OpenAI သည် ၎င်း၏နယ်ခြားမော်ဒယ်များအတွက် Zero Data Retention (ZDR) ကို ကမ်းလှမ်းထားပြီး ဖောက်သည်အကြောင်းအရာများကို ကုမ္ပဏီမှဝင်ရောက်ခွင့်မပေးဘဲ အများအပြားအသုံးပြုမှုများတွင် တစ်လွဲအသုံးပြုမှုများကို သိရှိနိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် Private Safety Processing ဟုခေါ်သော စနစ်အသစ်ကို အစမ်းကြည့်ရှုခဲ့ကြောင်း သိရသည်။ အဆိုပါ လှုပ်ရှားမှုသည် ပြိုင်ဘက်များနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက် ပြတ်သားစွာ မျဉ်းဆွဲထားသည်- Anthropic သည် ယခုအခါ သုံးစွဲသူများအား ဒေတာမှတ်တမ်းများကို ခွင့်ပြုရန် လိုအပ်ပြီး Anthropic ၏ 30 ရက်ကြာ ဒေတာထိန်းသိမ်းထားမှုသို့ ပြောင်းရွှေ့ခြင်းနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်ကြောင်း Firstpost မှ မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။

အချိန်က မသိမ်မွေ့။ ၎င်း၏ကြေငြာချက်တွင် OpenAI မှ "မကြာသေးမီက နယ်နိမိတ်ပုံစံ ဖြန့်ကျက်မှုအချို့သည် ၎င်းတို့၏ AI ဝန်ဆောင်မှုပေးသူကို ဘေးကင်းရေးစောင့်ကြည့်မှုအတွက် အရေးကြီးသောအကြောင်းအရာများကို ထိန်းသိမ်းထားရန် သုံးစွဲသူများအား ခွင့်ပြုရန် လိုအပ်သည်" — ကုမ္ပဏီမှ ပြောကြားသည်မှာ "၎င်းတို့၏ လုံခြုံရေးတာဝန်ဝတ္တရားများနှင့် ကတိကဝတ်များနှင့် ကွဲလွဲနေပါသည်။" ကုမ္ပဏီသည် စည်းကမ်းသတ်မှတ်ထားသော လုပ်ငန်းဖောက်သည်များအတွက် ပြိုင်ပွဲတွင် ယှဉ်ပြိုင်မှုလက်နက်တစ်ခုအဖြစ် ကုမ္ပဏီက သတ်မှတ်ပေးထားသည်။ For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

Zero Data Retention ကတိပေးတဲ့အရာ

ZDR ကမ်းလှမ်းမှုအောက်တွင်၊ အရည်အချင်းပြည့်မီသော API ဖောက်သည်များသည် OpenAI ၏ "ရှင်းလင်းသောကတိတစ်ခု" အဖြစ်ဖော်ပြသည့်အရာကို ရရှိသည်- OpenAI သည် တောင်းဆိုချက်တစ်ခုလုပ်ဆောင်ပြီးနောက် စံနမူနာပြတုံ့ပြန်မှုများကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားမည်မဟုတ်ပါ။ သုံးစွဲသူများ၏ အကြောင်းအရာများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်အတွက် OpenAI ဝန်ထမ်းများအတွက် မရရှိနိုင်ပါ၊ ဖောက်သည်များ အထူးတလည်မပါဝင်ပါက OpenAI ၏ မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ သုံးစွဲသူဒေတာကို အသုံးမပြုပါ။

ဘဏ်များ၊ ဆေးရုံများ၊ နှင့် ဥပဒေအကျိုးဆောင်လုပ်ငန်းများအတွက် AI ကတိကဝတ်ပြုမှုမှာ အတွေ့ရအများဆုံး သဘောတူညီချက်- ဖောက်ဖျက်မှုကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည်- AI ဝန်ဆောင်မှုပေးသူ၏စနစ်များမှတဆင့် စီးဆင်းလာသော အရေးကြီးသောပစ္စည်းများကို သိမ်းဆည်းခြင်း၊ ဖတ်ခြင်း သို့မဟုတ် အနာဂတ်မော်ဒယ်များသို့ စုပ်ယူနိုင်စေမည့် အန္တရာယ်။ OpenAI သည် "ဘဏ္ဍာရေးမှတ်တမ်းများ၊ ကျန်းမာရေးဒေတာ၊ လျှို့ဝှက်စီးပွားရေးအစီအစဥ်များနှင့် မူပိုင်သုတေသနများ" ကိုင်တွယ်လုပ်ဆောင်သည့် အဖွဲ့အစည်းများကို မှတ်သားထားသည်။

လုံခြုံရေးပြဿနာကို ထိန်းသိမ်းခြင်းသည် ဖြေရှင်းခြင်းဖြစ်ပါသည်။

အဆိုပါ ကြေညာချက်သည် စစ်မှန်သော နည်းပညာဆိုင်ရာ တင်းမာမှုကိုလည်း ဝန်ခံသည်။ OpenAI ကိုယ်တိုင်က ၎င်းကိုဖော်ပြသည့်အတိုင်း၊ အလွန်ပြင်းထန်သော AI ဘေးကင်းရေးအန္တရာယ်များကို အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုတည်းတွင် အမြဲတမ်းမြင်နိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ အန္တရာယ်ဖြစ်စေသော ရည်ရွယ်ချက်များသည် အများအပြား အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို အတူတကွကြည့်ရှုသည့်အခါမှသာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်လာနိုင်သည် — မကောင်းသောသရုပ်ဆောင်များက အကာအကွယ်များကို ထပ်ခါတလဲလဲစုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်း၊ အကောင့်များဖြတ်၍ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၊ ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ပုံမှန်သုတေသနအဖြစ် ဖုံးကွယ်ထားခြင်း သို့မဟုတ် AI အေးဂျင့်က ရပ်တန့်ရန် အမိန့်ပေးပြီးနောက် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေသည့်အခါတွင်သာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်လာနိုင်သည်။

လက်ရှိ ZDR-သဟဇာတဖြစ်နိုင်သော ဘေးကင်းရေးစနစ်များသည် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုစီကို တစ်ဦးချင်းအကဲဖြတ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ပုံစံ-အခြေခံအန္တရာယ်များ ဖြတ်သန်းသွားနိုင်သည်။ ထိန်းသိမ်းထားရန် လိုအပ်ခြင်းဖြင့် တုံ့ပြန်သောဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် ဘေးကင်းလုံခြုံရေးစောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာတာဝန်များကြားတွင် သုံးစွဲသူများအား ရွေးချယ်ခိုင်းစေခြင်းဖြင့် ပြဿနာတစ်ခုကို ဖန်တီးခြင်းဖြင့် ပြဿနာတစ်ခုကို ဖြေရှင်းခဲ့သည်။

Private Safety Processing အလုပ်လုပ်ပုံ

OpenAI ၏အဆိုပြုထားသောဆုံးဖြတ်ချက်သည် ဗိသုကာလက်ရာဖြစ်သည်။ သီးသန့်ဘေးကင်းရေးလုပ်ဆောင်မှုအောက်တွင်၊ သုံးစွဲသူ၏အကြောင်းအရာသည် ဖောက်သည်ထိန်းချုပ်မှုအခြေခံအဆောက်အအုံပေါ်တွင် ကျန်ရှိနေသည် — သို့မဟုတ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဆဲရွေးချယ်မှုတစ်ခုတွင်၊ ဖောက်သည်ထိန်းချုပ်သောသော့များဖြင့် ကုဒ်ဝှက်ထားသော OpenAI အခြေခံအဆောက်အအုံတွင် သိမ်းဆည်းထားသည်။ ထို့နောက် အလိုအလျောက်စနစ်များသည် သက်ဆိုင်ရာ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများတစ်လျှောက် ပုံစံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး OpenAI ဝန်ထမ်းများအား အရင်းခံအချက်ပြမှုများ သို့မဟုတ် တုံ့ပြန်မှုများကို မဖော်ပြဘဲ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အလွဲသုံးစားမှုဆိုင်ရာ အလံများ — ကန့်သတ်ထားသော ဘေးကင်းရေးအချက်ပြမှုများ — ပြန်ပို့သည်။

ဖောက်သည်များသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်စနစ်များတွင် ရရှိနိုင်သော အချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ သတိပေးချက်များကို စုံစမ်းစစ်ဆေးသည်။ ဥပဒေကြောင်းအရ ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုအား အယူခံဝင်လိုပါက၊ တရားဝင်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ရှင်းလင်းရန် သို့မဟုတ် အတည်ပြုထားသော အလွဲသုံးစားပြုမှုဆိုင်ရာ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုကို ပံ့ပိုးလိုပါက OpenAI နှင့် သက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို မျှဝေရန် ရွေးချယ်နိုင်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာသည် ပုံသေဖြစ်လာပြီး ဖောက်သည်၏ရွေးချယ်မှုကို ထုတ်ဖော်သည်။

အဆိုပါစနစ်ကို အစောပိုင်းဖောက်သည်များနှင့် စမ်းသပ်လျက်ရှိသည်။ OpenAI က Private Safety Processing ကို စတင်ပြီး နည်းပညာဆိုင်ရာ စက္ကူဖြူစာတမ်းကို စက်တင်ဘာလတွင် ထုတ်ဝေရန် စီစဉ်နေကြောင်း သိရသည်။

လုပ်ငန်းကို ဈေးကွက်တစ်ခုအနေနဲ့ ယုံကြည်တယ်။

ကြေငြာချက်သည် ဝယ်ယူမှုဆိုင်ရာ ငြင်းခုံမှုတစ်ခုကဲ့သို့ ဖတ်ရသည့် ဖောက်သည်သက်သေခံချက်နှင့်အတူ ရောက်ရှိလာပါသည်။ "Enterprise AI မွေးစားခြင်းသည် ရွေးချယ်ထားသော ဝန်ဆောင်မှုထက် တိုက်ရိုက် သို့မဟုတ် ဆင်းသက်လာခြင်းမရှိဘဲ ဒေတာထိန်းချုပ်မှုအပေါ်တွင်သာ မူတည်ပါသည်" ဟု OpenAI မှ ကိုးကားဖော်ပြခဲ့သော Glean မှ သတင်းအချက်အလက် လုံခြုံရေးအရာရှိချုပ် Sunil Agrawal က ပို့စ်နှင့်အတူ ဖော်ပြခဲ့သည်။ "မော်ဒယ်များ ပိုမိုစွမ်းဆောင်နိုင်လာသည်နှင့်အမျှ၊ OpenAI သည် လုပ်ငန်း၏ယုံကြည်မှုကို တည်တံ့စေသည့် လျှို့ဝှက်ရေးနှင့် ထိန်းချုပ်မှုကို အလျှော့မပေးဘဲ ဘေးကင်းမှုကို ထိခိုက်စေနိုင်ကြောင်း ပြသထားသည်။"

OpenAI သည် ဖောက်သည်များထံမှကြားသိရသော "AI စနစ်များ ပိုမိုစွမ်းဆောင်နိုင်လာသောကြောင့် ၎င်းတို့၏အကြောင်းအရာများကို မည်သို့ကာကွယ်ရမည်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စေရန် လိုအပ်ကြောင်း ကျယ်လောင်စွာနှင့် ရှင်းလင်းစွာကြားသိရသောကြောင့် OpenAI သည် အစမ်းကြည့်ရှုမှုကို ဘောင်ခတ်ထားသည်။ ကုမ္ပဏီမှ ချဉ်းကပ်မှုသည် "စက်မှုလုပ်ငန်း၊ ဒေသများနှင့် ကုမ္ပဏီအရွယ်အစားများအနှံ့" ဖောက်သည်များက ပုံဖော်နေပြီး အပြောင်းအလဲများနှင့်ပတ်သက်၍ ဖြန့်ကျက်ချထားမှုများကို စီစဉ်ရန် လုံလောက်သောအချိန်နှင့် ဝယ်ယူသူများကို အသိပေးမည်ဖြစ်ကြောင်း ကုမ္ပဏီက ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။

ဒီဆွေးနွေးပွဲက အစပျိုးလိမ့်မယ်။

ဘေးကင်းရေး သုတေသီများသည် အသုံးပြုမှုပုံစံများကို အန္တရာယ်မပြုမီ အလွဲသုံးစားလုပ်ခြင်းကို ဖမ်းမိရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ကြောင်းနှင့် အချို့သောသူများသည် အလိုအလျောက်၊ ကုဒ်ဝှက်ထားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် လူသားပြန်လည်သုံးသပ်မှု၏ ထောက်လှမ်းမှုအရည်အသွေးနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ မေးခွန်းထုတ်ကြမည်ဖြစ်သည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်ပင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ထောက်ခံသူများသည် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူ အခွင့်ထူးခံထက် ဝယ်ယူသူ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်အဖြစ် ဝယ်ယူသူ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်အဖြစ် သတ်မှတ်သည့် ဗိသုကာပညာကို ကြိုဆိုမည်ဖြစ်သည်။

ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိသာသည်မှာ ဒေတာအုပ်ချုပ်မှုစနစ်သည် တရားဝင် ဒဏ်ငွေရိုက်နှိပ်ခြင်းမှ AI ပြိုင်ဆိုင်မှုဗဟိုသို့ ပြောင်းရွှေ့သွားခြင်း ဖြစ်သည်။ နယ်ခြားမော်ဒယ်များသည် ထိန်းညှိစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ပိုမိုကြာရှည်စွာ၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများကို အချိန်ကြာမြင့်လာသည်နှင့်အမျှ အဆိုပါစနစ်များ၏ နောက်ကွယ်တွင် ကျန်ရစ်ခဲ့သည့် ခြေရာခံများကို မည်သူမြင်နိုင်သနည်း — ဖောက်သည်၊ ဝန်ဆောင်မှုပေးသူ သို့မဟုတ် မည်သူမျှ — လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ AI သဘောတူညီချက်များကို အနိုင်ရပြီး ဆုံးရှုံးသွားသည့် အဓိကဝင်ရိုးတစ်ခု ဖြစ်လာနေသည်။ OpenAI သည် ယခုအခါ ၎င်း၏အဖြေကို ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာ ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး ၎င်း၏ပြိုင်ဘက်များကို ၎င်းတို့၏ ခုခံကာကွယ်သည့် အနေအထားတွင် ထည့်သွင်းထားသည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →