသော တိုက်ခိုက်မှုမျက်နှာပြင်ကို ကိုယ်စားပြုကြောင်း သုတေသီများက သတိပေးထားသည်။

##ဘာဆက်ဖြစ်မလဲ။

လက်ငင်းမေးခွန်းများမှာ Mercor သည် ပေါက်ကြားမှု၏ နယ်ပယ်ကို အတည်ပြုနိုင်မည ၊ မော်ဒယ်ထုတ်လုပ်သူများသည် Meta ကို နောက်ကြောင်းပြန်ဆွဲခြင်း ရှိ၊ မရှိနှင့် LiteLLM နှင့် Delve တို့သည် ပြင်ပကုမ္ပဏီမှ တာဝန်ယူမှုအတွက် စံနမူနာပြထားခြင်း ရှိ၊ ရေရှည်တွင်၊ အဆိုပါဖြစ်ရပ်သည် ပိုမိုရင့်ကျက်သောဆော့ဖ်ဝဲလ်ကဏ္ဍများကို အားကိုးထားပြီးဖြစ်သော ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဘေလ်အမျိုးအစားများနှင့် မှီခိုမှုလက်မှတ်ရေးထိုးခြင်းအလေ့အကျင့်များကို ကျင့်သုံးရန် AI လုပ်ငန်းကို အရှိန်မြှင့်ရန် တောင်းဆိုဖွယ်ရှိသည်။

ယခုအချိန်တွင်၊ ကျိုးပေါက်မှုသည် AI ရှိ အန္တရာယ်အရှိဆုံး အားနည်းချက်များသည် မော်ဒယ်များအတွင်းတွင် လုံးဝမရှိနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့ကို ချိတ်ဆက်ပေးသည့် ညစ်ညမ်းသောပိုက်လိုင်းများတွင် ရှိနေနိုင်ကြောင်း သတိပေးချက်တစ်ရပ်အဖြစ် ရပ်တည်လျက်ရှိသည်။

AI ၏ရှေ့တွင်နေပါ။

AI stack ၏လုံခြုံရေးသည် မော်ဒယ်များကိုယ်တိုင်ကဲ့သို့ပင် အကျိုးဆက်ဖြစ်လာပါသည်။ နောက်ဆုံးပေါ် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများ နှင့် AI လုပ်ငန်းလွှမ်းခြုံမှု အတွက် စာညှပ် AI Buzz Wire။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →