NVIDIA GTC Berlin 2026- DSX POD သည် Vera Rubin ကို သင်္ဘောကွန်တိန်နာတွင် ထည့်သွင်းထားသည်။

NVIDIA မှ ၎င်း၏ GTC Berlin 2026 ကုန်စည်ပြပွဲကို ကုမ္ပဏီ၏ မျိုးဆက်သစ် Vera Rubin ပလပ်ဖောင်းအား ၎င်း၏ဥရောပတိုက်တွန်းမှု၏ဗဟိုတွင် ထားပေးသည့် CEO Jensen Huang မှ အဓိကအချက်အနေဖြင့် အင်္ဂါနေ့တွင် ဖွင့်လှစ်ခဲ့သည်။ DSX POD သည် ခေါင်းစီးကြေငြာချက်သည် ပြီးပြည့်စုံသော multi-rack AI ဒေတာစင်တာကို ထရပ်ကားဖြင့် တင်ပို့နိုင်ပြီး နှစ်ပတ်ခန့်အတွင်း ထည့်သွင်းနိုင်သည့် စံ intermodal ကွန်တိန်နာတစ်ခုအဖြစ် ServeTheHome ၏ အဓိကအကျုံးဝင်သော မှတ်ချက်ပေးချက်အရ သိရသည်။

အဆိုပါပြပွဲသည် ဥရောပအတွက် NVIDIA ၏ အဓိကကုန်သွယ်ပွဲဖြစ်ပြီး ကုမ္ပဏီသည် ၀ယ်သူနည်းပါးသည်ဟု ထပ်ခါတလဲလဲဖော်ပြထားသည့် စျေးကွက်ထဲသို့ ပိုမိုခက်ခဲစွာဝင်ရောက်လာချိန်တွင် ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ Berlin မှ Associated Press မှ အစီရင်ခံတင်ပြခြင်းမှာ ဥရောပ၏ နောက်ကျကျန်နေသော AI ကဏ္ဍကို ဒေတာစင်တာတည်ဆောက်မှု အရှိန်မြှင့်ရန် ကိရိယာများဖြင့် အားပေးရန် ကြိုးပမ်းမှုအဖြစ် အဓိကအချက်ကို ဘောင်ခတ်ထားပြီး NVIDIA ၏ ကိုယ်ပိုင်သတင်းခန်းသည် ၎င်း၏ပွင့်လင်းမော်ဒယ်များပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသော ဥရောပအများပြည်သူကဏ္ဍဆိုင်ရာ ပရောဂျက်အသစ်များကို ထောက်ပြထားသည်။ For more context on this story, see our ongoing AI news.

တကယ်တော့ DSX POD ဆိုတာဘာလဲ

DSX POD သည် ကြီးမားသောအစုအဝေးတည်ဆောက်မှုအတွက် ကုမ္ပဏီ၏အသေးစိတ်ပုံစံဖြစ်သော NVIDIA ၏ DGX SuperPOD နှင့် မရောထွေးရပါ။ ယင်းအစား၊ DSX POD သည် ပို၍ပို၍ ပကတိဖြစ်သည်- NVIDIA မှ အတိအကျ အတည်မပြုနိုင်သေးသော်လည်း အရွယ်အစား အတိအကျကို အတည်မပြုရသေးသော်လည်း စံချိန်မီ သင်္ဘောကွန်တိန်နာအတွင်း တည်ဆောက်ထားသော အပြည့်အ၀ တပ်ဆင်ထားသော၊ စမ်းသပ်ပြီး တရားဝင်သော ကွန်ပျူတာစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ServeTheHome ၏ နည်းပညာပိုင်း ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုအရ ရည်ညွှန်းဒီဇိုင်းသည် ကွန်တိန်နာအတွင်းမှ Vera Rubin NVL72 ကွက်လပ်ခုနစ်ခုကို ဆက်စပ်ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှု၊ အအေးပေးမှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှု ဟာ့ဒ်ဝဲတို့နှင့်အတူ တောင်းဆိုထားသည်။ ရလဒ်သည် ကွန်တိန်နာတစ်ခုလျှင် AI inference ၏ အကြမ်းဖျင်း 25 exaflops ထုတ်ပေးသည်။ ယူနစ်များသည် အပြည့်အ၀ ကိုယ်ပိုင်ပါ၀င်ခြင်းမရှိပါ - ၎င်းတို့သည် ပါဝါ၊ ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုနှင့် ပိုမိုကြီးမားသော အအေးခံအခြေခံအဆောက်အအုံများ လိုအပ်နေသေးသော်လည်း - အသုံးအဆောင်များအပြင် POD တစ်ခုစီသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်လုပ်ဆောင်သည့် ပြီးပြည့်စုံသော AI စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဒီဇိုင်း၏အချက်မှာ အမြန်နှုန်းနှင့် ထပ်တလဲလဲနိုင်မှုဖြစ်သည်။ ကွန်တိန်နာများကို စက်ရုံတွင် စုစည်းပြီး တရားဝင်အတည်ပြုထားသောကြောင့်၊ သမားရိုးကျ site တည်ဆောက်မှုလိုအပ်သော လများထက် စံပြု DSX POD ကို 14 ရက်အတွင်း ပေးပို့ပြီး တပ်ဆင်နိုင်ပါသည်။ ဒီဇိုင်းသည် စံ intermodal ကွန်တိန်နာအတိုင်းအတာများကို အသုံးပြုထားသောကြောင့် ယူနစ်များသည် လေးလံသောရထားလမ်းထက် ထရပ်ကားဖြင့် ပို့ဆောင်နိုင်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့သည် သမားရိုးကျ ဒေတာစင်တာတည်ဆောက်ရေးတွင် ရုန်းကန်နေရသော နေရာများသို့ ရောက်ရှိနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

NVIDIA သည် POD များကို ကိုယ်တိုင်တည်ဆောက် သို့မဟုတ် ရောင်းချမည်မဟုတ်ပါ။ ပါတနာစာရင်းသည် ဆာဗာစက်မှုလုပ်ငန်း၏ အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် Gigabyte၊ HPE၊ Dell၊ Delta နှင့် Quanta Cloud Technology (QCT) တို့ကို ဖတ်ပြသည် — နှင့် NVIDIA မှ ပါတနာများသည် 2027 ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ DSX PODs များကို စတင်ပေးပို့နိုင်လိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

OpenShell- AI အေးဂျင့်များကို Line တွင်ထားရှိခြင်းအတွက် အသေးစိတ်ပုံစံ

အကျိုးဆက်အရှိဆုံး ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကြေငြာချက်သည် အေးဂျင့် AI ဘေးကင်းမှုအတွက် ကိုးကားမှုဗိသုကာဖြစ်သည့် OpenShell ဖြစ်နိုင်သည်။ လုပ်ငန်းများသည် chatbots များမှ code၊ call tools နှင့် live systems များကိုလုပ်ဆောင်သည့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရအေးဂျင့်များဆီသို့ ပြောင်းရွှေ့လာသည်နှင့်အမျှ အေးဂျင့်တစ်ဦးသည် လွဲမှားစွာပြုမူလာသောအခါတွင် စက်မှုလုပ်ငန်းသည် AI စနစ်များကို ကန့်သတ်ချက်သို့တွန်းပို့သည့် မကြာသေးမီက လုံခြုံရေးဖြစ်ရပ်များစွာမှ ဖုံးကွယ်ထားသည့် စိုးရိမ်ပူပန်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

OpenShell သည် NVIDIA ၏အဖြေဖြစ်သည်- ချစ်ပ်အသစ် သို့မဟုတ် သီးသန့်ထုတ်ကုန်မဟုတ်သော်လည်း အေးဂျင့် AI အလုပ်တာဝန်များဝန်းကျင်တွင် လုံခြုံသောလည်ပတ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုတည်ဆောက်ရန်အတွက် ဗိသုကာလမ်းညွှန်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကိုးကားမှုဗိသုကာသည် Vera Rubin ပလပ်ဖောင်းကို NVIDIA ၏ Vera CPU များကို ကိုင်တွယ်လုပ်ဆောင်သည့် အေးဂျင့်လုပ်ဆောင်မှုနှင့် OpenShell လုံခြုံသော runtime stack တို့နှင့် ကြီးမားသောမော်ဒယ်အကြောင်းပြချက်အတွက် Vera Rubin ပလပ်ဖောင်းကို ချိတ်ဆက်ပေးကာ BlueField-4 DPUs များသည် ဟာ့ဒ်ဝဲအဆင့် လုံခြုံရေးတင်းကြပ်မှုအလွှာအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ စာတမ်းပြုစုခြင်းနှင့် ပံ့ပိုးပေးသည့်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ပြပွဲတွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။

ချဉ်းကပ်မှုသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ဟာ့ဒ်ဝဲလမ်းကြောင်းကို ထင်ဟပ်စေသည်- အေးဂျင့်အသုံးပြုမှုစကေးအရ လုံခြုံရေးသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်သီးသန့်ထိန်းချုပ်မှုများမှ ကွန်ရက်လမ်းကြောင်းပေါ်ရှိ သီးသန့်ဆီလီကွန်သို့ ပြောင်းရွှေ့နေပါသည်။ Yahoo Finance ၏ အဓိကအကျဆုံးအချက်မှာ AI အေးဂျင့်များအား မိုက်မဲခြင်းမှ ကင်းဝေးစေရန် NVIDIA ၏ ပလက်ဖောင်းကို ပြပွဲ၏ marquee items များထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။

ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ကတိများ- အလင်းအလွှာသို့ အလွှာများ

Huang သည် လာမည့် သုံးနှစ်အတွင်း ၎င်း၏ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ကို မည်ကဲ့သို့ အတိုင်းအတာအထိ ချဲ့ထွင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်ကို အသေးစိတ်ဖော်ပြရန် Huang သည် လွန်ခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်ဝက်ခန့်က wafers၊ memory၊ packaging နှင့် testing တို့တွင် စွမ်းဆောင်ရည်မျက်နှာကျက်များကို ဆန့်ကျင်သည့် လုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် အရေးကြီးသောမေးခွန်းဖြစ်သည်။ ServeTheHome တွင် NVIDIA မှ ချမှတ်ထားသော ပစ်မှတ်များ ပါဝင်သည်-

• IBIDEN၊ Samsung Electro-Mechanics နှင့် Unimiron တို့မှ အရင်းခံပြီး သုံးနှစ်အတွင်း 2.5 ဆ တိုးမြင့်လာသည်။

• 2028 နှစ်ကုန်တွင် Amkor မှအဆင့်မြင့်ထုပ်ပိုးမှုအတွက် interposer wafers 4 ဆတိုးလာသည်

• 2027 ခုနှစ်တွင် KYEC တွင် စမ်းသပ်မှုစွမ်းရည် နှစ်ဆတိုးလာမည်။

• SPIL မှ တွဲဖက်ထုပ်ပိုးထားသော optics အတွက် optical engine စွမ်းရည် 15 ဆ တိုးလာပြီး 2028 နှစ်ကုန်တွင် 30x သို့ နှစ်ဆတိုးလာပါသည်။

optics နံပါတ်သည် ထင်ရှားသည်။ NVIDIA သည် Vera Rubin မျိုးဆက်နှင့် တွဲဖက်ထုပ်ပိုးထားသော optics အဖြစ်သို့ ပြင်းပြင်းထန်ထန် ရွေ့လျားနေပြီး၊ သေးငယ်သော ထုတ်လုပ်မှုမှ 30x စွမ်းရည် တိုးချဲ့မှုသို့ ခုန်တက်သွားခြင်းသည် ဗဟိုအလင်းမှအပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်မှုများသည် အလွန်သိပ်သည်းပြီး ပါဝါသက်သာသော AI ကွန်ရက်အတွက် ကုမ္ပဏီ၏ လမ်းပြမြေပုံသို့ ဖြစ်လာကြောင်း အချက်ပြပါသည်။

ဥရောပ၏ အခိုက်အတန့်၊ ဆန္ဒပြသံပြိုင်

ဘာလင်ပွဲသည် မတော်တဆမှုမဟုတ်ပါ။ ဥရောပသည် အချုပ်အခြာအာဏာပိုင် AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် စူပါကွန်ပြူတာတည်ဆောက်မှုလှိုင်းများကို ပြင်ဆင်နေပြီး NVIDIA သည် ၎င်း၏ ဟာ့ဒ်ဝဲကို ၎င်းတို့အလယ်ဗဟိုတွင် လိုလားနေသည်။ ဥရောပ၏ AI အလားအလာကို ချီးကျူးရင်း Huang သည် ဥရောပ၏ AI အလားအလာကို ချီးကျူးခဲ့ပြီး Reuters မှ NVIDIA ၏ သတင်းခန်းသည် ၎င်း၏ပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် သီးသန့် AI စနစ်များတည်ဆောက်ရန် ပွင့်လင်းမော်ဒယ်များကို လက်ခံကျင့်သုံးနေသည့် ဥရောပဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုကုမ္ပဏီများကို မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။

အဓိကအချက်မှာ အစီအစဥ်ကို လုံးလုံးလျားလျား လိုက်နာခြင်း မရှိပါ။ Greenpeace မှ ဆန္ဒပြသူတစ်ဦးသည် ရုရှားဒရုန်းများတွင် ချစ်ပ်များအသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်၍ အဖြေများတောင်းဆိုကာ မိန့်ခွန်းကို နှောင့်ယှက်ခဲ့ပြီး ပြပွဲမှ Tom's Hardware ၏အစီရင်ခံစာအရ — AI အခြေခံအဆောက်အအုံ၏ ပထဝီဝင်နိုင်ငံရေးခြေရာသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့်အတူ တက်ကြွလှုပ်ရှားမှုကို ဆွဲဆောင်နေကြောင်း သတိပေးချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

အသေးစားအော်ပရေတာများအတွက်လည်း သတင်းများရှိသည်- NVIDIA ၏ Sync Cluster Assistant မှ အပ်ဒိတ်တစ်ခုသည် ယခု DGX Spark ယူနစ်များကို စက် ရှစ်ခုအထိ အစုလိုက်အပြုံလိုက် ပြုလုပ်နိုင်စေကာမူ သေးငယ်သော စနစ်များပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသော ဒေသဆိုင်ရာ AI ဓာတ်ခွဲခန်းများအတွက် မှတ်သားဖွယ်ရာ အဖုအထစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

##ဘာကြောင့်အရေးကြီးတာလဲ။

DSX POD သည် ဒေတာစင်တာတည်ဆောက်မှုဆီသို့ ဦးတည်နေသည့်နေရာကို ပုံဆောင်ခဲအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်- စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသော၊ လပေါင်းများစွာကြာသော ဆောက်လုပ်ရေးပရောဂျက်များနှင့် ကိရိယာများကဲ့သို့ ရောက်ရှိလာသည့် စံချိန်စံညွှန်းမီသော၊ စက်ရုံမှတည်ဆောက်ထားသော မော်ဂျူးများဆီသို့ ပုံဆောင်ခဲအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။ ကွန်တိန်နာတင်ထားသော AI စက်ရုံများသည် ကတိပြုထားသည့် 14 ရက်ကြာ တပ်ဆင်မှုအချိန်ဇယားအတိုင်း ပေးပို့ပါက၊ ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်အသစ်များ အွန်လိုင်းတွင်—အထူးသဖြင့် အဖမ်းအဆီးကစားနေသည့် ဥရောပကဲ့သို့သော ဒေသများတွင် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် သိသိသာသာ အရှိန်တက်လာနိုင်သည်။

OpenShell ဘေးကင်းရေးဗိသုကာနှင့် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ကတိကဝတ်များနှင့်အတူ ယခုနှစ် GTC Berlin အဓိကမှတ်ချက်သည် NVIDIA ၏ full-stack လောင်းကြေးကို ပုံကြမ်းရေးဆွဲထားသည်- ၎င်းတွင် လုပ်ဆောင်နေသော အေးဂျင့်များ၏ပတ်ပတ်လည်တွင် ဟာ့ဒ်ဝဲ-စည်းကြပ်ထားသော အစောင့်အကြပ်များဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ပို၍ ပိုမြန်ပါသည်။

AI ထက်သာလွန်နေပါစေ

AI သတင်းများ၊ မော်ဒယ်ထုတ်ပြန်မှုများနှင့် လုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များအတွက် AI Buzz Wire ကို လိုက်နာပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →