Reid Hoffman နှင့် Mark Pincus တို့က ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော AI Agent Lab ဖြစ်သော Prentis သည် ဒေါ်လာ သန်း 100 ရှာဖွေသည်

ကွန်ပြူတာသုံး မော်ဒယ်များကို အဓိကထား လုပ်ဆောင်သည့် ဥာဏ်ရည်တု သုတေသန ဓါတ်ခွဲခန်းအသစ်ဖြစ်သော Prentis သည် $100 million တန်ဘိုးဖြင့် $100 million မြှင့်တင်ရန် ဆွေးနွေးနေကြောင်း TechCrunch မှ ဆွေးနွေးမှုများနှင့် ရင်းနှီးသူများထံမှ သိရသည်။ အဆိုပါ startup ကို ဆီလီကွန်တောင်ကြား၏ အထင်ရှားဆုံး အော်ပရေတာ နှစ်ခုဖြစ်သည့် နံပါတ်စဉ် စွန့်ဦးတီထွင် Ritankar Das မှ ပူးတွဲတည်ထောင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး LinkedIn ကို ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Reid Hoffman နှင့် Zynga ဖန်တီးရှင် Mark Pincus တို့ ပါဝင်သည်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရအေးဂျင့်များ၏နောက်ထပ်လှိုင်းကိုလိုက်နေသည့်ကုမ္ပဏီများအတွက်နောက်ဆုံးပေါ် AI startup news အတွက်၊ အောက်ဖော်ပြပါအသေးစိတ်အချက်များသည် Prentis ၏ပုံမှန်မဟုတ်သောအမြန်ဆွဲအားကိုခြေရာခံသည်။

ကွန်ပြူတာသည် Beats Coding ကို အသုံးပြု၍ လောင်းကြေးထပ်ခြင်း။

2026 ခုနှစ် ဧပြီလတွင် စတင်ခဲ့ပြီး၊ Prentis သည် ရုံးဝန်ထမ်းများအား စာရွက်စာတမ်းများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲစနစ်များတစ်လျှောက် ပုံမှန်အလုပ်အသွားအလာများကို လမ်းကြောင်းရှာနည်းများကို လေ့လာရန် လေ့ကျင့်ရေးမော်ဒယ်များဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ရည်မှန်းချက်မှာ ထိုလုပ်ငန်းတာဝန်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ကွန်ပျူတာများကို တိုက်ရိုက်ထိန်းချုပ်နိုင်သည့် AI အေးဂျင့်များတည်ဆောက်ရန်ဖြစ်သည် - အာမခံတောင်းဆိုမှုများကို ကိုင်တွယ်ခြင်း၊ အကောက်ခွန်ပြန်အမ်းငွေများလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အခြားလူများ၏အချိန်ကုန်စေမည့် စာရွက်စာတမ်းများကို လိုက်လံရှာဖွေခြင်းဖြစ်ပါသည်။

နေ့စဉ်ရုံးလုပ်ငန်းကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် AI ၏ အကြီးမားဆုံးသော စီးပွားဖြစ်အသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်အဖြစ် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မကြာမီတွင် ကျော်လွန်သွားမည်ဖြစ်ကြောင်း စတင်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ coding အေးဂျင့်များသည် ခေါင်းစဉ်များကို လွှမ်းမိုးထားချိန်တွင် ၎င်းသည် ရဲရဲတင်းတင်း တောင်းဆိုမှုဖြစ်ပြီး Prentis သည် ၎င်းကို ဖန်တီးရာတွင် တစ်ယောက်တည်းမဟုတ်ပါ။ Anthropic၊ OpenAI နှင့် Mira Murati ၏ Thinking Machines Lab တို့သည် ကွန်ပျူတာအသုံးပြုရန်အတွက် တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော အေးဂျင့်များဖြစ်သည်။ Anthropic သည် ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် Seattle-based computer-use startup Vercept ကို ၀ယ်ယူပြီး ၎င်း၏တည်ထောင်သူထံ ခေါက်ချိုးလိုက်သည့် အမျိုးအစားထဲတွင် အရည်အချင်းများကို တိုက်ရိုက်ရယူထားပါသည်။

စစ်မှန်သောဝင်ငွေ၊ ပြင်းထန်သော ခန့်မှန်းချက်များ

Prentis ကို ခြားထားစေသောအရာမှာ ၎င်း၏ စီးပွားရေးဆွဲငင်အား၏ အရှိန်ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုအဖွဲ့အစည်း၊ ထုတ်လုပ်သူနှင့် ကုန်ပစ္စည်းနှင့် အဝတ်အထည်ထုတ်လုပ်သူများအပါအဝင် သုံးစွဲသူအများအပြားနှင့် ဒေါ်လာသန်း ၅၀ အထိ တန်ဖိုးရှိသော စာချုပ်များကို ချုပ်ဆိုထားပြီးဖြစ်ကြောင်း သတင်းရင်းမြစ်များအရ သိရသည်။ TechCrunch ပရောဂျက်မှ ရရှိသော ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူ ပစ္စည်းများသည် 2026 ခုနှစ် တတိယသုံးလပတ်တွင် နှစ်စဉ် ခန့်မှန်းခြေ ဒေါ်လာ 75 သန်းခန့် ရရှိသည်။

ထိုကိန်းဂဏန်းများသည် သတိပေးချက်များဖြင့် လာပါသည်။ Prentis ၏ pitch deck မှ နံပါတ်များသည် စာချုပ်ချုပ်ဆိုထားသော အခကြေးငွေ၏ 20% နှင့် ညီမျှသော စုဆောင်းထားသော အခကြေးငွေအပေါ် အခြေခံ၍ ခန့်မှန်းထားသော နှစ်စဉ်တန်ဖိုးကို ထင်ဟပ်နေပါသည် — အသိအမှတ်မပြုသော ဝင်ငွေ — နှင့် "စွမ်းဆောင်ရည်-မူတည်ပြီး နောက်ဆုံးလုပ်ဆောင်မှု" အဖြစ် ဖော်ပြထားပါသည်။ TechCrunch သည် ခန့်မှန်းချက်များကို သီးခြား အတည်မပြုခဲ့ပါ။

သေးငယ်ပြီး စျေးသက်သာသော မော်ဒယ်

၎င်း၏ pitch deck တွင်၊ Prentis က ၎င်း၏အစွန်းသည် ၎င်း၏ရှေ့တန်းပြိုင်ဘက်များထက် ပိုမိုသေးငယ်ပြီး စျေးသက်သာသော မော်ဒယ်ကို မောင်းနှင်ခြင်းမှ ဆင်းသက်လာသည်ဟု စောဒကတက်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ Hive-32B မော်ဒယ်သည် OpenAI ၏ GPT-5.4 နှင့် Anthropic ၏ Claude Opus 4.6 ကို ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှု စံနှုန်းနှစ်ခုတွင် စွမ်းဆောင်နိုင်သည်- WindowsAgentArena၊ WindowsAgentArena သည် စစ်မှန်သော Windows အပလီကေးရှင်းများတွင် အဆုံးမှအစအဆုံး လုပ်ဆောင်စရာပြီးစီးမှုကို တိုင်းတာသည့်၊ နှင့် ScreenSpot-v2 သည် မော်ဒယ်တစ်ဦး၏ မှန်ကန်သောစခရင်ပေါ်တွင် ထိန်းချုပ်နိုင်မှုကို စမ်းသပ်ရှာဖွေပေးသည့် ScreenSpot-v2 ဖြစ်သည်။

၎င်း၏ချဉ်းကပ်မှုသည် Frontier APIs များထက် လုပ်ငန်းတစ်ခုလျှင် အကြမ်းဖျင်း 10 ဆပိုနည်းပြီး ပမာဏမြင့်မားသော နေ့စဉ်လုပ်ငန်းခွင်များတွင် အသုံးပြုရန် ပိုမိုသက်သာကြောင်း Prentis မှပြောကြားခဲ့သည်။ TechCrunch သည် စံနှုန်းရလဒ်များကို သီးခြားအတည်မပြုနိုင်ကြောင်း မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ သေးငယ်သော အထူးပြုမော်ဒယ်များသည် အကြီးကျယ်ဆုံး ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ မော်ဒယ်များ ပိုမိုစွမ်းရည်များ ကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှ သေးငယ်သော အထူးပြုမော်ဒယ်များသည် သီးခြားလုပ်ငန်းတာဝန်များကို ရယူနိုင်သည့် ကျယ်ပြန့်သော လုပ်ငန်းလောင်းကြေးကို ထင်ဟပ်စေသည့် ဘောင်ခတ်ထားသည်။

Prentis နောက်ကွယ်မှ တည်ထောင်သူများ

သဘောတူညီချက်သည် ကွန်ပြူတာအသုံးပြုစာတမ်း၏နောက်ကွယ်တွင် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာအလေးချိန်မည်မျှစုဆောင်းနေကြောင်း အလေးပေးဖော်ပြသည်။ Hoffman အတွက်၊ Prentis သည် AI အလောင်းအစားများစွာထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်- သူသည် အစောပိုင်း OpenAI ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူဖြစ်ပြီး Mustafa Suleyman နှင့် Inflection AI ကို ပူးတွဲတည်ထောင်ခဲ့ပြီး 2024 ခုနှစ်တွင် အဆိုပါအဖွဲ့၏အများစုကို Microsoft မှမစုပ်ယူမီ Microsoft မှ နုတ်ထွက်ခဲ့ကြောင်း ပြီးခဲ့သည့်လက ပြောကြားခဲ့သည်။

CEO Ritankar Das သည် ပုံမှန်မဟုတ်သော နက်နဲသော နည်းပညာဆိုင်ရာ နောက်ခံကို ယူဆောင်လာသည်။ အသက် 31 နှစ်တွင် သူသည် AI ကုမ္ပဏီများကို တည်ဆောက်ပြီး လည်ပတ်လုပ်ဆောင်သည့် ဦးပိုင်ကုမ္ပဏီဖြစ်သည့် Titan ၏ တည်ထောင်သူဖြစ်ပြီး Berkshire Hathaway ကဲ့သို့သော ခေတ်ဟောင်းမော်ဒယ်လ်ကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ ကျောခိုင်းကာ ကန့်သတ်ထားသော မိတ်ဖက်များထက် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ထွက်ပေါက်များမှ ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုဖြင့် ဖော်ပြခဲ့သည်။ Das သည် UC Berkeley ၏ အသက်အငယ်ဆုံး University Medalist ဖြစ်ပြီး 18 နှစ်တွင် bioengineering နှင့် chemical biology တွင် double major ဖြင့် ဘွဲ့ရခဲ့ပြီး Oxford တွင် biomedical engineering တွင် မဟာဘွဲ့ရရှိထားသူဖြစ်သည်။ သူသည် Gates Cambridge Scholar ဖြစ်ခဲ့သော Cambridge တွင် AI PhD ပရိုဂရမ်မှထွက်ပြီးနောက် 2014 ခုနှစ်တွင် Titan ကို တည်ထောင်ခဲ့သည်။

Titan ၏အစုစုသည် ပြခန်းစာအုပ်ကို အာရုံပြုသည်။ ၎င်း၏လုပ်ငန်းများတွင် ယမန်နှစ်တွင် မျိုးစေ့ထုတ်ဒေါ်လာ သန်း 100 ရရှိခဲ့သည့် AI စွမ်းအင်သုံး virtual စောင့်ရှောက်မှုပေးသူ Tala Health နှင့် 2024 ခုနှစ်တွင် Insight Partners မှ ဦးဆောင်သည့် ဒေါ်လာ 55 သန်းရရှိသည့် အထီးကျန်ရောဂါစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်း Forta Health တို့ ပါဝင်သည်။ Titan မှ တည်ထောင်ထားသော ရောဂါခန့်မှန်းရေးကုမ္ပဏီ Dascena ကို 2022 ခုနှစ်တွင် CirrusDx မှ ဝယ်ယူခဲ့သည်။

လူစုလူဝေး၊ အရင်းအနှီး အကြိတ်အနယ် ပြိုင်ဆိုင်မှု

Prentis သည် TechCrunch ၏ မှတ်ချက်ပေးရန် တောင်းဆိုမှုကို တုံ့ပြန်ခြင်းမရှိပါ၊ ရန်ပုံငွေဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးမှုများသည် ကွဲကွာနေနိုင်သည် သို့မဟုတ် အရွယ်အစား ပြောင်းလဲသွားနိုင်သည်။ သို့သော် လွန်ခဲ့သောလများအတွင်းက တည်ထောင်ခဲ့သော ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက် $100 million တန်ကြေးဖြင့် $100 million တိုးပေးမှုပမာဏသည် - အသုံးပြုသူကိုယ်စား software လည်ပတ်နိုင်သော အေးဂျင့်များဆီသို့ အရင်းအနှီးမည်မျှစီးဆင်းနေကြောင်း အချက်ပြပါသည်။

ပြိုင်ဆိုင်မှုအခင်းအကျင်းက ကြောက်စရာကောင်းတယ်။ ရန်ပုံငွေကောင်းစွာရရှိထားသော လက်ရှိသမ္မတများထက် ကြီးထွားလာနေသော startup နယ်ပယ်သည် တူညီသောဆုများကို လိုက်လံရှာဖွေနေပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှု၏ နည်းပညာဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများ — မှန်းလို့မရနိုင်သော အင်တာဖေ့စ်များကို ကိုင်တွယ်ခြင်း၊ ကျိုးပဲ့လွယ်သော အလုပ်အသွားအလာများနှင့် အနားသတ်ကိစ္စများ၏ ရှည်လျားသောအမြီးပိုင်းများ — သိသာထင်ရှားပါသည်။ Prentis ၏ သေးငယ်သော မော်ဒယ်၊ ငွေစု-ရှယ်ယာ လုပ်ငန်း မော်ဒယ်သည် ပိုမို နက်နဲသော စစ်သေတ္တာများ ရှိသည့် ပြိုင်ဘက် များကို ထိန်းထားနိုင်သည် ရှိမရှိ သည် အမျိုးအစား အတွက် မေးခွန်းထုတ်စရာ တစ်ခု ဖြစ်သည်။

AI ၏ရှေ့တွင်နေပါ။

စစ်မှန်သောကွန်ပြူတာများတွင် လူသားများနှင့်အတူ အလုပ်လုပ်နိုင်သော အေးဂျင့်များတည်ဆောက်ရန် အပြိုင်အဆိုင် အရှိန်ပြင်းလာပြီး ရန်ပုံငွေများ လျင်မြန်စွာ လည်ပတ်နေသည်။ AI သတင်းများကို ပိုမိုဖတ်ရှုရန် နှင့် မည်သည့် startups များ ကွဲထွက်သည်ကို လိုက်နာရန်၊ AI Buzz Wire ကို ဆက်လက်လိုက်နာပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →