၎င်း၏ AI ရောင်းချသူ Fireworks AI မှ လုံခြုံရေးဖြစ်ရပ်တစ်ခုသည် အချို့သော သုံးစွဲသူများ၏ Notion AI ချတ်မှတ်တမ်းများကို ထုတ်ဖော်ပြသနိုင်ခဲ့ပြီး Notion အလုပ်နေရာများ၏ 1% ထက်နည်းသော အဖြစ်အပျက်တစ်ခုအား ထုတ်ဖော်ခဲ့သည်။ ၎င်း၏အကူအညီစင်တာတွင်ထုတ်ဝေသည့်သတိပေးချက်တစ်ခုတွင်၊ ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းကုမ္ပဏီက ဖော်ပြထားသောစာသားများသည် "ပါဝင်ခွင့်မရှိပါ" ဟုပြောကြားခဲ့သည် — ၎င်းတို့ကို ဘယ်သူရေးသည် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့သည် မည်သည့်အလုပ်ခွင်မှ လာသည်ဟု တံဆိပ်တပ်မထားဘဲ — နှင့် မည်သည့်ကိရိယာဖုန်းခေါ်ဆိုမှုရလဒ်များမျှ မပါဝင်သောကြောင့် သီးခြားအသုံးပြုသူ၊ အလုပ်နေရာ သို့မဟုတ် ကုမ္ပဏီတစ်ခုထံသို့ ပြန်လည်ချိတ်ဆက်ထားသော ဒေတာချတ်များတွင် အချက်အလက်မပါဝင်ပါ။

အဆိုပါထုတ်ဖော်မှုသည် 2026 ခုနှစ် အောက်တိုဘာလကတည်းက အများပြည်သူလုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စာစောင်များတွင် အကျယ်ပြန့်ဆုံးအသုံးများဆုံး လွတ်လပ်သော AI Inference Platform များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် Fireworks AI သည် ဖောက်ဖျက်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံအပေါ် တိုက်ခိုက်မှု အမှန်တကယ် ပေါ်ပေါက်လာပုံကို ရှားရှားပါးပါးအသေးစိတ်အသေးစိတ်ကြည့်ရှုမှု ပေးဆောင်ပါသည်။ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

Fireworks AI က ဘာအတည်ပြုလဲ။

Fireworks AI သည် ၎င်း၏မူရင်းလုံခြုံရေးစာစောင်ကို 2026 ခုနှစ် အောက်တိုဘာလ 9 ရက်နေ့တွင် ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး ဥပဒေစိုးမိုးရေးအား အသိပေးကာ Palo Alto Networks ၏ Unit 42 အား မှုခင်းဆေးပညာဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်ရန် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။ ထိုအဆင့်တွင်၊ အကဲဖြတ်ခြင်းဆိုင်ရာအလုပ်များတွင်အသုံးပြုသည့် မီးရှူးမီးပန်းများသိမ်းဆည်းထားသည့်လျှို့ဝှက်ချက်များကိုသာ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခဲ့ကြောင်း ကုမ္ပဏီမှပြောကြားခဲ့သည်။

နောက်ဆုံးမွမ်းမံထားသည့် နိုဝင်ဘာ ၉ ရက်၊ နောက်ဆုံးမွမ်းမံထားသော နိုဝင်ဘာ ၉ ရက်က ထုတ်ပြန်သည့် နောက်ဆက်တွဲစာစောင်တွင် ရုပ်ပုံသည် သိသိသာသာ ကျယ်ပြန့်လာသည်။ အကောင့်နှင့် ငွေတောင်းခံခြင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များအပေါ် သက်ရောက်မှုများကို နောက်ပိုင်းတွင် တွေ့ရှိခဲ့ကြောင်းနှင့် — အကန့်အသတ်ရှိသော အကောင့်များအတွက် — လျှို့ဝှက်ချက်များ၊ ဒေတာအတွဲများနှင့် မပြည့်စုံသော မော်ဒယ်များအထိ သက်ရောက်မှုများကို တွေ့ရှိခဲ့သည်ဟု Fireworks မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် တိုက်ခိုက်မှုကို "LLMJacking" တွင် ပါဝင်နေသည့် ငွေကြေးအရ လှုံ့ဆော်သော ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်ဂိုဏ်းတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်သည်- ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များသို့ ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ခိုးယူခြင်းဖြင့် တိုကင်များကို တရားမဝင်လမ်းကြောင်းထွက်ပေါက်များမှတစ်ဆင့် ပြန်လည်ရောင်းချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Google Threat Intelligence Group နှင့် Mandiant တို့သည် နိုဝင်ဘာလ 2 ရက်နေ့တွင် LLMJacking တက်လာခြင်းအတွက် ပူးတွဲဘလော့ဂ်ပို့စ်တစ်ခုကို ထုတ်ပြန်ခဲ့ရာ ထိုကုန်သွယ်မှုသည် ထင်ရှားလာခဲ့သည်။

ယင်းဖြစ်ရပ်သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်မှတစ်ဆင့် ကြီးထွားလာခဲ့သည်။ Fireworks ၏ အဆိုအရ ၎င်း၏ သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးစက်များကို လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးသည့် ပြင်ပကုမ္ပဏီ cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူတစ်ဦးသည် အောက်တိုဘာလ 23 ရက်နေ့တွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်လုံခြုံရေးဖြစ်ရပ်ကို ခံစားခဲ့ရသည်။ နောက်တစ်နေ့တွင်၊ တရားဝင်ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုသည် အဆိုပါခြေကုပ်ကို အသုံးပြုပြီး မီးပန်းဖွံဖြိုးရေးစက်များထံရောက်ရှိကာ ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ အလုပ်များလုပ်ဆောင်ကာ ဖောက်သည်ဒေတာကို ထပ်လောင်းအကျိုးသက်ရောက်စေပါသည်။ မီးရှူးမီးပန်းများက ၎င်းသည် အဆိုပါ လုပ်ဆောင်ချက်ကို ထိုနေ့တွင် တွေ့ရှိခဲ့ပြီး ပြန်လည်ပြင်ဆင်မှုများ လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြောင်း၊ အောက်တိုဘာလ 25 ရက်နေ့အထိ သုံးစွဲသူများက ပလပ်ဖောင်းပေါ်တွင် ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်း၏ နောက်ထပ် အထောက်အထားများကို မတွေ့ရှိသေးကြောင်း သိရသည်။

Fireworks အလိုက်၊ ထိခိုက်နိုင်သော အတွင်းပိုင်းစနစ်မှ ဖော်ထုတ်နိုင်သည့် ဒေတာအမျိုးအစားများ- အရင်းအမြစ် မက်တာဒေတာများဖြစ်သည့် ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုများနှင့် ဖော်ပြချက်များ၊ ငွေပေးချေရမည့်လိပ်စာများ၊ ပြေစာနှင့် ငွေပေးချေမှုမှတ်တမ်း နှင့် အကောင့်လက်ကျန်များ အပါအဝင် ငွေပေးချေမှုအချက်အလက် — Fireworks မှ သိမ်းဆည်းထားခြင်းမရှိသော ငွေပေးချေကတ်နံပါတ်များဖြင့် ငွေပေးချေမှုအချက်အလက်များကို သက်ရောက်မှုမရှိပါ၊ နှင့်၊ အချို့သောဖောက်သည်များအတွက်၊ မော်ဒယ်အလေးများနှင့် ဒေတာအတွဲများ။

ပေါက်ကွဲမှု အချင်းဝက်အတွင်း အယူအဆကို မည်သို့ဖမ်းစားခဲ့သနည်း။

အယူအဆနှစ်ခုအတွက် Fireworks ကိုအသုံးပြုသည်- အမျိုးအစားခွဲခြင်းအလုပ်များကို သုံးစွဲသူများက ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် AI သုံးစွဲမှုကို နားလည်စေရန် ကူညီပေးသည့် Insights ဟုခေါ်သော လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် ထုတ်ကုန်အတွင်းရှိ အလေးချိန်ဖွင့်မော်ဒယ်များကို ပေးဆောင်သည့် ယေဘုယျအနုအရင့်ပံ့ပိုးပေးသူအဖြစ် အသုံးပြုသည်။

ယခုလအစောပိုင်းတွင် မီးရှုးမီးပန်းများမှ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် အဖြစ်အပျက်များကို သိရှိခဲ့ရပြီး ကြိုတင်ကာကွယ်မှုအနေဖြင့် Fireworks စနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်မှုအားလုံးကို ပိတ်ပစ်မည်ဟု ကုမ္ပဏီက ပြောကြားခဲ့သည်။ နိုဝင်ဘာလ 6 ရက်နေ့တွင်၊ Fireworks သည် အန္တရာယ်ရှိသောသရုပ်ဆောင်များသည် ဖောက်သည်ဒေတာကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ကြောင်း အကြောင်းကြားချက်ကို အကြောင်းကြားခဲ့သည်။ နှစ်ရက်အကြာ၊ နိုဝင်ဘာ ၈ ရက်တွင် Fireworks သည် Insights လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် အသုံးပြု၍မရသော Notion AI ချတ်မှတ်တမ်းများပါ၀င်ကြောင်း Notion ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်အရ ပြသထားသည့် ဒေတာအတွဲကို အတည်ပြုခဲ့သည်။

Notion သည် Insights ဝန်ဆောင်မှုကို စုံစမ်းနေစဉ်တွင် ပိတ်ထားပြီး Fireworks မှတစ်ဆင့် အလွတ်တန်းပုံစံများကို ဝန်ဆောင်မှုမပေးတော့ပါ။ အခြားအလုပ်ခွင်ဒေတာ ထိခိုက်ခြင်းမရှိကြောင်း အသိပေးချက်တွင် ဖော်ပြထားသည်။

သုံးစွဲသူတွေအနေနဲ့ ဘာတွေလုပ်သင့်လဲ။

Notion က သက်ရောက်မှုရှိသော အလုပ်ခွင်တိုင်း၏ ပိုင်ရှင်များကို ဆက်သွယ်ထားပြီး၊ ကုမ္ပဏီထံမှ မကြားရသေးသော ဖောက်သည်များ ထိခိုက်မှု မရှိသလို အရေးယူရန်လည်း မလိုအပ်ကြောင်း Notion က ဆိုသည်။ Workspace ပိုင်ရှင်များသည် Desktop အက်ပ် သို့မဟုတ် ဝဘ်ဘရောက်ဆာကို အသုံးပြု၍ ဘေးဘားအကူအညီမီနူးမှတစ်ဆင့် Notion အတွင်းရှိ ထိခိုက်သည့်ဒေတာကို ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်သည် — ပြန်လည်သုံးသပ်ရေးကိရိယာကို မိုဘိုင်းတွင် အသုံးပြု၍မရပါ။

လုပ်ငန်းအစီအစဉ် ပိုင်ရှင်များ ပိုမိုရရှိသည်- အလုပ်ခွင်၏ ထိခိုက်မှုဒေတာ CSV တစ်ခုအပြင် မည်သည့်အသုံးပြုသူသည် ချတ်မှတ်တမ်းမှတ်တမ်းနှင့် ဆက်စပ်နေကြောင်း ဖော်ပြသည့် မက်တာဒေတာပါသည့် မှတ်ချက်ချထားသည့် ဗားရှင်းတစ်ခု။ ထည့်သွင်းထားသောမှတ်ချက်များသည် ထိတွေ့ထားသောဒေတာ၏အစိတ်အပိုင်းမဟုတ်ကြောင်း သဘောတရားက အလေးပေးဖော်ပြထားသည် — သက်ရောက်မှုရှိသောအဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အကျိုးသက်ရောက်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုလုပ်ဆောင်ရန် ကူညီပေးရန်အတွက် ၎င်းတို့အား နောက်ပိုင်းတွင်ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။

ဒီအဖြစ်အပျက်က ဘာ့ကြောင့် အရေးမကြီးတာလဲ။

အပိုင်းသည် AI ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်အန္တရာယ်အတွက် ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ပြင်ပမှ အနုမာန ပံ့ပိုးပေးသူများ—၎င်းတို့၏ကိုယ်စား ပွင့်လင်းမြင်သာသော သို့မဟုတ် အထူးပြုမော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်သည့် ရောင်းချသူများ—သည် စားသုံးသူထုတ်ကုန်များထဲသို့ တိုးများလာပြီး အခြေခံအဆောက်အအုံအလွှာကို ချိုးဖောက်ခြင်းသည် ထုတ်ကုန်ကုမ္ပဏီကိုယ်တိုင် သိမ်းဆည်းထားခြင်းမရှိသော ဖောက်သည်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဒေတာကို တိတ်တဆိတ် ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။

၎င်းသည် Google Threat Intelligence နှင့် Mandiant အလံပြထားသည့် LLMJacking ပုံစံ၏ ထင်ရှားသော သရုပ်ပြမှုဖြစ်သည်- ဂန္တဝင်ပုံစံတွင် ဒေတာကို သိမ်းထားမည့်အစား ရွေးနုတ်ဖိုးအတွက် ဒေတာကို ကိုင်ဆောင်ထားခြင်းထက် AI အခြေခံအဆောက်အအုံကို ခိုးယူထားသော AI အခြေခံအဆောက်အအုံများကို ပြန်လည်ရောင်းချခြင်းဖြင့် ခိုးယူထားသော တိုက်ခိုက်သူများသည် ငွေရှာကြသည်။ လုပ်ငန်းများသည် AI အနုမာနပလပ်ဖောင်းများပေါ်တွင် အလုပ်ဝန်များကို လောင်းချသည်နှင့်အမျှ အဆိုပါပလပ်ဖောင်းများ — နှင့် ၎င်းတို့နောက်ကွယ်ရှိ cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ၏ လုံခြုံရေးသည် အောက်ခြေမှတ်စုမဟုတ်ဘဲ ပထမအမှာစာလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အန္တရာယ်တစ်ခု ဖြစ်လာနေသည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →