Meta ၏ မျိုးဆက်သစ် AI မော်ဒယ်သည် "ဖရဲသီး" ဟု အမည်ပေးထားသည့် OpenAI ၏ အထင်ကရ GPT-5.5 ကို အဓိက စံနှုန်းများဖြင့် ဖမ်းစားလိုက်ကြောင်း AI အကြီးအကဲ Alexandr Wang က ပြောကြားခဲ့သည်။ Business Insider မှဖော်ပြသောအဆိုပါအဆိုပါအဆိုပါအချက်သည်ပြိုင်ဘက်များနှင့်ကွာဟချက်ကိုပိတ်ရန်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခဲ့သောကုမ္ပဏီအတွက်ရှားပါးတောက်ပသောနေရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် မော်ဒယ်မွမ်းမံမှုကို ထုတ်လုပ်သည့် မြို့တော်ခန်းမတွင်ပင် ထိပ်ပိုင်းမှ စိတ်ပျက်ဖွယ်ရာများကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်- CEO Mark Zuckerberg က Meta ၏ AI အေးဂျင့်များထံ ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ တွန်းအားပေးမှုသည် သူစီစဉ်ထားသည်ထက် ပိုမိုနှေးကွေးနေကြောင်း ဝန်ခံခဲ့သည်။

မက်ဆေ့ချ်နှစ်ခုသည် ကုမ္ပဏီတစ်ခုကို လမ်းဆုံလမ်းခွတွင် ဖမ်းယူထားသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းကို ပုံဖော်သည့် ပြိုင်ဆိုင်မှု ဖိအားများအကြောင်း ပိုမိုသိရှိရန်၊ ရှေ့တန်း-မော်ဒယ်ပြိုင်ပွဲ ပြင်းထန်လာသည်နှင့်အမျှ ကျွန်ုပ်တို့၏ ထူးခြားဆန်းသစ်သော AI သတင်း သတင်းဖော်ပြချက်ကို လိုက်နာပါ။

ဖရဲသီး- ပြင်းအားအဆင့်တွက်ချက်မှုလောင်းကြေး

ဇူလိုင် ၂ ရက် ကြာသပတေးနေ့တွင် မြို့တော်ခန်းမတစ်ခု၌ ဝန်ထမ်းများနှင့် စကားပြောရာတွင် ဖရဲသီးသည် OpenAI ၏ ထိပ်တန်းမော်ဒယ် GPT-5.5 နှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်နေပြီဟု လူသိရှင်ကြားမသတ်မှတ်ထားသော စံနှုန်းများကို ကိုးကား၍ ပြောကြားခဲ့သည်။ "Avocado ပြီးနောက် ကျွန်တော်တို့ရဲ့ နောက်မော်ဒယ်ဖြစ်တဲ့ ဖရဲသီးဟာ လောလောဆယ် လေ့ကျင့်နေပါတယ်" ဟု Wang က Business Insider ၏ ပြောကြားချက်အရ သိရသည်။ "ဖရဲသီးသည် ထောပတ်သီးထက် ပမာဏကို တွက်ချက်မှု ပိုမိုအသုံးပြုသည်။"

"Avocado" သည် ဧပြီလတွင် တင်ပို့ခဲ့သည့် Meta ၏ နယ်ခြားမျဥ်းအသစ်တွင် ပထမဆုံးမော်ဒယ်ဖြစ်သော Muse Spark အတွက် အတွင်းကုဒ်အမည်ဖြစ်သည်။ Muse Spark သည် ခိုင်မာသော စံအမှတ်ရမှတ်များကို တင်ထားသော်လည်း OpenAI သို့မဟုတ် Anthropic မှ ကမ်းလှမ်းမှုများကို မယှဉ်နိုင်ခဲ့သဖြင့် Meta သည် ခြေလှမ်းတစ်လှမ်းနောက်ကျသွားခဲ့သည်။ ၎င်း၏ဆက်ခံသူထံ တွက်ချက်မှုဆယ်ဆခန့် လောင်းထည့်ရန် ဆုံးဖြတ်ချက်သည် ကုန်ကြမ်းစကေးသည် စွမ်းဆောင်ရည်ကွာဟချက်ကို ပိတ်နိုင်သည်ဟူသော ကုမ္ပဏီသည် မည်မျှ ပြင်းပြင်းထန်ထန် လောင်းကြေးထပ်နေကြောင်း အချက်ပြသည်။

လောင်းကြေးများ ထူးထူးခြားခြား မြင့်မားသည်။ Meta သည် Big Tech မှစုပေါင်းလုပ်ဆောင်နေသော $ 700 ဘီလီယံကျော်၏ကြီးမားသောပမာဏဖြစ်သော AI အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် ယခုနှစ်တွင် $145 ဘီလီယံအထိသုံးစွဲရန်စီစဉ်ထားသည်။

Zuckerberg သည် အေးဂျင့်များကို အချိန်ဇယားနောက်ကျနေကြောင်း ဝန်ခံသည်။

Wang ၏ စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ရာ မော်ဒယ်မွမ်းမံမှုသည် Zuckerberg မှ ပိုမိုသတိရှိစွာ အကဲဖြတ်ချက်တစ်ခုနှင့် ထိပ်တိုက်တွေ့ခဲ့ပြီး Reuters မှရရှိသော အသံဖမ်းယူမှုတစ်ခုတွင် မှတ်ချက်များရယူခဲ့သည်။ AI အေးဂျင့် Meta သည် ၎င်း၏လုပ်ငန်းကို မျှော်မှန်းထားသလောက် မတိုးတက်ကြောင်း စီအီးအိုမှ အသိအမှတ်ပြုခဲ့သည်။

“အနည်းဆုံးပြီးခဲ့တဲ့လေးလအတွင်း အေးဂျင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလမ်းကြောင်းဟာ ကျွန်တော်တို့မျှော်မှန်းထားတဲ့အတိုင်း တကယ်ကို အရှိန်မမြှင့်နိုင်ပါဘူး” လို့ Zuckerberg က အလုပ်သမားတွေကို ရိုက်တာသတင်းဌာနကို ပြောကြားခဲ့ပါတယ်။ ကုမ္ပဏီ၏ဖွဲ့စည်းပုံအသစ်တွင် အလောင်းအစားများသည် "အကောင်အထည်မပေါ်သေးပါ" နှင့် ကော်ပိုရိတ်ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းပုံသည် "ရှိနိုင်သလောက် မသန့်ရှင်းခဲ့ပါ။"

Meta မည်မျှလောင်းကြေးကြောင့် ဝင်ခွင့်သည် အလေးချိန်အစစ်အမှန်ကို သယ်ဆောင်သည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်တွင် Zuckerberg သည် Wang ကို AI ဌာနခွဲကို တာဝန်ယူခဲ့ပြီး ၎င်းအား Meta Superintelligence Labs အဖြစ် အမည်ပြောင်းကာ OpenAI နှင့် Google တို့မှ ထိပ်တန်းသုတေသီများကို ဆွဲဆောင်နိုင်ရန် ပုံကိုးပုံလျော်ကြေးပက်ကေ့ဂျ်များကို ကမ်းလှမ်းခဲ့သည်။ မေလတွင် ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏တစ်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လုပ်သားအင်အား၏ ဆယ်ရာခိုင်နှုန်းခန့်ကို ဖယ်ရှားခဲ့ပြီး AI အဖွဲ့များတွင် ဝန်ထမ်း 7,000 ခန့်ကို AI အဖွဲ့များထံ ပြောင်းရွှေ့ကာ AI စွမ်းအင်သုံး အလုပ်အသွားအလာများမှ ထိရောက်မှုကို ညှစ်ထုတ်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် AI အဖွဲ့များသို့ ပြောင်းရွှေ့ခဲ့သည်။

AI အကြီးအကဲထံမှ Rosier ရုပ်ပုံ

မြို့တော်ခန်းမမှာပင်၊ Wang သည် သူ့အထက်လူကြီးနှင့် သိသိသာသာ ကွဲပြားသော လေသံကို ရိုက်ခတ်လိုက်သည်။ လူမှုပလက်ဖောင်း X တွင် Zuckerberg သည် Meta ၏ ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုများထက် အထူးတလည် အားထုတ်မှုထက် AI လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံး၏ တိုးတက်မှုအကြောင်း ပြောဆိုနေခြင်းကို ငြင်းခုံကာ ပျက်စီးမှုထိန်းချုပ်မှုမုဒ်သို့ ပြောင်းရွှေ့ခဲ့သည်။

Wang သည် မြင်သာထင်သာရှိသော ကာလတို ထုတ်ဝေမှုများကို ထောက်ပြခဲ့သည်။ Coding နှင့် agentic စွမ်းရည်များအတွက် ကြီးကြီးမားမား တိုးတက်မှုများနှင့်အတူ Muse Spark အပ်ဒိတ်သည် မကြာမီလာမည် ဖြစ်ပြီး Anthropic ၏ Claude Opus နှင့် မကြာမီတွင် သူပြောခဲ့သော coding model နှင့်အတူ ၎င်းက "မကြာမီ" ဟုဆိုသည်။ အသင်းသည် "ဟင်းချက်ခြင်း" ကို အသုံးပြုသူများကို သဘောကျမည်ဟု အကြံပြုခဲ့သည်။

ကုဒ်အမည်များနောက်တွင် ပိုရှည်သော Arc

အတွင်းပိုင်းမော်ဒယ်ကုဒ်အမည်များသည် Meta ၏ခက်ခဲသောခရီးကို ခြေရာခံသည်။ မတ်လတွင်၊ The New York Times တွင် Meta သည် Avocado ဟုခေါ်သော အစောပိုင်းမော်ဒယ်ကို နှောင့်နှေးခဲ့ကြောင်း၊ အတွင်းပိုင်းစစ်ဆေးမှုများက Google၊ OpenAI နှင့် Anthropic တို့သည် ယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်း၊ ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းနှင့် ရေးသားခြင်းများတွင် နည်းပါးသွားကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ တစ်ကြိမ်တွင် ခေါင်းဆောင်မှုသည် Google ၏ Gemini ကို ယာယီလိုင်စင်ထုတ်ပေးရန် ဆွေးနွေးခဲ့ကြသော်လည်း သဘောတူညီချက်မှာ အကောင်အထည်မပေါ်ခဲ့ပေ။ မူဆယ် Spark သည် ဧပြီလတွင် နောက်ဆုံးတွင် တင်ပို့ခဲ့ပြီး ဖရဲသီးကို နောက်တဆင့်တက်လှမ်းရန် နေရာယူထားသည်။

လွတ်လပ်သောအကဲဖြတ်မှုများတွင် ဖရဲသီးသည် Wang ၏စံနှုန်းတောင်းဆိုချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ခြင်းရှိမရှိ စောင့်ကြည့်ရဦးမည်ဖြစ်သည်။ Meta သည် အဖွင့်အလေးမပါပဲ မော်ဒယ်များကို အစောပိုင်းက open-source ကိုယ်ဟန်အနေအထားမှ ထွက်ခွာသွားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ ပြင်ပသုတေသီများသည် မော်ဒယ်အသုံးပြုသူများထံသို့ မရောက်ရှိမီ ကိန်းဂဏန်းများကို အတည်ပြုနိုင်မှု အကန့်အသတ်ရှိနိုင်သည်။

##ဘာတွေဆက်ဖြစ်မလဲ။

Zuckerberg က ဝန်ထမ်းတွေကို နောက်သုံးလကနေ ခြောက်လအတွင်းမှာ ပိုပြီးမြင်သာထင်သာရှိတဲ့ ရလဒ်တွေကို မျှော်လင့်ထားတယ်လို့ ပြောပါတယ်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ Meta သည် ၎င်း၏ AI ရည်မှန်းချက်များကို ငွေကြေးထောက်ပံ့ရန်အတွက် ဆက်စပ်ဝင်ငွေလမ်းကြောင်းများကို ရှာဖွေနေပါသည်။ Bloomberg သည် ကုမ္ပဏီသည် အခြားအခြေခံအဆောက်အအုံကြွယ်ဝသော ကုမ္ပဏီများမှ လိုက်စားပြီးဖြစ်သော ပလေးစာအုပ်ကို ပြင်ပဖောက်သည်များထံ ရောင်းချရန် ပိုလျှံနေသော AI တွက်ချက်နိုင်စွမ်းကို ရောင်းချရန်အတွက် cloud လုပ်ငန်းကို တည်ဆောက်နေသည်ဟု Bloomberg က ဖော်ပြခဲ့သည်။

သီးခြားနည်းပညာအရာရှိချုပ် Andrew Bosworth သည် AI လေ့ကျင့်ရေးဒေတာထုတ်လုပ်ရန် ဝန်ထမ်းများ၏လှုပ်ရှားမှုများကို မှတ်တမ်းတင်သည့် ကုမ္ပဏီ၏ အငြင်းပွားဖွယ်မောက်စ်ခြေရာခံဆော့ဖ်ဝဲကို မိန့်ခွန်းပြောကြားခဲ့သည်။ အတွင်းပိုင်းပြန်လည်သုံးသပ်မှုတစ်ခုတွင် AI လေ့ကျင့်ရေးတွင် ဝန်ထမ်းဒေတာများ မပါဝင်ခဲ့ကြောင်း Bosworth မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ ပရိုဂရမ်ကို ပြန်လည်စတင်ပါက၊ ၎င်းသည် ရွေးချယ်မှုအခြေခံဖြင့် လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။

Meta အတွက်၊ ပိုကြီးသောမော်ဒယ်များနှင့် ပိုကြီးသောအသုံးစရိတ်များသည် နောက်ဆုံးတွင် ကုမ္ပဏီ၏ရည်မှန်းချက်များနှင့်ကိုက်ညီသော ထုတ်ကုန်များအဖြစ်သို့ ဘာသာပြန်ပေးနိုင်ခြင်းရှိမရှိ လာမည့်လများတွင် စမ်းသပ်မည်ဖြစ်သည်။

AI ၏ရှေ့တွင်နေပါ။

နောက်ဆုံးပေါ် AI မော်ဒယ်များ၊ ကုမ္ပဏီဗျူဟာများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုအခင်းအကျင်းများအတွက်၊ AI Buzz Wire သို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →