OpenAI သည် မထုတ်ဝေရသေးသော AI မော်ဒယ်တစ်ခုမှ ရေးသားထားသော သင်္ချာစာမူပေါင်း 722 ခုကို လွှတ်ချပြီးနောက် တစ်ပတ်အကြာတွင် လူအများစုသည် သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်မှုအောက်တွင် တင်သွင်းခဲ့သော မေးခွန်းတစ်ခုနှင့်ပတ်သက်၍ လျှို့ဝှက်စာဝှက်ကို AI စနစ်တစ်ခုက နောက်ဆုံးတွင် ချိုးဖျက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Scientific American ၏ အစီရင်ခံစာအရ ပညာရှင်များသည် စစ်မှန်စွာ ကွဲထွက်သွားကြသည်။

အဆိုပါ ဆွေးနွေးပွဲသည် OpenAI ၏ မှတ်တမ်းဆက်တင် ထုတ်ဝေမှုမှ အရင်းခံပြီး စာရွက်တိုင်းကို အများသူငှာ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှု၍ မရနိုင်သော မော်ဒယ်တစ်ခုမှ ရေးခြစ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ ရလဒ်သည် အပြစ်ကင်းစင်ရန် ဝေးကွာသည် — OpenAI သည် ဆိုင်းဘုတ်အမှားတစ်ခုကြောင့် တစ်ရက်အတွင်း စာရွက်သုံးစောင်ကို ရုတ်သိမ်းလိုက်ပြီး ကျန်ကို သင်္ချာပညာရှင်များက ပြန်လည်သုံးသပ်နေကြဆဲဖြစ်သည် — သို့သော် စက်ဖြင့်ဖန်တီးထားသော သင်္ချာဟုယူဆသော သုတေသီများသည် အလုပ်၏စကေးနှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို နှစ်ပေါင်းများစွာ ဝေးကွာသွားစေခဲ့သည်။ စာမူ ၇၂၂ စောင်၏ ကနဦးထုတ်ဝေမှုနှင့် နောက်ဆက်တွဲ နုတ်ထွက်မှုများကို ကျွန်ုပ်တို့ အကျုံးဝင်ပါသည်။

ထုတ်ဝေမှုအပေါ် သင်္ချာအသိုင်းအဝိုင်း၏ တုံ့ပြန်မှုသည် ပြိုင်ဆိုင်မှုပြင်းထန်ခဲ့သည် — Fields တံဆိပ်ဆုရှင်များအပါအဝင် သင်္ချာပညာရှင်များသည် AI-ရေးသားထားသော အထောက်အထားများအတွက် ပိုမိုခိုင်မာသောအတည်ပြုချက်စံချိန်စံညွှန်းများကို လူသိရှင်ကြားတောင်းဆိုခဲ့ကြပြီး cryptography ငြင်းခုံမှုသည် နည်းလမ်းများစွာဖြင့် အဆိုပါအငြင်းပွားမှုကို အသုံးချလုံခြုံရေးအဖြစ်သို့ တိုးချဲ့လာခြင်းဖြစ်သည်။ အကယ်၍ AI မှထုတ်လုပ်သောသင်္ချာကို အပြည့်အဝယုံကြည်မရနိုင်သေးပါက၊ စောင့်ဆိုင်းရန်ယုံကြည်မှုအခြေခံအဆောက်အအုံ၏ မည်သည့်အစိတ်အပိုင်းများကို တတ်နိုင်သနည်းဆိုသည့်မေးခွန်းဖြစ်လာသည်။

စိုးရိမ်မှု 15 ရာခိုင်နှုန်း

သင်္ချာသည် cryptography ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။ ကုဒ်ဝှက်ထားသော မက်ဆေ့ဂျ်များနှင့် ဘဏ်ဝင်ရောက်မှုတိုင်းသည် နောက်ပြန်လှည့်ရန် လက်တွေ့မဖြစ်နိုင်ဟု ယူဆရသည့် သင်္ချာပုစ္ဆာတစ်ခုပေါ်တွင် မူတည်သည်။ Johns Hopkins တက္ကသိုလ်မှ လျှို့ဝှက်စာရေးဆရာ Matthew Green သည် ထုတ်ဝေပြီးသည့်နောက် ရက်ပိုင်းအတွင်း လူမှုမီဒီယာပို့စ်တစ်ခုတွင် စိုးရိမ်စရာအချက်တစ်ချက်ကို ဖော်ပြခဲ့သည်- လျှို့ဝှက်သော့ကို ကြိုတင်မမျှဝေဘဲ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အများသူငှာသော့ဝှက်ဝှက်စနစ်ဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များတွင် အယုံအကြည်မရှိနိုင်ခြေ 15 ရာခိုင်နှုန်းအထိ ဆုံးရှုံးနိုင်သည်ဟု သူမြင်သည်။

အကြောက်တရားသည် သမိုင်းအစဉ်အလာရှိသည်။ Cryptographers များသည် 512-bit RSA သော့များကို ဘေးကင်းသည်ဟု တစ်ချိန်က ထင်ခဲ့ကြသည်၊၊ နံပါတ်အကွက်ဆန်ခါများက ၎င်းတို့ကို သိသိသာသာ ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ကွဲအက်စေပြီး လုပ်ငန်းကို သော့များကို ရှည်စေခိုင်းသည်အထိ — 2,048 bits သည် ယခုအခါ အနိမ့်ဆုံးဟု လက်ခံထားသည်။ Green ၏စိုးရိမ်မှုသည် AI သည် ဝက်ဘ်နှင့် cryptocurrencies အများစုကို လုံခြုံစေသည့် elliptic curve cryptography တွင် အလားတူဖြတ်လမ်းတစ်ခုကို ရှာတွေ့နိုင်ပြီး၊ လူသားများသည် ဆယ်စုနှစ်များစွာကြာအောင် လွဲချော်ခဲ့သည့် ဖွဲ့စည်းပုံကိုထောက်လှမ်းခြင်းဖြင့် ဝဘ်နှင့် cryptocurrencies အများစုကို လုံခြုံစေပါသည်။

သံသယများ- ဖောက်ထွင်းဝင်ရောက်မှု အထောက်အထား မရှိပါ။

ထိပ်တန်း cryptographer အများအပြားသည် နှိုးစက်အတွက် အကြောင်းရင်းကို မမြင်ပါ။ Bar-Ilan University မှ ပါမောက္ခ Yehuda Lindell က Coinbase ၏ cryptography အကြီးအကဲ မှ ခေတ်မီ ကုဒ်ဝှက်စနစ်ဆိုင်ရာ သင်္ချာပုစ္ဆာများကို ဆန့်ကျင်သည့် အောင်မြင်မှု အထောက်အထား တစ်စုံတစ်ရာ မရှိကြောင်း ရေးသားခဲ့သည်။ စတန်းဖို့ဒ် လျှို့ဝှက်စာဝှက်ပညာပါမောက္ခ Dan Boneh က OpenAI ၏ 722 စာရွက်များထဲမှ တစ်ခုသည် ကုဒ်ဝှက်ခြင်းဆိုင်ရာ လုံးဝမပတ်သက်ကြောင်း ထောက်ပြခဲ့သည်။

Foundation for American Innovation မှ သုတေသနလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက် Govind Pimpale က လက်ရှိအခြေအနေအား ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဝန်ခံခဲ့သည်- AI မှ လက်ရှိအသုံးပြုထားသည့် algorithm ကို မည်သည့်အရာမှ ချိုးဖျက်ခြင်းမရှိပါ။ သူ၏စိုးရိမ်မှုမှာ ချက်ခြင်းမဟုတ်ဘဲ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံအရဖြစ်သည် — အများသူငှာသော့ဝှက်စာရိုက်ခြင်းသည် လူ့အဖွဲ့အစည်းငယ်များမှ လေ့လာခဲ့သော သင်္ချာပုစ္ဆာများပေါ်တွင် တည်ရှိနေပြီး စက်များသည် လူသားသုတေသီများ ယခင်ကထက် ထိုကျဉ်းမြောင်းသောပစ်မှတ်များကို ပိုမိုအားစိုက်ထုတ်နိုင်သည်။

အမှန်တကယ် သက်သေပြနေသောအရာ

အခိုင်မာဆုံးအချက်မှာ ETH Zurich မှ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင် Florian Tramèr နှင့် Anthropic မှ သုတေသီ သုံးဦးအပါအဝင် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များမှ ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ အဖွဲ့သည် ကုဒ်ချိုးဖျက်ခြင်းဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှု ၁၉၁ ခုကို ဆန့်ကျင်သည့် ဦးဆောင် AI မော်ဒယ်များကို ဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး မော်ဒယ်များ၏ cryptanalysis စွမ်းရည်သည် အလွန်လျင်မြန်စွာ ကြီးထွားလာကြောင်း ထင်ရှားကြောင်း Tramèr မှ ပြောကြားခဲ့သည်။

အခြားသော သုတေသီများသည် ပိုမိုနီးကပ်သော ကာလအန္တရာယ်များဆီသို့ စိုးရိမ်ပူပန်မှုကို လမ်းကြောင်းလွဲစေပါသည်။ Tel Aviv University မှ Eyal Ronen မှ AI သည် software vulnerabilities များကို ရှာဖွေရာတွင် အလွန်ကောင်းမွန်နေပြီဖြစ်သည် - တိုက်ခိုက်သူများသည် အပေးအယူခံရသော စက်မှသော့များခိုးယူခြင်းကဲ့သို့သော အလွယ်ဆုံးလမ်းကြောင်းကို ခိုးယူခြင်းထက် သာလွန်သော ချက်ချင်းခြိမ်းခြောက်မှုဖြစ်ကြောင်း မှတ်ချက်ချပါသည်။ KU Leuven မှ cryptography ပရော်ဖက်ဆာ Bart Preneel က စကေးအရေးကြီးကြောင်း ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်- တိုက်ခိုက်မှုများကို အဆတစ်ဘီလီယံပိုမိုမြန်ဆန်စေသည့် သင်္ချာနည်းကျတိုးတက်မှုသည် မှန်ကန်စွာဖွဲ့စည်းထားသောစနစ်များနှင့် ပတ်သက်၍ တွက်ချက်မှုအရ လက်တွေ့မကျနိုင်ပေ။

လောင်းကြေးတွေက ဘာကြောင့် ဒီလောက်မြင့်တာလဲ။

အများသူငှာသော့လျှို့ဝှက်ဝှက်စာရိုက်ခြင်းသည် ဘရောက်ဆာချိတ်ဆက်မှုများ၊ ဆော့ဖ်ဝဲအပ်ဒိတ်လက်မှတ်များ၊ cryptocurrency အရောင်းအ၀ယ်များနှင့် စာတိုပေးပို့ခြင်းအက်ပ်များကို တိတ်တဆိတ်လုံခြုံစေသည်။ စစ်မှန်သော ဖြတ်တောက်ခြင်းသည် တိုက်ခိုက်သူများသည် ဘဏ်များကို အယောင်ဆောင်ခြင်း၊ ဆော့ဖ်ဝဲအပ်ဒိတ်များကို အတုလုပ်ကာ သိုလှောင်ထားသော ကုဒ်ဝှက်ထားသော အသွားအလာများကို နှစ်ပေါင်းများစွာ ဖတ်နိုင်စေသည် — ယခု ရိတ်သိမ်းပြီးနောက်၊ ကွမ်တမ် အသွင်ကူးပြောင်းမှုများကို ဆန့်ကျင်ရန် ထောက်လှမ်းရေးအေဂျင်စီများက ကြိုးပမ်းနေပြီဟု ယူဆရသည်။

တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ရလဒ်တစ်ခုပင်လျှင် နာကျင်စရာကောင်းသော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ရွှေ့ပြောင်းမှုကို တွန်းအားပေးနိုင်သည်။ မွမ်းမံထားသော cryptographic အသွင်ကူးပြောင်းမှုများသည် သမိုင်းကြောင်းအရ အားနည်းချက်အသစ်များကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ကြောင်း ဂရင်းက သတိပေးခဲ့သည်။ Anthropic ၏ Claude Mythos စနစ်သည် ကုဒ်ဝှက်ခြင်း အကောင်အထည်ဖော်မှုများတွင် ယခင်က မသိရသေးသော အားနည်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ပြသသည့်အခါတွင် ယင်းအန္တရာယ်ကို ပြသခဲ့ပြီး၊ သင်္ချာပညာရှင်များကို အထင်ကြီးစေသော AI တိုးတက်မှုသည် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ သုတေသနအတွက်လည်း ရည်ရွယ်ထားကြောင်း သတိပေးချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ယခုလောလောဆယ်တွင်၊ အများအားဖြင့် cryptography တွင် အများအားဖြင့် သဘောတူညီမှုသည် တည်ရှိသည်- မည်သည့်စနစ်မှ ပျက်မသွားသော်လည်း၊ ထာဝစဉ်တည်မြဲသည်ဟု ယူဆရသည့် ကုန်ကျစရိတ်သည် လျစ်လျူရှုရန် အလွန်မြင့်မားသည်။ ဤလတွင် ပြောင်းလဲသွားသည့်အရာမှာ သင်္ချာရှာဖွေတွေ့ရှိမှု၏ အရှိန်အဟုန်သည် စောင့်ကြည့်ခြင်းအောက်တွင် ပြောင်းလဲမှုတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →