Meta နှင့် Microsoft တို့သည် Anthropic's Claude ၏ ဝန်ထမ်းများအား ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဝန်ထမ်းများအား မည်မျှသုံးစွဲသည်ကို သိသာထင်ရှားစွာ လျှော့ချနေကြကြောင်း The Information မှ အစီရင်ခံစာတစ်ခုအရ နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးနှစ်ခုမှ အင်ဂျင်နီယာများအား အိမ်တွင်း AI ကုဒ်ရေးကိရိယာများဆီသို့ ပို့ဆောင်ကာ AI အသုံးစရိတ်များကို ထိန်းညှိပေးလျက်ရှိသည်။

အပြောင်းအရွှေ့သည် ဖောက်သည်ဝင်ရောက်ခွင့်မဟုတ်ဘဲ အတွင်းပိုင်းဘတ်ဂျက်များနှင့် အလုပ်အသွားအလာများအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသည်။ Claude သည် Microsoft ၏စီးပွားရေးထုတ်ကုန်များမှတဆင့်ရရှိနိုင်ပြီး Microsoft ၏လုပ်ငန်းပလက်ဖောင်းများမှတစ်ဆင့် Anthropic မော်ဒယ်များအတွက်ဖောက်သည်များ၏သုံးစွဲမှုမှာ Microsoft က၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဝန်ထမ်းများအပေါ်ဝက်အူများကိုတင်းကျပ်ထားသော်လည်း Microsoft သည်၎င်း၏ ၀ န်ထမ်းများကိုတင်းကျပ်သည့်တိုင်တိုးတက်နေပါသည်။ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Microsoft သည် Internal Anthropic အသုံးစရိတ် ခန့်မှန်းခြေများကို သုံးပုံတစ်ပုံကျော် ဖြတ်တောက်သည်။

Microsoft သည် Anthropic ၏နည်းပညာအတွက် ၎င်း၏ပြည်တွင်းအသုံးစရိတ်သည် နှစ်စဉ်ဒေါ်လာ ၁ ဘီလီယံကျော်ရှိမည်ဟု ယခင်က ခန့်မှန်းထားသည်။ စီမံခန့်ခွဲသူများက ဝန်ထမ်းများအား Claude အသုံးပြုခြင်းကို တားမြစ်ရန်နှင့် GitHub Copilot နှင့် OpenAI-based frameworks များအပါအဝင် Microsoft ၏ကိုယ်ပိုင်ကိရိယာများကို မျက်နှာသာပေးရန်အတွက် စီမံခန့်ခွဲသူများက ညွှန်ကြားပြီးနောက် သုံးပုံတစ်ပုံကျော် ကျဆင်းသွားခဲ့ကြောင်း The Information က ဖော်ပြခဲ့သည်။

Microsoft ၏ cloud နှင့် AI ဌာနခွဲအတွင်း၊ ဝန်ထမ်းတစ်ဦးလျှင် လစဉ် AI အသုံးစရိတ်ကို ဒေါ်လာ 100,000 မှ အကြမ်းဖျင်း $10,000 သို့ ဖြတ်တောက်လိုက်ကြောင်း သိရသည်။ အဆိုပါ ကိန်းဂဏန်းများသည် အင်ဂျင်နီယာများ အမှန်တကယ် သုံးစွဲသည်များကို ရောင်ပြန်ဟပ်ခြင်းထက် သုံးစွဲမှု ကန့်သတ်ချက်များ ဖြစ်သည်၊ သို့သော် တင်းကျပ်ထားသော ဘတ်ဂျက်များသည် မတူညီသော နယ်နိမိတ် မော်ဒယ်များကို စမ်းသပ်ရန် ယခင်က ကျယ်ပြန့်သော လတ္တီကျုကို နှစ်သက်သော အင်ဂျင်နီယာအချို့ကို စိတ်ပျက်စေပါသည်။

အဆိုပါ ညွှန်ကြားချက်သည် AI မွေးစားသည့်ခေတ်၏ ထူးခြားသောတင်းမာမှုကို သရုပ်ဖော်သည်- Microsoft သည် တစ်ပြိုင်နက်တည်းတွင် OpenAI ၏အကြီးဆုံးရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူနှင့် အနီးကပ်ဆုံးဖြန့်ဖြူးရေးလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်၊ Anthropic ၏အကြီးဆုံးလုပ်ငန်းဖောက်သည်တစ်ဦးနှင့် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် Copilot stack ရှိသည့် ကုမ္ပဏီနှစ်ခုလုံး၏ပြိုင်ဘက်ဖြစ်သည်။ အတွင်းပိုင်း Claude အသုံးပြုမှု၏ ဒေါ်လာတိုင်းသည် တစ်နည်းအားဖြင့် Microsoft မှ ၎င်း၏ဝန်ထမ်းများကို အသုံးပြုစေလိုသော ကိရိယာများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်သည့် မော်ဒယ်များကို ငွေကြေးထောက်ပံ့ခြင်းဖြစ်သည်။

Meta ၏ Claude ကုဒ်အသုံးပြုသူအခြေခံသည် တစ်ဝက်မျှသာရှိသည်။

Meta တွင် Claude Code ကိုအသုံးပြုသည့် ၀န်ထမ်းအရေအတွက်သည် ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် 60,000 ဝန်းကျင်မှ 30,000 ခန့်အထိ ကျဆင်းသွားကြောင်း သိရသည်။ ရာထူးမှထုတ်ပယ်ခြင်းများသည် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သော်လည်း အစီရင်ခံစာအရ အဓိကမောင်းနှင်သူမှာ ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် AI coding solutions များအတွက် Meta ၏ မဟာဗျူဟာမြောက် လှည့်ကွက်ဖြစ်သည်- Meta ၏ မူပိုင်မော်ဒယ်များပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသော MetaCode သည် ယခုအခါ ဝန်ထမ်းပေါင်း 6,000 ကျော်နှင့် Muse Code တို့ကို အသုံးပြုသူ 30,000 ကျော်ရှိသည်။ Meta သည် သြဂုတ်လတွင် သုံးစွဲသူများနှင့် Muse Code ၏ ပြင်ပစမ်းသပ်မှုကို စတင်ခဲ့သည်။

အသုံးပြုသူအရေအတွက် ကျဆင်းသွားသည့်တိုင် Anthropic ၏ ကုဒ်ရေးကိရိယာအတွက် Meta ၏ အသုံးစရိတ်မှာ များပြားနေဆဲဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် 28 ရက်တာကာလအတွင်း Claude Code တွင်ဒေါ်လာ 105 သန်းကျော်ကို ခွဲဝေပေးခဲ့ကြောင်း သတင်းရရှိပါသည်။ အသုံးပြုသူနည်းပါးခြင်းသည် Anthropic သို့ လျော့နည်းသွားသောငွေကို မဆိုလိုကြောင်း သတိပေးချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

မနုဿ သည် မည်သို့ပင် ကြီးထွားနေပါစေ

ဤအရာတစ်ခုမှ Anthropic ၏ ခေါင်းစီးနံပါတ်များကို ကွဲလွဲစေပါသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ နှစ်စဉ် ၀င်ငွေလည်ပတ်မှုနှုန်းသည် ဇူလိုင်လကုန်တွင် ကန်ဒေါ်လာ ၆၅ ဘီလီယံအထိ ရောက်ရှိခဲ့ကြောင်းနှင့် ၎င်း၏တန်ဖိုးမှာ ကန်ဒေါ်လာ ၂ ထရီလီယံအထိ IPO အတွက် ပြင်ဆင်နေသည်ဟု ကုမ္ပဏီက သြဂုတ်လတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအား ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်း၏အကြီးဆုံးလုပ်ငန်းဖောက်သည်နှစ်ဦးတွင် ထိုင်ခုံအချို့ဆုံးရှုံးခြင်းသည် Claude မှတစ်ဆင့် အခြားကုမ္ပဏီထောင်ပေါင်းများစွာ၏ ကုဒ်ရေးနည်းလမ်းကြောင်းပြခြင်းမှ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ၀ယ်လိုအားမျဉ်းကို ဆန့်ကျင်သည့် အမှားတစ်ခုဖြစ်သည်။

Meta နှင့် Microsoft မှ ပြန်လည်ဆုတ်ခွာခြင်းသည် ရောင်းသူထက် ဝယ်သူများအကြောင်း ပိုပြောပါသည်။ ကုမ္ပဏီနှစ်ခုစလုံးသည် ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး AI အသုံးစရိတ်များထဲမှဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့နှစ်ဦးစလုံးသည် ကနဦးမွေးစားခြင်းအလျင်စလိုကာလအတွင်း ပေါက်ကွဲသွားသည့် AI ဘတ်ဂျက်များကို အခြားလိုင်းအကြောင်းအရာများကဲ့သို့ တူညီသောစည်းကမ်းအတိုင်း လိုက်နာဆောင်ရွက်သည့်အဆင့်သို့ ရောက်ရှိသွားကြသည်။ Coding assistant များသည် စမ်းသပ်မှုမှ မရှိမဖြစ် အခြေခံအဆောက်အဦများဆီသို့ ပြောင်းရွှေ့သွားကြပြီး မရှိမဖြစ် အခြေခံအဆောက်အအုံများသည် ဝယ်ယူရေးဆိုင်ရာ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုများကို ရရှိပါသည်။

မျက်နှာကျက်နောက်ကွယ်က စီးပွားရေး

သုံးစွဲမှု ကန့်သတ်ချက်အသစ်များသည် အကန့်အသတ်မရှိ စမ်းသပ်မှု တစ်ခါမှ မဖြစ်ဖူးသည့် ပုံစံဖြင့် ဘတ်ဂျက်ရေးဆွဲခြင်းကို ခန့်မှန်းနိုင်စေပါသည်။ တစ်လလျှင် ဝန်ထမ်းတစ်ဦးလျှင် $100,000 ဖြင့် အင်ဂျင်နီယာ 10,000 အဖွဲ့အစည်းသည် တွက်ချက်မှု၊ ကိရိယာတန်ဆာပလာများနှင့် ပေါင်းစည်းမှုကုန်ကျစရိတ်များမတိုင်မီ တစ်နှစ်လျှင် $1 ဘီလီယံကျော် စံပြအသုံးပြုခွင့်အတွက် သီအိုရီအရ တစ်နှစ်လျှင် $1 ဘီလီယံကျော် လောင်ကျွမ်းနိုင်သည်။ အမှန်တကယ်အသုံးပြုမှုသည် မျက်နှာကျက်သို့ မရောက်ဖူးသော်လည်း၊ စေတနာဖြင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် မဖြစ်နိုင်သော မျက်နှာကြက်များနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းသည် နည်းပညာဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုမှ လိုင်းအကြောင်းအရာတစ်ခုမှ ဘွဲ့ရပြီးသည်နှင့် ဝယ်ယူရေးအဖွဲ့အစည်းများမှ အတိအကျ တောင်းဆိုသည့်အရာဖြစ်သည်။

ပိုကြီးသောလမ်းကြောင်း- AI Tooling တွင် Build Versus Buy

အစီရင်ခံစာများသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်လျှောက်တွင် ယခုကစားနေသည့် build-versus-buy calculus ကိုလည်း ဖမ်းယူထားသည်။ Frontier မော်ဒယ် APIs များသည် အသေးအဖွဲတွင် အကြီးဆုံးကုမ္ပဏီများပင်လျှင် အကောင်းဆုံးအတန်းအစား AI ကိရိယာများကို နေ့ချင်းညချင်း လက်ခံအသုံးပြုရန် လွယ်ကူစေသည်။ သို့သော် coding အေးဂျင့်များသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး chatbot နှင့် ကွဲပြားသည်- ၎င်းတို့သည် အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းအသွားအလာများ၏ဗဟိုတွင်ထိုင်ကာ၊ မူပိုင်ရင်းမြစ်ကုဒ်ကို တို့ထိကာ၊ headcount ဖြင့် တိုင်းတာသည့် ထိုင်ခုံတစ်ခုချင်းကုန်ကျစရိတ်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။

၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် AI သုတေသနအဖွဲ့အစည်းနှင့် မော်ဒယ်မိသားစုများကို နှစ်ပေါင်းများစွာ တည်ဆောက်ခဲ့သည့် Meta အတွက်၊ ပြင်ပကုဒ်ထောက်ကူကို ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်များပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသည့် အတွင်းပိုင်းတစ်ခုဖြင့် အစားထိုးခြင်းသည် သဘာဝကျသော ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Microsoft အတွက်၊ GitHub Copilot နှင့် OpenAI-powered tools များဆီသို့ အင်ဂျင်နီယာများအား တွန်းအားပေးခြင်းသည် ဝန်ထမ်းများ၏အပြုအမူကို ကုမ္ပဏီ၏ကိုယ်ပိုင်ထုတ်ကုန်လောင်းကစားများနှင့် ချိန်ညှိပေးသည်။

နှစ်ဦးစလုံးအတွက် အန္တရာယ်သည် စွမ်းရည်ဖြစ်သည်။ အိမ်တွင်းကိရိယာများသည် ကုဒ်စံညွှန်းများတွင် ရှေ့တန်းမော်ဒယ်များ နောက်ကျနေပါက၊ ကုန်ကျစရိတ်များ ကျဆင်းလာသည်နှင့်အမျှ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားများ ကျဆင်းသွားနိုင်သည်။ အဆိုပါ ကုန်သွယ်မှုသည် အင်ဂျင်နီယာ၏ သြဇာလွှမ်းမိုးမှုကို မြှင့်တင်ခြင်းထက် ငွေချွေတာခြင်းဖြစ်ပြီး AI ကိုအသုံးပြုသည့် လုပ်ငန်းကြီးတိုင်းသည် လာမည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ရင်ဆိုင်ရမည်ဖြစ်ပြီး Meta နှင့် Microsoft မှ ဆုံးဖြတ်ချက်များအား စမ်းသပ်မှုအဖြစ် အနီးကပ် စောင့်ကြည့်မည်ဖြစ်သည်။

Anthropic အတွက်၊ ဇာတ်လမ်းတွဲသည် ငွေရောင်စည်းချက်ဖြင့် သတိပေးချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ အထင်ရှားဆုံး လုပ်ငန်း ဖောက်သည် နှစ်ဦးသည် အနက်ရှိုင်းဆုံး AI ဘတ်ဂျက်များပင်လျှင် အကန့်အသတ်များ ရှိနေကြောင်း သရုပ်ပြနေပြီး ယုံကြည်ရလောက်သော၊ စျေးသက်သာသော၊ အတွင်းပိုင်း ထိန်းချုပ်နိုင်သော အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခု ရှိသည့်အခါ မော်ဒယ်အရည်အသွေးတစ်ခုတည်းက ထိုင်ခုံထိန်းသိမ်းထားရန် အာမမခံနိုင်ပါ။ ကုမ္ပဏီ၏ တုံ့ပြန်မှုသည် ၎င်း၏ ဆက်တိုက် ၀င်ငွေတိုးလာမှုကြောင့် သက်သေပြခဲ့ပြီး၊ ကိန်းဂဏန်းများကို ပြန်လည်ဆုတ်ခွာမှု တစ်ခုမှ မရွေ့လျားနိုင်လောက်အောင် ၎င်း၏ ဖောက်သည် အခြေစိုက် ရင်းမြစ်ကို လျင်မြန်စွာ ကွဲပြားစေရန် ဖြစ်သည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →