Microsoft သည် OpenAI မဟုတ်ဘဲ Alibaba ၏ Qwen တွင်တည်ဆောက်ထားသည့် လျင်မြန်သောဆုံးဖြတ်ချက်ပုံစံဖြစ်သော Decision-1 ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်

Microsoft သည် ၎င်း၏ Foundry ပလပ်ဖောင်းပေါ်တွင် လျင်မြန်ပြီး ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းအတွက် အထူးပြုမော်ဒယ်ဖြစ်သော Microsoft-Decision-1 ကို သောကြာနေ့တွင် မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး ၎င်း၏အနီးကပ်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက် OpenAI မှ မည်သည့်မော်ဒယ်ကိုမဆို Alibaba ၏ open-weight Qwen3.5-9B တွင် တည်ဆောက်ခဲ့ကြောင်း The New Stack က ဖော်ပြခဲ့သည်။

OpenAI သည် အများသူငှာ beta ရှိ developer တိုင်းထံ ၎င်း၏ Decisions API ကိုဖွင့်ပြီး သုံးရက်အကြာတွင် စတင်ပြီး TypeSafe သည် Jev နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်မော်ဒယ်အမျိုးအစားကို လွန်ခဲ့သောသုံးပတ်ခွဲခန့်က မီးလောင်ကျွမ်းစေခဲ့သော စတင်သည့်နေ့တွင် a16z ဦးဆောင်သော $ 870 million Series A ကို ကြေညာခဲ့သည်။ Microsoft မှ Decision-1 ကို Jev ၏ နှုန်းထားအတိုင်း စျေးနှုန်းသတ်မှတ်ခဲ့သည်- အဝင်တိုကင်များ တစ်သန်းလျှင် $0.042 အခမဲ့ထုတ်ပေးပါသည်။ AI စျေးသက်သက်သာသာနဲ့ ပိုမြန်အောင်လုပ်ဖို့ အရှိန်မြှင့်ပြိုင်ဆိုင်မှုတွေအတွက် နောက်ထပ်လုပ်နေတဲ့ AI လုပ်ငန်းလွှမ်းခြုံမှု ကို ကြည့်ပါ။

ပြိုင်ဘက်၏အဖွင့်အလေးချိန်ပေါ်တွင်တည်ဆောက်ထားသော Jev နှင့်ကိုက်ညီသောစျေးနှုန်း

Decision-1 သည် လေ့ကျင့်ပြီးသော မော်ဒယ်ဖြစ်သည်- Microsoft သည် Alibaba ၏ Qwen3.5-9B မှ စတင်ခဲ့ပြီး open-ended မျိုးဆက်များထက် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ ဆုံးဖြတ်ချက်များ လုပ်ဆောင်ရန် ၎င်းအား ချိန်ညှိခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် MAI မော်ဒယ်များအပြင် OpenAI ၏ မော်ဒယ်ကို ပြန်လည်အခြေချရန် စီစဉ်ထားသည်ဟု ပြောကြားသော်လည်း တရုတ်၏ open-weight base ၏ ကနဦးရွေးချယ်မှုသည် OpenAI တွင် ဘီလီယံပေါင်းများစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည့် ကုမ္ပဏီအတွက် မှတ်သားဖွယ်ကောင်းသည်။

Microsoft သည် ပထမဦးဆုံးပြောင်းရွေ့ရန် ဝေးကွာသည်။ Jev မှစတင်ပြီး သုံးပတ်ခွဲအကြာတွင် OpenAI၊ Upstage၊ Perplexity၊ Cloudflare နှင့် AWS တို့သည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဆုံးဖြတ်ချက်မော်ဒယ်များကို တင်ပို့ခဲ့ကြောင်း The New Stack အရ သိရသည်။ Microsoft မှရွေးချယ်သော Qwen3.5 အခြေစိုက်စခန်းသည် လုပ်ငန်းပုံသေတစ်ခုဖြစ်လာသည်- Cognition ၏ အင်ဂျင်နီယာဒုဥက္ကဋ္ဌ Jared Palmer သည် ၎င်း၏ open-source Kevမော်ဒယ်များကို Qwen3.5 သို့ ပို့ဆောင်ပေးသည့် Modal H100 တွက်ချက်မှုတွင် $95 ခန့်သုံးစွဲကာ Cloudflare သည် ၎င်း၏ Clef-flash မော်ဒယ်ကို တူညီသော Qwen3.5-9B အခြေခံပေါ်တွင် တည်ဆောက်ခဲ့သည်။

စျေးကလည်း အတူတူပါပဲ။ Palmer သည် OpenRouter တွင် Kev-4B အား ထည့်သွင်းမှုတိုကင်တစ်သန်းလျှင် $0.042 ဖြင့် စာရင်းပြုစုထားပြီး Perplexity က $0.02 နှင့် OpenAI သည် Jev ၏နှုန်းထားထက် နှစ်ဆပိုမိုကောက်ခံပါသည်။ ထိုစျေးနှုန်းများဖြင့်၊ တစ်ဦးချင်း ဆုံးဖြတ်ချက်ခေါ်ဆိုမှုများမှ ၀င်ငွေမှာ အနည်းငယ်မျှသာဖြစ်ပါသည် — သည် Microsoft ၏ ကြီးမားသောအခွင့်အရေးမှာ Foundry မှတဆင့် ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုစီကို လည်ပတ်နေသည့် မျိုးဆက်သစ်ခေါ်ဆိုမှုများအပါအဝင် အေးဂျင့်အသွားအလာကို ထိန်းသိမ်းထားခြင်းဖြစ်သည်ဟု အကြံပြုသည်။

Microsoft သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် ပထမဆုံးဖောက်သည်ဖြစ်သည်။

Microsoft ဥက္ကဋ္ဌနှင့် အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Satya Nadella မှ မော်ဒယ်ကို သောကြာနေ့တွင် X တွင် ကြေညာခဲ့ပြီး Decision-1 သည် "ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်လုပ်ငန်းများတွင် ထိပ်တန်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး LLMs နှင့် အခြားသော ဆုံးဖြတ်ချက်ပုံစံများကို latency နှင့် အရည်အသွေးဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်" ဟု ရေးသားပြီး "ကျွန်ုပ်တို့သည် Microsoft တွင် ၎င်းကို စမ်းသပ်နေပြီဖြစ်သည်။"

The New Stack တွင် အသင်းတွင်းအဖွဲ့ လေးဖွဲ့က ၎င်းကို ပံ့ပိုးထားသည်။ Xbox Research သည် ကစားသမားများ၏ အကြံပြုချက် အပိုင်းပိုင်း 10,000 ကျော်ကို စီရန် Decision-1 ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ Copilot အဖွဲ့သည် ၎င်းနှင့်အတူ ချတ်နှင့် အေးဂျင့်တုံ့ပြန်မှုများကို အဆင့်သတ်မှတ်သည်။ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုဆိုင်ရာ အင်ဂျင်နီယာများသည် တိုက်ရိုက်ဖြစ်ရပ်များအတွင်း အကြောင်းအရာများကို ဆွဲထုတ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး၊ အေးဂျင့်တစ်ဦးမှ ပြန်လည်မစီစဉ်မီ စမ်းသပ်မှုများကို အမှတ်ပေးရန်အတွက် Microsoft Discovery က ၎င်းကို အသုံးပြုခဲ့သည်။

သတင်းပို့သည့်အတိုင်း Microsoft ၏အတွင်းပိုင်းနံပါတ်များသည် မော်ဒယ်သည် Xbox အလုပ်ဝန်အတွက် ကုန်ကျစရိတ်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြင့် GPT-6 Sol ထက် 14 ဆပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး Discovery တွင် 46 ဆပိုမိုကိုက်ညီသည်ဟု ဆိုထားသည်။ Microsoft's Office of the CTO မှ ဆော့ဖ်ဝဲလ်အင်ဂျင်နီယာ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ Achint Srivastava က လက်ရှိအသုံးချပလီကေးရှင်းများ၊ အေးဂျင့်များနှင့် လုပ်ငန်းအသွားအလာများကို "လုံခြုံစိတ်ချရသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ထည့်သွင်းရန် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း-1" ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။

ဘာဆုံးဖြတ်ချက်-၁ က မလုပ်နိုင်ဘူး။

Microsoft သည် ပြိုင်ဘက်များကို ခြေရာကောက်သည့်နေရာကိုလည်း ပြသထားသည်။ Decision-1 ၏ Foundry စာရင်းတွင် စာသား၏ တိုကင်ပေါင်း 32,768 အထိ လက်ခံပြီး JSON ကို ပြန်ပေးသည်ဟု ဆိုသော်လည်း၊ Vision encoder ကို အသုံးပြုသည့် OpenAI ၏ Decisions API နှင့် Cloudflare's Clef တို့နှင့် မတူဘဲ ရုပ်ပုံများကို ပံ့ပိုးမပေးနိုင်ပါ။ Cloudflare သည် ခွင့်ပြုထားသော Apache 2.0 လိုင်စင်အောက်တွင် Clef ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သော်လည်း၊ Microsoft သည် Decision-1 အတွက် ပွင့်လင်းသောအလေးချိန်များကို ထုတ်ပြန်ကြေညာခြင်းမရှိပေ။

လိုက်ဖက်တဲ့မေးခွန်းတစ်ခုလည်း ရှိပါတယ်။ AWS၊ Upstage နှင့် Ollama တို့သည် TypeSafe ၏ System One API ကို အသုံးပြုထားပြီး ယခုအခါ အမျိုးအစားအလိုက် ဘုံအင်တာဖေ့စ်ကို အသုံးပြုထားသော်လည်း Decision-1 သည် အပြည့်အဝသဟဇာတဖြစ်မဖြစ်ကို Microsoft မှ ပြောကြားခြင်းမရှိ — ၎င်း၏ Foundry နမူနာကုဒ်သည် /systemone endpoint ဟုခေါ်သော်လည်း၊

စံကိုက်သတ်မှတ်ခြင်း တောင်းဆိုချက်များကိုလည်း စိစစ်ရန် ထိုက်တန်ပါသည်။ Microsoft က Decision-1 ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေများကို ချိန်ညှိထားပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ 90% ခန့်မှန်းချက်သည် ကိုယ်စားလှယ်ကိစ္စများတွင် ကိုးကြိမ်ခန့်မှန်သင့်ပြီး ကုမ္ပဏီ၏ကိုယ်ပိုင်စာရွက်စာတမ်းသည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ဒေတာများတွင် ချိန်ညှိခြင်းအား အတည်ပြုရန် အကြံပေးထားသည်။ USC ကွန်ပျူတာသိပ္ပံသုတေသီ Zixiang Xu နှင့် တွဲဖက်စာရေးဆရာများက စကားစပ်ရာတွင် တိုတောင်းသော သဘာဝအသံဖြင့် ထပ်လောင်းထည့်ထားသည့် Jev ၏ 508 အစပိုင်းတွင် မှန်ကန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များ 312 ခုကို ပြောင်းပြန်လှန်လိုက်ကြောင်း USC ကွန်ပျူတာသိပ္ပံသုတေသီ Zixiang Xu နှင့် တွဲဖက်စာရေးဆရာများက တွေ့ရှိခဲ့သည့် JevOut ကြိုတင်ပရင့်ကို ပဲ့တင်ထပ်ကာ တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အခြားအမှတ်ပေးစနစ်သုံးခုသည် တူညီသောစမ်းသပ်မှုနည်းလမ်းအောက်တွင် 64.9% နှင့် 73.2% ကြား လှန်နှုန်းများကို ပြသခဲ့သည်။ ပြန်လည်စီစစ်ထားသော ရွေးချယ်မှုများနှင့် စကားပုံဖော်ပြဖော်ပြချက်များ အပါအဝင် စိတ်အနှောင့်အယှက်ရှစ်မျိုးဖြင့် Decision-1 ကို စမ်းသပ်ခဲ့ကြောင်း Microsoft မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

Copilot၊ GitHub နှင့် Xbox တို့တွင် လမ်းကြောင်းပြဆုံးဖြတ်ချက်များ

မော်ဒယ်သည် ရှေ့တွင် ပိုကြီးသော အလုပ်တစ်ခု ရှိနေနိုင်သည်။ ဗုဒ္ဓဟူးနေ့တွင်၊ Microsoft မှ GitHub Copilot သည် စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်စရာတစ်ခုအား မည်သည့်အချိန်တွင် လုပ်ဆောင်ရမည်နှင့် Copilot သည် cloud သို့ Copilot ပေးပို့သည်ကို မဖော်ပြသော်လည်း ၎င်းအား cloud-scale မော်ဒယ်များသို့ မည်သည့်အချိန်တွင် ပေးပို့ရမည်ကို မကြာမီ ဆုံးဖြတ်မည်ဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ Model routing သည် Decision-1 အတွက် Microsoft lists များတွင် အသုံးပြုသည့် case များထဲတွင် ပါဝင်သော်လည်း မော်ဒယ်သည် ထိုခေါ်ဆိုမှုများ ပြုလုပ်မည်ကို ကုမ္ပဏီက အတည်မပြုနိုင်သေးပါ။ Copilot၊ GitHub နှင့် Xbox တို့ကိုဖြတ်ကျော်ရန် လမ်းပြဆုံးဖြတ်ချက်များဖြင့် Microsoft သည် ၎င်းတို့ကို အိမ်တွင်း၌ ကိုင်တွယ်ရန် မက်လုံးတစ်ခုရှိသည်။

ယှဉ်ပြိုင်သည့်လောင်းကြေးများကို TypeSafe ၏ဆွဲငင်အား၌ မြင်နိုင်သည်။ TypeSafe အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Diogo Almeida က Jev စတင်သည့်သုံးပတ်အတွင်း "Fortune 500 ၏ 29.4% ပေါ်လာသည်" ဟူသော မော်ဒယ်သည် "တစ်နေ့လျှင် တိုကင်သန်းပေါင်းများစွာကို မတော်တဆ ပေးဆောင်ခဲ့သည်" နှင့် "ကျွန်ုပ်တို့ အိပ်ချင်နေတာ 3 ပတ်ရှိပြီ" ဟု သူ့အဖွဲ့၏အလုပ်တာဝန်ကို စောင့်ကြည့်နေသည့် X တွင် တင်ထားသည်။ ၎င်းတို့သည် Microsoft မှ Azure ကို ရောင်းချသည့် တူညီသော လုပ်ငန်းများဖြစ်သည်— Decision-1 ၏ ရောက်ရှိလာမှုသည် ရှိပြီးသားတစ်ခုအား ကာကွယ်ရေးထက် စျေးကွက်အသစ်တွင် လောင်းကြေးပိုနည်းစေသည်။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →