အစီအစဉ်များကို တိုက်ရိုက်သိသောသူများကို ကိုးကားဖော်ပြသည့် အစီရင်ခံစာသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဥာဏ်ရည်တု အရှိန်မြှင့်စက်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်ရန် Microsoft ၏ အရှိန်အဟုန်နှင့် Nvidia ၏ ငွေကုန်ကြေးကျခံ ပရိုဆက်ဆာများအပေါ် အလွန်အမင်း မှီခိုမှုကို လျှော့ချရန် အချက်ပြနေသည်။ အဆိုပါ လှုပ်ရှားမှုသည် ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး cloud အော်ပရေတာများသည် ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းတာဝန်များနှင့် အံဝင်ခွင်ကျ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်အောင် စိတ်ကြိုက်ဆီလီကွန်ကို တည်ဆောက်ရန် အပြိုင်အဆိုင် လုပ်ဆောင်နေသည့် [ထူးခြားဆန်းသစ်သော AI သတင်း] (https://aibuzzwire.news) ၏ ကျယ်ပြန့်သော လှုပ်ရှားမှု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။
Nvidia ၏စျေးနှုန်းစျေးနှုန်းအတွက်တိုက်ရိုက်အဖြေ
လက်ရှိတွင် Nvidia ၏ GPU များသည် ကြီးမားသော AI မော်ဒယ်လေ့ကျင့်မှုနှင့် ကောက်ချက်ချမှုအများစုကို စွမ်းအားမြှင့်ပေးထားပြီး hyperscale cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများတွင် ကြီးမားသောစျေးနှုန်းဖြင့် မှီခိုလာရသည်။ Google၊ Amazon နှင့် Meta တို့ကဲ့သို့ Microsoft သည် ၎င်း၏ Copilot assistant နှင့် Azure OpenAI Service ကဲ့သို့သော AI ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် လိုအပ်ချက်နှင့်အညီ Nvidia ဟာ့ဒ်ဝဲကို ဝယ်ယူရန် ဘီလီယံပေါင်းများစွာ သုံးစွဲခဲ့သည်။
Maia 300 သည် အဆိုပါအသုံးစရိတ်အချို့ကို ပြန်လည်ရယူရန် Microsoft ၏လေလံအဖြစ် ရပ်တည်နေသည်။ ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာစင်တာများအတွင်းလည်ပတ်သည့်အလုပ်ပမာဏများအတွက်အထူးပြုထားသောချစ်ပ်များကိုဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်းဖြင့်၊ Microsoft သည် ၎င်း၏ AI ချစ်ပ်ထုတ်လုပ်မှုပိုက်လိုင်းအား အားကောင်းစေရန်နှင့် Nvidia ၏ထောက်ပံ့မှုကန့်သတ်ချက်နှင့် ပရီမီယံစျေးနှုန်းရှိသော ဟာ့ဒ်ဝဲများအပေါ် ၎င်း၏မှီခိုအားထားမှုကို လျှော့ချရန် ရည်ရွယ်သည်။
Maia 100 မှ Maia 300
Microsoft သည် ၎င်း၏ Ignite developer ကွန်ဖရင့်တွင် Cobalt 100 ဗဟိုပရိုဆက်ဆာနှင့်အတူ မူရင်း Maia 100 AI accelerator ကို 2023 ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလတွင် စိတ်ကြိုက် AI ဆီလီကွန်သို့ စတင်ဝင်ရောက်ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ Maia 100 ကို Azure အတွင်းရှိ ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များနှင့် အခြား AI အလုပ်တာဝန်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် မြေပြင်မှ တည်ဆောက်ထားသော ချစ်ပ်တစ်ခုအဖြစ် တည်ဆောက်ထားသည်။
Maia 300 သို့ ခုန်တက်ခြင်းသည် သိသာထင်ရှားသော မျိုးဆက်အဆင့်မြှင့်တင်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ The Information ၏ အစီရင်ခံစာတွင် အသေးစိတ် သတ်မှတ်ချက်များကို မဖော်ပြသော်လည်း၊ နံပါတ်သတ်မှတ်ခြင်း သဘောတူညီချက် — နှင့် မူလ Maia 100 ကတည်းက နှစ်ရှည်ကွာဟမှုသည် — စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ပါဝါထိရောက်မှုတွင် သိသိသာသာတိုးတက်မှုများကို ညွှန်ပြသည်၊၊ hyperscale AI အနုမာနအတွက် အရေးအကြီးဆုံး မက်ထရစ်နှစ်ခုဖြစ်သည်။
Hyperscalers တွေ ဘာကြောင့် စိတ်တိုင်းကျ ဖြစ်နေတာလဲ
Microsoft သည် အိမ်တွင်းဆီလီကွန်ကို လိုက်ရှာရန် တစ်ယောက်တည်းနှင့် ဝေးသည်။ ဗျူဟာသည် လက်ရှိ AI ဟာ့ဒ်ဝဲအခင်းအကျင်း၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်တစ်ခု ဖြစ်လာသည်-
- Google သည် ၎င်း၏ Tensor Processing Units (TPUs) ကို ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုနီးပါး ထပ်တလဲလဲ လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ယခုအခါ ၎င်းတို့ကို cloud သုံးစွဲသူများထံ ကမ်းလှမ်းထားသည်။
- Amazon သည် ၎င်း၏ Annapurna Labs ဌာနခွဲမှတဆင့် ၎င်း၏ Trainium နှင့် Inferentia ချစ်ပ်မိသားစုများတွင် အကြီးအကျယ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည်။
- Meta သည် ၎င်း၏ MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) လိုင်းကို ဖော်ဆောင်နေသည်။
- AMD သည် Nvidia ၏ ထိပ်တန်းကုန်သည် အစားထိုးရွေးချယ်မှုအဖြစ် ၎င်း၏ Instinct GPU လိုင်းကို ဆက်လက်တိုးချဲ့နေသည်။
ဤကုမ္ပဏီများအတွက်၊ တွက်ချက်မှုမှာ ရိုးရှင်းပါသည်။ စိတ်ကြိုက်ဆီလီကွန်ကို တိကျသောမော်ဒယ်များနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်များစုစည်းထားနိုင်ပြီး၊ စုံစမ်းမှုတစ်ခုအတွက် ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချနိုင်သည်၊ latency ကိုလျှော့ချကာ AI တွက်ချက်မှုကွင်းဆက်တွင် Nvidia ၏ချုပ်ကိုင်မှုကို ဖြေလျော့နိုင်သည်။ Nvidia ဟာ့ဒ်ဝဲကနေ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းပြောင်းသွားတာတောင်မှ hyperscale မှာ စုဆောင်းငွေ ဒေါ်လာ သန်းရာနဲ့ချီပြီး ဘာသာပြန်နိုင်ပါတယ်။
##စက်တင်ဘာဘာတွေယူဆောင်လာနိုင်လဲ။
အကယ်၍ Microsoft သည် လာမည့်လတွင် Maia 300 ကို ထုတ်ဖော်ပြသမည်ဆိုပါက၊ ၎င်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်စံနှုန်းများ၊ Azure တွင်ရရှိနိုင်မှုနှင့် ၎င်း၏ပထမပါတီ AI ထုတ်ကုန်များ၏ မည်သည့်ဟာ့ဒ်ဝဲအသစ်တွင် အသုံးပြုမည်ကို အသေးစိတ်ဖော်ပြရန် အခွင့်အရေးကို အသုံးပြုဖွယ်ရှိသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ယခင်က ၎င်း၏စိတ်ကြိုက်ဆီလီကွန်များကို - Nvidia GPUs များအတွက် လက်ကားအစားထိုးမည့်အစား ဖြည့်စွက်ကာ Azure ၏ AI အခြေခံအဆောက်အအုံအတွင်း ချစ်ပ်မိသားစုနှစ်ခုလုံး အတူယှဉ်တွဲနေထိုင်သည့် ပေါင်းစပ်မော်ဒယ်ကို အကြံပြုခဲ့သည်။
စက်မှုလေ့လာသုံးသပ်သူများသည် Maia 300 သည် Nvidia ၏လက်ရှိမျိုးဆက်ထက် အဓိပ္ပါယ်ရှိသောစျေးနှုန်းဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်အမြတ်များ ပေးသည်ရှိမရှိ နှင့် Microsoft သည် ၎င်း၏ Nvidia အမှာစာများတွင် အလုံအလောက်ထုတ်လုပ်နိုင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ နှစ်ခုကို အနီးကပ်စောင့်ကြည့်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအတိုင်းအတာတွင် Chip ထုတ်လုပ်မှုသည် အဆင့်မြင့်ထုပ်ပိုးမှုစွမ်းရည်နှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခွင်တွင် တင်းတင်းကျပ်ကျပ်ကျန်ရှိနေသော Foundry မိတ်ဖက်များပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။
ပိုကြီးသောရုပ်ပုံ
Maia 300 ၏ ပေါ်ထွက်မှုသည် AI စီးပွားရေးတွင် အခြေခံကျသော အပြောင်းအလဲကို မီးမောင်းထိုးပြသည်။ အကြီးဆုံး AI စနစ်များကို တည်ဆောက်ပြီး လည်ပတ်သည့် ကုမ္ပဏီများသည် ချစ်ပ်တစ်ခုတည်း ပေးသွင်းသူ၏ အကြီးဆုံးဖောက်သည်များသာ ဖြစ်ရန် အကြောင်းအရာ မရှိတော့ပါ။ ၎င်းတို့သည် မျိုးဆက်သစ်-AI ထွန်းကားလာချိန်မှစ၍ Nvidia လွှမ်းမိုးထားသည့် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အခွင့်အရေးဖြင့် ချစ်ပ်ဒီဇိုင်နာများဖြစ်လာကြသည်။
Microsoft အတွက်၊ အစုရှယ်ယာများသည် အထူးမြင့်မားသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ AI အခြေခံအဆောက်အအုံကို ချဲ့ထွင်ရန်အတွက် ကြီးမားသောအရင်းအနှီးအသုံးစရိတ်များကို ကတိပြုထားပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် ယင်းအသုံးစရိတ်ကို တာရှည်ခံအနားသတ်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲမည်လားဆိုသည်ကို ပိုမိုအာရုံစိုက်လာကြသည်။ အောင်မြင်သော အိမ်တွင်းချစ်ပ်ပရိုဂရမ်သည် ၎င်း၏ AI လုပ်ငန်း၏ ယူနစ်စီးပွားရေးကို မြှင့်တင်ရန် Microsoft ၏ အရှင်းလင်းဆုံးသော တွန်းအားတစ်ခုဖြစ်သည်။
AI ထက်သာလွန်နေပါစေ။
AI ဟာ့ဒ်ဝဲ၊ စိတ်ကြိုက်ဆီလီကွန်နှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းကို ပြန်လည်ပုံဖော်သည့်ကုမ္ပဏီများတွင် နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများကို အမှီလိုက်လိုပါသလား။ အရေးပါသော ဇာတ်လမ်းများကို နေ့စဉ် လွှမ်းခြုံနိုင်ရန် AI Buzz Wire မှတ်ထားပါ။
AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →
