Meta သည် ၎င်း၏ Iris AI Chip ကို စက်တင်ဘာလတွင် ထုတ်လုပ်မှုတွင် ထည့်သွင်းမည် ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ကွန်ပျူတာ၏ 14 Gigawatts ကို ပစ်မှတ်ထားမည်ဖြစ်သည်။

Meta သည် Nvidia ကို မှီခိုအားထားမှုကို လျှော့ချရန်နှင့် ၎င်း၏ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ ရည်မှန်းချက်များကို အားကောင်းစေမည့် အခြေခံအဆောက်အအုံများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ထိန်းချုပ်နိုင်ရန် တွန်းအားပေးနေသောကြောင့် Iris ဟု ကုဒ်အမည်ပေးထားသည့် ၎င်း၏ အိမ်တွင်း AI ချစ်ပ်များကို 2026 ခုနှစ် စက်တင်ဘာလတွင် စတင်ရန် စီစဉ်ထားသည်။ ကုမ္ပဏီတွင်း ကုမ္ပဏီမှတ်စုတိုမှ Reuters မှ ပထမဆုံး အစီရင်ခံသည့် အစီအစဉ်များသည် ဟိုက်ပါစကေးကိရိယာမှ စိတ်ကြိုက် အရှိန်မြှင့်စက်ကို နယ်ပယ်ထဲသို့ အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ထည့်သွင်းရန် အခိုင်မာဆုံးအဆင့်များထဲမှ တစ်ခုကို အမှတ်အသားပြုထားသည်။

အဓိက cloud နှင့် စားသုံးသူနည်းပညာကုမ္ပဏီတိုင်းသည် ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံလေ့ကျင့်မှုနှင့် စုံစုံညီညွှတ်မှုတို့၏လိုအပ်ချက်များနှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသော ဆီလီကွန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရန် စိတ်ကြိုက် AI ဟာ့ဒ်ဝဲ တွင် ယှဉ်ပြိုင်မှုပြင်းထန်လာချိန်တွင်လည်း ထွက်ပေါ်လာသည်။ Meta အတွက်၊ နှစ်စဉ်တွက်ချက်မှုတွင် ဒေါ်လာဘီလီယံနှင့်ချီ၍ သုံးစွဲနေရသော်လည်း ထိရောက်မှု သို့မဟုတ် တိုကင်တစ်ခုအတွက် ကုန်ကျစရိတ် အနည်းငယ်မျှသာ သက်သာသည့်တိုင် ကြီးမားသော ချွေတာမှုအဖြစ် ပြောင်းလဲပါသည်။

တွက်ချက်နိုင်စွမ်းကို 14 Gigawatts သို့ နှစ်ဆတိုးစေသည်။

Reuters မှဖော်ပြထားပြီး Quartz၊ Firstpost နှင့် Moomoo အပါအ ၀ င်ဆိုင်များမှအတည်ပြုထားသောမှတ်စုတိုအရ Meta သည်၎င်း၏ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်ကို 2027 ခုနှစ်တွင် 14 gigawatts ခန့်အထိနှစ်ဆပြုလုပ်ရန်ရည်ရွယ်ထားသည်။ Gigawatts သည်စက်မှုလုပ်ငန်းအနှံ့ယခုလုပ်ဆောင်နေသောကြီးမားသောဒေတာစင်တာတည်ဆောက်မှုများအတွက်စံကိုက်တံဖြစ်ပြီး၊ 14-gigawatts အများဆုံးအသုံးပြုသည့်စက်မှုလက်မှုလုပ်ငန်းခွင်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကမ္ဘာ။

Iris accelerator သည် ထိုချဲ့ထွင်မှုအတွက် အဓိကဖြစ်သည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို Reuters မှထုတ်ဖော်ပြောကြားခြင်းမရှိသော်လည်း ချစ်ပ်အား Meta ၏အကြံပြုချက်စနစ်များ၊ မျိုးဆက်သစ် AI အင်္ဂါရပ်များနှင့် ဌာနတွင်းသုတေသနပြုမှုတို့ကိုလွှမ်းမိုးထားသည့် အနုမာနနှင့် လေ့ကျင့်ရေးအလုပ်များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားကြောင်း နားလည်ရပါသည်။ ၎င်းကို ထုတ်လုပ်ခြင်းသို့ ပြောင်းရွှေ့ခြင်းဆိုသည်မှာ Meta သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဆီလီကွန်ကို အသုံးချရန် ပြင်ဆင်နေပြီး လက်ရှိ ၎င်း၏ဒေတာစင်တာများကို ချိတ်ဆက်ထားသည့် Nvidia GPUs များအစား ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။

Times Now နှင့် NewsBytes အပါအဝင် နည်းပညာထုတ်ဝေမှုအများအပြားသည် Meta ၏ AI တွန်းအားပေးမှုသည် ပြင်ပကုမ္ပဏီချစ်ပ်များကို သန့်စင်သောဝယ်ယူမှုထက် ကျော်လွန်ပြီး ရင့်ကျက်လာကြောင်း သက်သေအဖြစ် ဘောင်ခတ်ထားသည်။

Custom Chip သည် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။

Meta သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် AI ဆီလီကွန်ကို တည်ဆောက်သည့် ပထမဆုံးကုမ္ပဏီမဟုတ်ပါ။ Google သည် ၎င်း၏ Tensor Processing Units (TPUs) ကို ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုနီးပါး တင်ပို့ခဲ့ပြီး Amazon သည် ၎င်း၏ Trainium နှင့် Inferentia accelerators များကို တီထွင်ခဲ့ပြီး Microsoft သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် AI ချစ်ပ်များကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။ သို့သော် Meta ၏ ဖြန့်ကျက်မှုအတိုင်းအတာနှင့် ၎င်း၏ AI ပမာဏ၏ ကျယ်ပြန့်မှုသည် Iris ပရိုဂရမ်အား အရှိန်မြှင့်စက်ဈေးကွက်အတွင်း ယှဉ်ပြိုင်မှုဟန်ချက်ညီမှုအတွက် အကျိုးဆက်ဖြစ်စေသည်။

စိတ်ကြိုက်ချစ်ပ်များသည် အဓိကအားသာချက်နှစ်ခုကို ပေးဆောင်သည်။ ပထမဦးစွာ၊ ၎င်းတို့သည် ကုမ္ပဏီ၏ သီးခြားဆော့ဖ်ဝဲလ်အစုအဝေးနှင့် မော်ဒယ်ဗိသုကာများ အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်ပြီး အထွေထွေသုံး GPU များ စားပွဲပေါ်တွင် ထားခဲ့သည့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ညှစ်ထုတ်နိုင်သည်။ ဒုတိယ၊ Nvidia ၏ high-end GPU များသည် ဈေးကြီးပြီး မကြာခဏ ထောက်ပံ့မှုကန့်သတ်နေချိန်တွင် ၎င်းတို့သည် ပေးသွင်းသူတစ်ခုတည်းအပေါ် မှီခိုမှုကို လျှော့ချပေးသည်။ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် နှစ်နှစ်အတွင်း ၎င်း၏တွက်ချက်မှုခြေရာကို နှစ်ဆတိုးရန် စီစဉ်နေသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက်၊ အဆိုပါ မဟာဗျူဟာမြောက် လွှမ်းမိုးမှုသည် အလွန်အကျုံးဝင်သည်။

သုံးစွဲမှုအစီအစဉ်များသည် Chip မှတ်တိုင်ကိုလွှမ်းမိုးထားသည်။

စိတ်ကြိုက် ဆီလီကွန်အပေါ် အပြုသဘောဆောင်သည့် အချက်ပြနေသော်လည်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများက သတိကြီးစွာ တုံ့ပြန်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ကြီးမားသော AI အခြေခံအဆောက်အအုံအသုံးစရိတ်အစီအစဉ်များသည် chip တိုးတက်မှုကို လွှမ်းမိုးနေချိန်တွင် Meta ရှယ်ယာများ ကျဆင်းသွားကြောင်း TradingPedia မှ မှတ်ချက်ပြုထားသည့် ပုံစံအတိုင်း Meta စတော့ရှယ်ယာများ ကျဆင်းသွားကြောင်း မှတ်ချက်ပြုသည်။

တင်းမာမှုသည် hyperscaler အစုအဝေးတစ်ခုလုံးအပေါ် သက်ရောက်သည့် ကျယ်ပြန့်သောစက်မှုလုပ်ငန်းမေးခွန်းကို ထင်ဟပ်စေသည်- AI ကွန်ပြူတာတွင် အရင်းအနှီးထည့်ဝင်ခြင်းသည် စျေးကွက်များကျေနပ်လောက်အောင် လျင်မြန်စွာ ပြန်လာနိုင်မလား။ Meta ၏ 14 gigawatts စွမ်းရည်ရောက်ရှိရန် ရည်မှန်းချက်သည် နောင်နှစ်များအတွင်း မြေယာ၊ ပါဝါ၊ အအေးခံခြင်းနှင့် ချစ်ပ်ပြားများအတွက် ကြီးမားသော အရင်းအနှီးအသုံးစရိတ်များ ဆက်လက်တည်ရှိနေပါသည်။

စွမ်းအင်နှင့် စွမ်းအင်ကန့်သတ်ချက်

14 gigawatts ရှိသော ကွန်ပြူတာစွမ်းရည်ကို ရရှိခြင်းသည် ဆီလီကွန်တစ်ခုကဲ့သို့ စွမ်းအင်စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်ခုတည်းသော ဂီဂါဝပ်သည် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် ကြီးမားသော နျူကလီးယားဓာတ်ပေါင်းဖို၏ ထွက်လာခြင်းဖြစ်ပြီး ဆိုလိုသည်မှာ Meta ၏ ပစ်မှတ်သည် နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ဓာတ်အားပေးစက်ရုံအသစ်များစွာ၏ အတိုင်းအတာအပေါ် ဓာတ်အားရရှိရေးကို ဆိုလိုသည်။ ၎င်းသည် နျူကလီးယားစွမ်းအင်၊ ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲနိုင်သော စာချုပ်များနှင့် အထူးဂရစ်ချိတ်ဆက်မှုများအကြောင်း မကြုံစဖူးစေ့စပ်ညှိနှိုင်းမှုများတွင် ဟိုက်ပါစကေးသမားများ၊ Meta ပါဝင်သည်။

Iris ချစ်ပ်ပရိုဂရမ်သည် ဤကန့်သတ်ချက်ကို တုံ့ပြန်မှုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။ ပိုမိုထိရောက်သော ဆီလီကွန်သည် တူညီသော ကွန်ပြူတာလုပ်ငန်းအတွက် ပါဝါလျော့နည်းစေပြီး တင်းကျပ်ထားပြီးသော လျှပ်စစ်ပေးဝေမှုအပေါ် ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို သက်သာစေသည်။ Iris သည် watt တစ်ခုလျှင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်လျှင် Meta သည် ၎င်း၏ gigawatts ကို ပိုမိုဆန့်ထုတ်နိုင်ပြီး စွမ်းအင်နှင့် ၎င်း၏ ကာဗွန်ခြေရာကို လျှော့ချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Hyperscaler Silicon အတွက် အဓိကအချက်

စက်တင်ဘာလထုတ်လုပ်မှုပစ်မှတ်သည် စောင့်ကြည့်ရန် သတ်မှတ်ထားသော အချိန်ဇယားကို Meta ပေးသည်။ Iris သည် လက်တွေ့ကမ္ဘာ ဖြန့်ကျက်မှုများတွင် အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝသော စွမ်းဆောင်ရည် သို့မဟုတ် ကုန်ကျစရိတ် အားသာချက်များကို ပေးဆောင်ပါက၊ ၎င်းသည် ၎င်းတို့၏ အရေးပါဆုံးသော အရှိန်မြှင့်စက်များကို ဝယ်ယူမည့်အစား အကြီးဆုံး AI အော်ပရေတာများ တည်ဆောက်သည့် အပြောင်းအလဲကို အရှိန်မြှင့်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စတင်တည်ထောင်သူများမှ လွန်ခဲ့သည့်နှစ်နှစ်အတွင်း လွှမ်းမိုးထားသည့် ဂရပ်ဖစ်ပရိုဆက်ဆာရောင်းချသူများအထိ AI ဟာ့ဒ်ဝဲထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တစ်ခုလုံး၏ စီးပွားရေးကို ပြန်လည်ပုံဖော်မည်ဖြစ်သည်။

ယခုအချိန်တွင်၊ မှတ်စုတိုသည် သက်သေပြရလဒ်များထက် ရည်ရွယ်ချက်ကို အချက်ပြသည်။ သို့သော် ထုတ်လုပ်သည့်ရက်စွဲ၊ စွမ်းရည်နှစ်ဆတိုးလာခြင်းနှင့် ပြတ်သားသောဗျူဟာမြောက် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားခြင်းကြောင့် Iris သည် စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် အနီးကပ်ကြည့်ရှုမှုအများဆုံး စိတ်ကြိုက်ချစ်ပ်ပရိုဂရမ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။

AI ၏ရှေ့တွင်နေပါ။

AI ဟာ့ဒ်ဝဲပြိုင်ပွဲ၊ ဒေတာစင်တာတည်ဆောက်မှုများနှင့် ကွန်ပျူတာအခြေခံအဆောက်အအုံကို ပြန်လည်ပုံဖော်သည့်ကုမ္ပဏီများ၏ နက်နဲပြီး လွတ်လပ်သောလွှမ်းခြုံမှုအတွက်၊ ဉာဏ်ရည်တုခေတ်၏နောက်ထပ်ခေတ်ကို သတ်မှတ်သည့် တိုးတက်မှုများအတွက် AI Buzz Wire ကို လိုက်နာပါ။

AI ဟာ့ဒ်ဝဲသတင်း →