Ortet ဟုခေါ်သော ဥာဏ်ရည်တုကုမ္ပဏီအသစ်တစ်ခုသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကုမ္ပဏီ Thoreau ထံမှ ဒေါ်လာသန်း 500 ဖြင့် ကတိကဝတ်ပြုကာ “ကျန်းမာရေးအတွက် ရှေ့တန်း AI ဓာတ်ခွဲခန်း”—ယနေ့အထိ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို အာရုံစိုက်သည့် AI စတင်ခြင်းအတွက် အကြီးမားဆုံးသော ကျောထောက်နောက်ခံများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။
Endpoints News၊ Fierce Healthcare၊ Axios Pro နှင့် San Francisco Business Times တို့၏ သတင်းထုတ်ပြန်ချက်တွင် အင်္ဂါနေ့က ထုတ်ပြန်ကြေညာခဲ့သည်။ Axios ၏ အဆိုအရ Thoreau သည် New Mountain Capital တွင် ပုဂ္ဂလိက ရှယ်ယာများ၏ သမ္မတဟောင်း Matt Holt ဦးဆောင်သည့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ကုမ္ပဏီဖြစ်သည်။
နောက်ဆုံးပေါ် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများ ကို လိုက်နာပါက ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုသည် AI ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုအတွက် အပြိုင်အဆိုင်အပြိုင်အဆိုင်အရှိဆုံး နယ်နိမိတ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာပြီး Ortet ၏ ပွဲဦးထွက်သည် ထိုပြောင်းလဲမှု၏ နောက်ဆုံးသက်သေဖြစ်သည်။Ortet နောက်ကွယ်မှာ ဘယ်သူလဲ။
Ortet ကို NYU ပါမောက္ခ Kyunghyun Cho မှ ဦးဆောင်ပြီး ကုမ္ပဏီ၏ သတင်းထုတ်ပြန်ချက်တွင် AI ရှေ့ဆောင်တစ်ဦးအဖြစ် ဖော်ပြထားသော လူသိများသော နက်နဲသောသင်ယူမှုဆိုင်ရာ သုတေသီဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီကို ပူးတွဲတည်ထောင်ခဲ့သော Roche ၏ ဇီဝနည်းပညာလက်ရုံးမှ Cho သည် ယခင်က Meta နှင့် Amazon Web Services တို့မှ အတွေ့အကြုံများနှင့်အတူ ကြိုးပမ်းမှုတွင် ပါဝင်ခဲ့ကြောင်း Endpoints News က ဖော်ပြသည်။
ပေါင်းစပ်မှုသည် တမင်သက်သက်ဖြစ်သည်- တည်ထောင်သူအဖွဲ့သည် နယ်ပယ်နယ်နိမိတ်တွင် အလုပ်လုပ်ခဲ့သော စက်သင်ယူခြင်းဆိုင်ရာ သုတေသီများကို ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် cloud-စကေးအခြေခံအဆောက်အအုံအတွင်း AI ကို နှစ်ပေါင်းများစွာအသုံးပြုခဲ့သောသူများနှင့် တွဲပေးပါသည်။ San Francisco Business Times က ကုမ္ပဏီသည် နယူးယောက်တွင် အခြေစိုက်သည်ဟု ဆိုသည်။
Cho သည် AI သုတေသနကို အသုံးချရန် နောက်သစ်တစ်ဦးမဟုတ်ပါ — သူသည် နက်ရှိုင်းသောလေ့လာသင်ယူမှုတွင် ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကျော်ကြာ ထင်ရှားသောပညာရပ်ဆိုင်ရာအသံတစ်ခုဖြစ်ခဲ့ပြီး 2024 ခုနှစ်တွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် AI Day ကွန်ဖရင့်တွင် machine learning နှင့် ဆေးပညာဆိုင်ရာလမ်းဆုံအကြောင်း 2024 ခုနှစ်၌ ပြောကြားခဲ့ပါသည်။
Ortet ဆောက်ဖို့ အစီအစဉ်ရှိလား။
မိတ်ဆက်ကြေညာချက်အရ Ortet သည် ပေါင်းစပ်သုတေသန၊ ဒေတာနှင့် တွက်ချက်မှုစွမ်းရည်များဖြင့် ပံ့ပိုးပေးထားသည့် ကျန်းမာရေးအတွက် လူနာကိုဗဟိုပြုသော အခြေခံအုတ်မြစ်ပုံစံကို တည်ဆောက်မည်ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ရည်မှန်းချက်ကို ထုတ်ကုန်တစ်ခုတည်းမဟုတ်ဘဲ ကျန်းမာရေးအတွက် အခြေခံတွက်ချက်မှု၊ စည်းမျဉ်းများနှင့် သုတေသနအခြေခံအဆောက်အအုံ—- ကျန်းမာရေးအတွက် အစုအဝေးတစ်ခုအဖြစ် ဖော်ပြသည်။
Healthcare Deal Hub မှ အကျဉ်းချုံ့ထားသည့်အတိုင်း Thoreau ၏ ကြေငြာချက်တွင် Ortet သည် ဇီဝဗေဒ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ၊ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုနှင့် ငွေကြေးဆိုင်ရာ ကဏ္ဍများတစ်လျှောက် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် AI မော်ဒယ်များနှင့် အခြေခံအဆောက်အဦများကို ဖော်ဆောင်ပေးသည်ဟု ဆိုသည်။ ထိုအချက်သည် အရေးကြီးသည်- Ortet သည် လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးကို ဒေါင်လိုက်အခြေခံအဆောက်အအုံအဖြစ် သတ်မှတ်နေချိန်တွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု AI စတင်သည့်လုပ်ငန်းအများစုသည် ဆေးခန်းစာရွက်စာတမ်း သို့မဟုတ် ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကဲ့သို့သော စနစ်၏တစ်ခြမ်းကို တိုက်ခိုက်ပါသည်။
"နယ်ခြားဓာတ်ခွဲခန်း" မော်ဒယ်သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုသို့ ရောက်ရှိလာသည်။
Ortet ၏ပစ်လွှတ်မှုတွင် ပို၍ထင်ရှားသောအချက်မှာ structural ဖြစ်သည်။ Frontier AI ဓာတ်ခွဲခန်းများ — အဖွဲ့အစည်းများသည် အကြီးဆုံးမော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ပေးနေသည့် — OpenAI၊ Anthropic နှင့် Google DeepMind ကဲ့သို့သော ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက်ကုမ္ပဏီများဖြစ်ခဲ့ကြသည်။ Ortet သည် အရင်းအနှီးပြင်းထန်မှု အပါအဝင် အဆိုပါစာအုပ်ကို လက်ခံနေသော်လည်း ၎င်းကို ဒေါင်လိုက်တစ်ခုတည်းဖြင့် ညွှန်ပြနေသည်။
ဒေါင်လိုက်အာရုံခံဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခုသည် စွမ်းရည်များနှင့် အထွေထွေရည်ရွယ်ချက်ဘီလူးကြီးများနှင့် တွက်ချက်မှုများအတွက် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်မှုရှိမရှိသည် မေးခွန်းထုတ်စရာဖြစ်သည်။ သို့သော် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုသည် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့်တည်ဆောက်ထားသော ဖောင်ဒေးရှင်းပုံစံတွင် အရှင်းလင်းဆုံးကျုံးရှိသည့် ဒိုမိန်းဖြစ်သည်- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာကို ပြင်းထန်စွာကန့်သတ်ထားပြီး၊ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များသည် မော်ဒယ်များထိနိုင်သည့်အရာများကိုပုံဖော်ကာ၊ အထွေထွေ chatbot နှင့် ဆေးခန်းအခြေခံစနစ်အကြား ကွာခြားချက်မှာ သရုပ်ပြတစ်ခုနှင့် ထုတ်ကုန်တစ်ခုကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။
ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများသည် Health AI ကို အဘယ်ကြောင့် လောင်းကြေးထပ်ကြသနည်း။
Thoreau ၏ဒေါ်လာဘီလီယံငါးဆယ်တန်သောကတိကဝတ်သည်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာပြဿနာများ—အလုပ်သမားရှားပါးမှု၊ စီမံခန့်ခွဲရေးဆိုင်ရာအညစ်အကြေးများနှင့် စောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာသုတေသနကိုဘာသာပြန်ခြင်းနှေးကွေးခြင်း—တို့သည် ၎င်းတို့အနီးတစ်ဝိုက်တွင်မဟုတ်ဘဲ ဒိုမိန်း၏ကန့်သတ်ချက်များနှင့်တည်ဆောက်ထားသည့်တစ်စုံတစ်ဦးကိုစိတ်ထဲထားမည့်အစား domain ၏ကန့်သတ်ချက်များဖြင့်တည်ဆောက်ထားသည့်အရာများဖြစ်ကြောင်း Thoreau ၏ဒေါ်လာဘီလီယံတစ်ဝက်တန်ကတိကဝတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုသမိုင်းကြောင်းရှည်သော ကုမ္ပဏီဖြစ်သည့် New Mountain Capital တွင် ပုဂ္ဂလိကရှယ်ယာများကို လည်ပတ်နေသော Holt ၏ နောက်ခံတွင် ကတိကဝတ်သည် ပုံမှန်မျိုးစေ့စစ်ဆေးခြင်းထက် မဟာဗျူဟာမြောက် ပလပ်ဖောင်းအလောင်းအစားဖြစ်ကြောင်း အကြံပြုသည်။ ကုမ္ပဏီ၏တွက်ချက်မှု၊ သုတေသနနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံအခြေခံအုတ်မြစ်ကို အစကတည်းက တည်ဆောက်ရန် ကတိကဝတ်ကို Axios က အသုံးပြုထားကြောင်း အစီရင်ခံခဲ့သည်။
ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောလှိုင်းဆိုင်ရာအကြောင်းအရာအတွက်- ကျန်းမာရေးစနစ်များနှင့် အာမခံသူများသည် AI ကိရိယာများကို လျင်မြန်စွာအသုံးပြုနေကြပြီ၊ စည်းကမ်းထိန်းသူများသည် လက်တွေ့ AI အတွက် အထူးစည်းမျဉ်းများကို စတင်ရေးဆွဲနေပြီဖြစ်ပြီး၊ အဓိက Frontier ဓာတ်ခွဲခန်းတိုင်းသည် ၎င်း၏ဦးစားပေး ဒေါင်လိုက်များထဲတွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ယခုစာရင်းပြုစုထားသည်။ Ortet ၏တည်ထောင်သူများသည် အခြေခံမှစ၍ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် domain တွင်ပါဝင်နေသော အထွေထွေသုံးဓာတ်ခွဲခန်းများကို အကောင်ထည်ဖော်မည်ဟု လောင်းကြေးထပ်ထားသည်။
ဘာကြည့်ရမလဲ
Ortet သည် ဆေးခန်းဆိုင်ရာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ၊ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း ဗျူဟာ သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်အချိန်ဇယားကို မထုတ်ဖော်ဘဲ စတင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သောကြောင့် ချက်ခြင်းလမ်းပြမြေပုံသည် သီးခြားအသေးစိတ်ဖြစ်သည်။ အရေးပါမည့်မှတ်တိုင်များ- အခြေခံမော်ဒယ်ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုမှ ပထမဆုံးထုတ်ဝေသည့် သုတေသန၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်ရှေ့ပြေးချထားမှုများ၊ FDA သို့မဟုတ် ညီမျှသောထိန်းညှိသူများနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုမှန်သမျှ—ကျန်းမာရေး AI ဓာတ်ခွဲခန်းသည် အရင်းအနှီးကို လက်တွေ့အဖြစ်သို့ပြောင်းလဲခြင်းရှိ၊
ဒေါ်လာ သန်း 500 ဖြင့် စတင်ရောင်းချသည့်အချိန်တွင် Ortet သည် အနည်းငယ်သော startups များ စမ်းသုံးကြည့်ရန် ကြိုးပမ်းရန်၊ ကြီးကြီးမားမား ထိန်းချုပ်ထားသော လုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် Frontier-scale AI ကို တည်ဆောက်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ယင်းအာရုံစူးစိုက်မှုသည် အားသာချက် သို့မဟုတ် ကန့်သတ်ချက်တစ်ခု ဖြစ်မဖြစ် လာမည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ရှင်းလင်းလာမည်ဖြစ်သည်။
AI ထက်သာလွန်နေပါစေ။
လာမည့်ရန်ပုံငွေဇာတ်လမ်းကို လက်လွတ်မခံပါနှင့်- AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →
