PISA 2025- ကျောင်းသားစာဖတ်ခြင်းနှင့် သင်္ချာရမှတ်များသည် OECD အလံများ AI နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အာရုံထွေပြားမှုတို့ကြောင့် စံချိန်တင်နိမ့်ကျသွားသည်

OECD သည် အင်္ဂါနေ့တွင် PISA 2025 ၏ ရလဒ်များကို ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး ၎င်းတို့သည် ပရိုဂရမ်၏သမိုင်းတွင် အဆိုးရွားဆုံးဖြစ်သည်- အဖွဲ့ဝင်နိုင်ငံတစ်ဝှမ်း ပျမ်းမျှစာဖတ်ခြင်းနှင့် သင်္ချာစွမ်းဆောင်နိုင်မှုမှာ အနိမ့်ဆုံးအဆင့်သို့ ကျဆင်းသွားခဲ့ပြီး ယခုနှစ်တွင် နိုင်ငံပေါင်း 91 နိုင်ငံနှင့် နိုင်ငံပေါင်း 91 နိုင်ငံမှ ဆယ်ငါးနှစ်သားများကို စမ်းသပ်စစ်ဆေးခဲ့သည်။ အစီရင်ခံစာသည် ကျောင်းသားများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိရိယာများနှင့် AI ကိုအသုံးပြုပုံအပေါ် ထူးထူးခြားခြား အနီးကပ်အာရုံစိုက်သည်—၎င်း၏တွေ့ရှိချက်များသည် edtech စက်မှုလုပ်ငန်းအတွက် ဖတ်ရှုရန်အဆင်မပြေပေ။ AI သည် ပညာရေးနှင့် လူ့အဖွဲ့အစည်းကို မည်ကဲ့သို့ ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းပုံအကြောင်း ဆက်လက်ဖော်ပြရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ပင်မစာမျက်နှာရှိ နောက်ဆုံးထွက် AI သတင်းအပ်ဒိတ်များ ကို ဆက်လက်ဖတ်ရှုပါ။

ကျောင်းသားငါးဦးတွင် တစ်ဦးသည် စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်ပါးသူဖြစ်သည်။

OECD နိုင်ငံများတွင် အသက် 15 နှစ်အရွယ် ငါးဦးလျှင် တစ်ဦးသည် သိပ္ပံ၊ သင်္ချာနှင့် စာဖတ်ခြင်း- သိပ္ပံ၊ သင်္ချာနှင့် စာဖတ်ခြင်း- ဘာသာရပ် သုံးခုစလုံးတွင် စွမ်းဆောင်ရည် နိမ့်ပါးသူဖြစ်ပြီး လွန်ခဲ့သည့် 2022 ခုနှစ် စက်ဝန်းတွင် 16 ရာခိုင်နှုန်း တက်လာသည်ဟု OECD ၏ ထုတ်ပြန်ချက် ရလဒ်များအရ သိရသည်။

ကျဆင်းမှုသည် ကျောင်းနှစ်များတွင် ဒဿမအမှတ်မဟုတ်ဘဲ တိုင်းတာသည်။ OECD နိုင်ငံများရှိ ပျမ်းမျှစာဖတ်မှုရမှတ်များသည် 2015 နှင့် 2025 ခုနှစ်ကြားတွင် 28 မှတ်အထိ ကျဆင်းသွားခဲ့ပြီး OECD မှ ခန့်မှန်းသည်မှာ သင်ယူမှု တစ်နှစ်ခွဲခန့်နှင့် ညီမျှသည်။ သင်္ချာဘာသာရပ်သည် သင်ယူမှုတစ်နှစ်ကျော်သာ ကာလတည်းတွင် ၂၂ မှတ်အထိ ကျဆင်းခဲ့သည်။ OECD မဟုတ်သော ပါဝင်သူများတွင် စာဖတ်ခြင်းသည် ၁၆ မှတ်နှင့် သင်္ချာတွင် ၈ မှတ် ကျဆင်းသွားသည်။

2025 စက်ဝန်း၏ အာရုံစူးစိုက်မှုဘာသာရပ်ဖြစ်သော သိပ္ပံသည် 2022 နှင့် 2025 ကြားတွင် နှိုင်းယှဉ်တည်ငြိမ်စွာ ထိန်းထားနိုင်သည် — 2009 နှင့် 2022 ကြားတွင် ကျဆင်းသွားပြီးနောက်မှသာ တည်ငြိမ်သည်။

AI Drafting ကို ကျော်သွားသော ကျောင်းသားများသည် ၎င်းကို အသုံးပြုသူများထက် သာလွန်သည်။

အစီရင်ခံစာ၏ AI တွေ့ရှိချက်များသည် ခေါင်းကြီးပိုင်းများကို ဖန်တီးနေပြီဖြစ်သည်။ The Wall Street Journal နှင့် အခြားဆိုင်များမှ OECD ရလဒ်များနှင့် သတင်းဖော်ပြချက်အရ၊ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်ခဲ့သော ကျောင်းသားများကို စာရေးရန်အတွက် AI ကို အသုံးပြုခြင်းမပြုကြောင်း AI ကို အသုံးပြုသည်ဟု ပြောဆိုသော ကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်ခဲ့သော စွမ်းဆောင်ရည်ထက် သာလွန်သည်ဟု ဆိုသည်။

ဒါပေမယ့် ပုံက AI ကို ဆန့်ကျင်တဲ့ ပုံမျိုး မဟုတ်ပါဘူး။ မကြာခဏဆိုသလို AI အသုံးပြုသူများကြားတွင်၊ ၎င်းတို့ကို သင်ယူရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန် ကိရိယာများကို အသုံးပြုသည့် ကျောင်းသားများနှင့် AI မှထုတ်လုပ်ထားသော အချက်အလက်များ၏ အရည်အသွေးကို အကဲဖြတ်နည်းကို သင်ကြားခဲ့သူများမှာ- ထိုသို့သော လမ်းညွှန်မှုမရရှိသော မကြာခဏအသုံးပြုသူများထက် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ကြပါသည်။ OECD ရေးဆွဲထားသော ခြားနားချက်မှာ AI သည် တွေးခေါ်မှုကို အစားထိုးရန်နှင့် ၎င်းအတွက် ဖြည့်စွက်စာအဖြစ် AI အကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။

OECD အထွေထွေအတွင်းရေးမှူး Mathias Cormann က အစီရင်ခံစာ၏ စတင်ထုတ်ဝေသည့်ပစ္စည်းများတွင် တိုက်ရိုက်ဖော်ပြထားသည်- "နည်းပညာနှင့် AI သည် သင်ယူမှုကို အားကောင်းစေပြီး လူငယ်များအား အနာဂတ်အတွက် ပြင်ဆင်ပေးနိုင်သော်လည်း အာရုံစူးစိုက်မှု၊ အားထုတ်မှုနှင့် နားလည်မှုတို့ကို အစားထိုးရန်အတွက် ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိအသုံးပြုသည့်အခါမှသာ"

Digital Distraction သည် ကူးစက်တတ်ပါသည်။

အစီရင်ခံစာ၏ အထူးခြားဆုံး တွေ့ရှိချက်တစ်ခုမှာ စက်ပစ္စည်းများကို ကိုင်ဆောင်ထားသည့် ကျောင်းသားများနှင့် မသက်ဆိုင်ဘဲ ၎င်းတို့ဘေးတွင် ထိုင်နေသူများဖြစ်သည်။ ကျောင်းသားလေးဦးတွင် တစ်ဦးထက်ပိုသော အတန်းဖော်များသည် သိပ္ပံသင်ခန်းစာအများစု သို့မဟုတ် တိုင်းတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိရိယာများဖြင့် အာရုံပြောင်းသွားသည်ဟု ဆိုသည်။ အာရုံပျံ့လွင့်နေသောရွယ်တူများဖြင့်ဝန်းရံထားသောကျောင်းသားများသည် စွမ်းဆောင်ရည်နည်းပြီး သင်ယူမှုတွင်ပါဝင်မှုနည်းပြီး ၎င်းတို့၏ကျောင်းနှင့်ချိတ်ဆက်မှုနည်းပါးသည်ဟုခံစားရကြောင်း အစီရင်ခံတင်ပြခဲ့သည် — စာသင်ခန်းဖုန်းနှင့်လက်ပ်တော့အသုံးပြုမှုသည်အသုံးပြုသူတစ်ဦးချင်းစီထက် ကုန်ကျစရိတ်ပိုမိုများပြားကြောင်း အထောက်အထားများရှိသည်။

အစီရင်ခံစာသည် နက်ရှိုင်းသောဖတ်ရှုမှု ကျဆင်းမှုကိုလည်း ထောက်ပြသည်။ "အပေါ်ယံစာဖတ်သူများ" — စာသားများကို ကောက်ချက်ဆွဲကာ မှားယွင်းသော ကောက်ချက်ချမှုများဆီသို့ ခုန်တက်သွားသော ကျောင်းသားများ၏ မျှဝေမှုမှာ မြင့်တက်လာပြီး ဂျာမနီ၏ ဒေါသတကြီးအွန်လိုင်းမှ သတင်းဖော်ပြချက်တွင် လေ့လာသုံးသပ်သူများသည် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် အာရုံစူးစိုက်မှုကို လျော့ပါးစေသော လူမှုမီဒီယာ feeds လင့်ခ်တစ်ခုဟု သံသယရှိကြသည်။ စာပေအတန်းအစားထက် အရေးကြီးသည်- OECD က စာဖတ်တတ်မြောက်မှုသည် အွန်လိုင်းတွင် အချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းအပါအဝင် အခြားဘာသာရပ်တိုင်းတွင် သင်ယူမှုအတွက် မဖြစ်မနေလိုအပ်ကြောင်း OECD က အလေးပေးဖော်ပြသည်။

ကွာဟချက်များသည် မှားယွင်းသော ဦးတည်ရာသို့ ရွေ့လျားနေသည်။

လူမှုစီးပွားရေး နောက်ခံသည် စွမ်းဆောင်ရည် အခိုင်မာဆုံး ခန့်မှန်းချက်များထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် ကျန်ရှိနေပါသည်။ အားသာချက် ကျောင်းသားများသည် OECD တွင် အားနည်းသော ကျောင်းသားများထက် သိပ္ပံဘာသာရပ်တွင် ရမှတ် ၈၅ မှတ် ပိုများသည်။ ကွာဟချက်သည် 2022 ခုနှစ်ကတည်းက အနည်းငယ် ကျဉ်းသွားသည် — သို့သော် အများစုမှာ အားသာချက်ရှိသော ကျောင်းသားများက ပိုဆိုးသောကြောင့် မဟုတ်ဘဲ ချို့တဲ့ကျောင်းသားများကို ဖမ်းမိခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။

ဇယားထိပ်တွင် အက်စ်တိုးနီးယား၊ ဂျပန်၊ ကိုရီးယား၊ စင်္ကာပူ၊ တရုတ်တိုင်ပေနှင့် ဗြိတိန်တို့နှင့်အတူ ပါဝင်သည့် တရုတ်တရားစီရင်ပိုင်ခွင့်အများစုသည် ဘာသာရပ်သုံးခုစလုံးတွင် စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံးစနစ် ဆယ်ခုတွင် စင်ကာပူက စာဖတ်ခြင်းနှင့် သင်္ချာနှင့် သိပ္ပံဘာသာရပ်တွင် ဒုတိယအဆင့်ဖြင့် ရပ်တည်နေသည်။ လစ်သူယေးနီးယား၊ စလိုဗက်သမ္မတနိုင်ငံ၊ Türkiye၊ ဒိုမီနီကန်သမ္မတနိုင်ငံ၊ ဂျော်ဂျီယာ၊ မကာအို (တရုတ်)၊ မွန်တီနီဂရိုး၊ ကာတာ၊ ထိုင်း၊ အာရပ်စော်ဘွားများ ပြည်ထောင်စုနှင့် ဥရုဂွေးတို့တွင် သိပ္ပံနည်းကျစနစ်များ လုံးလုံးလျားလျား ကျဆင်းသွားသည်- လူနည်းစုစနစ်များက လုံးဝကျဆင်းသွားသည်- ။

ဂျာမနီနိုင်ငံသည် ရလဒ်များ၏ တစ်နိုင်ငံလုံးလွှမ်းခြုံမှုတွင် ပျမ်းမျှရမှတ်များ 486၊ စာဖတ်ခြင်း 465 နှင့် သင်္ချာဘာသာရပ်တွင် 464 အထိ ကျဆင်းသွားသည် — 2022 ခုနှစ်တွင် 492၊ 480 နှင့် 475 မှ ကျဆင်းသွားပြီး 2000 ခုနှစ် ပထမဆုံး PISA စက်ဝန်းမှ ၎င်း၏အဆင့်အောက်သို့ ကျဆင်းသွားခဲ့သည်။ ပြင်သစ်မီဒီယာများတွင် ရမှတ်အနိမ့်ဆုံးနိုင်ငံအဖြစ် မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်။

##ဘာတွေဆက်ဖြစ်မလဲ။

PISA 2025 သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိရိယာများဖြင့် ကိုယ်တိုင်ထိန်းချုပ်ထားသော သင်ယူမှုနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာပြဿနာများကို စမ်းသပ်ခြင်း "ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာတွင် သင်ယူခြင်း" အကဲဖြတ်ဒိုမိန်းအသစ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ အစောပိုင်း ရလဒ်များအရ ကျောင်းသား သုံးပုံနှစ်ပုံနီးပါးသည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာဖြေရှင်းရေးတွင် သက်ဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုသို့ ရောက်ရှိကြောင်း ပြသသည် — သို့သော် ၎င်းတို့အနက် တစ်ဝက်ခန့်က သိပ္ပံ၊ စာဖတ်ခြင်းနှင့် သင်္ချာဘာသာရပ်တွင် အခြေခံကျွမ်းကျင်မှုကိုလည်း ပြသနိုင်သည်။ ဧပြီလတွင် ပြုလုပ်မည့် နိုင်ငံခြားဘာသာစကား အကဲဖြတ်မှုနှင့်အတူ အဆိုပါဒိုမိန်းမှ ရလဒ်အပြည့်အစုံကို 2027 ခုနှစ်အထိ မျှော်လင့်မည်မဟုတ်ပါ။

အစီရင်ခံစာပါ မူဝါဒအခြေအတင် ဆွေးနွေးမှုသည် ထင်သာမြင်သာရှိလိမ့်မည်- ကျောင်းများသည် စက်ပစ္စည်းများကို ပြတ်ပြတ်သားသား ကန့်သတ်သင့်သလား၊ AI စာတတ်မြောက်မှုကို အကာအရံအဖြစ် သင်ကြားခြင်း သို့မဟုတ် နှစ်မျိုးလုံး သင်ကြားပေးခြင်းရှိ၊ OECD ၏ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်များကိုပြသထားသည်မှာ ရှောင်တိမ်းခြင်း သို့မဟုတ် အပြစ်မရှိသောမွေးစားခြင်းတို့သည် ကျောင်းသားများအား ဤစက်ဝန်းတွင် ကောင်းမွန်စွာဆောင်ရွက်ပေးခြင်းမရှိကြောင်း — စွမ်းဆောင်ရည်အကောင်းဆုံး AI အသုံးပြုသူများသည် ၎င်း၏လုပ်ငန်းကိုစစ်ဆေးရန် သင်ကြားခံခဲ့ရသူများဖြစ်သည်။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →