Perplexity သည် "Perplexity Decider v1.3- လေ့ကျင့်ရေး၊ အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများ" ခေါင်းစဉ်တပ်ထားသော ၎င်း၏ဆုံးဖြတ်ချက်မော်ဒယ်မိသားစု၏ နောက်ဆုံးဗားရှင်းဖြစ်သော Decider v1.3 တွင် အသေးစိတ်ပို့စ်ကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ အဆိုပါပို့စ်သည်သောကြာနေ့တွင် Hacker News ၏ရှေ့ဆုံးစာမျက်နှာကိုထိသွားခဲ့ပြီး developer များသည်စံနှုန်းရလဒ်များကိုအရောင်းအ ၀ လုပ်ပြီးဤမော်ဒယ်များအမှန်တကယ်ကိုက်ညီသည့်နေရာတွင်အငြင်းပွားမှုများနှင့်အတူနာရီပိုင်းအတွင်းအချက် 140 ကျော်ရရှိခဲ့သည်။ ဤနှင့် အခြားသော breaking AI news နှင့်ပတ်သက်သည့် နောက်ထပ်အကြောင်းအရာများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် မော်ဒယ်ထွက်ရှိလာသည်နှင့်အမျှ ကျွန်ုပ်တို့သည် မော်ဒယ်အားလုံးကို လိုက်နာပါသည်။

အာရုံစူးစိုက်မှုမှာ အပ်ဒိတ်တစ်ခုနှင့်ပတ်သက်ပြီး ကဏ္ဍတစ်ခုမှဖော်ပြသည့်အရာနှင့်ပတ်သက်ပြီး အာရုံစိုက်မှုနည်းပါးသည်- တစ်နှစ်မျှသာရှိသေးသော ဆုံးဖြတ်ချက်မော်ဒယ်များသည် စူးစမ်းလိုစိတ်မှ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်စံနှုန်းများ၊ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်စျေးနှုန်းယုတ္တိနှင့် ယခု Perplexity၊ TypeSafe၊ Microsoft၊ Google၊ Cloudflare နှင့် OpenAI တို့ပါဝင်သည့် ပြိုင်ဆိုင်မှုနယ်ပယ်တစ်ခုသို့ စူးစမ်းလိုစိတ်ဖြင့် လူစည်ကားသောအမျိုးအစားသို့ ရောက်ရှိသွားခဲ့သည်။

ဆုံးဖြတ်ချက်စံနှုန်းဆိုတာ တကယ်ရှိလား။

အရှင်းလင်းဆုံးသော အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်သည် အမျိုးအစားအတွက် ကိုးကားမှုဆိုင်ရာ ဦးဆောင်ဘုတ်အဖွဲ့ဖြစ်လာသည့် လွတ်လပ်သော အကဲဖြတ်ဓာတ်ခွဲခန်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်အညွှန်း v2.1 မှဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ရှင်းပြချက်တွင်၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ပုံစံသည် ပုံသေရွေးချယ်စရာအစုံဖြင့် မေးခွန်းတစ်ခုယူသည် — ဥပမာ၊ ငွေပေးချေရန် သို့မဟုတ် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ၊ အရေးပေါ်ဖြစ်မဖြစ်၊ ဖောက်သည်မည်မျှစိတ်ဆိုးသည်ဖြစ်စေ — ပံ့ပိုးမှုလက်မှတ်တစ်စောင်ကို ခေါ်ဆိုမှုတစ်ခုထဲတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည့် ပူးတွဲပါ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ရွေးချယ်မှုတိုင်းအတွက် အဖြေတစ်ခု ပြန်ပေးသည်။

ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့် ယေဘူယျရည်ရွယ်ချက် ဘာသာစကားပုံစံတစ်ခုသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်သည့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံရလဒ်ကို ထုတ်ပေးပြီး ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုပုံစံသည် အဖြေမဖြေဆိုမီ အပိုတွက်ချက်တွေးခေါ်မှုကို အသုံးပြုသည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်မော်ဒယ်များက အဲဒါကို ကျော်သွားကြသည်။ ၎င်းတို့သည် စာရွက်စာတမ်းတိုင်း၊ တောင်းဆိုမှုတိုင်း၊ အသံအတိုးအကျယ်ဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်လောက်အောင် မြန်ဆန်ပြီး စျေးသက်သက်သာသာဖြင့် ၎င်းတို့ကို ရွေးချယ်ရန်၊ ရွေးချယ်ရန် လေ့ကျင့်ထားသည်။

အမျိုးအစားကို ဘယ်လိုတိုင်းတာမလဲ။

အတုအယောင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ဆုံးဖြတ်ချက် အညွှန်းကိန်း v2.1 ကို အများသူငှာ နည်းစနစ် စာမျက်နှာဖြင့် အပ်ဒိတ်လုပ်ထားပြီး၊ ထုတ်ဝေထားသော အလေးများနှင့် အကဲဖြတ်ချက် ခြောက်ခုကို ပေါင်းစပ်ထားသည်- AA-Paperclip သည် 30 ရာခိုင်နှုန်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် အချက်အလက်ထုတ်ယူမှု 1,500 ကို လုပ်ဆောင်ပေးသည့် ကိုယ်ရေးရာဇဝင်များ၊ ပြေစာများ၊ ပြေစာများနှင့် သုတေသနစာတမ်းများ TypeSafe ၏ ONET စံနှုန်းပေါ်တွင် အခြေခံ၍ EvalSafe-ONET-AA သည် လုပ်ငန်းခွင်စာရွက်စာတမ်းများအကြောင်း စီရင်ဆုံးဖြတ်ခြင်း၏ 15 ရာခိုင်နှုန်း၊ When2Call မှာ 10 ရာခိုင်နှုန်း၊ NVIDIA ၏ tool-calling အကဲဖြတ်ချက်၊ အသိပညာနှင့် အမြင်မှားခြင်းအတွက် AA-Omniscience-Decision v1.1 တွင် 15 ရာခိုင်နှုန်း၊ HLE-MultiChoice v1.1 တွင် 15 ရာခိုင်နှုန်း၊ လူသားမျိုးနွယ်၏နောက်ဆုံးစာမေးပွဲမှ ရွေးချယ်ခွင့်ရှိသော စာသား-တစ်ခုတည်းသော ရွေးချယ်မှုမေးခွန်းများ။ နှင့် AA-Symmetry v1.1 တွင် 15 ရာခိုင်နှုန်းဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုသည် ၎င်း၏ရွေးချယ်မှုများကို ရွှေ့ခြင်း၊ ပြန်သုံးခြင်း သို့မဟုတ် နုတ်ထွက်သည့်အခါ ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုရရှိကြောင်း စစ်ဆေးပေးသည်။

နောက်ဆုံး စာမေးပွဲက ပြောပြတာ။ ရွေးချယ်စရာများအစီအစဥ်ကို ပြောင်းပြန်လှန်လိုက်သောအခါ ၎င်း၏အဖြေကိုလှန်သည့်ပုံစံသည် အမှန်တကယ်ဆုံးဖြတ်ခြင်းမဟုတ်ပေ — ၎င်းသည် ပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသည်။ ချိန်ညှိခြင်း၊ ကွဲပြားခြင်းနှင့် မည်သည့်အချိန်တွင် ကျဆင်းရမည်ကို သိရှိခြင်းအား ဘောနပ်စ်များမဟုတ်ဘဲ ပထမတန်းစားလိုအပ်ချက်များအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။

Hacker News Thread ကဘာတွေထပ်ထည့်လဲ။

ရှုပ်ထွေးမှုများသည် အောက်တိုဘာလအစောပိုင်းတွင် Hugging Face တွင် မိသားစု၏ ၂၇ ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိသော ကန့်သတ်ဘောင်အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးကို ပထမဆုံးအလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည်၊ ထို့ကြောင့် အသိုင်းအဝိုင်းသည် ဤမော်ဒယ်များကို ရက်သတ္တပတ်များစွာ လက်ထဲတွင်ရှိခဲ့သည်။ v1.3 ကို တုံ့ပြန်မှုသည် hype လည်ပတ်မှုမဟုတ်ဘဲ ကျန်းမာသောစျေးကွက်တစ်ခုလိုဖတ်သည့်နည်းလမ်းဖြင့် ရောနှောထားသည်။

ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးက Decider v1.3 သည် v1.2 နှင့် TypeSafe ၏ Jev 1.14 နှစ်ခုလုံးတွင် အကျိုးအမြတ်များ ထုတ်ယူခြင်းနှင့် ကိုက်ညီသော လုပ်ဆောင်စရာတစ်ခုအတွက် ၎င်းတို့၏အတွင်းပိုင်းအကဲဖြတ်မှုတွင် ၎င်းတို့၏အတွင်းပိုင်းအကဲဖြတ်မှုအပေါ် အကျိုးကျေးဇူးများပြသခဲ့သည်ဟု ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးက တင်ပြခဲ့သည်။ အခြားသူတစ်ဦးက ၎င်းသည် ၎င်းတို့၏ ဒေသစံညွှန်းတွင် ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး စျေးနှုန်းအပြိုင်အဆိုင်ဖြစ်ပြီး နှစ်ဖက်လမ်းကြောင်း-အာရုံစူးစိုက်မှုတည်ဆောက်ပုံသည် ဆုံးဖြတ်ချက်လုပ်ငန်းနှင့် ကိုက်ညီနိုင်သည်ဟု မှတ်ချက်ပြုသည်။ အခြားသူများ နောက်ပြန်ဆုတ်သွားသည်- မှတ်ချက်ပေးသူတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့၏အသုံးပြုမှုကိစ္စအတွက် v1.3 ကို နောက်ပြန်ဆုတ်သွားသည်ကို တွေ့ရှိပြီး အများသူငှာ အညွှန်းကိန်းက သဘောတူသည်ဟုဆိုကာ၊ နောက်တစ်ခုက flash အမျိုးအစားများသည် စျေးပေါပြီး တိကျသော အစုလိုက်ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် အမျိုးအစား၏ အဓိကကတိကို မှေးမှိန်စေသလားဟု မေးခွန်းထုတ်ခဲ့သည်။

ဤအကြောင်းအရာသည် ပတ်ဝန်းကျင်ဂေဟစနစ်ကိုလည်း ပေါ်လွင်စေသည် — Cloudflare ၏ Clef ဆုံးဖြတ်ချက်မော်ဒယ်များနှင့် Clairic ထုတ်ယူမှုပုံစံ၊ ScaleDown API၊ Liquid's D1 နှင့် OpenAI ၏ကိုယ်ပိုင်ဆုံးဖြတ်ချက်မော်ဒယ် — developer အများအပြားက အလုပ်တစ်ခုချင်းကုန်ကျစရိတ်နှင့် ချိန်ညှိမှုတိကျမှုတို့နှင့်အတူ တိကျမှုနှင့်အတူ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ချိန်ညှိခြင်းပါ၀င်သည့် တစ်ခုတည်းသောသားဖြတ်ရောင်းချသူ နှိုင်းယှဉ်မှုပါရှိကြောင်း ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူအများအပြားသတိပြုမိသည်။

##ဘာကြောင့်အရေးကြီးတာလဲ။

ဤအမျိုးအစား၏ မြင့်တက်လာမှုကို တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် အကျုံးဝင်သည်- TypeSafe's Jev system-one မော်ဒယ်၊ Qwen ပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသော Microsoft's Decision-1 နှင့် ၎င်း၏ Gemini Decision-1 မော်ဒယ်ဖြင့် Google's Decisions API တို့ ဖြစ်သည်။ Perplexity shipping v1.3 သည် ပုံစံကို အတည်ပြုသည် — အဓိက AI ပလပ်ဖောင်းတိုင်းသည် ယခုဖွဲ့စည်းပုံရွေးချယ်မှုများပြုလုပ်သည့်အလွှာကို ပိုင်ဆိုင်လိုသည်၊ အကြောင်းမှာ ထိုအလွှာသည် အရာအားလုံး၏ရှေ့တွင်ရှိနေသောကြောင့်ဖြစ်သည်- triage ကိုပံ့ပိုးမှု၊ စာရွက်စာတမ်းလုပ်ဆောင်မှု၊ ကိရိယာခေါ်ဆိုမှု၊ ထိန်းညှိမှု၊ လိုက်နာမှုစစ်ဆေးမှုများ။

စီးပွားရေးက အချက်ပါ။ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုပုံစံတစ်ခုသည် ဆုံးဖြတ်ချက်ပုံစံတစ်ခုကို တိကျမှန်ကန်စွာ အဖြေထုတ်နိုင်သော်လည်း ထုထည်မြင့်မားသော ၎င်း၏နေချိန်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်သည် နေ့စဉ်သန်းပေါင်းများစွာသော အမျိုးအစားခွဲခြားမှုများအတွက် မှားယွင်းသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်လာစေသည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်မော်ဒယ်များသည် စံသတ်မှတ်ထားသော၊ ပုံစံကွဲ၊ ခေါ်ဆိုမှုတစ်ခုတည်းအတွက် အဖြေများအတွက် အထွေထွေထောက်လှမ်းရေးကို ရောင်းဝယ်ဖောက်ကားကြပြီး Hacker News ငြင်းခုံမှုတွင် ပြသထားသည့်အတိုင်း ယခုအခါ ဝယ်ယူသူများသည် စစ်မှန်သောစံနှုန်းများနှင့် စစ်မှန်သောလုပ်ငန်းခွင်များနှင့် ကုန်သွယ်မှုအဆင့်ကို အဆင့်သတ်မှတ်လျက်ရှိသည်။

Decider v1.3 သည် ထိုအမှတ်စာရင်းများတွင် အသက်ရှင်မည် သို့မဟုတ် သေဆုံးမည်ဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့် အမျိုးအစားကိုယ်တိုင်က ရှင်းရှင်းလင်းလင်းရောက်လာတယ်။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →