Perplexity ၏ဆော့ဖ်ဝဲလ်အကြံပြုချက်များကိုအခြေခံသောအရင်းအမြစ်များသည်လူများထက်မော်ဒယ်များဖြင့်ဖတ်ရှုရန်တည်ဆောက်ထားသောစာမျက်နှာများဖြစ်သည် — ဆိုက်သုံးဆိုက်ပေါင်း 215,128 စက်ဖြင့်ထုတ်လုပ်ထားသော "အကောင်းဆုံးဆော့ဖ်ဝဲလ်" စာမျက်နှာများပါ ၀ င်သောဆိုက်သုံးခုအပါအ ၀ င် သုတေသနအစီရင်ခံစာအသစ်တစ်ခုက စောဒကတက်သည်။ Trellner Research မှ ဗုဒ္ဓဟူးနေ့တွင် ထုတ်ဝေသော အစီရင်ခံစာတွင် Perplexity ၏ အဖြေများနောက်ကွယ်ရှိ ကိုးကားချက်များ၏ 60 ရာခိုင်နှုန်းနီးပါးသည် ဆော့ဖ်ဝဲအမျိုးအစား 380 တွင် ဝဘ်၏ထိပ်တန်းဆိုက် 100,000 အပြင်ဘက်တွင် အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော ဒိုမိန်းများကို ညွှန်ပြထားသည်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ရှာဖွေမှုအင်ဂျင်များနှင့် အဖြေအင်ဂျင်များကို အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများဖြင့် တိတ်တဆိတ် ပဲ့ကိုင်နိုင်ပုံ [AI လုပ်ငန်းလွှမ်းခြုံမှု] (https://aibuzzwire.news) အားကောင်းလာနေသည့်ကြားမှ တွေ့ရှိချက်များသည် ထွက်ပေါ်လာသည်။

လေ့လာမှုက ဘာကိုတိုင်းတာတာလဲ။

Trellner သည် "CRM ဆော့ဖ်ဝဲလ်" မှ "ပြတိုက်စုစည်းမှုစီမံခန့်ခွဲမှုဆော့ဖ်ဝဲလ်" အထိ — 380 ဝယ်ယူသူ-ရည်ရွယ်ချက်ရှိဆော့ဖ်ဝဲလ်အမျိုးအစားများကို OpenRouter မှတဆင့်လုပ်ဆောင်နေသည့် Perplexity ၏ web-grounded မော်ဒယ်နှစ်ခုအထိ၊ perplexity/sonar နှင့် perplexity/sonar-pro တို့ကို ထည့်သွင်းထားသည်။ စမ်းသပ်မှုတွင် မော်ဒယ်တစ်ခုလျှင် အမျိုးအစားတစ်ခုလျှင် အချက်တစ်ချက်ကို အသုံးပြုသည်- အားလုံးတွင် ဖုန်းခေါ်ဆိုမှု 760 ကြိမ်၊ တစ်ခုစီသည် ထုတ်ကုန်တစ်ခုစီ၏ တရားဝင်ပင်မစာမျက်နှာဒိုမိန်းနှင့် JSON တွင် အဆင့်ထိပ်တန်းငါးခုကို တောင်းဆိုကြသည်။

ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုတိုင်းသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သော အဖြေတစ်ခု ပြန်လာခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ထူးခြားသော ဒိုမိန်း 2,055 ခုတွင် 7,534 ကိုးကားချက်များဖြင့် ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော 1,807 ထုတ်ကုန်များကို အမည်ပေးသည့် အကြံပြုချက် slot 3,800 ကို ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ ထို့နောက် Trellner သည် ကမ္ဘာ့အလည်အပတ် အများဆုံး ဝဘ်ဆိုက်များနှင့် Wayback Machine ၏ Tranco စာရင်းနှင့် ကိုးကားထားသော ဒိုမိန်းတိုင်းကို စစ်ဆေးပြီး မော်ဒယ်များ ပံ့ပိုးပေးထားသည့် ရောင်းချသူ ပင်မစာမျက်နှာ 1,502 ခုကို ရယူခဲ့သည်။

Citations Land ဘယ်မှာလဲ။

ခေါင်းစဉ်နံပါတ်တွေက မိုက်တယ်။ ကိုးကားမှု 7,534 တွင်၊ 59.8 ရာခိုင်နှုန်းသည် Tranco ထိပ်တန်း 1 သန်းစာရင်းတွင် #100,000 ထက်ဆိုးသောဒိုမိန်းများကိုညွှန်ပြပြီး 23.4 ရာခိုင်နှုန်းသည် ထိပ်တန်းသန်းများတွင်လုံးဝမပေါ်သည့်ဒိုမိန်းများကိုညွှန်ပြသည်။ အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော ဒိုမိန်းတွင် အမှတ်ပေးသည့် ကိုးကားချက်များအနက် Tranco အဆင့်သည် 71,611 ဖြစ်သည်။

အကိုးအကားအများဆုံး ရင်းမြစ်များသည် ရင်းနှီးသူများနှင့် မထင်မရှား ရောထွေးနေပါသည်။ G2 သည် ကိုးကားချက် 291 ခုဖြင့် ဦးဆောင်ကာ Reddit က 261 ခုဖြင့် ဦးဆောင်ခဲ့သည်။ သို့သော် Gartner ၏ 158 ထက် 194 ကြိမ်ထက် 194 ကြိမ် ကိုးကားထားသော တတိယအကြီးဆုံးအရင်းအမြစ်မှာ — guideflow.com သည် ၎င်းကို ကိုးကားဖော်ပြထားသည့် အမျိုးအစားများထဲမှ ယှဉ်ပြိုင်ခြင်းမရှိသော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်သောထုတ်ကုန်သရုပ်ပြရောင်းချသူ၏ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဘလော့ဂ်ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ဘလော့ဂ်သည် 3D သရုပ်ဖော်ဆော့ဖ်ဝဲ၊ IVR ဆော့ဖ်ဝဲ၊ RFID ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ဗိသုကာအလေ့အကျင့်ဆော့ဖ်ဝဲလ်များအကြောင်း အဖြေများအတွက် အခြေခံအချက်ကို ထောက်ပံ့ပေးထားသည်။ နှိုင်းယှဉ်ချက်အရ ဝီကီပီးဒီးယားသည် ကိုးကား 7,534 တွင် သုံးကြိမ်တိုင်တိုင်ကိုးကားခဲ့သည်။

ပိုသစ်လွင်၊ မထင်မရှားနှင့် လျင်မြန်စွာ ကြီးထွားလာသည်။

အစီရင်ခံစာတွင် ယာယီအတိုင်းအတာတစ်ခု ထပ်လောင်းသည်- အဆင့်မသတ်မှတ်ထားသော ဒိုမိန်းများသည်လည်း ပိုမိုသစ်လွင်ပါသည်။ အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော ဒိုမိန်းများအတွက် ပျမ်းမျှ ပထမဆုံး Wayback Machine ဖမ်းယူမှုသည် 2020၊ 2020၊ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များအတွက် 2011 နှင့် 16.6% သည် archived unranked domains 2025 သို့မဟုတ် နောက်ပိုင်းတွင် ပထမဆုံးပေါ်လာသည် — အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော domains များနှင့် 1.6 ရာခိုင်နှုန်း။ တစ်နည်းဆိုရသော် Perplexity ၏အဖြေများကို မကြာသေးမီအထိ အဓိပ္ပါယ်ရှိသော အပိုင်းတစ်ပိုင်းမှ မတွေ့ရသေးပါ။

မော်ဒယ်များဖြင့် ဖတ်ရန် တည်ဆောက်ထားသော စာမျက်နှာပေါင်း 215,128 စာမျက်နှာ

အစီရင်ခံစာ၏ အထူးခြားဆုံးသော တိုင်ကြားချက်မှာ Trellner ၏ ဘုံထိန်းချုပ်မှုအောက်တွင် လုပ်ဆောင်နေသည်ဟု ဆိုက် ၃ ခုနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ ၎င်းတို့နှစ်ဦးသည် ၎င်းတို့၏ပင်မစာမျက်နှာကို HTML ခေါင်းစဉ် "Facts & Grounding Page" ပေးခဲ့သည်။—ဤမော်ဒယ်များကို ပြန်လည်ဖော်ထုတ်သည့်အဆင့်ဖြစ်သည့်—နှင့် တတိယဆိုက်တစ်ခုနှင့်အတူ ၎င်းတို့သည် စက်ဖြင့်ထုတ်လုပ်ထားသော "အကောင်းဆုံး [အမျိုးအစား]" စာမျက်နှာပေါင်း 215,128 စာမျက်နှာကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ ဒိုမိန်းသုံးခုအနက်မှ 2023 ခုနှစ် ဒီဇင်ဘာလ မတိုင်မီ မရှိခဲ့ပါ။

Trellner သည် ဘောင်ခတ်ခြင်းကို သတိထားပါ။ ရောင်းချသူဘလော့ဂ်၏ အကြောင်းအရာစျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့်ပတ်သက်၍ မည်သည့်အရာမျှ လှည့်ဖြားခြင်းမရှိကြောင်း အစီရင်ခံစာတွင် မှတ်သားထားပါသည် — ကုမ္ပဏီများသည် ကြီးမားသောဘလော့ဂ်များကို တစ်ချိန်လုံးထုတ်ဝေနေပါသည် — နှင့် တိုင်းတာမှုမှာ ၎င်းနှင့်ပြန်လည်ရယူသည့်အလွှာနှင့်ပတ်သက်သည်- "မလည်ပတ်နိုင်သောစျေးကွက်များနှင့်ပတ်သက်သော ရောင်းချသူ၏ကိုယ်ပိုင်စာရင်းဇယားများသည် ဝယ်ယူမှုအကြံပြုချက်များအတွက် တတိယအကြီးဆုံး အထောက်အထားအခြေခံဖြစ်လာသည်" ဖြစ်သည်။

AI Search အတွက် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။

လေ့လာမှုသည် SEO ကျွမ်းကျင်သူများက အပြောင်းအရွှေ့တစ်ခု၏ အရေအတွက်ဆိုင်ရာ လျှပ်တစ်ပြက်ပုံတစ်ပုံဖြစ်သည်- ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် ရှာဖွေမှုရလဒ်များတွင် အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းမှ အဖြေအင်ဂျင်များမှ ပြန်လည်ရယူခြင်းသို့ ပြောင်းရွှေ့ခဲ့သည်။ မော်ဒယ်များအတွက် ရေးသားထားသော စာမျက်နှာများ — ထူထပ်သော၊ ဖော်မြူလာနှင့် တရားဝင်ပုံပေါက်စေရန် ဖန်တီးထားသော စာမျက်နှာများသည် စားသုံးသူများကြားနေအဖြစ် သဘောထားသော အကြံပြုချက်များအတွက် အထောက်အထားအခြေခံဖြစ်လာနိုင်သည်။ HN အစီရင်ခံစာတွင် ရာနှင့်ချီသော ထောက်ခံမဲများရရှိခဲ့ပြီး ၎င်းသည် AI ရှာဖွေမှု၏ပျက်ကွက်မှုကို ထင်ဟပ်စေခြင်း သို့မဟုတ် ၎င်းနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်အင်တာနက်ကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် မှတ်ချက်ပေးသူများ အချေအတင်ဆွေးနွေးခဲ့ကြသည်။

အရေးကြီးသတိပေးချက်များ

Trellner သည် နယ်ပယ်နှင့်ပတ်သက်၍ ရှင်းလင်းပြတ်သားသည်။ စိတ်ရှုပ်ထွေးမှုကိုသာ တိုင်းတာခဲ့သည်၊ "အခြားအင်ဂျင်နှင့်ပတ်သက်သည့် တောင်းဆိုချက်အဖြစ် ဤနေရာတွင် မည်သည့်အရာကိုမျှ မဖတ်သင့်ပါ။" OpenRouter မှတဆင့် Gemini မော်ဒယ်ကို အခြေခံထားခြင်းသည် OpenRouter ၏ ကိုယ်ပိုင် web-search plugin မှတဆင့် ၎င်းအား တိုင်းတာခြင်းအား ညစ်ညမ်းစေမည့် လုံးလုံးလျားလျား ချန်ထားခဲ့ခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။ အမျိုးအစားများကို မည်သည့်ရလဒ်များကိုမျှ မတွေ့မြင်ခဲ့ရဘဲ ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းမပြုမီတွင် ရေးသားထားပြီး ဒေတာအစုံ- အချက်ပြမှု၊ ကိုးကားချက်များနှင့် ဒိုမိန်းရှာဖွေမှုများ — အစီရင်ခံစာနှင့်အတူ ပါရှိသည်။

ထိုသတိပေးချက်များသည် လမ်းနှစ်သွယ်ကို ဖြတ်တောက်လိုက်သည်။ ၎င်းတို့သည် တွေ့ရှိချက်များကို AI ရှာဖွေမှုအတွက် စွဲချက်တင်ထားသည့် စောင်တစ်ထည်ထက် ကျဉ်းမြောင်းစေသည်၊ သို့သော် ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့ကို ပယ်ရန် ပိုမိုခက်ခဲစေသည်- ၎င်း၏ဖော်ပြထားသော နယ်ပယ်အတွင်း၊ တိုင်းတာမှုမှာ ရိုးရှင်းသည်၊ ထပ်ခါတလဲလဲနိုင်သည်၊ ခိုင်လုံသောအဖြေများဟု ယူဆသူတိုင်းအတွက် အဆင်မပြေဟု ယူဆသူတိုင်းအတွက် အဆင်မပြေပါ။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →