Nvidia သည် ၎င်းသည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် $12.93 ဘီလီယံဖြင့် open-source AI ၏ de facto home ဖြစ်သော Hugging Face ကို ဝယ်ယူနေကြောင်း အတည်ပြုခဲ့ပြီး ရက်သတ္တပတ်များအတွင်း ထင်ကြေးပေးမှုများအဆုံးသတ်ကာ chipmaker ၏ အကြီးဆုံးသော အပြောင်းအရွှေ့မှာ hardware ထက် သာလွန်ကြောင်း အမှတ်အသားပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါအတည်ပြုချက်ကို ကြာသပတေးနေ့နံနက်တွင် ပစိဖိတ်စံတော်ချိန်၌ ထွက်ပေါ်လာပြီး Nvidia CEO Jensen Huang မှ ပလပ်ဖောင်းသည် AI ဂေဟစနစ်တစ်ခုလုံးအား ဆက်လက်ဖွင့်ထားမည်ဖြစ်ကြောင်း ကတိပြုခဲ့သည်။

Hugging Face သည် မော်ဒယ်ပေါင်း သုံးသန်း၊ developer 18 သန်းကျော်က အသုံးပြုသည့် အပလီကေးရှင်း တစ်သန်းနှင့် ဒေတာအတွဲပေါင်း တစ်သန်းခွဲကို ပံ့ပိုးပေးထားပြီး ၎င်းကို open-weight AI အတွက် ပုံသေ ဖြန့်ချီရေးအချက်ဖြစ်လာစေသည့် စကေးဖြစ်သည်။ ထိုလက်လှမ်းမီမှုသည် Nvidia ဝယ်သည့်အရာဖြစ်သည်။ For more context on this story, see our ongoing AI news.

Huang ၏ ကတိစကား- အတင်းအကြပ် လော့ခ်ချခြင်း မပြုရ။

သဘောတူညီချက်နှင့်ပတ်သက်၍ အဓိကမေးခွန်းမှာ Nvidia သည် Hugging Face ကို ၎င်း၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစုထဲသို့ ခေါက်ထားမလား။ Huang က ၎င်းကို ၀ယ်ယူကြောင်းကြေငြာသည့် ဘလော့ဂ်ပို့စ်တွင် တိုက်ရိုက်ပြောခဲ့သည်။

Hugging Face သည် AI ဂေဟစနစ်တစ်ခုလုံးအတွက် ပွင့်လင်းသော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုအဖြစ် ရှိနေလိမ့်မည်” ဟု Huang မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ "Developers တွေက သူတို့လိုချင်တဲ့ မော်ဒယ်တွေ၊ သူတို့လိုချင်တဲ့ မူဘောင်တွေ၊ သူတို့လိုချင်တဲ့ clouds နဲ့ inference service providers တွေနဲ့ သူတို့လိုချင်တဲ့ computing platforms တွေကို ရွေးချယ်ပါလိမ့်မယ်။ Nvidia compute ကို Hugging Face မှာ တည်ဆောက်ဖို့ မလိုအပ်ပါဘူး။"

Nvidia ၏ ရပ်တည်ချက်ကြောင့် အာမခံချက်သည် အရေးကြီးသည်- ကုမ္ပဏီသည် AI လေ့ကျင့်မှုနှင့် အနုမာနနှစ်ခုလုံးအတွက် အဓိက ဟာ့ဒ်ဝဲပလက်ဖောင်းကို ပံ့ပိုးပေးပြီး၊ developer များနေ့စဥ်ထိတွေ့သော အစုအလွှာကို ထိန်းချုပ်ခြင်းဖြင့် ၎င်းသည် ပြိုင်ဖက်မည်သူမျှ မယှဉ်နိုင်သော လွှမ်းမိုးမှုကို ပေးသည်။ Hugging Face ၏ကိရိယာတန်ဆာပလာများ၊ လိုင်စင်ပုံသေများနှင့် အထူးအသားပေးမော်ဒယ်များသည် တရားဝင်လိုအပ်ချက်မရှိသော်လည်း လက်တွေ့တွင် Nvidia ၏ဂေဟစနစ်ကို ကြီးမားသောဝယ်ယူမှုများကို ဝေဖန်သူများက စောင့်ကြည့်မည်ဖြစ်သည်။

Huang က ကုမ္ပဏီသည် မော်ဒယ် 500 ကျော်နှင့် Hugging Face တွင် ဖွင့်ထားသော ဒေတာအတွဲပေါင်း 250 ကျော်ကို ယုံကြည်ကြောင်း သက်သေအဖြစ် ပလက်ဖောင်းပေါ်ရှိ Nvidia ၏ ကိုယ်ပိုင်မှတ်တမ်းကို ထောက်ပြခဲ့သည်။

ငြင်းပယ်ခြင်းမှ စံချိန်တင်သဘောတူညီချက်အထိ

ဝယ်ယူမှုသည် သိသိသာသာ ပြောင်းပြန်လှန်ခြင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ Financial Times ၏အဆိုအရ Hugging Face သည် ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က Nvidia ထံမှ ဒေါ်လာသန်း 500 သဘောတူညီချက်ကို ပယ်ချခဲ့သည်။ 2016 ခုနှစ်တွင် စတင်တည်ထောင်ခဲ့ပြီး၊ ကုမ္ပဏီသည် Google၊ Amazon၊ IBM နှင့် Nvidia တို့မှ ပူးပေါင်းပါဝင်မှုဖြင့် Salesforce Ventures မှ ဦးဆောင်ပြီး 2023 ခုနှစ်တွင် ၎င်း၏နောက်ဆုံးအကျော့ ပိတ်သိမ်းမှုတွင် 235 သန်းဖြင့် 2023 ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ 395 သန်းကျော် ရရှိခဲ့သည်။

Hugging Face CEO Clem Delangue ၏အဆိုအရ CNBC ၏အဆိုအရ Huang သည် သဘောတူညီမှုမရသေးမီ ရက်သတ္တပတ်များအတွင်း Huang သို့ချဉ်းကပ်ခဲ့ပြီး ရောင်းချမှုကို စွန့်လွှတ်မည့်အစား open-source ကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ အတိုင်းအတာတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ X တွင် ပို့စ်တစ်ခု၌ open-source APIs များနှင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ကြောင်း ပြသသည့်အတွက် အသိုက်အဝန်းအား ကျေးဇူးတင်ရှိခဲ့ပါသည်။

"သို့သော်၎င်းသည် [a] ပိုမိုကြီးမားသောအတိုင်းအတာတွင်ဖြစ်ပေါ်ရန်အတွက်၎င်းသည်ပိုမိုတွက်ချက်မှု၊ ပိုမိုပံ့ပိုးမှု၊ ပိုမိုပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့်ပိုမိုမြင်နိုင်မှုလိုအပ်သည်" ဟု Delangue မှရေးသားခဲ့သည်။ "အဲဒါကြောင့် ငါတို့နဲ့ အတိအကျလုပ်ဖို့ ကမ်းလှမ်းခဲ့တဲ့ Jensen နဲ့ စကားပြောဖို့ သွားခဲ့တယ်"

ပလပ်ဖောင်း၏ လုပ်ငန်းအခြေခံများသည် တန်ဖိုးဖြတ်ခြင်းကို ဆွေးနွေးနိုင်စေသည်။ Hugging Face သည် နှစ်စဉ် ၀င်ငွေ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် ဒေါ်လာ သန်း 150 ခန့် ရရှိနေကြောင်း ပြီးခဲ့သောလတွင် သတင်းအချက်အလက် အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြခဲ့ပြီး ကုမ္ပဏီ၏ တိုးတက်မှုနှုန်းသည် အမြတ်အစွန်းနှင့် နီးစပ်သည်ဟု Delangue အား ဇူလိုင်လတွင် TechCrunch သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။

အပေးအယူကို အရိပ်အမြိုက်စေသော လုံခြုံရေး Saga

blockbuster ဝယ်ယူမှုအတွက် ပုံမှန်မဟုတ်သော၊ ကြေငြာချက်သည် ပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် လုံခြုံရေးအကျပ်အတည်းတစ်ခု၏နောက်တွင် ရောက်ရှိလာသည်။ Nvidia ၏အတည်ပြုချက်မရသေးမီရက်များက OpenAI သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အေးဂျင့်များသည် Hugging Face ကိုချိုးဖောက်ခဲ့ကြောင်း ဝန်ခံခဲ့ပြီး၊ ဓာတ်ခွဲခန်းသည် ယခုနှစ်နွေရာသီတွင် မော်ဒယ်တည်ဆောက်မှုအချို့ကို နှစ်ပတ်ခန့် ခေတ္တရပ်ထားရန် လှုံ့ဆော်ပေးခဲ့သည်။

Nvidia မှ အဖွင့်မော်ဒယ်သည် Hugging Face သည် ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများကို ခုခံကာကွယ်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေကြောင်း ဇူလိုင်လတွင် Delangue မှ ပြောကြားခဲ့ပါသည်။ Huang သည် Nvidia ၏ ဝင်ငွေခေါ်ဆိုမှုတွင် လုံခြုံရေးအခင်းအကျင်းကို ပဲ့တင်ထပ်ကာ ရှေ့တန်းမော်ဒယ်များသည် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအတွက် အရေးကြီးကြောင်းနှင့် လုပ်ငန်းခွင်တစ်လျှောက်တွင် ပေါ်ထွက်လာသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ ကာကွယ်ရေးစနစ်များသည် "ပွင့်လင်းသော မော်ဒယ်များမပါဘဲ ၎င်းကို မလုပ်ဆောင်နိုင်ပါ။"

ပိုမိုကြီးမားသော Open-Model Strategy

ဝယ်ယူမှုသည် open-weight AI ဝန်းကျင်တွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော Nvidia လှုပ်ရှားမှုနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ ပြီးခဲ့သည့်လက Wall Street Journal မှ Nvidia သည် open model များကိုတီထွင်ရန်အတွက် coding startup Poolside နှင့် $ 6 ဘီလီယံသဘောတူညီချက်ရရှိခဲ့ပြီးကုမ္ပဏီသည်၎င်း၏မကြာသေးမီကရရှိငွေခေါ်ဆိုမှုတွင်၎င်းသည်နယ်စပ် AI ဓာတ်ခွဲခန်းများထဲသို့ဒေါ်လာ 50 ဘီလီယံကျော်ထည့်ဝင်ခဲ့သည်ဟုပြောကြားခဲ့သည်။ Huang သည် တရုတ်နိုင်ငံကဲ့သို့ ပြိုင်ဘက်များကို ဆန့်ကျင်သည့် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုအတွက် ဗျူဟာမြောက် ပိုင်ဆိုင်မှုအဖြစ် အဖွင့်အဝိတ်မော်ဒယ်များကို ထောက်ခံအားပေးသည့် လူထုစာတစ်စောင်ကိုလည်း ပူးတွဲလက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်။

ယုတ္တိဗေဒသည် ရိုးရိုးရှင်းရှင်းဖြစ်သည်- အကယ်၍ Huang မှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများပြောခဲ့သည့်အတိုင်း Nvidia ဟာ့ဒ်ဝဲအားလုံးနီးပါးကို ဖွင့်ထားပါက၊ ထိုမော်ဒယ်များကို ဖြန့်ဝေသည့်ပလပ်ဖောင်းကို ပိုင်ဆိုင်ခြင်းသည် ကမ္ဘာ့တန်ဖိုးအရှိဆုံး chipmaker နှင့် ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲသော developer များကြား ဆက်ဆံရေးကို တင်းကျပ်စေသည်။

Developer တွေအတွက် ဘာအဓိပ္ပာယ်လဲ။

Hugging Face ကိုအသုံးပြုသည့် developer 18 သန်းအတွက်၊ ချက်ချင်းမပြောင်းလဲပါ။ Huang ၏ ကတိကဝတ်များသည် ရှင်းလင်းပြတ်သားပြီး ၎င်းတို့ကို ထိန်းသိမ်းထားခြင်း ရှိ၊ အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝသော စမ်းသပ်မှုများသည် အချိန်နှင့်အမျှ ရောက်လာလိမ့်မည်- Hugging Face ၏ အုပ်ချုပ်မှုစနစ်သည် အမှီအခိုကင်းမှုရှိမရှိ၊ မော်ဒယ် hosting သည် cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများကြားတွင် ကြားနေနေသလား၊ ပလပ်ဖောင်း၏တန်ဖိုးကို တည်ဆောက်သည့် အသိုင်းအဝိုင်းက ၎င်းကို ကြားနေအဖြစ် ဆက်လက်ခံယူနေသလား။

သဘောတူညီချက်သည် တရားစီရင်ပိုင်ခွင့်အများအပြားရှိ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် လိုအပ်ဆဲဖြစ်ပြီး မည်သည့် Nvidia ချဲ့ထွင်မှုကိုမဆို ဆန့်ကျင်မှုစိစစ်ခြင်းသည် ကုမ္ပဏီ၏စျေးကွက်အနေအထားအရ အာမခံချက်ဖြစ်သည်။ ဘယ်ကုမ္ပဏီကမှ ပိတ်မယ့် အချိန်ဇယားကို လူသိရှင်ကြား မခန့်မှန်းထားပါဘူး။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →