NVIDIA မှ AI စူပါကွန်ပြူတာအသစ် 35 လုံးသည် ဥရောပတစ်ဝှမ်းတွင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လျက်ရှိပြီး နိုင်ငံပေါင်း 23 နိုင်ငံတွင် AI တွက်ချက်မှု 800 exaflops အထိ ထုတ်ပေးလျက်ရှိသည်ဟု NVIDIA မှကြေငြာခဲ့သည်။ ဂျာမနီနိုင်ငံ ဟမ်းဘတ်မြို့တွင် ပြုလုပ်သော ISC High Performance 2026 ကွန်ဖရင့်တွင် ပြုလုပ်ခဲ့သည့် အဆိုပါ ကြေညာချက်သည် ဥရောပသမိုင်းတွင် အကြီးမားဆုံး ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းထားသော AI စူပါကွန်ပြူတာ တိုးချဲ့မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။

NVIDIA ၏တရားဝင်သတင်းခန်းအရ၊ စနစ်များသည် နိုင်ငံလုံးဆိုင်ရာ AI စက်ရုံများမှ ဒေသဆိုင်ရာ သုတေသနအစုအဝေးများအထိ၊ AI ကွန်ပြူတာအခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် အဓိကအချက်အချာကျသော ဥရောပကို စုပေါင်းတည်ထောင်ထားသည့်စနစ်များဖြစ်သည်။ ကြေညာချက်ကို HPCwire၊ Neowin၊ The Quantum Insider နှင့် Investing.com အပါအဝင် အထူးထုတ်ဝေမှုများဖြင့် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လွှမ်းခြုံထားပြီး အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို အတည်ပြုထားသည်။ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

ဂျူပီတာ- ဥရောပ၏ ပထမဆုံး Exascale စနစ်

ကြေငြာချက်၏ဗဟိုတွင် ဂျာမနီနိုင်ငံ၏ Forschungszentrum Jülich သုတေသနစင်တာတွင် တည်ရှိသော ဥရောပ၏ ပထမဆုံး exascale စူပါကွန်ပျူတာ JUPITER ဖြစ်သည်။ NVIDIA မှ JUPITER သည် NVIDIA Grace Hopper Superchips နှင့် NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand ကွန်ရက်ပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်နေပြီး 2026 ခုနှစ်တစ်လျှောက်လုံးတွင် လုပ်ငန်းလည်ပတ်ပြီး အလွန်အကျွံအသုံးပြုခဲ့ကြောင်း NVIDIA မှဖော်ပြခဲ့သည်။

JUPITER သည် သုတေသီများအား တစ်စက္ကန့်လျှင် အနည်းဆုံး quintillion တွက်ချက်မှုများကို လုပ်ဆောင်ပေးသည့် သုတေသီများအား စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်သော ဥရောပ ကွန်ပြူတာအတွက် မှတ်တိုင်တစ်ခု ကိုယ်စားပြုသည်။ ဤစနစ်သည် ရာသီဥတုပုံစံနှင့် ရာသီဥတုခန့်မှန်းခြင်းမှသည် ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့် ပစ္စည်းများသိပ္ပံအထိ ကျယ်ပြန့်သော သိပ္ပံနည်းကျအသုံးချမှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ NVIDIA က ၎င်းသည် အွန်လိုင်းပေါ်ထွက်ကတည်းက သိပ္ပံနည်းကျထွက်ရှိမှုစနစ်၏ အလုပ်များသောနှစ်ကို မီးမောင်းထိုးပြသည့် "လွန်ကဲသော သိပ္ပံပညာပုံသဏ္ဌာန်" ကို သရုပ်ပြခြင်းဖြစ်သည်ဟု NVIDIA က ဖော်ပြခဲ့သည်။

Vera Rubin ပလပ်ဖောင်း

NVIDIA သည် "သိပ္ပံအတွက် ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ စူပါကွန်ပျူတာများ" အဖြစ် ကုမ္ပဏီက ဖော်ပြထားသည့် ၎င်း၏ Vera Rubin ပလပ်ဖောင်းကို ကြေညာရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ၎င်း၏ Vera Rubin ပလပ်ဖောင်းကို ကြေညာရန် NVIDIA ကိုလည်း အသုံးပြုခဲ့သည်။ ပလက်ဖောင်းသည် မြင့်မားသောကိန်းဂဏာန်းတိကျမှုလိုအပ်သော သိပ္ပံနည်းကျတွက်ချက်မှုအတွက် အရေးကြီးသော NVIDIA ၏ CUDA-X စာကြည့်တိုက်များနှင့် သိပ္ပံနည်းကျလုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် အထူးပြုကိရိယာများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည့် ပလက်ဖောင်းသည် အခြေခံနှစ်ထပ်တိကျမှု (FP64) စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။

Los Alamos National Laboratory (LANL) မှ သီးခြားကြေငြာချက်တွင် Mission, Vision နှင့် Veritas ဟု အမည်ပေးထားသည့် စူပါကွန်ပြူတာအသစ် ၃ လုံးကို NVIDIA Vera CPU များဖြင့် မောင်းနှင်သည့် HPE စနစ်များကို အသုံးပြု၍ တည်ဆောက်မည်ဖြစ်သည်။ ဤစနစ်များသည် သိပ္ပံနည်းကျရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို အရှိန်မြှင့်ရန်နှင့် သုတေသနအတွက် အေးဂျင့် AI စွမ်းရည်များကို ဖွင့်ပေးရန်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး US Energy Department မှ AI စွမ်းအင်သုံး သိပ္ပံနည်းကျတွက်ချက်မှုတွင် သိသာထင်ရှားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။

ထို့အပြင် NVIDIA သည် သိပ္ပံအတွက် AI ကို အရှိန်မြှင့်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ISC တွင် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိရိယာအသစ်များကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ NVIDIA DAQIRI စာကြည့်တိုက်နှင့် NVIDIA ALCHEMI NIM ဝန်ဆောင်မှုအသစ်များသည် ဓာတုဗေဒနှင့် ပစ္စည်းများ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုမှ အမှောင်ဒြပ်ပစ္စည်းရှာဖွေမှုအထိ အသုံးချပရိုဂရမ်များကို ပစ်မှတ်ထားပြီး ၎င်း၏ဟာ့ဒ်ဝဲတစ်ဝိုက်တွင် ပြည့်စုံသောဆော့ဖ်ဝဲလ်ဂေဟစနစ်ကို တည်ဆောက်ရန် ကုမ္ပဏီ၏ကတိကဝတ်ကို သရုပ်ပြသည်။

AI တွက်ချက်မှုတွင် ဥရောပအချုပ်အခြာအာဏာ

ဥရောပတစ်ဝှမ်းရှိ AI စူပါကွန်ပြူတာစွမ်းရည်ကို ချဲ့ထွင်ခြင်းသည် နည်းပညာအချုပ်အခြာအာဏာနှင့်ပတ်သက်၍ ကြီးထွားလာသော နိုင်ငံရေးနှင့် ဗျူဟာမြောက်စိုးရိမ်မှုကို ထင်ဟပ်စေသည်။ စနစ် 35 ခုသည် နိုင်ငံပေါင်း 23 နိုင်ငံကို လွှမ်းခြုံထားပြီး နိုင်ငံတစ်ခု သို့မဟုတ် ဒေသတစ်ခုတွင် စုစည်းမှုထက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ပထဝီဝင်တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များကို ဖြန့်ကျက်သေချာစေကြောင်း Wccftech မှ ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤဖြန့်ဝေချဉ်းကပ်မှုသည် တမင်သက်သက်ဖြစ်ပြီး ပြည်တွင်း AI အခြေခံအဆောက်အအုံများတည်ဆောက်ရန်နှင့် နိုင်ငံခြား cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအပေါ် မှီခိုမှုကို လျှော့ချရန် ဥရောပသမဂ္ဂမူဝါဒရည်မှန်းချက်များနှင့် ညီညွတ်သည်။

အဆိုပါစနစ်များသည် ဂျာမနီ၊ ပြင်သစ်နှင့် နယ်သာလန်ရှိ ကွန်ပြူတာစင်တာများမှ တိုက်ကြီးတစ်ဝှမ်းရှိ တက္ကသိုလ်များ၊ သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများနှင့် အစိုးရအေဂျင်စီများကို ဝန်ဆောင်မှုပေးမည်ဖြစ်သည်။ တွက်ချက်မှုစွမ်းရည်ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဖြန့်ဝေခြင်းဖြင့်၊ အဆိုပါ လုပ်ဆောင်ချက်သည် အီးယူတစ်ခွင်ရှိ သုတေသီများသည် ၎င်းတို့၏ တည်နေရာနှင့် မသက်ဆိုင်ဘဲ ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ AI ကွန်ပျူတာဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များကို ရယူသုံးစွဲနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။

Quantum Insider သည် ကြေငြာချက်တွင် ကွမ်တမ်-GPU ကွန်ပြူတာ ပေါင်းစပ်မှုကိုလည်း အကျုံးဝင်စေပြီး သမားရိုးကျ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာနှင့် ပေါ်ပေါက်လာသော ကွမ်တမ်နည်းပညာများကြား ပေါင်းစည်းမှုကို အချက်ပြပေးကြောင်း သိရသည်။ ဤပေါင်းစပ်ချဉ်းကပ်နည်းသည် မျိုးဆက်သစ် ကွန်ပြူတာဆိုင်ရာ ပါရာဒိုင်းများတွင် ရှေ့တန်းမှ ဥရောပ သုတေသန အဖွဲ့အစည်းများကို နေရာယူထားနိုင်သည်။

အတိုင်းအတာနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု

စနစ် 35 ခုသည် ဥရောပကွန်ပြူတာအခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် ကြီးမားသောရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ AI compute ၏ exaflops 800 အထိ ပေါင်းစပ်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အတူ၊ ဖြန့်ကျက်မှုသည် United States နှင့် China ရှိ အကြီးဆုံး AI computing တပ်ဆင်မှုများကို ပြိုင်ဘက်များနှင့် ယှဉ်ပြိုင်စေသည်။ အကြောင်းအရာအတွက်၊ exaflop တစ်ခုသည် တစ်စက္ကန့်လျှင် quintillion floating-point လုပ်ဆောင်မှုများကို ညီမျှသည် — နှင့် 800 exaflops သည် AI တွက်ချက်မှု၏ ထူးခြားသောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ကိုယ်စားပြုသည်။

နိုင်ငံတော်ဘတ်ဂျက်များ၊ EU အစီအစဉ်များနှင့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ ပေါင်းစပ်မှုမှ ရံပုံငွေဖြင့် NVIDIA၊ ဥရောပအစိုးရများနှင့် သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း ပါဝင်ကြောင်း Investing.com မှ ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဖြန့်ကျက်မှုပမာဏသည် အမေရိကန်နှင့် တရုတ်နိုင်ငံတို့နှင့် AI အခြေခံအဆောက်အအုံကွာဟချက်ကို ပိတ်ရန်အတွက် ဥရောပမူဝါဒချမှတ်သူများက ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် ဦးစားပေးမှုကို ထင်ဟပ်စေသည်။

သိပ္ပံအတွက် AI

ကုန်ကြမ်းတွက်ချက်မှုစွမ်းအားအပြင် NVIDIA သည် ဤအခြေခံအဆောက်အအုံမှဖွင့်ထားသော သိပ္ပံနည်းကျအသုံးချမှုများကို အလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည်။ NVIDIA အခြေခံအဆောက်အအုံမှ ပံ့ပိုးပေးသော NAIRR (National AI Research Resource) ပရိုဂရမ်သည် ပြီးခဲ့သော နှစ်နှစ်အတွင်း ပရောဂျက်ပေါင်း 700 ကျော်တွင် ဆန်းသစ်တီထွင်သော သုတေသနကို မောင်းနှင်ရန်အတွက် မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။ ဤပရောဂျက်များသည် ပရိုတိန်းခန့်မှန်းချက်၊ ကူးစက်ရောဂါဆိုင်ရာ သုတေသနနှင့် အခြားသော သိပ္ပံနည်းကျနယ်ပယ်များ ကျယ်ပြန့်စွာ ပါဝင်ပါသည်။

ISC တွင် သီးခြား NVIDIA ကြေညာချက်တွင် ဖော်ပြထားသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည့် Eco Wave Power သည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများကို လှိုင်းစွမ်းအင်အဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်းအား အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် အသုံးချနိုင်ပုံကို သရုပ်ပြခဲ့သည် — AI-powered optimization စနစ်များကို အသုံးပြု၍ သမုဒ္ဒရာလှိုင်းများကို လျှပ်စစ်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးခဲ့သည်။ ဤအပလီကေးရှင်းအမျိုးအစားသည် AI ကွန်ပြူတာစွမ်းရည်ကို ချဲ့ထွင်ထားသော သမားရိုးကျနည်းပညာစက်မှုလုပ်ငန်းအသုံးပြုမှုကိစ္စများထက် ကျော်လွန်နိုင်သည့် ကျယ်ပြန့်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဖော်ပြသည်။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြိုင်ပွဲ

အဆိုပါကြေညာချက်သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ AI အခြေခံအဆောက်အအုံတည်ဆောက်မှုတွင် NVIDIA ၏အဓိကအခန်းကဏ္ဍကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။ ကုမ္ပဏီသည် Google၊ Amazon၊ နှင့် Microsoft ကဲ့သို့သော cloud ပံ့ပိုးပေးသူများအပြင် AMD နှင့် Intel ကဲ့သို့သော တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းကုမ္ပဏီများမှ ဖန်တီးထားသည့် စိတ်ကြိုက် AI ချစ်ပ်များထံမှ ပြိုင်ဆိုင်မှုများ တိုးလာနေချိန်တွင် ၎င်း၏ Grace Hopper နှင့် Vera Rubin ပလပ်ဖောင်းများသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ AI စူပါကွန်ပြူတာဖြန့်ကျက်မှုအများစုအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်အဖြစ် ကျန်ရှိနေပါသည်။

ဥရောပအတွက်၊ ချဲ့ထွင်မှုသည် AI တွင် နည်းပညာဆိုင်ရာ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ဆီသို့ သိသာထင်ရှားသော ခြေလှမ်းတစ်ရပ်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဤအတိုင်းအတာဖြင့် ပြည်တွင်းကွန်ပျူတာစွမ်းရည်ကို တည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် ဥရောပနိုင်ငံများသည် အရေးကြီးသော AI သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလုပ်ငန်းများအတွက် US အခြေစိုက် cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများအပေါ် ၎င်းတို့၏ မှီခိုအားထားမှုကို လျှော့ချပေးသည်။ ဤမဟာဗျူဟာပြောင်းလဲမှုသည် AI သုတေသန၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာချိန်ခွင်လျှာအတွက် ကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများရှိလာနိုင်ပြီး ဥရောပအဖွဲ့အစည်းများသည် လာမည့်နှစ်များတွင် ၎င်းတို့၏အမေရိကန်နှင့် တရုတ်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့် ပိုမိုထိရောက်စွာယှဉ်ပြိုင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

AI သည် သိပ္ပံနည်းကျ သုတေသန၊ စက်မှုလုပ်ငန်း လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ပြည်သူ့ဝန်ဆောင်မှုများကို ဆက်လက်အသွင်ပြောင်းနေသောကြောင့် ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ ကွန်ပျူတာအခြေခံအဆောက်အအုံများ ဝင်ရောက်နိုင်မှုသည် မည်သည့်ဒေသနှင့် အဖွဲ့အစည်းများ၏ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုလှိုင်းကို ဦးဆောင်မည်ကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် အဆုံးအဖြတ်ပေးသည့်အချက်ဖြစ်သည်။ NVIDIA ၏ 35-system Europe deployment သည် တိုက်ကြီးတွင် စားပွဲခုံရှိမည်ကို သေချာစေသည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →