OXMIQ Labs သည် ဝါရင့်ချစ်ပ်ဗိသုကာပညာရှင် Raja Koduri မှ တည်ထောင်ထားသော တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းစတင်သည့်လုပ်ငန်းဖြစ်ပြီး၊ Arm သည် မိုဘိုင်းပရိုဆက်ဆာများအတွက် AI အရှိန်မြှင့်လုပ်ဆောင်ပေးမည့် မိုဘိုင်းပရိုဆက်ဆာအတွက် လုပ်ဆောင်ပေးမည့် လိုင်စင်ရ GPU ဗိသုကာတစ်ခုအတွက် $35 million Series A ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုကို ပိတ်လိုက်ပြီဖြစ်သည်။ အဆိုပါဝိုင်းသည် ကုမ္ပဏီ၏ စုစုပေါင်းရန်ပုံငွေကို အကြမ်းဖျင်း $ 60 million သို့ ယူဆောင်လာပြီး 2026 ခုနှစ် ဇူလိုင်လအစောပိုင်းတွင် ပထမဆုံးအစီရင်ခံခဲ့သည်။ Fundomo နှင့် Samsung Catalyst Fund တို့မှ ပူးတွဲဦးဆောင်ခဲ့ပြီး MediaTek၊ AM Intelligence Labs၊ Pegatron Venture Capital၊ CDIB-TEN၊ DarwinCreek နှင့် Digital Ventures၊Digital Ventures နှင့်*Morgan. MediaTek နှင့် Pegatron တို့သည် အတိုင်းအတာအလိုက် ဟာ့ဒ်ဝဲများကို ဒီဇိုင်းဆွဲကာ တပ်ဆင်သည့်ကုမ္ပဏီများ၏ တည်ရှိနေခြင်းသည် OXMIQ ၏ ကွင်းပြင်သည် ၎င်းရောက်ရှိရန် လိုအပ်သော အတိအကျဖောက်သည်များထံ ရောက်နေပြီဟု အချက်ပြနေသည်။ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော [AI လုပ်ငန်းလွှမ်းခြုံမှု] (https://aibuzzwire.news) တွင် ၎င်းသည် AI တွက်ချက်မှုအပေါ် Nvidia ၏ ချုပ်ကိုင်မှုကို ဖြတ်ကျော်ရန် ပြင်းထန်သောပြိုင်ဆိုင်မှုကြားတွင် ရန်ပုံငွေရရှိလာပါသည်။

ချစ်ပ်ပြားများမဟုတ်ဘဲ အသေးစိတ်ပုံစံများကို ရောင်းချခြင်း။

OXMIQ ၏အလောင်းအစား၏အဓိကအချက်မှာ OxCore ဟုခေါ်သော ထုတ်ကုန်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ အတိုင်းအတာနှင့်လိုင်စင်ရနိုင်သော GPU core ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဆီလီကွန်များထုတ်လုပ်မည့်အစား OXMIQ သည် OxCore အား တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းကုမ္ပဏီများနှင့် AI အခြေခံအဆောက်အအုံတည်ဆောက်သူများအား လိုင်စင်ထုတ်ပေးရန် စီစဉ်နေပြီး ၎င်းတို့သည် စိတ်ကြိုက် AI အရှိန်မြှင့်စက်များကို ဖန်တီးနိုင်သည့် အိမ်တွင်းချစ်ပ်ပရိုဂရမ်အပြည့်အစုံ — နာမည်ဆိုးဖြင့်ကျော်ကြားပြီး နှစ်ရှည်ကြာလုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

OxCore သည် တစ်ခုတည်းသော core တစ်ခုအဖြစ် ကွန်ပျူတာသုံးအင်ဂျင်ကို ပေါင်းစပ်ပေးသည်- CUDA-compatible GPU engine၊ tensor processing engine နှင့် orchestration engine သည် စနစ်တစ်ခုလုံးတွင် workloads နှင့် AI အေးဂျင့်များကို ညှိနှိုင်းပေးသော။ OXMIQ က အဆိုပါလုပ်ဆောင်ချက်များသည် ယနေ့ခေတ် သီးခြားချစ်ပ်သုံးမျိုးတွင် ပျံ့နှံ့နေပြီး ၎င်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် memory-memory compute** ဒီဇိုင်းများကို ကုန်ကျစရိတ်များစွာဖြင့် ဒေတာရွေ့လျားမှုကို လျှော့ချပေးပြီး စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်—ဒေတာစင်တာ ပါဝါသုံးစွဲမှုပူဖောင်းများကဲ့သို့ အရေးကြီးသော မက်ထရစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ကုမ္ပဏီ၏အဆိုအရ ဗိသုကာလက်ရာများသည် single-core edge ဖြန့်ကျက်မှုမှ ကြီးမားသောဒေတာစင်တာဖွဲ့စည်းပုံများအထိ အတိုင်းအတာများအထိရှိပြီး လက်ရှိတွင် လက်တွေ့သရုပ်ပြမှုများနှင့်အတူ FPGA** ဟာ့ဒ်ဝဲပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။

ကိုက်ညီရန် ဆော့ဖ်ဝဲအစုတစ်ခု

ဟာ့ဒ်ဝဲသည် AI အရှိန်မြှင့်စက်များတွင် တိုက်ပွဲတစ်ဝက်သာရှိသည်။ အခြားတစ်ခုက လက်ရှိကုဒ်သည် ဗိသုကာအသစ်တစ်ခုပေါ်တွင် အမှန်တကယ်လည်ပတ်ကြောင်း သေချာစေပါသည်။ ၎င်းကိုဖြေရှင်းရန်အတွက် OXMIQ သည် တွဲဖက်ဆော့ဖ်ဝဲလ်အစုအဝေးတစ်ခုကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ OxPython သည် ရှိပြီးသား CUDA နှင့် PyTorch ကုဒ်ကို OxCore ** ကုဒ်ပြောင်းလဲမှုမရှိဘဲ လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး developer များအား hardware တစ်လျှောက် သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူစေသည် — ၎င်း၏ CUDA ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဂေဟစနစ်ကို ပျက်ပြားစေရန် ကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ OXMIQ မှ OxPython သည် ပြင်ပပလက်ဖောင်းများတွင် တရားဝင်ကြောင်း အတည်ပြုထားသည်။

ကုမ္ပဏီသည် ပက်ကေ့ခ်ျတစ်ခုတည်းတွင် ကွဲပြားသောတွက်ချက်မှု chiplets နှင့် memory တို့ကိုပေါင်းစပ်ထားသည့် OxQuilt၊ chiplet integration architecture ကိုလည်း တီထွင်ခဲ့သည်။ များစွာသော AI ဆီလီကွန်ဒီဇိုင်းများကို တိကျသောတည်ဆောက်မှုနှင့် မှတ်ဉာဏ်အမျိုးအစားတွင် သော့ခတ်ထားသည့်အခါ OXMIQ မှ OxQuilt သည် logic process nodes၊ memory အမျိုးအစားများ၊ အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်မှုစံချိန်စံညွှန်းများနှင့် အဆင့်မြင့်ထုပ်ပိုးမှုရွေးချယ်စရာများ တစ်လျှောက်ဖောက်သည်များအား ရရှိနိုင်သော supply chain တစ်လျှောက်တွင် ဒီဇိုင်းထုတ်နိုင်စေသည်ဟု OXMIQ မှပြောကြားခဲ့သည်။ OxCapsule ဟုခေါ်သော အဆင့်မြင့် တီးမှုတ်မှုအလွှာသည် အစုအစည်းကို ဖယ်ထုတ်ကာ၊ အေးဂျင့်တီးမှုတ်ခြင်းမှ အဆင့်နိမ့် kernel ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းအထိ အရာအားလုံးကို ကိုင်တွယ်သည်။

ရည်မှန်းချက်ကြီးသောစာတမ်း၏နောက်ကွယ်တွင် ရင်းနှီးသောအမည်တစ်ခု

Koduri သည် GPU ဒီဇိုင်းတွင် အထင်ရှားဆုံး ကိန်းဂဏန်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ သူသည် ယခင်က AMD တွင် Radeon Technologies Group ကို ဦးဆောင်ကာ Apple တွင် အကြီးတန်းဒုတိယဥက္ကဌအဖြစ် တာဝန်ထမ်းဆောင်ခဲ့ပြီး နောက်ပိုင်းတွင် AI-အာရုံစူးစိုက်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းကိုလုပ်ဆောင်ရန် 2023 ခုနှစ်တွင် မထွက်ခွာမီ AI-အာရုံစူးစိုက်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများလုပ်ဆောင်ရန် Intel နှင့် ပူးပေါင်းခဲ့သည်။ ၎င်း၏မှတ်တမ်းသည် OXMIQ ၏ရည်မှန်းချက်ကြီးမားသောမစ်ရှင်အား "Atoms to Agents" မှ GPU stack ကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ရန်အတွက် ကုမ္ပဏီ၏စကားအရ ရည်မှန်းချက်ကြီးသောတာဝန်ကို ယုံကြည်စိတ်ချစေသည်။

ဤမစ်ရှင်သည် ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်၊ ဒေတာစင်တာအခြေခံအဆောက်အအုံ၊ ဆီလီကွန် IP နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို လွှမ်းခြုံထားသည့် AI တွက်ချက်မှုအစုအဝေးကို အပေါ်မှအောက်ခြေမှ ပြန်လည်စဉ်းစားခြင်းအဖြစ် အလွှာတိုင်းတွင် ထောက်လှမ်းရေး ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ပြုလုပ်ထားသည်။

လိုင်စင်ပုံစံက ဘာကြောင့်အရေးကြီးတာလဲ။

အချိန်အခါသည် တမင်ဖြစ်သည်။ အကြီးဆုံး AI ဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့် cloud ပံ့ပိုးပေးသူများသည် တွက်ချက်မှုအတွက် အပြိုင်အဆိုင် ကြိုးပမ်းနေကြသောကြောင့် Amazon၊ Google နှင့် Meta အပါအဝင် တိုးများလာသော ကုမ္ပဏီစာရင်းသည် Nvidia အပေါ် မှီခိုမှုကို လျှော့ချရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင် AI အရှိန်မြှင့်စက်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်လာကြသည်။ သို့သော် အပြိုင်အဆိုင် ချစ်ပ်တစ်ခု တည်ဆောက်ရန် လိုအပ်သော ဘီလျံနှင့်ချီသော အကြီးဆုံး ကစားသမားများသာ တတ်နိုင်သည် ။ ယင်းအစား သက်သေပြထားသော မော်ဂျူလာဗိသုကာကို လိုင်စင်ထုတ်ပေးခြင်းဖြင့် OXMIQ သည် စိတ်ကြိုက် AI ဆီလီကွန်ကို လိုချင်သော်လည်း Nvidia-စကေးဘတ်ဂျက်များမရှိသော ကုမ္ပဏီများ၏ ပိုမိုကြီးမားသောစကြာဝဠာကို ပစ်မှတ်ထားသည်။

အနှစ်သာရအားဖြင့်၊ Arm model သည် AI GPUs တွင် အသုံးပြုထားသည့် ဒီဇိုင်းဖြစ်သည်- ဒီဇိုင်းကို ရောင်းချခြင်း၊ မိတ်ဖက်များကို ဖန်တီးပြီး စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ခွင့်ပေးကာ Nvidia သည် ကုန်သည်-chip စျေးကွက်တွင် ထိပ်တိုက်တွေ့မည့်အစား အစိတ်စိတ်အမွှာမွှာဖောက်ပြန်သော သုံးစွဲသူအခြေစိုက်စခန်းတစ်လျှောက် တန်ဖိုးကို ဖမ်းယူပါ။ OXMIQ သည် Nvidia ၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ကိုက်ညီသောထုတ်လုပ်မှုအရည်အသွေးရှိဆီလီကွန် IP ကိုပေးပို့နိုင်သည်ဖြစ်စေ — နှင့် OxCore ကိုအသုံးပြုရန်အလုံအလောက်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များကိုစည်းရုံးသိမ်းသွင်းနိုင်ခြင်းရှိ၊မရှိ၊ ကြီးမားသောပြိုင်ဘက်များသည်၎င်းတို့၏စိတ်ကြိုက်ဆီလီကွန်ဗျူဟာများကိုမထည့်မီ — Koduri ၏နောက်ဆုံးလုပ်ငန်းသည် AI ဟာ့ဒ်ဝဲအစုအဝေး၏အခြေခံအလွှာတစ်ခုဖြစ်လာခြင်းရှိမရှိဆုံးဖြတ်လိမ့်မည်။

ယခုအချိန်တွင်၊ Samsung၊ MediaTek နှင့် နက်ရှိုင်းသောနည်းပညာရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများ၏စုဖွဲ့မှုမှယုံကြည်မှုမဲ 35 သန်းသည် GPU ကိုခွဲထုတ်ခြင်းတွင်စက်မှုလုပ်ငန်းမှမှန်ကန်သောကတိကိုတွေ့မြင်ကြောင်းအကြံပြုသည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →