Nvidia ၏ Groq 3 LPX သည် Agentic AI အတွက် တစ်စက္ကန့်လျှင် တိုကင်ပေါင်း 3,400 ဖြင့် အပြည့်အဝ ထုတ်လုပ်နိုင်သည်

Nvidia သည် ၎င်း၏ Groq 3 LPX interactive inference accelerator ကို အပြည့်အဝထုတ်လုပ်မှုတွင် ထည့်သွင်းခဲ့သည်ဟု ကုမ္ပဏီက ဩဂုတ်လ 24 ရက်၊ 2026၊ Hot Chips ကွန်ဖရင့်တွင် ကြေညာခဲ့သည်။ Nvidia ၏ Vera Rubin ပလပ်ဖောင်း၏ တိုးချဲ့မှုတစ်ခုဖြစ်သည့် ချစ်ပ်သည် တစ်စက္ကန့်လျှင် အထွက်တိုကင် 3,400 ကို အတုအယောင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု စံနှုန်းဖြင့် စံချိန်တင်ကာ ပွင့်လင်းသောအရင်းအမြစ် Gemma 4 31B မော်ဒယ်ကို လုပ်ဆောင်နေစဉ်တွင် တက်ကြွသော 100,000-တိုကင် ဆက်စပ်ဝင်းဒိုး—ထိုမော်ဒယ်အတွက် မှတ်တမ်းတင်ဖူးသမျှ စွမ်းဆောင်ရည် အမြန်ဆုံးဖြစ်သည်။

မိတ်ဆက်မှုသည် Nvidia ၏ $ 20 ဘီလီယံအနုစိတ်ကျွမ်းကျင်သူ Groq ၏ဝယ်ယူမှုမှသိသာထင်ရှားသောထုတ်ကုန်မှတ်တိုင်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ကုမ္ပဏီသည်ယခုအချိန်တွင် latency နည်းပါးသောအနုမာနလိုအပ်ချက်များမြင့်တက်လာသည်နှင့်အမျှ ကုမ္ပဏီသည် အရင်းအနှီးပြုရန် ရွေ့လျားနေသည်။ CNBC မှ Nvidia မှပထမဆုံး Groq များကိုနှစ်မကုန်မီအွန်လိုင်းပေါ်ရှိလိမ့်မည်ဟုပြောကြားခဲ့သည်။ ဤဇာတ်လမ်းနှင့်ပတ်သက်သည့် နောက်ထပ်အကြောင်းအရာအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ဆောင်နေသော AI လုပ်ငန်းကဏ္ဍလွှမ်းခြုံ ကို ကြည့်ပါ။

ဘာကြောင့် Token Generation Speed က အရေးကြီးတာလဲ။

Agentic AI စနစ်များ — အကြောင်းအရင်း၊ ကိရိယာများ ခေါ်ဆိုမှု၊ ကုဒ်ရေးပြီး စမ်းသပ်မှုများ၊ ရာနှင့်ချီသော အဆင့်ပေါင်း ထောင်ပေါင်းများစွာကို ဖြတ်၍ ထပ်တလဲလဲ ပြုလုပ်သည့် ပရိုဂရမ်များ — ကြီးမားသော အထွက်တိုကင်များကို ထုတ်ပေးပါသည်။ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု သို့မဟုတ် ကုဒ်ထုတ်ခြင်းဟု လူသိများသော အဆိုပါတိုကင်များကို ထုတ်လုပ်သည့် မြန်နှုန်းသည် အေးဂျင့်တစ်ဦးသည် ၎င်း၏လုပ်ငန်းအဆင့်တိုင်းကို မည်မျှမြန်မြန်ဆန်ဆန် အပြီးသတ်နိုင်သည်ကို ဆုံးဖြတ်သည်။

Nvidia မှ Groq 3 LPX သည် အေးဂျင့်များနှင့် အနီးဆုံးအခြားပလပ်ဖောင်းထက် latency-sensitive workloads များအတွက် 4 ဆ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ တုံ့ပြန်မှုပေးသည်ဟု Nvidia မှပြောကြားခဲ့သည်။ ကွဲပြားသော ဖြန့်ကျက်မှုများတွင်၊ Vera Rubin NVL72 စနစ်များသည် အကြောင်းအရာထည့်သွင်းခြင်းနှင့် ဖြည့်စွက်တွက်ချက်ခြင်းတို့ကို ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်ပေးပြီး Groq 3 LPX ယူနစ်များသည် latency-sensitive တိုကင်မျိုးဆက်အဆင့်ကို လုပ်ဆောင်နေပါသည်။

"Inference သည် AI ၏တိုးတက်မှုအင်ဂျင်ဖြစ်သည်" ဟု Nvidia ၏တည်ထောင်သူနှင့်အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Jensen Huang ကကြေငြာချက်တွင်ပြောကြားခဲ့သည်။ "Vera Rubin သည် အလွန်လျင်မြန်သော တိုကင်မျိုးဆက်အတွက် LPX နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးသည့် အေးဂျင့် AI ခေတ်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စက်ရုံမှ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော AI စက်ရုံဖွဲ့စည်းပုံများနှင့်အတူ ထိုအမြင်ကို ချဲ့ထွင်ပါသည်။"

Hardware အတွင်းပိုင်း

StorageReview ၏နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်အရ 2U အရည်-အအေးပေးထားသော ကွန်ပျူတာဗန်းတစ်ခုစီသည် လက်ခံသူ CPU၊ ထည်ချဲ့ခြင်းဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒနှင့် DRAM နှင့်အတူ BlueField-4 DPU သို့မဟုတ် ConnectX-9 ကွန်ရက်ကတ်တစ်ခုစီနှင့်အတူ Groq 3 LPU ဆယ့်ခြောက်ခုပါရှိသည်။ ဗန်းတွင် 32 LPU chip-to-chip optical links များနှင့် 400Gb/s Ethernet တို့ကို အရှေ့ဘက် panel တွင် ပါရှိသည်။

rack scale တွင်၊ Groq 3 LPX ဖြန့်ကျက်မှုသည် မြန်နှုန်းမြင့်၊ တိုက်ရိုက် chip-to-chip အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်မှုများမှတစ်ဆင့် ချိတ်ဆက်ထားသော LP30 accelerators 256 ခုအထိ ပါဝင်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီက ၎င်း၏အကျယ်ပြန့်ဆုံးပလပ်ဖောင်းအဖြစ် ဖော်ပြထားသည့် Nvidia ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော Vera Rubin AI စက်ရုံအဆောက် အအုံများ- BlueField-4 DPUs၊ Vera CPU racks၊ Vera BlueField-4 STX သိုလှောင်မှုနှင့် Spectrum-6 SPX ကွန်ရက်တို့အပါအဝင် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် တည်ဆောက်ထားသော သီးသန့်ချစ်ပ်ခုနစ်ခုဖြင့် သီးခြားချစ်ပ်ခုနစ်ခုရှိသည်။

Vera Rubin NVL72 သည် 140,000-token agentic coding workload တွင် GB300 NVL72 နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက Vera Rubin NVL72 သည် ၎င်း၏ပလက်ဖောင်းအဆင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြန်လည်ဆန်းသစ်ထားပြီး၊ သုံးစွဲသူတစ်ဦးချင်းအပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုပစ်မှတ်များတိုးလာသည်နှင့်အမျှ အားသာချက်ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာပါသည်။

သင်္ကေတတစ်ခုပါသော စံမှတ်တစ်ခု

တစ်စက္ကန့်လျှင် တိုကင် 3,400 ဟူသော ခေါင်းစီးပုံသည် မှတ်သားထိုက်သော သတိပေးချက်ပါရှိသည်။ StorageReview မှ ထောက်ပြထားသည့်အတိုင်း Nvidia ၏ ရလဒ်သည် ဩဂုတ်လ 21 ရက်နေ့တွင် သီးသန့်ထုတ်လွှတ်သည့် အကြိုအဆုံးမှတ်တစ်ခုပေါ်တွင် တိုင်းတာခဲ့ပြီး ၎င်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ထားသော ပြိုင်ဆိုင်မှုနံပါတ်များကို တိုက်ရိုက် serverless ထုတ်လုပ်မှုအဆုံးမှတ်များမှ လာခြင်းဖြစ်သည်။ ယေဘူယျရနိုင်သောဝန်ဆောင်မှုများပေါ်တွင် လက်တွေ့ကမ္ဘာ၏စွမ်းဆောင်ရည်သည် စံချိန်သတ်မှတ်ခြင်းစံသတ်မှတ်ချက်ပုံစံနှင့် ကွဲပြားနိုင်သည်။

သို့တိုင်၊ လွတ်လပ်သောစံနှုန်းသတ်မှတ်ရေးအဖွဲ့အစည်း Artificial Analysis သည် ထိုအခြေအနေတွင် Gemma 4 31B အတွက် အလျင်မြန်ဆုံးတိုင်းတာဖူးသမျှရလဒ်အဖြစ် မှတ်တမ်းတင်ထားပြီး၊ ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့်တည်ဆောက်ထားသောဆီလီကွန်သည် အရင်းခံအဆိုပြုချက်သည် အနုကုဒ်အဆင့်ကို သိသိသာသာအရှိန်မြှင့်နိုင်သည် — လုပ်ငန်းသည် အေးဂျင့်အလုပ်များများအတွက် ပြန်လည်ဗိသုကာလုပ်နည်းနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။

Cloud မွေးစားခြင်း စတင်ပါပြီ။

အမ်စတာဒမ်အခြေစိုက် AI cloud မှ Nebius သည် Groq 3 LPX ကို ၎င်း၏ထုတ်လုပ်မှုအနုမာနပလက်ဖောင်းဖြစ်သော Nebius Token Factory သို့ ယူဆောင်လာရန် စီစဉ်နေသည့် ပထမဆုံးပံ့ပိုးပေးသူဖြစ်သည်။

"မျိုးဆက်သည် AI စနစ် အမှန်တကယ် တုံ့ပြန်မှုအား မည်ကဲ့သို့ တုံ့ပြန်သည်ကို ဆုံးဖြတ်သည့် မျိုးဆက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် NVIDIA Groq 3 LPX ကို တည်ဆောက်ထားသည်" ဟု Nebius ၏ နည်းပညာအရာရှိချုပ် Danila Shtan က ပြောကြားခဲ့သည်။ "ပထမဆုံး AI cloud သည် Nebius Token Factory မှတဆင့် ထုတ်လုပ်ခြင်းသို့ ယူဆောင်လာသကဲ့သို့၊ အေးဂျင့်တစ်ဦး၏ လှည့်ပတ်မှုတိုင်း၏ ခြေလှမ်းတိုင်းသည် ချက်ခြင်းခံစားရကြောင်း သေချာစေပါသည် — တူညီသော API developer များမှတစ်ဆင့် အသစ်အသစ်တစ်ခုသို့ ရွှေ့ပြောင်းခြင်းမပြုဘဲ၊ တူညီသော API developer များမှတစ်ဆင့် အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။"

ယခု Nvidia မိသားစု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သော Inference Provider Groq သည် ပလပ်ဖောင်း၏ အစောဆုံးအသုံးပြုသူများထဲတွင် ပါဝင်ရန် စီစဉ်ထားသည်။

ပိုကြီးသောရုပ်ပုံ

ထုတ်လုပ်မှုအပြည့်အစုံ ကြေငြာချက်သည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံဈေးကွက်သည် လေ့ကျင့်မှုမှ အနုမာနအထိ မည်မျှ သိသိသာသာ အချိုးကျလာကြောင်း အချက်ပြသည်။ လုပ်ငန်းများသည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရအေးဂျင့် စုစည်းမှုဆီသို့ အကြမ်းထည်ပုံစံအကြိုလေ့ကျင့်ခြင်းမှ ဘတ်ဂျက်ငွေများကို ကူးပြောင်းလာသည်နှင့်အမျှ၊ တိုကင်တစ်ခု၏စီးပွားရေးသည် မည်မျှမြန်မြန်ထုတ်လုပ်နိုင်သည်၊ စွမ်းအင်ကုန်ကျစရိတ်ဖြင့် — သည် ဗဟိုအပြိုင်အဆိုင်တိုက်ပွဲဖြစ်လာသည်။

Nvidia အတွက်၊ Groq 3 LPX သည် cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် startups များမှ စိတ်ကြိုက်စီလီကွန်ဆီလီကွန်သည် တူညီသောအေးဂျင့်အနုမာနအလုပ်များကိုလိုက်လံရှာဖွေနေသည့်အခိုက်အတန့်တွင် ၎င်း၏ AI စက်ရုံ franchise ကို ခုခံကာကွယ်ပေးပါသည်။ CNBC မှဖော်ပြသည့်အတိုင်း ယခုနှစ်အွန်လိုင်းတွင် လာမည့် Racks များသည် ဝယ်ယူမှုပိတ်ပြီးနောက် လပိုင်းအတွင်း ပထမဆုံးထုတ်လုပ်မှုစနစ်များကို ဖောက်သည်များလက်ထဲသို့ ထည့်ပေးလိမ့်မည်—တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းစက်မှုလုပ်ငန်းစံနှုန်းများဖြင့် အမြန်ပေါင်းစပ်မှုဖြစ်သည်။

ကုမ္ပဏီသည် စနစ်သစ်များအတွက် ဈေးနှုန်းကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားခြင်းမရှိပေ။ Groq 3 LPX ကို AI cloud ပါတနာများမှတစ်ဆင့် ရရှိနိုင်သည့်အခါ အခြေခံဖြင့် ကမ်းလှမ်းသွားမည်ဖြစ်ပြီး၊ Nebius သည် ၎င်း၏ရှိပြီးသား API အဆုံးမှတ်များမှတစ်ဆင့် developer များထံ ပထမဆုံးဝင်ရောက်ခွင့်ကို ပေးဆောင်မည့် ပထမဆုံးဖြစ်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →