Qualcomm ၏ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်က AI ကုမ္ပဏီများသည် လက်ရှိစမတ်ဖုန်းများ လုပ်ဆောင်ရန် မနီးစပ်နိုင်သောအရာတစ်ခုအတွက် တောင်းဆိုနေကြသည်- 2028 ခုနှစ်တွင် ဖုန်းကိုယ်နှိုက်တွင် ဘီလီယံ 100-ပါရာမီတာ မော်ဒယ်လ်များကို ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်နေကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။
TOKENPOST နှင့် Startup Fortune အပါအဝင် ဆိုင်ခွဲများမှ ယခုသီတင်းပတ်အတွင်း Fortune မှ ကောက်ယူခဲ့သော အောက်တိုဘာလ ၈ ရက်နေ့ အင်တာဗျူးတွင် Cristiano Amon မှ အမည်မဖော်လိုသော AI ကုမ္ပဏီအများအပြားသည် နာရီပတ်လုံး လည်ပတ်နေသည့် ဘောင်သန်း 100 ပါရာမီတာ မော်ဒယ်ကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သော စမတ်ဖုန်းများကို တွန်းအားပေးနေသည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ Cloud မှ AI ၏ အိတ်ကပ်များနှင့် လက်ကောက်ဝတ်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပြီးနောက် စာဖတ်သူများအတွက် ၎င်းသည် အရှင်းလင်းဆုံးသော လိုအပ်ချက်အချက်ပြမှုဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ [AI ဟာ့ဒ်ဝဲသတင်း] (https://aibuzzwire.news) အပိုင်းသည် နောက်ဆက်တွဲသွားမည့်နေရာကို ခြေရာခံပါသည်။
ဝယ်လိုအားသည် Qualcomm ၏ လမ်းပြမြေပုံမဟုတ်ဘဲ AI Labs မှ လာခြင်းဖြစ်သည်။
ဘယ်ကလာလဲဆိုတော့ နံပါတ်က အရေးကြီးတယ်။ Amon သည် Qualcomm ၏ကိုယ်ပိုင်ထုတ်ကုန်ပစ်မှတ်ကိုကြေငြာခြင်းမရှိပါ။ ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး မိုဘိုင်းချစ်ပ်ထုတ်လုပ်သူအား ၎င်းတို့တည်ဆောက်လိုသော AI ဓာတ်ခွဲခန်းများကို ပြန်လည်ပြောပြနေပါသည်။ Qualcomm ၏အမြင့်ဆုံးမိုဘိုင်းပလက်ဖောင်းဖြစ်သော Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 သည် 30 billion parameters များထက် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် စက်ပေါ်တွင် ပါရာမီတာ 32,000 ထက်မပိုသော ပါရာမီတာ 32,000 ကျော်ဖြင့် ယနေ့ခေတ် နာမည်ကြီး ချစ်ပ်များအောက်တွင် ထိပ်တန်းထွက်ရှိထားသော ချစ်ပ်များဖြစ်သည်။
မရပ်မနားလည်ပတ်နေသည့် 100 ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိသော ပါရာမီတာမော်ဒယ်သည် အဆိုပါမျက်နှာကျက်ထက် သုံးဆပို၍ အင်ဂျင်နီယာပြဿနာကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိမဟုတ်ဘဲ အမျိုးအစားအလိုက် ပြောင်းလဲပေးပါသည်။ Startup Fortune ၏ အစီရင်ခံစာတွင် မှတ်သားထားသည့်အတိုင်း၊ တောင်းဆိုချက်သည် အသုံးပြုပြီးသား assistant ၏ ပိုကြီးသောဗားရှင်းအတွက် မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် အေးဂျင့် AI အတွက်ဖြစ်သည်- အချက်ပြမှုကို စောင့်ဆိုင်းနေမည့်အစား သုံးစွဲသူ၏ကိုယ်စား ကြည့်ရှု၊ အကြောင်းပြချက်နှင့် လုပ်ဆောင်ပေးသည့်ဆော့ဖ်ဝဲလ်၊ ဆိုလိုသည်မှာ မော်ဒယ်သည် မှတ်ဉာဏ်ထဲတွင် နေထိုင်ရမည်ဖြစ်ပြီး ဘက်ထရီ သို့မဟုတ် ကိုယ်ထည်ကို ချက်ပြုတ်ခြင်းမပြုဘဲ နောက်ခံတွင် တစ်နေ့လုံး ကောက်ချက်ချနေရမည်ဖြစ်သည်။
ဘာကြောင့် Memory က Bottleneck ဖြစ်တာလဲ။
ကန့်သတ်ဘောင် 30 ဘီလီယံနှင့် 100 ဘီလီယံအကြား ကွာဟမှုသည် အခြေခံအားဖြင့် မှတ်ဉာဏ်ပြဿနာဖြစ်သည်။ စက်ပေါ်ရှိ မော်ဒယ်အလေးများသည် RAM တွင်နေထိုင်ရမည်ဖြစ်ပြီး အတိုင်းအတာပမာဏကို သုံးဆတိုးစေကာ ကောက်ချက်ချမှုများ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေချိန်တွင် လက်ရှိစွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ဟာ့ဒ်ဝဲကို စုပ်ယူရန် ဘယ်သောအခါမှ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်းမဟုတ်သည့် နည်းလမ်းများဖြင့် မှတ်ဉာဏ်လှိုင်းနှုန်းနှင့် ပါဝါလိုအပ်ချက်များကို များပြားစေသည်။
စမတ်ဖုန်းများအတွက် မန်မိုရီချစ်ပ်များ ထောက်ပံ့ပေးမှုသည် ယာယီကန့်သတ်ချက်တစ်ခုအောက်တွင် ရှိနေကြောင်း အသိအမှတ်ပြုခဲ့သည်—ယခုနှစ်စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခွင်တွင် ဖုန်းစျေးနှုန်းများတက်စေခဲ့သည့် အလားတူပြတ်လပ်မှု—သို့သော် ၎င်းအား မန်မိုရီပိုသက်သာသော ချစ်ပ်ဒီဇိုင်းများကို တွန်းအားပေးမည့် ဖိအားအဖြစ် ၎င်းက ဘောင်ခတ်ထားသည်။ ၎င်းသည် Qualcomm ၏ မကြာသေးမီက ဆီလီကွန်ရွေးချယ်မှုများဖြင့် ခြေရာခံသည်- 8 Elite Extreme Gen 6 သည် ၎င်း၏ Hexagon NPU ကို Element Accelerator အသစ်တစ်ခုနှင့် ပေါင်းစပ်ထားပြီး စက်ပေါ်ရှိ အရောအနှောများကို ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ၏ ကောက်ချက်ချမှုကို ထိန်းထားနိုင်ရန် အထူးပြုလုပ်ထားသော ပိုကြီးသောမှတ်ဉာဏ်ရေကန်ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။
ကွာဟချက်ကို တံတားထိုးပေးမည့် ချစ်ပ်များ
Qualcomm ၏ လက်ရှိ flagship မျိုးဆက်ဖြစ်သည့် Snapdragon 8 Elite Gen 6 နှင့် 8 Elite Extreme Gen 6 တို့သည် 2nm လုပ်ငန်းစဉ်ဖြင့် တည်ဆောက်ထားသော - သည် Honor, iQOO, Motorola, OnePlus, OPPO, Redmi, RedMagic, vivo နှင့် Xiaomi တို့ကဲ့သို့ စက်ပစ္စည်းများနှင့်အတူ 2027 ၏ အထင်ကရဖုန်းများကို ပါဝါရရှိရန် စီစဉ်ထားသည်။ အကယ်၍ AI စက်မှုလုပ်ငန်း၏ 2028 ဆန္ဒစာရင်းကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်မည်ဆိုပါက ၎င်းသည် ဤချစ်ပ်စက်ဝန်းဖြစ်ပြီး၊ Frontier-scale model ကို အင်္ကျီအိတ်ကပ်ထဲတွင် အသက်ရှင်နေစေရန် မှတ်ဉာဏ်ဗိသုကာပညာ၊ အပူနှင့်ဘက်ထရီကို ပေးဆောင်ရန် လိုအပ်သည့်နောက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
Fortune ၏အစီရင်ခံစာအရ Qualcomm သည် ဖုန်းများအပြင် စက်ပစ္စည်းအမျိုးအစားများအပါအဝင် မဖော်ပြနိုင်သော ဟာ့ဒ်ဝဲပရောဂျက်များတွင် Qualcomm သည် အဓိက AI ကစားသမားအားလုံးနီးပါးနှင့် လုပ်ဆောင်နေကြောင်း Amon မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီ၏ မကြာသေးမီက ရပ်တည်ချက်ဖြစ်သော Snapdragon ဆီလီကွန်အား အစွန်း AI အတွက် ပုံသေအနုအရင့်အလွှာအဖြစ် ဖုန်းများ၊ ကားများ၊ PC များနှင့် မျက်မှန်များ ဆိုက်ရောက်ရာနေရာနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။
အဆက်မပြတ် On-Device AI သည် အမှန်တကယ်ဆိုလိုသည်။
အကယ်၍ AI ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့တောင်းဆိုနေသည့်အရာကို ရရှိပါက၊ ပြောင်းလဲမှုသည် အလှပြင်ခြင်းထက် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံအရ ဖြစ်လိမ့်မည်။ နောက်ခံတွင် တစ်နေကုန်လည်ပတ်နေသော မော်ဒယ်သည် အကြောင်းအရာကို စောင့်ကြည့်နိုင်ပြီး လိုအပ်ချက်များကို မျှော်မှန်းကာ ဒေတာစင်တာသို့ အသွားအပြန် ခရီးမပါဘဲ လုပ်ဆောင်နိုင်သည် — latency နည်းပါးခြင်း၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် မေးမြန်းမှုတိုင်းအတွက် cloud ကုန်ကျစရိတ်မရှိခြင်းတို့ကို ဆိုလိုပါသည်။ ၎င်းသည် ယနေ့ခေတ် အထင်ကရများ သယ်ဆောင်သည့် မန်မိုရီများထက် ပိုကြီး၊ ပိုမြန်ကာ ပါဝါပိုတောင့်သည့် ဖုန်းများကို မမ်မိုရီစျေးနှုန်းကို မြှင့်တင်ပေးသည့် စျေးကွက်တွင်လည်း ရည်ညွှန်းပါသည်။
ဤနေရာတွင် လျှောက်ထားရန် ကျန်းမာသော ဝိစိကိစ္ဆာရှိပါသည်။ Chip အမှုဆောင်များသည် စက်ပစ္စည်းပေါ်တွင် AI ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များကို ရဲရဲဝံ့ဝံ့လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြပြီး 2028 တွင် ၎င်းတောင်းဆိုမှုသည် မှတ်ဉာဏ်ရောင်းချသူများ၊ ဖုန်းထုတ်လုပ်သူများနှင့် AI ဓာတ်ခွဲခန်းများကိုယ်တိုင် ညှိနှိုင်းသည့်အနေအထားတစ်ခုအဖြစ် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းလုပ်ဆောင်ကြောင်း လုံလောက်သောအချက်ဖြစ်သည်။ သို့သော် တောင်းဆိုချက်၏ ဦးတည်ချက်မှာ မှတ်သားဖွယ်ဖြစ်သည်- AI ကုမ္ပဏီများသည် ယခုတစ်ကြိမ်တွင် ပိုမိုမြန်ဆန်သော cloud GPU များကို တောင်းဆိုခြင်းမဟုတ်ပါ။ ဘယ်တော့မှ တွေးမနေဘဲ ဖုန်းတစ်လုံး တောင်းနေကြတယ်။
Qualcomm ၏ဖောက်သည်များသည် ထိုစက်ပစ္စည်းကို 2028 သို့မဟုတ် နောက်ပိုင်းတွင် တင်ပို့သည်ဖြစ်စေ စောင့်ကြည့်ရန် ကန့်သတ်ချက်များသည် ကန့်သတ်ချက်များမဟုတ်ပါ — ၎င်းသည် ဝပ်တစ်မီတာမှတ်ဉာဏ်လှိုင်းနှုန်းဖြစ်သည်။ Redmond သို့မဟုတ် San Diego သို့မဟုတ် Taipei တွင်၎င်းကိုဖြေရှင်းပေးသည့်ကုမ္ပဏီသည် flagship ဖုန်းတစ်လုံး၏နောက်ထပ်အဓိပ္ပါယ်ကိုပိုင်ဆိုင်လိမ့်မည်။
AI ၏ရှေ့တွင်နေပါ။
Chip စစ်ပွဲများ၊ မော်ဒယ်မိတ်ဆက်မှုများနှင့် AI အစွန်းထွက်မှုများ — ဖောင်းပွမှုမရှိဘဲ ဖုံးအုပ်ထားသည်။
AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →
