Ars Technica ၏အသေးစိတ်အစီရင်ခံစာအရ NATO ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော startup သည် သေးငယ်သောစစ်ဘက်ဒရုန်းများသည် ပစ်မှတ်များကို ရှာဖွေနိုင်၊ ခွဲခြားသိရှိနိုင်ပြီး တိုက်ခိုက်နိုင်စေရန်အတွက် ဥာဏ်ရည်တုတုကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ကုမ္ပဏီ၊ Scaleout Systems သည် စစ်မြေပြင်တွင် တန်ဖိုးအမြင့်ဆုံးပစ်မှတ်ဟု သတ်မှတ်သည့်အရာကို အလိုအလျောက် ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်သည့် AI-အသုံးပြုသည့် ခိုးထုတ်သည့် လက်နက်ခဲယမ်းများကို သရုပ်ပြခဲ့ပြီး ဖောက်ခွဲရေးပစ္စည်းများကို ပစ်ချရန် ပျံသန်းခဲ့သည်—သုတေသနစာတမ်းများမှ ဥရောပကာကွယ်ရေးအစီအစဉ်များသို့ သုတေသနစာတမ်းများမှ မည်ကဲ့သို့ လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားနေသည့် လက္ခဏာဖြစ်သည်။

Scaleout Systems ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် စီအီးအို Andreas Hellander က အဆိုပါနည်းပညာသည် စစ်မြေပြင်အစွန်းရှိ အာရုံခံအချက်အလက်များကို လည်ပတ်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် နေတိုးမဟာမိတ်များကို အနားပေးနိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားကြောင်း Ars သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

Truck Telemetry မှ Battlefield သို့

Scaleout Systems ကို ဆွီဒင်ရှိ Uppsala တက္ကသိုလ်မှ သုတေသီများက 2018 ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့ပြီး ၎င်း၏မူလအာရုံမှာ လက်နက်လုပ်ငန်းနှင့် ဝေးကွာသည်- လေ့ကျင့်ရေးနှင့် လုပ်ငန်းသုံး ထရပ်ကားများနှင့် အခြားယာဉ်များအတွင်း ဟာ့ဒ်ဝဲများကို တိုက်ရိုက်အသုံးချခြင်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်းပုံစံများကို လက်တွေ့အသုံးချခြင်း။ ကုမ္ပဏီသည် ကာကွယ်ရေးဆိုင်ရာ အသုံးချမှုများဆီသို့ ဦးတည်သွားသည့် 2022 ခုနှစ်တွင် ရုရှားက ၎င်း၏ ယူကရိန်းကို အပြည့်အ၀ ကျူးကျော်ဝင်ရောက်ပြီးနောက် ယင်းသည် ပြောင်းလဲသွားသည်။

"ယူကရိန်းစစ်ပွဲနဲ့ ပြောင်းလဲနေတဲ့ ကမ္ဘာကြီးနဲ့အတူ၊ နေတိုးမဟာမိတ်တွေက အဲဒီဗျူဟာအားသာချက်ကို တွေ့ရှိကြောင်းသေချာအောင် စက်သင်ယူမှုအတွက် edge data နဲ့ sensor data တွေကို လည်ပတ်လုပ်ဆောင်ဖို့အတွက် ဒီနည်းပညာက အရမ်းအရေးကြီးတယ်ဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ သဘောပေါက်ထားပါတယ်" ဟု Hellander မှ Ars သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။

Federated Aerial Intelligence for Recon ဟုခေါ်သော ပရောဂျက်တစ်ခုတွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် NATO ၏ မြောက်အတ္တလန္တိတ် စိန်ခေါ်မှု (DIANA) Challenge အစီအစဉ်အတွက် နေတိုး၏ ကာကွယ်ရေး တီထွင်ဆန်းသစ်မှု အရှိန်မြှင့်ရေး အစီအစဉ်တွင် ပါဝင်ရန် ကုမ္ပဏီအား 2025 ခုနှစ်တွင် ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ Hellander ပြောပြသည့်အတိုင်း Ars တွင် ထည့်သွင်းထားသော ကိရိယာငယ်များမှ အစွမ်းထက်သော အစွန်းထွက်အလုပ်ရုံများအထိ တပ်ဆင်ထားသော စက်ပစ္စည်းငယ်များမှ အစွမ်းထက်သော အစွန်းထွက်အလုပ်ရုံများအထိ တပ်ဆင်ထားသည့် စက်ပစ္စည်းကိရိယာများ၊ ဒရုန်းလေယာဉ်မှူးတက်ဘလက်များနှင့် ကွင်းပြင်အမိန့်ပေးစာများတွင် တွေ့ရသည့် edge computing ဟာ့ဒ်ဝဲအတွက် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲပေးပါသည်။

ရှေ့တန်းတွင် ဖက်ဒရယ် သင်ယူခြင်း။

Scaleout ၏ချဉ်းကပ်ပုံသည် OpenAI သို့မဟုတ် Anthropic ၏ ရှေ့တန်းပုံစံပြခန်းနှင့် ကွဲပြားသည်။ ကြီးမားသောဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုပုံစံများအစား ကုမ္ပဏီသည် ဒရုန်းဟာ့ဒ်ဝဲပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်သည့် ပျော့ပြောင်းသောစက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များကို အသုံးပြုသည်။ ဒရုန်းများသည် အော်ပရေတာများအား ၎င်းတို့၏ ကင်မရာများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများက စစ်မြေပြင်ဒေတာကို စုဆောင်းနေစဉ် ပစ်မှတ်အား ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ရန် ကူညီပေးကာ၊ ထို့နောက် အထိခိုက်မခံသော ကုန်ကြမ်းဒေတာများကို မထုတ်လွှင့်ဘဲ ဒေသဆိုင်ရာ စစ်ကြောင်းမှူး သို့မဟုတ် ကုမ္ပဏီဌာနချုပ်တွင် ရွေးချယ်ထားသော အပ်ဒိတ်များကို ကွန်ပြူတာခုံများ ပြတ်တောင်းပြတ်တောင်း မျှဝေပါသည်။

အဆိုပါ ရုံးချုပ် ဆုံမှတ်များသည် ရင်းမြစ်များစွာမှ စုစည်းထားသော ဒေတာများတွင် မော်ဒယ်များကို ပြန်လည်ထိန်းသိမ်းထားပြီး အခြေအနေများခွင့်ပြုသောအခါတွင် အဆင့်မြှင့်တင်ထားသော စွမ်းဆောင်ရည်များကို အနားသတ်ကိရိယာများသို့ ပြန်တွန်းပို့ပါသည်။ အကျိုးကျေးဇူးမှာ လိုက်လျောညီထွေရှိမှုဖြစ်သည်- "မော်ဒယ်များကို သဲကန္တာရပတ်ဝန်းကျင်တွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားပြီးဖြစ်နိုင်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့အား မြို့ပြပတ်ဝန်းကျင်တွင် အသုံးချပါက ၎င်းတို့သည် ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်း" Hellander မှ Ars သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ စစ်ဆင်ရေးတစ်ခုတည်းအတွင်း စစ်မြေပြင်အာရုံခံကိရိယာမှ သင်ယူပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးသည့် ပုံစံများသည် "ရေရှည်တည်တံ့နိုင်သော အားသာချက်" ကို ကိုယ်စားပြုသည်ဟု သူက စောဒကတက်ခဲ့သည်။

ဇွန်လတွင်၊ Scaleout သည် ဆွီဒင်စစ်တပ်သည် ကုမ္ပဏီ၏ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပလပ်ဖောင်းအတွက် လိုင်စင်ရရှိထားပြီးဖြစ်သည့် Uppsala ရှိ ဆွီဒင်လေတပ်အခြေစိုက်စခန်းတွင် အယူအဆကို စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ ဓာတ်ခွဲခန်းရှိ ဗဟို node နှင့် အဆက်အသွယ် ပြတ်တောက်သွားသည့်တိုင် ချိတ်ဆက်မှု ပြန်ရောက်သည်နှင့် ၎င်း၏ သင်ယူထားသော အပ်ဒိတ်များကို ထပ်တူပြုကာ ၎င်း၏ ကိုယ်ပိုင် AI အနုမာနနှင့် တက်ကြွသော သင်ယူမှု လုပ်ငန်းစဉ်များကို ရှေ့သို့ ဖြန့်ကျက်ထားသော ကွန်ပျူတာ node များက ဆက်လက် လုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်း သရုပ်ပြခဲ့သည်။ Hellander က Ars အား ပြောကြားရာတွင် ဤဖက်ဒရယ်ဗျူဟာသည် ဒေသတစ်ခုလုံးတွင် နောက်ဆုံးတွင် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး "မူအရ၊ သင်သည် နေတိုးအဖွဲ့ဝင်နိုင်ငံများကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို သော့ဖွင့်နိုင်သည်" ဟု မှတ်ချက်ပြုထားသည်။

ALMA- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ Loitering လက်နက်ခဲယမ်း

အကျိုးဆက်အရှိဆုံး application မှာ BAE Systems Bofors မှ ဦးဆောင်သော Affordable Loitering Modular Ammunition (ALMA) ပရောဂျက်တွင် Scaleout ၏ပါဝင်မှုဖြစ်ပြီး၊ ကုန်ကျစရိတ်နည်းသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ kamikaze ဒရုန်းကို တီထွင်ရန် ရည်ရွယ်သည့် BAE Systems Bofors မှ ဦးဆောင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ALMA အယူအဆကို ဇန်န၀ါရီလက ဆွီဒင်တွင် ပြုလုပ်သည့် ဆောင်းရာသီသရုပ်ပြ 2026 ပွဲ၌ လူသိရှင်ကြား ပထမဆုံး သရုပ်ပြခဲ့သည်။

ထိုသရုပ်ပြမှုအတွင်း၊ ဒရုန်းသည် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ခြိမ်းခြောက်မှုများအားလုံးကို အလိုအလျောက်သိရှိနိုင်ပြီး၊ ဒရုန်းသည် အလိုအလျောက် "detect[ed]၊ identif[ied] နှင့် geolocate[d]""""""""""""""" "ဒေတာအားလုံးကို သီးသန့် onboard computing ဖြင့် ကိုင်တွယ်ပြီး စနစ်အား ပြင်ပမှ လုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိဘဲ အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။"

ထို့နောက် ဒရုန်းသည် ၎င်း၏ မစ်ရှင်က သတ်မှတ်ထားသည့် တန်ဖိုးအမြင့်ဆုံး ပစ်မှတ်ကို အလိုအလျောက် ဦးစားပေးခဲ့သည် — ဤအခြေအနေတွင်၊ သံချပ်ကာ အင်ဂျင်နီယာယာဉ်— ၎င်းထံသို့ ပျံသန်းလာပြီး ဖောက်ခွဲရေးပစ္စည်းများကို ပစ်ချခဲ့သည်။ လူသားအော်ပရေတာတစ်ဦးသည် ဒရုန်းအား ထိန်းချုပ်ညွှန်ကြားနိုင်ဆဲဖြစ်ကြောင်း Ars က ဖော်ပြခဲ့သော်လည်း ဒရုန်းသည် လူသား၏ညွှန်ကြားမှုမရှိဘဲ ၎င်း၏တာဝန်ကို သူ့ဘာသာသူလုပ်ဆောင်ခဲ့ကြောင်း သိရသည်။ Hellander ကုမ္ပဏီသည် ဆွီဒင်တွင် လူသိရှင်ကြားပြသခဲ့သည့် ထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် ကင်းထောက်ခြင်းဆိုင်ရာ သဘောတရားကိုလည်း တည်ဆောက်ခဲ့ကြောင်း Ars အား ပြောကြားခဲ့သည်။

ခေတ်သစ်စစ်ပွဲတွင် Edge AI သည် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။

onboard AI ဆီသို့ တွန်းအားပေးမှုသည် လက်ရှိပဋိပက္ခများ၏ အဖြစ်မှန်များကို ထင်ဟပ်စေသည်။ အီလက်ထရွန်းနစ်စစ်ပွဲနှင့် ရန်သူပိတ်ဆို့ခြင်းသည် ဆက်သွယ်ရေးကို မကြာခဏ အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသည်၊ အကြောင်းရင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် ယူကရိန်းစစ်ဘက်ဒရုန်းအရေအတွက် တိုးများလာသော AI ကို စျေးပေါသော kamikaze ဒီဇိုင်းများတွင် ထည့်သွင်းပြီးသားဖြစ်သည်။ AI မော်ဒယ်များကို လည်ပတ်ရန် ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော ဒေတာစင်တာများကို မှီခိုအားထားခြင်းသည် အမေရိကန်နှင့် အီရန်ကြားစစ်ပွဲအတွင်း ကြီးမားသောဒေတာစင်တာများကို ပစ်မှတ်ထားပြီး ဖျက်ဆီးခံရသည့်အချိန်တွင် အန္တရာယ်ပိုများကြောင်း Ars မှ မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။

အမှီအခိုကင်းစွာဖြင့် - အဝေးရှိဆာဗာတစ်ခုနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်ထိတွေ့မှုမရှိဘဲ လွတ်လပ်စွာလည်ပတ်နေသော ဒေသတွင်း AI မော်ဒယ်များ - လင့်ခ်များကျသွားသည့်အခါ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသည်၊ ၎င်းမှာ စစ်ဘက်ဆိုင်ရာစီစဉ်သူအများစုအတွက် စိုးရိမ်စရာဖြစ်သည်။

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရလက်နက်များနှင့်ပတ်သက်၍ ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာဆွေးနွေးခြင်း။

ALMA ဆန္ဒပြပွဲသည် သေစေနိုင်သော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရလက်နက်များနှင့်ပတ်သက်၍ မဖြေရှင်းနိုင်သေးသော နိုင်ငံတကာအငြင်းပွားမှုအလယ်တွင် ကျရောက်နေပြီး အဓိကမေးခွန်းမှာ စက်များသည် ပစ်မှတ်များကိုရွေးချယ်၍ ထိတွေ့ဆက်ဆံသည့်အခါ လူသားကြီးကြပ်မှု မည်မျှရှိနေရမည်နည်း။ Scaleout ၏ လူထုဆန္ဒပြပွဲများတွင် လူသားအော်ပရေတာတစ်ဦးသည် ဒရုန်းအား ထိန်းချုပ်ညွှန်ကြားနိုင်စွမ်းကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားကာ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏နည်းပညာကို နေတိုးစစ်တပ်အတွက် ဆုံးဖြတ်ချက်ပံ့ပိုးမှုအဖြစ် သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ ဇန်နဝါရီလတွင် ပြသခဲ့သည့်အရာမှာ မစ်ရှင်လည်ပတ်မှု အပြည့်အစုံ — ရှာဖွေခြင်း၊ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ ဦးစားပေးဆောင်ရွက်ခြင်း၊ လုပ်ကြံခြင်း - ပြင်ပမှ လုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိဘဲ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော ဒရုန်း၏ onboard computing တွင် ယခု လည်ပတ်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။

Ars Technica ၏အစီရင်ခံစာတွင်ရှင်းလင်းစွာဖော်ပြထားသည်နှင့်အမျှ၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရတိုက်ခိုက်မှုစွမ်းရည်တည်ဆောက်ခြင်းတုံးများကိုအင်အားကြီးနိုင်ငံများ၏အမျိုးအစားခွဲထားသောပရိုဂရမ်များတွင်ကန့်သတ်မထားတော့ပါ။ ၎င်းတို့ကို စတင်တည်ထောင်သူများ၊ နေတိုးတီထွင်ဆန်းသစ်မှုလမ်းကြောင်းများမှတစ်ဆင့် အရှိန်မြှင့်ကာ လူမြင်ကွင်းတွင် သရုပ်ပြနေကြသည်—လက်နက်ထိန်းချုပ်ရေးသမားများနှင့် စစ်ဘက်ဆိုင်ရာစီစဉ်သူများအလားတူ စောင့်ကြည့်ရမည့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →