ကမ္ဘာ့ AI အခြေခံအဆောက်အဦများ တည်ဆောက်ရာတွင် ယခုမှ 2050 ခုနှစ်အတွင်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဒေါ်လာ 31.6 ထရီလီယံ လိုအပ်မည် ဖြစ်ကြောင်း နိုင်ငံပေါင်း 46 နိုင်ငံရှိ Oxford Economics မှ PwC မှ တာဝန်ပေးအပ်ထားသော မော်ဒယ်လ် အဆိုအရ သိရသည်။ ယခုသီတင်းပတ်တွင် ထုတ်ပြန်သည့် ခန့်မှန်းချက်သည် နှစ်စဉ် ငွေလုံးငွေရင်းအသုံးစရိတ်ကို အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် ယခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ 800 ဘီလီယံမှ ရာစုနှစ်အလယ်ပိုင်းတွင် $1.8 ထရီလီယံအထိ နှစ်ဆနီးပါး တိုးစေသည်။

AI ဒေတာစင်တာအသုံးစရိတ်သည် အကျိုးဖြစ်ထွန်းသောတည်ဆောက်မှု သို့မဟုတ် မှန်းဆပူဖောင်းတစ်ခုနှင့်ဆင်တူခြင်းရှိမရှိနှင့်ပတ်သက်၍ အပြင်းအထန်ငြင်းခုံမှုများကြားတွင် အဆိုပါကိန်းဂဏန်းသည် ထွက်ပေါ်လာသည်။ PwC ၏ နံပါတ်များသည် အဆိုပါ ငြင်းခုံမှုကို မဖြေရှင်းနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် ၎င်း၏ စကေးကို ပုံမှန်မဟုတ်သော တိကျမှုဖြင့် တွက်ချက်သည် — နှင့် ၎င်းတို့သည် ဒေတာစင်တာ အမှန်တကယ် ငွေကြေးဆိုင်ရာ ပိုင်ဆိုင်မှုတစ်ခုအဖြစ် တည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ အပြောင်းအလဲကို ထောက်ပြကြသည်။ For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

အမေရိကန်သည် အသုံးစရိတ်မြေပုံကို လွှမ်းမိုးထားသည်။

အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုသည် ခန့်မှန်းထားသော စုစုပေါင်း၏ ဒေါ်လာ ၁၅.၁ ထရီလီယံ သို့မဟုတ် ၂၄ နှစ်တာကာလအတွင်း ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အသုံးစရိတ်၏ ၄၈ ရာခိုင်နှုန်းဖြစ်သည်။ အာရှပစိဖိတ်ဒေသသည် တရုတ်နှင့် အိန္ဒိယတို့က ဦးဆောင်ကာ ဒေါ်လာ ၈ ဒသမ ၂ ထရီလီယံဖြင့် အနောက်တွင်ရှိပြီး ကျန်ရှိသည့် ဥရောပနှင့် အရှေ့အလယ်ပိုင်းတို့ ဖြစ်သည်။

ထိုအာရုံစူးစိုက်မှုသည် ကမ္ဘာ့ AI အခြေခံအဆောက်အအုံရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု၏ ထက်ဝက်နီးပါးသည် နိုင်ငံတစ်ခုတည်းသို့ စီးဆင်းသွားခြင်းဖြစ်သည်—အချုပ်အခြာအာဏာပိုင် AI မဟာဗျူဟာများကို စောင့်ကြည့်နေရသော ဥရောပမူဝါဒချမှတ်သူများသည် ရည်မှန်းချက်ပန်းတိုင်သို့ ပေးပို့နိုင်မှုစွမ်းရည်သို့ ဘာသာပြန်ဆိုရန် ရုန်းကန်နေရသော ဥရောပမူဝါဒချမှတ်သူများအပေါ် ဆုံးရှုံးမည်မဟုတ်သည့်အချက်ဖြစ်သည်။

PwC သည် အချုပ်အခြာအာဏာပိုင် AI မဟာဗျူဟာများသည် တိုးပွားလာသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို တွန်းအားပေးနေသည့် ဥရောပဒေသအဖြစ် ဖော်ပြသော်လည်း၊ ၎င်းသည် US ရှယ်ယာများထက် သိသိသာသာ ပိုကျိုးနွံသော တောင်းဆိုချက်ဖြစ်သည်။ တိုက်ကြီး၏ ယူရို 30 ဘီလီယံ gigafactory ပရိုဂရမ်သည် ၎င်း၏ အကြီးဆုံးညှိနှိုင်းတုံ့ပြန်မှုဖြစ်ပြီး ယခုအချိန်အထိ နှောင့်နှေးနေပါသည်။

ပစ္စည်းတွေ၊ အဆောက်အဦတွေ မဟုတ်ဘူး၊ ငွေသွားတဲ့နေရာ

အစီရင်ခံစာပါ နောက်ဆက်တွဲအကျိုးဆက် အရေအတွက်သည် ခေါင်းစဉ်စုစုပေါင်း မဟုတ်ပေ။ စက်ပစ္စည်းများသည် လက်ရှိတွင် ဒေတာစင်တာ၏ ငွေလုံးငွေရင်းအသုံးစရိတ်၏ 70 ရာခိုင်နှုန်းခန့်ကို ကိုယ်စားပြုနေပြီး PwC ပရောဂျက်များသည် 2050 ခုနှစ်တွင် 93 ရာခိုင်နှုန်းအထိ တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။

ထိုပြောင်းလဲမှုသည် ဒေတာစင်တာတစ်ခုအား ပိုင်ဆိုင်မှုတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲစေသည်။ အဆောက်အအုံတစ်ခုသည် ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း တန်ဖိုးကျဆင်းနိုင်ပြီး ကာလရှည်ကြာ အတိုးနည်းသော အကြွေးများဖြင့် ငွေကြေးထောက်ပံ့နိုင်သည်။ AI အရှိန်မြှင့်စက်များကို နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း အသုံးမပြုတော့ဘဲ ငွေသားစီးဆင်းမှု သို့မဟုတ် ပိုမိုတိုတောင်းသော မိုးကုပ်စက်ဝိုင်းများနှင့် စပ်လျဉ်း၍ စျေးနှုန်းအကြွေးများမှတစ်ဆင့် ငွေကြေးထောက်ပံ့ရမည်ဖြစ်သည်။

အစိုးရနှင့်ပုဂ္ဂလိကအသုံးစရိတ်ကို မည်ကဲ့သို့ နှိုင်းယှဉ်သင့်သည်ကို ခွဲခြားသိမြင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ Sovereign AI ဘတ်ဂျက်များသည် ပုံမှန်အားဖြင့် စီးပွားဖြစ် cloud ဝန်ဆောင်မှုများထက် သုတေသန၊ ကာကွယ်ရေးနှင့် ပြည်သူ့အုပ်ချုပ်ရေးအတွက် စွမ်းရည်ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့သည် အမျိုးသားရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုပြိုင်ပွဲများကို တွက်ချက်သည့်အခါ hyperscaler capex ၏ထိပ်တွင် ရိုးရှင်းစွာမထည့်နိုင်ပါ။

PwC သည် ဒေတာစင်တာများကို "ပေါင်းစပ်ပိုင်ဆိုင်မှုများ" အဖြစ် ဖော်ပြသည် — ၎င်းတို့သည် ရိုးရာပိုင်ဆိုင်မှု သို့မဟုတ် စက်ကိရိယာအမျိုးအစားများတွင် သပ်ရပ်စွာ မလိုက်ဖက်တော့ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုပါသည်။ ခန့်မှန်းနိုင်သော ငွေသားစီးဆင်းမှုဖြင့် ရေရှည်သက်တမ်းရှိသော ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ဝယ်ယူသည့် အခြေခံအဆောက်အဦရန်ပုံငွေများသည် ငါးနှစ်တစ်ကြိမ် များပြားလှသော ပြန်လည်စက်ပစ္စည်းများ လိုအပ်နေသည့် စက်ရုံသည် ရုံးခန်းတာဝါတိုင် သို့မဟုတ် အခကြေးငွေကောက်ခံသည့်လမ်းကဲ့သို့ ၎င်းတို့၏လုပ်ပိုင်ခွင့်နှင့် မကိုက်ညီကြောင်း တွေ့ရှိနိုင်သည်။

PwC Australia ၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အဦခေါင်းဆောင် Clara Cutajar က "AI အခြေခံအဆောက်အအုံသည် မျိုးဆက်သစ်များ၏ အရင်းအနှီးခွဲဝေမှုဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာသည်" ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။

ပုလင်းလည်ပင်းသည် ငွေဖြစ်နိုင်သည်မဟုတ်ပါ။

ခန့်မှန်းချက်သည် သီးခြားအဖြစ်မှန်စစ်ဆေးချက်တစ်ခုနှင့်အတူ ရောက်ရှိလာသည်- AI တည်ဆောက်မှုအပေါ် ကန့်သတ်ချက်မှာ ငွေကြေးထက် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ပိုမိုများပြားသည်။ Transformer ခဲချိန်များကို နှစ်များဖြင့် တိုင်းတာသည်။ Texas နှင့် Denmark တို့တွင် Grid ဆက်သွယ်မှု တန်းစီခြင်းသည် အနာဂတ်သို့ ဝေးကွာသွားပါသည်။ အအေးပေးစက်များနှင့် စီစဉ်အတည်ပြုချက်များသည် အရင်းအနှီးထက် ပိုမိုနှေးကွေးစွာ ရွေ့လျားနေသည်။

အစီရင်ခံစာကို The Next Web ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ငွေကြေးအမြောက်အများရှိသည် — ၎င်းသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခြေခံအဆောက်အအုံများကို အမီလိုက်နိုင်ရန် စောင့်ဆိုင်းနေသည်။ capex ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ကို တိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် အဆိုပါ ပိတ်ဆို့မှုများကို မဖြေရှင်းနိုင်ပါ။

PwC ကိန်းဂဏန်းများသည် အခြားခန့်မှန်းချက်များနှင့် ကျယ်ပြန့်စွာ ကိုက်ညီပါသည်။ McKinsey သည် 2030 ခုနှစ်တွင် ဒေတာစင်တာရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုတွင် ဒေါ်လာ 7 ထရီလီယံနီးပါးကို သီးခြားစီခန့်မှန်းထားပြီး၊ ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုဖြစ်သည့် PwC ၏ လမ်းကြောင်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော အချိန်အတိုင်းအတာများပါ၀င်သည်။

Long-Horizon Projections ကို ဂရုတစိုက်ဖတ်ပါ။

စီးပွားရေးအရ နှစ်အနည်းငယ်သာ တည်ရှိခဲ့သော နည်းပညာတစ်ခုအတွက် အရင်းအနှီးအသုံးစရိတ်အတွက် 24 နှစ် မော်ဒယ်သည် ဝယ်လိုအား၊ ချစ်ပ်စျေးနှုန်းများနှင့် လက်ရှိရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုစက်ဝန်း၏ ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်နေမှုကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ မသိနိုင်ပါ။

မှတ်သားထိုက်သည့် ထုတ်ဖော်ချက်တစ်ခုလည်း ရှိသည်- PwC သည် အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ သုတေသနကို ထုတ်လုပ်သည့် အခြားသော အတိုင်ပင်ခံများကဲ့သို့ပင်၊ ထိုသုတေသနပြုထားသော အရောင်းအ၀ယ်နှင့် ပရောဂျက်များအတွက် ကုမ္ပဏီများနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကို အကြံပေးသည်။ စိတ်မဝင်စားသော လေ့လာသူမဟုတ်ပါ။

သို့တိုင်၊ အစီရင်ခံစာမှ ဂဏန်းနှစ်လုံးသည် ကိုင်ဆောင်ထားထိုက်သည်။ ပထမအချက်မှာ ဒေါ်လာ ၈၀၀ ဘီလီယံဖြစ်သည် — ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ကမ္ဘာသည် တစ်နှစ်လျှင် AI အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် သုံးစွဲနေပြီးဖြစ်သော ကိန်းဂဏန်းမှာ ထင်ကြေးပေးခြင်းထက် မြင်သာထင်သာရှိသော လက်တွေ့ဘဝတွင် အခြေတည်သည့် ကိန်းဂဏန်းဖြစ်သည်။ ဒုတိယမှာ ၄၈ ရာခိုင်နှုန်းဖြစ်ပြီး၊ လာမည့်သုံးလပတ်-ရာစု၏အသုံးစရိတ်ဝေစုသည် နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံအတွက် ဦးတည်နေသည်။

ပထမနံပါတ်သည် တည်ဆောက်ပြီးသော လုပ်ငန်းတစ်ခုကို ဖော်ပြသည်။ ဒုတိယအချက်မှာ နောင်လာမည့်အရာအားလုံး၏ ပထဝီဝင်နိုင်ငံရေးပုံစံကို ဖော်ပြသည် — နှင့် ၎င်းသည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုပြင်ပရှိ မူဝါဒချမှတ်သူများအတွက် ပိုမိုခက်ခဲသောပုံသဏ္ဍာန်ဖြစ်ဖွယ်ရှိသည်။

အကယ်၍ PwC ပရောဂျက်များကဲ့သို့ 2050 တွင် ဒေတာစင်တာ၏ အရင်းအနှီးအသုံးစရိတ်၏ 93 ရာခိုင်နှုန်းအထိ ရောက်ရှိလာပါက၊ AI boom ၏နောက်ကွယ်မှ ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုပုံစံများသည် ၎င်းနှင့်အတူ ပြောင်းလဲရမည်ဖြစ်သည်။ အဆောက်အဦများကို နှစ် 30 ကျော် ငွေကြေးထောက်ပံ့နိုင်သည်။ ချစ်ပ်များ မရနိုင်ပါ။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →