Anthropic သည် ၎င်း၏ AI မော်ဒယ်များကို နှစ်ဆပိုမိုမြန်ဆန်စွာ၊ အမှီအခိုကင်းသော စာရင်းစစ်ရှာဖွေတွေ့ရှိသည်။

Anthropic သည် ၎င်း၏ AI မော်ဒယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို လွန်ခဲ့သော တစ်နှစ်ထက် နှစ်ဆခန့် ပိုမိုမြန်ဆန်အောင် မြှင့်တင်နေပြီး ယင်းအရှိန်အဟုန် အများစုမှာ ၎င်းတို့၏ မျိုးဆက်များကို တည်ဆောက်ရန် ကူညီပေးနေသည့် AI စနစ်များမှ ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်ကြောင်း အကျိုးအမြတ်မယူသော အကဲဖြတ်အဖွဲ့ METR မှ ကြာသပတေးနေ့တွင် ထုတ်ပြန်သည့် လွတ်လပ်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရ သိရသည်။

Associated Press မှအစီရင်ခံတင်ပြသောတွေ့ရှိချက်သည် Anthropic ၏အတွင်းပိုင်းအချက်အလက်များကို "မကြုံစဖူးဝင်ရောက်ခွင့်" အဖြစ် METR မှဖော်ပြသည့်အရာအပေါ်တွင်သာလွန်သောကြောင့်ပုံမှန်မဟုတ်သောအလေးချိန်သယ်ဆောင်သည်။ မော်ဒယ်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ခြိမ်းခြောက်မှုသုတေသနဟု အမည်အပြည့်အစုံရှိသော Berkeley၊ ကယ်လီဖိုးနီးယားအခြေစိုက် အဖွဲ့မှ သုတေသီများကို သြဂုတ်လလယ်မှ အောက်တိုဘာလနှောင်းပိုင်းအထိ ကုမ္ပဏီတွင်း သုတေသနပြုထားသည့် အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ဝန်ထမ်းများအား တွေ့ဆုံမေးမြန်းခဲ့ရာ 11 ပတ်ခန့် ကုမ္ပဏီအတွင်း ဖိတ်ကြားခဲ့သည်။

နယ်ခြားဓာတ်ခွဲခန်းများအနီးရှိ ဘေးကင်းရေးဆွေးနွေးပွဲကို ခြေရာခံဖတ်ရှုသူများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ breaking AI news ၏ လွှမ်းခြုံမှုကို ကြည့်ပါ။

အခြေခံရှာဖွေမှု- တိုးတက်မှုသည် ပေါင်းစပ်နေသည်။

METR ၏ ဗဟိုခန့်မှန်းချက်မှာ Anthropic သည် ၎င်း၏ မော်ဒယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ယခင်နှစ်ကထက် နှစ်ဆခန့် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ သတ်မှတ်လုပ်ဆောင်နေသည့်အတွက် ၎င်း၏ မော်ဒယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နေခြင်းဖြစ်သည်။ အစီရင်ခံစာတွင် ပြတ်ပြတ်သားသားဖော်ပြထားသည်- "မနုဿဗေဒသည် ၂၀၂၃ ခုနှစ် အောက်တိုဘာလမှ ၂၀၂၅ ခုနှစ် အောက်တိုဘာလအတွင်း ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့်အတိုင်း လွန်ခဲ့သည့်နှစ်တွင် စံနှုန်းများအပေါ် တိုးတက်မှုများစွာ ဖြစ်ထွန်းလာပုံပေါ်သည်။"

ပို၍အကျိုးဆက်မှာ METR သည် အရှိန်ကို မောင်းနှင်နေသည်ဟု ယုံကြည်သည်။ သုတေသီများက ၎င်းတို့သည် ကွန်ပြူတာစွမ်းအား တိုးတက်မှုကို "ယုံကြည်စိတ်ချစွာ" ဖြတ်ထုတ်နိုင်သည် - အစဉ်အလာအားဖြင့် မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် တင်းတင်းကျပ်ကျပ် ဆက်စပ်မှုအရှိဆုံး ကိန်းရှင်ဖြစ်သည်ဟု ဆိုသည်။ ၎င်းတို့၏ နိဂုံးချုပ်ချက်- တိုးတက်မှုသည် AI သုတေသနပြုလုပ်ရန် AI ကိုယ်တိုင်အသုံးပြုခြင်းထက် ကြီးမားပါသည်။

၎င်း၏ Claude chatbot သည် ကုမ္ပဏီအား အသစ်သော၊ ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော ဗားရှင်းများကို တီထွင်နိုင်ရန် ပိုမိုကူညီပေးကြောင်း Anthropic မှ အသိအမှတ်ပြုပါသည်။ METR ၏ အစီရင်ခံစာတွင် ကွန်ပျူတာ သို့မဟုတ် ဒေတာဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များကဲ့သို့သော ကန့်သတ်ချက်များ မတွေ့ခဲ့ရဘဲ၊ AI သည် မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေး၏ အရေးကြီးဆုံးအစိတ်အပိုင်းများအတွက် "အလွန်သိသာထင်ရှားပြီး အပြည့်အဝ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့် ပံ့ပိုးမှုများ" မပြုလုပ်ရသေးသော်လည်း Anthropic သုတေသီများက မကြာမီ ပြောင်းလဲသွားနိုင်သည့် ထင်ရှားသော "ဘဝလက္ခဏာများ" အကြောင်းကို ဖော်ပြခဲ့သည်။

တွေ့ရှိချက်များသည် အလယ်အလတ် နှေးကွေးမှု အခြေအတင် ဆွေးနွေးပွဲ ဖြစ်ခဲ့သည်။

အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်က ထိန်းထိန်းသိမ်းသိမ်းနဲ့ စည်းရုံးနေတဲ့ ကုမ္ပဏီအတွက် အချိန်က အဆင်မပြေဘူး။ METR ၏ အကဲဖြတ်သည့်ကာလအတွင်း Anthropic CEO Dario Amodei သည် AI လုပ်ငန်းအား "ကျွန်ုပ်တို့ AI မော်ဒယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များ မြှင့်တင်ပေးသည့် အရှိန်ကို နှေးကွေးစေရန်" စက်တင်ဘာလ 12 ရက်နေ့တွင် အက်ဆေးတစ်စောင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။

METR သည် ဩဂုတ်လတွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သော Anthropic ၏ အများပြည်သူအန္တရာယ် အစီရင်ခံစာနှင့် သီးသန့်ဗားရှင်းနှစ်ခုလုံးကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခဲ့ပြီး အများသူငှာ စာရွက်စာတမ်းသည် "ဖြစ်ပျက်နေသော အရှိန်အဆင့်ကို အလုံးစုံ အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်" ဟု ကောက်ချက်ချခဲ့သည်။

Anthropic ၏တုံ့ပြန်မှု- တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းသဘောတူညီချက်၊ ပြင်းထန်သောပြန်လည်တုံ့ပြန်မှုများ

Anthropic ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် ကုမ္ပဏီ၏ဗိသုကာချုပ် Sam McCandlish သည် METR ၏ ကောက်ချက်အများစုသည် ၎င်း၏အမြင်နှင့် ကိုက်ညီသည်ဟု X တွင် ကြာသပတေးနေ့တွင် ရှည်လျားသောပို့စ်တစ်ခုဖြင့် အစီရင်ခံစာကို တုံ့ပြန်ခဲ့သည်။

"AI သည် ကျွန်ုပ်တို့၏သုတေသနကို အရှိန်မြှင့်နေသည်၊ သို့သော် မည်မျှရှိသည်ကို အတိအကျပြောရန်ခက်သည်" ဟု Anthropic က လာမည့်သီတင်းပတ်များအတွင်း ကုမ္ပဏီအတွင်း AI တိုးတက်မှုအရှိန်အဟုန်ကို ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်ထုတ်ပြန်ရန် စီစဉ်နေကြောင်း ၎င်းကဆိုသည်။

McCandlish သည် ကုမ္ပဏီ၏ အစီရင်ခံစာ၏ အစိတ်အပိုင်း အများအပြားကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန် ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ခုခံကာကွယ်ခဲ့ပြီး METR သည် ၎င်း၏ အရှိန်အဟုန် ခန့်မှန်းချက်များကို မည်ကဲ့သို့ ဆက်သွယ်နိုင်ကြောင်း အတိအကျ ကန့်သတ်ထားသည်။ ၎င်းက မျှဝေခြင်းသည် "အမြန်နှုန်းကို မောင်းနှင်နေသည်မှာ မှန်ကန်သည့်အရာမဟုတ်ပါ" ဖြစ်သောကြောင့် အချက်အလက်များသည် စီးပွားရေးအရ ထိလွယ်ရှလွယ်ဖြစ်ပြီး "အခြားသူများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေရန် လမ်းပြမြေပုံကို ထုတ်ပေးမည့်အန္တရာယ်များ" ဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းသည် METR က စိုးရိမ်ရသည့် အန္တရာယ်များကို ပိုဆိုးစေမည်ဟု စောဒကတက်ခဲ့သည်။ "ဒါဟာ အပေးအယူတစ်ခုပဲ" ဟု ၎င်းက ရေးသားခဲ့သည်။

အရေးကြီးသတိပေးချက်များ

အစီရင်ခံစာသည် METR ၏ ကိုယ်ပိုင်ဖော်ပြချက်ဖြင့် သတိပေးချက်များဖြင့် ရေးထားသည်။ ၎င်း၏ခေါင်းစီးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည် အလွန်အကျွံကိစ္စများဖြစ်နိုင်သည်- တိုင်းတာသည့်အရှိန်နှုန်းသည် နယ်ခြားသုတေသနကိုသတ်မှတ်သည့် ပိုပိုသာလွန်သော၊ အဖွင့်အပိတ်လုပ်သည့်အလုပ်ထက် အလိုအလျောက်အဆင့်သတ်မှတ်နိုင်သည့် ကောင်းမွန်သောသတ်မှတ်ထားသောအလုပ်များအတွက်သာ သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။ တနည်းအားဖြင့်၊ Anthropic သည် ၎င်း၏ အစောပိုင်း အခြေခံအချက်ကို ရိုးရှင်းစွာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဖော်ပြခဲ့ပြီး နောက်ဆုံးပေါ် ခုန်ချမှုသည် ၎င်းထက် ပိုကြီးလာစေသည်။

METR ၏ ရပ်တည်ချက်သည် ပွင့်လင်းမြင်သာသော အကြောင်းပြချက်များအတွက်လည်း မှတ်သားထိုက်သည်- အကျိုးအမြတ်မယူသော အဖွဲ့အစည်းသည် အလှူငွေများဖြင့် ထောက်ပံ့ထားပြီး ၎င်း၏ အကဲဖြတ်မှုအတွက် လျော်ကြေးငွေကို လက်မခံဘဲ Anthropic၊ OpenAI နှင့် အခြားဓာတ်ခွဲခန်းများအတွက် စွမ်းဆောင်ရည် အကဲဖြတ်မှုများကို နှစ်ပေါင်းများစွာ ပြုလုပ်ခဲ့သည် — မိတ်ဖက်ကုမ္ပဏီများသည် မော်ဒယ်ဝင်ရောက်ခွင့်နှင့် သုတေသနလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သော တိုကင်များကို ပံ့ပိုးပေးသော်လည်း၊

အခုဘာလို့အရေးကြီးတာလဲ။

Anthropic သည် သမိုင်းတွင် အကြီးမားဆုံးသော ကနဦးအများပြည်သူအတွက် ကမ်းလှမ်းမှုဖြစ်နိုင်သည်ဆိုသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအား Anthropic က လူသိရှင်ကြား မထွက်မီ ရက်သတ္တပတ်များအတွင်း ရောက်ရှိလာပြီး ပိုမိုစွမ်းဆောင်နိုင်သော AI မော်ဒယ်များသည် လူသားတို့၏ ထိန်းချုပ်မှုကို ရှောင်လွှဲနိုင်သည်ဆိုသည်ကို အငြင်းအခုံဖြစ်နေကြသည်။ အထူးသဖြင့် Trump အုပ်ချုပ်ရေးက ကုမ္ပဏီများကို ရဲများကိုယ်တိုင် တွန်းအားပေးသောကြောင့် နယ်နိမိတ်ကို မည်မျှမြန်မြန်ရွေ့လျားစေသည့် တစ်ခုတည်းသော ယုံကြည်စိတ်ချရသော အစီရင်ခံမှုမဟုတ်ဘဲ သီးခြားအတည်ပြုခြင်း—ဓာတ်ခွဲခန်းတွင် ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံခြင်းမဟုတ်ကြောင်း ဘေးကင်းရေး ထောက်ခံသူများက စောဒကတက်ခဲ့ကြသည်။

METR သည် နောက်ဆုံးစိုးရိမ်ပူပန်မှုတစ်ခုကို အလံပြခဲ့သည်- AI-assisted AI သုတေသနသည် ပေါင်းစပ်မှုစတင်ပါက၊ အရှိန်အဟုန်သည် သူ့အလိုလို အရှိန်တက်လာနိုင်ပြီး ပြင်ပလေ့လာသူများအနေဖြင့် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ကြီးထွားလာသော အဆင့်မြင့်မော်ဒယ်များမှ အန္တရာယ်များကို အလွယ်တကူ ခြေရာခံနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ အဖွဲ့၏အစီရင်ခံစာသည် အနည်းဆုံး ဦးဆောင်ဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခုအတွက်၊ နယ်ပယ်မှစိုးရိမ်နေသည့် တုံ့ပြန်ချက်ကွင်းဆက်သည် ဟန်ချက်မညီတော့ကြောင်း အကြံပြုထားသည် — ၎င်းသည် စံသတ်မှတ်ချက်ဒေတာတွင် ပြသနေသည်။

ကျန်တဲ့စက်မှုလုပ်ငန်းရဲ့ နောက်ဆက်တွဲအနေနဲ့ ဘယ်လောက်မြန်မြန် စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးတွေ၊ ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူတွေနဲ့ ကုမ္ပဏီရဲ့ အမှုဆောင်အရာရှိတွေကို အခု စောင့်ကြည့်နေမလဲ။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →