Sam Altman သည် OpenAI ၏ အလုပ်အကိုင်စာရင်းများကို ကာလရှည်ကြာ အရိပ်အမြွက်ဖော်ပြခဲ့သည်ကို အတည်ပြုခဲ့သည်- ChatGPT နောက်ကွယ်ရှိ ကုမ္ပဏီသည် လူသားဆန်သော စက်ရုပ်တစ်ရုပ်ကို တည်ဆောက်နေသည်။

OpenAI ကို အမှန်တကယ် တည်ဆောက်မည်လားဟု Sources podcast တွင် မေးမြန်းခဲ့ရာ CEO ၏ အဖြေမှာ အတိုချုံးဖြစ်သည်။ "ကြှနျုပျတို့လုပျနိုငျမညျ။" For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

ဘာကြောင့် လူပုံသဏ္ဍာန်ရှိတာလဲ။

Altman အတွက်၊ ခြေနှစ်ချောင်းတပ်ထားသော စက်တစ်လုံးအတွက် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုသည် ဗေဒထက် လက်တွေ့ကျသည်။ တံခါးများ၊ ကီးဘုတ်များနှင့် ကိရိယာများအားလုံးကို လူ့ခန္ဓာကိုယ်တစ်ဝိုက်တွင် တည်ဆောက်ထားကြောင်း ပေါ့တ်ကာစ်တွင် ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် လူသားနေရာများတွင် အလုပ်လုပ်ရန် လိုအပ်သော စက်ရုပ်သည် လူသားပုံစံအချက်နှင့် ကိုက်ညီသင့်သည်။ “အဲဒီပုံစံနဲ့ ကိုက်ညီတယ်လို့ ထင်တယ်” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။

အငြင်းအခုံသည် လူသားဆန်သော developer တိုင်းနီးပါးက ဖန်တီးထားသည့်အရာဖြစ်သည်- အိမ်များ၊ စက်ရုံများ၊ ဆေးရုံများ၊ ရုံးခန်းများသည် ဘီးများနှင့်သံလမ်းအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်းမဟုတ်သောကြောင့် ယေဘူယျအားဖြင့် ရည်ရွယ်ချက်အရှိဆုံး အလုပ်သမားသည် ပတ်ဝန်းကျင်တည်ဆောက်ထားသူများကဲ့သို့ ပုံစံတစ်မျိုးဖြစ်သည်။

ဦးနှောက်သည် ခက်ခဲသောအပိုင်းဖြစ်သည်။

စက်ရုပ်က ဘယ်လိုပုံစံနဲ့ တွေ့ရမလဲဆိုတာကတော့ Altman ရဲ့ ပြောပြချက်အရ ဒုတိယမေးခွန်းပါ။ အဆိုပါ ဒီဇိုင်းအသေးစိတ်အချက်များသည် “စက်ရုပ်ကို အလုပ်လုပ်စေသည့် ဦးနှောက်ကို အမှန်တကယ် ရှာဖွေခြင်းထက် အရေးကြီးသည်” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။

လူသားဆန်သော စက်ရုပ်များ၏ ချို့ယွင်းချက်အချက်များသည် အများအားဖြင့် သိမြင်နိုင်စွမ်းရှိသောကြောင့် ကွဲပြားမှုသည် အရေးကြီးပါသည်။ စွမ်းရည်ရှိသော စက်တစ်ခုသည် ၎င်း၏ကင်မရာများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများမြင်ရသည့်အရာကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန်၊ ညွှန်ကြားချက်တစ်ခုအား နားလည်ရန်၊ ရွေ့လျားမှုအစီအစဥ်ကို စီစဥ်ရန်၊ ၎င်းတို့အား မှန်ကန်သော အင်အားပမာဏဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလောကသည် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် ငြင်းဆိုသောအခါတွင် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် လိုအပ်သည်။ မတ်ခွက်တစ်လုံးကို ကိုင်ရတာ ချော်လဲသွားတဲ့အထိ အသေးအဖွဲအသံထွက်သလို၊ လက်ကိုင်က လမ်းမှားကို မျက်နှာမူလိုက်တာ ဒါမှမဟုတ် မတ်ခွက်က ဖိအားအရမ်းအောက်မှာ ပြိုကျနေတဲ့ စက္ကူခွက်ပါပဲ။ ကြေငြာချက်ကို Engadget ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်တွင်ဖော်ပြထားသည်အတိုင်း၊ စက်ကို လက်နှစ်ချောင်းနှင့် ခြေထောက်နှစ်ချောင်းပေးခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့နှင့်ဘာလုပ်ရမည်ကိုမသိပါက အနည်းငယ်သာ ပြီးမြောက်အောင်မြင်မည်ဖြစ်သည်။

OpenAI ၏ အလုပ်ခန့်ထားမှုလုပ်ဆောင်ချက်သည် အခက်အခဲရှိနေသည်ဟု ထင်မြင်သည့်နေရာတွင် ပြသသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ စက်ရုပ်များသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ AI စနစ်များကို လေ့ကျင့်ရန် လိုအပ်သော စက်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ သင်ယူမှု အခြေခံအဆောက်အအုံများနှင့်အတူ ရွေ့လျားမှုထိန်းချုပ်မှု၊ အခြေအနေခန့်မှန်းချက်၊ actuator ထိန်းချုပ်မှုနှင့် စက်ရုပ်တစ်ရုပ်လုံးဆိုင်ရာ အပြုအမူများ ပါဝင်ပါသည်။

OpenAI ၏ စက်ရုပ်သမိုင်း

၎င်းသည် စက်ရုပ်များနှင့် OpenAI ၏ ပထမဆုံး စုတ်တံမဟုတ်ပါ။ ၎င်း၏ Dactyl သုတေသနပရောဂျက်သည် စွမ်းရည်များကို ဟာ့ဒ်ဝဲသို့ မလွှဲပြောင်းမီ လေ့ကျင့်မှုအားလုံးကို သရုပ်တူအောင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် တကယ့်အရာဝတ္ထုများကို ကိုင်တွယ်ရန် စက်ရုပ်လက်ကို လေ့ကျင့်ပေးခဲ့သည်။ နောက်ပိုင်းတွင် အဖွဲ့သည် Rubik's Cube ကို လက်တစ်ဖက်တည်းဖြင့် ဖြေရှင်းရန် တူညီသောချဉ်းကပ်နည်းကို အသုံးပြုကာ နယ်ပယ်ကို သတ်မှတ်နေဆဲဖြစ်သော sim-to-real ပြဿနာ၏ အစောပိုင်းသရုပ်ပြမှုဖြစ်သည်- မော်ဒယ်သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင် ဘာဖြစ်သင့်သည်ကို လေ့လာနိုင်သော်လည်း ရူပဗေဒသည် နောက်ဆုံးမဲကို ရရှိသည်။

ကုမ္ပဏီ၏ လက်ရှိအလုပ်ခန့်အပ်မှုများသည် "Brain over body" ဘောင်သွင်းခြင်းထက် ဟာ့ဒ်ဝဲကို ပိုမိုအလေးထားကြောင်း အကြံပြုအပ်ပါသည်။ စာရင်းများသည် အဆစ်များကို ရွေ့လျားစေသည့် မော်တာများ၊ ဂီယာများ၊ အာရုံခံစနစ်များနှင့် အပူပေးစနစ်များ—အပြင် အတိုင်းအတာအလိုက် ဟာ့ဒ်ဝဲများထုတ်လုပ်ရန်အတွက် နောက်ဆုံးတွင် ဟာ့ဒ်ဝဲထုတ်လုပ်ရန်အတွက် ရည်ရွယ်သည့် ထုတ်လုပ်ရေးနှင့် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်နေရာများကို ဖော်ပြသည်။

အချိန်လိုင်း- 2027 ရှိ ဒီမို

OpenAI စက်ရုပ်ကို မကြာမီတွေ့မြင်လိုသူတိုင်း ဒေါသကို မျှော်လင့်သင့်သည်။ စက်တင်ဘာလတွင် Altman က Fortune မှ "2027 မှာ အမိုက်စား ဒီမိုတစ်ခုရမယ်ထင်တယ်... နှစ်အနည်းငယ်ကြာအောင် လမ်းမတွေပေါ်မှာ စက်ရုပ်တွေ လျှောက်နေမယ်လို့ မထင်ပါဘူး။"

OpenAI သည် သရုပ်ပြပြသမည့်အရာ၊ ၎င်း၏လူသားဆန်ပုံသဏ္ဍာန်၊ သို့မဟုတ် ကုမ္ပဏီပြင်ပမည်သူမဆို အနီးသို့ရောက်လာမည်ကို ထုတ်ဖော်ပြောကြားခြင်းမရှိပေ။ မရေရာသောအချက်သည် သရုပ်ပြဗီဒီယိုများသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာ၏စွမ်းရည်ထက်သာလွန်ပြီး တစ်ခါတစ်ရံ "ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ" သရုပ်ပြမှုများသည် တယ်လီအော်ပရေးရှင်း သို့မဟုတ် ဂရုတစိုက်ပြုလုပ်ထားသည့် အခြေအနေများအပေါ်တွင် မှီခိုနေရသည့် အမျိုးအစားအတွက် စံနှုန်းဖြစ်သည်။

လူစည်ကားသောနေရာ

OpenAI သည် ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နေပြီဖြစ်သော ပြိုင်ပွဲတစ်ခုသို့ နောက်ကျမှရောက်ရှိလာပါသည်။ Tesla သည် ၎င်း၏ ယေဘူယျရည်ရွယ်ချက် လူသားဆန်သော Optimus ကို တီထွင်ထုတ်လုပ်ခဲ့ပြီး Elon Musk သည် အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ အကောင်အထည်မပေါ်သေးသည့် စီးပွားဖြစ်ရောင်းချမှုကို ထပ်ခါတလဲလဲ ကတိပေးခဲ့သည်။ တရုတ်၏ XPENG သည် ၎င်း၏ IRON humanoid ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းမှ အလိုအလျောက် လျှောက်လှမ်းကာ၊ Figure မှ Apptronik အထိ 1X အထိ - စွန့်စားကျောထောက်နောက်ခံပြုသော လုပ်ငန်းလှိုင်းလုံးများသည် ယေဘုယျအားဖြင့် ရည်ရွယ်ချက်တူသော အလုပ်သမားများ၏ တူညီသောပန်းတိုင်ကို လိုက်နေချိန်တွင် မကြာသေးမီက ခေါင်းစီးသတင်းများ ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။

ပြိုင်ပွဲတွင် OpenAI မှယူဆောင်လာသောအရာမှာ Altman မှအရေးကြီးဆုံးဖြစ်သည်- Frontier AI မော်ဒယ်များ။ ကုမ္ပဏီ၏ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုစနစ်များကို ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစက်များကို စိတ်ချယုံကြည်စွာ ထိန်းချုပ်ရန် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေနိုင်လျှင် အခြား developer များနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသော ထောက်လှမ်းရေးအလွှာသည် OpenAI ၏ အဓိကအားသာချက်ဖြစ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် အလောင်းအစားဖြစ်သည်ဟု ယူဆရပြီး ကုမ္ပဏီသည် ခံယူချက်၊ ထိန်းချုပ်မှုနှင့် လှုံ့ဆော်မှုဆိုင်ရာ အင်ဂျင်နီယာများထံတွင် ဝန်ထမ်းအဖြစ် တာဝန်ယူစဉ်တွင် ဖြေရှင်းနိုင်သော ကပ်လျက်ပြဿနာတစ်ခုအဖြစ် ဖောင်အချက်များအကြောင်း ပြောဆိုရန် အဘယ်ကြောင့် အဆင်ပြေကြောင်း ရှင်းပြထားသည်။

##ဘာကြည့်ရမလဲ

စောင့်ကြည့်ရန် ခိုင်မာသော အချက်ပြမှုများမှာ အင်ဂျင်နီယာ လမ်းပြမြေပုံကို ဖော်ပြသည့် OpenAI ၏ စက်ရုပ်အလုပ် ရာထူးများဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီမှထုတ်ဝေသည့် sim-to-real သုတေသန၊ ၎င်း၏မော်ဒယ်များသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုကို မည်သို့ကိုင်တွယ်ကြောင်းပြသမည့် မည်သည့် သုတေသန၊ နှင့် ကတိပြုထားသည့် 2027 ဒီမိုတွင် တည်ဆောက်ပုံမထားသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် စစ်မှန်သော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရှိသော အပြုအမူများ ပါဝင်နေသလား။

Humanoids သည် စစ်မှန်သော ထုတ်ကုန်အမျိုးအစား သို့မဟုတ် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူဇာတ်လမ်း ဟုတ်မဟုတ်အကြောင်း ငြင်းခုံနေခဲ့သော လုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် OpenAI ၏ ဝင်ရောက်မှုသည် အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝသော ယုံကြည်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ စားပွဲခုံတိုင်းတွင် chatbots များထည့်ထားသော ကုမ္ပဏီသည် ယခုအခါ လုပ်ငန်းခွင်တိုင်းတွင် စက်ရုပ်တစ်ရုပ်ကို ထားရှိလိုပြီး - ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် ဟာ့ဒ်ဝဲမဟုတ်ဘဲ တိုက်ပွဲအနိုင်ရမည့်နေရာဖြစ်ကြောင်း လူတိုင်းကို ကြိုတင်ပြောပြနေသည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →