ယခုနှစ်နွေရာသီအစောပိုင်းက Alphabet မှထွက်ခွာခဲ့သော AlphaGo နောက်ကွယ်မှသုတေသီ Thore Graepel သည် Metis Reasoning ဟုခေါ်သော startup အသစ်တစ်ခုအတွက်ဒေါ်လာသန်းပေါင်းများစွာရှာဖွေနေကြောင်းယခုသီတင်းပတ်တွင်ထုတ်ဝေသည့် Bloomberg အစီရင်ခံစာအရသိရသည်။ ကနဦးကျောထောက်နောက်ခံအဖွဲ့ငယ်များမှ မြှင့်တင်မှုသည် DeepMind ကျောင်းသားဟောင်းများမှ တည်ထောင်ထားသော လျင်မြန်စွာတိုးချဲ့သည့်လုပ်ငန်းများတွင် နောက်ဆုံးထွက်ရှိခြင်းဖြစ်ပြီး AI ၏နောက်ထပ်ခုန်တက်မှုသည် ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံများမှမဟုတ်ဘဲ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အတွေ့အကြုံမှ သင်ယူနိုင်သည့်စနစ်များမှဖြစ်မည်ဟု လောင်းကြေးထပ်ထားသည်။
ရန်ပုံငွေ၏ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် အရွယ်အစားသည် ပြောင်းလဲဆဲဖြစ်ပြီး Metis Reasoning သည် နောက်ပိုင်းတွင် မြင့်မားသောတန်ဖိုးဖြင့် ဒေါ်လာသန်းရာနှင့်ချီသော အပိုဆုကြေးငွေကို မြှင့်တင်နိုင်သည်ဟု Bloomberg က ဖော်ပြသည်။ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
Metis Reasoning ကဘာလဲ
ကုမ္ပဏီနှင့်ပတ်သက်သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များမှာ ကျဲပါးဆဲဖြစ်သော်လည်း အကြမ်းဖျဉ်းဖော်ပြချက်များမှာ Bloomberg မှ ကိုးကားဖော်ပြချက်အရ startup ၏ကိုယ်ပိုင်ပစ္စည်းများမှ ဆင်းသက်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ဝဘ်ဆိုဒ်အရ Metis Reasoning သည် စက်ရုပ်၊ သိပ္ပံနှင့် အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ အသုံးချမှုများဖြင့် မရင်းနှီးသော ပြဿနာများကို တုံ့ပြန်နိုင်ပြီး လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို ရွေးချယ်နိုင်သည့် ဉာဏ်ရည်တုကို လုပ်ဆောင်နေသည်။ Graepel ၏ကိုယ်ပိုင်ပရောဂျက်ဖော်ပြချက်သည် AlphaGo-စတိုင်ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုကို Frontier AI သို့ယူဆောင်လာစေရန် ရည်မှန်းချက်ကိုဖော်ပြသည်၊ သို့မှသာ စက်များသည် မသေချာမရေရာမှုများအောက်တွင်စီစဉ်ပြီးလုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ပင်မရေစီးကြောင်း AI စနစ်များနှင့် ခြားနားချက်မှာ အခြေခံဖြစ်သည်။ ကြီးမားသော ဘာသာစကားပုံစံတစ်ခုသည် လူသားရေးသောစာသားမှ နောက်စကားလုံးကို ခန့်မှန်းပေးသည်။ Metis Reasoning နှင့် ၎င်း၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်လုပ်ဆောင်ချက်များမှ သင်ယူပြီး ၎င်းကိုမလုပ်ဆောင်မီ ဘာလုပ်ရမည်ကို ချိန်ဆကြည့်နေကြသည် — အားဖြည့်သင်ယူမှုတွင် အမြစ်တွယ်နေသော ပါရာဒိုင်းတစ်ခု၊ လူသားနမူနာများကိုတုပခြင်းထက် AI သည် စမ်းသပ်မှုနှင့် အမှားအယွင်းများမှတစ်ဆင့် တိုးတက်ကောင်းမွန်လာသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။
Graepel ၏အထောက်အထားများသည် အလောင်းအစားအလေးချိန်ကိုပေးသည်။ သူသည် မိမိကိုယ်တိုင် ကစားခြင်းနှင့် အားဖြည့်သင်ကြားခြင်းများကို ကျွမ်းကျင်သော AlphaGo DeepMind ၏ အထင်ကရစနစ်ဖြစ်သော AlphaGo ၏နောက်ကွယ်မှ သုတေသီတစ်ဦးဖြစ်ပြီး ကုမ္ပဏီကိုရှာဖွေရန် ယခုနွေရာသီတွင် မထွက်ခွာမီ Google DeepMind တွင် ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကျော် နေထိုင်ခဲ့သည်။
DeepMind လူစုလူဝေးသည် ဘီလီယံနှင့်ချီ၍ တိုးပွားလျက်ရှိသည်။
Metis Reasoning သည် မကြာသေးမီလများအတွင်း သာမန်ထက်ထူးခြားသော အရင်းအနှီးစီးဆင်းမှုများကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည့် စျေးကွက်အပိုင်းတစ်ခုသို့ ဝင်ရောက်ခဲ့ပြီး အများစုမှာ ၎င်းသည် လန်ဒန်မြစ်ဖျားခံသူများထံမှဖြစ်သည်။
DeepMind ၏ အားဖြည့်သင်ယူမှုအဖွဲ့ကို ဦးဆောင်သူ David Silver သည် ၎င်း၏စတင်မှု Ineffable Intelligence အတွက် ဧပြီလတွင် $1.1 ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိ ဒေါ်လာ 1.1 ဘီလီယံ ရရှိခဲ့ကြောင်း TechCrunch ၏ အဆိုအရ Sequoia နှင့် Lightspeed တို့က ပူးပေါင်းဦးဆောင်ကာ ပါဝင်သူများကြားတွင် Nvidia နှင့် Google တို့ ပါဝင်ခဲ့ကြောင်း CNBC က ဖော်ပြခဲ့သည်။ Meta မှ ထွက်ခွာသွားသော Yann LeCun သည် ကမ္ဘာ့မော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်နေသည့် AMI Labs အတွက် မတ်လတွင် ဒေါ်လာ 1.03 ဘီလီယံ ကြိုတင်ငွေတန်ဖိုးဖြင့် $1.03 ဘီလီယံ ရရှိခဲ့သည် — TechCrunch နှင့် World Economic Forum ဆောင်းပါးတွင် သဘောတရားကို ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုက မည်သို့တုံ့ပြန်မည်ကို ခန့်မှန်းသည့်စနစ်များ၊
DeepMind မှ စစ်ပြန်သုံးဦးမှ သြဂုတ်လတွင် တည်ထောင်ခဲ့သော Emulate သည် အိမ်နှင့်ပိုမိုနီးစပ်ပြီး ဒေါ်လာ ၃.၇ ဘီလီယံတန်ဖိုးသတ်မှတ်မှုဖြင့် ဒေါ်လာ သန်း ၇၀၀ အထိ မြှင့်တင်ရန် ဆွေးနွေးနေပြီဖြစ်ကြောင်း PYMNTS က ပြီးခဲ့သည့်သီတင်းပတ်တွင် ဖော်ပြခဲ့သည်။ ယင်းက ၎င်းသည် ၎င်း၏နောက်ကွယ်မှ ငွေကြေးသန်းပေါင်းများစွာဖြင့် ယခုနှစ်အတွင်း DeepMind ၏ လန်ဒန်ရုံးများမှ လှည့်ပတ်သည့် တတိယမြောက် ဓာတ်ခွဲခန်းဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။
ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတွေက အတိတ်က LLM တွေကို ဘာကြောင့်ရှာတာလဲ။
ဤလုပ်ငန်းခွင်များတွင် တူညီသောအကြောင်းအရာသည် ယနေ့ခေတ် chatbots များကို ထုတ်လုပ်သည့် အတိုင်းအတာဥပဒေများသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် သိပ္ပံပညာလောကတွင် စိတ်ချယုံကြည်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သော စက်များကို ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင်ထုတ်လုပ်မည်မဟုတ်ကြောင်း စာတမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ စက်ရုပ်များ၊ ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှု၊ အင်ဂျင်နီယာဒီဇိုင်းနှင့် သိပ္ပံနည်းကျ သုတေသနပြုမှုအားလုံးသည် မရင်းနှီးသောအခြေအနေများကို ကိုင်တွယ်ရန်၊ အစီအစဉ်များရေးဆွဲကာ ၎င်းတို့၏လုပ်ဆောင်မှုများ၏အကျိုးဆက်များမှ သင်ယူနိုင်သည့်စနစ်များ လိုအပ်သည် — လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်နီးပါးက AlphaGo သည် ကျဉ်းမြောင်းသောဒိုမိန်းတွင်ပြသခဲ့သည့်စွမ်းရည်များနှင့် Metis Reasoning ကဲ့သို့သော startup များသည် ယခုအခါ ယေဘုယျလုပ်ဆောင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။
Bloomberg သည် စွမ်းရည်လှိုင်းများနှင့်အတူ ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုတစ်ခုကိုလည်း မှတ်သားထားပါသည်- အရင်းအနှီးကို ခြေလှမ်းများဖြင့် မြှင့်တင်လိုက်သော အလှည့်အပြောင်းများသည် AI စတင်လုပ်ဆောင်သူများကြားတွင် ပျံ့နှံ့လျက်ရှိသည်။ ဓာတ်ခွဲခန်းအသစ်များသည် ယုံကြည်စိတ်ချမှုကို အချက်ပြရန်နှင့် အရည်အချင်းများကို ဆွဲဆောင်ရန် မြင့်မားသောခေါင်းစည်းတန်ဖိုးကို အသုံးပြုကာ လှည့်ပတ်မှုကို ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် နောက်ပိုင်းတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ ပိုမိုမြင့်မားမလာမီ အစောပိုင်း backers များကို စျေးနှုန်းသက်သာစွာဖြင့် ဝယ်ယူနိုင်စေပါသည်။ Metis Reasoning ၏ဖွဲ့စည်းပုံ — သန်းရာနှင့်ချီသောနောက်ဆက်တွဲဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ကနဦးမြှင့်တင်မှုပုံစံ — ထိုပုံစံသည် အတိအကျကိုက်ညီပါသည်။
လယ်ဂျာ၏ အန္တရာယ်ဘက်ခြမ်းသည် အညီအမျှ ရှင်းလင်းပါသည်။ ဤကုမ္ပဏီတစ်ခုမှ ၎င်း၏တန်ဖိုးကို မျှတစေမည့် ထုတ်ကုန်တစ်ခုကို တင်ပို့ခြင်းမရှိသေးဘဲ၊ စံညွှန်းများတွင် စံနှုန်းများရေးဆွဲခြင်းနှင့် ၎င်းတို့ကို စက်ရုပ် သို့မဟုတ် သိပ္ပံပညာတွင် အသုံးချခြင်းကြား ကွာဟချက်မှာ ကျယ်ပြန့်နေဆဲဖြစ်သည်။ PYMNTS က ၎င်းကို ၎င်း၏ လွှမ်းခြုံမှုတွင် ထည့်သွင်းထားသကဲ့သို့၊ အမည်တစ်ခုပေါ်တွင် သတ်မှတ်တန်ဖိုးဖြတ်ခြင်းသည် ထုတ်ကုန်တစ်ခုရသည်အထိ ခိုင်မာမှုမရှိပါ။
Graepel ၏မြှင့်တင်မှုနှင့်အတူ၊ DeepMind ၏ အားဖြည့်သင်ယူမှုခေါင်းဆောင်မှုအား လွတ်လပ်သောဓာတ်ခွဲခန်းများသို့ ရွှေ့ပြောင်းခြင်းသည် ယခုအခါ ထိထိရောက်ရောက် ပြီးမြောက်နေပြီဖြစ်ပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ခေတ်မီ AI ထွန်းကားမှုစတင်ခဲ့သည့် ပါရာဒိုင်းအတွက် ဒုတိယလုပ်ဆောင်ချက်အတွက် ငွေကြေးထောက်ပံ့ရန် ဆန္ဒရှိကြောင်း အချက်ပြခဲ့သည်။ Metis Reasoning သည် AlphaGo ၏ သက်သေပြထားသော ပလေးစာအုပ်ကို စီးပွားဖြစ်ထုတ်ကုန်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်ဖြစ်စေ ထိုယုံကြည်မှုသည် အမြော်အမြင်ရှိခြင်း သို့မဟုတ် အမြှုပ်ထခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ AI ကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်း ရန်ပုံငွေပြိုင်ပွဲ၏ ဆက်လက်လွှမ်းခြုံမှုအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ AI စတင်ခြင်းသတင်းကဏ္ဍကို လိုက်နာပါ။
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
