မမ်မိုရီကိုရှာဖွေရန် အလျင်မြန်ဆုံးနည်းလမ်းမှာ ၎င်းကိုဖော်ပြရန်ဖြစ်သည်—နှင့် ရှာဖွေမှုသည် သင့်လက်ပ်တော့ကို ဘယ်သောအခါမှ မထားခဲ့သင့်ကြောင်း ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ်ပရောဂျက်အသစ်တစ်ခုက လောင်းကြေးထပ်သည်။ SCM သည် Screen Memories ၏အတိုကောက်ဖြစ်ပြီး၊ သည် အခမဲ့ macOS အပလီကေးရှင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး သုံးစွဲသူများသည် ၎င်းတို့၏စာကြည့်တိုက်များကို ရိုးရှင်းသောဘာသာစကားဖြင့် ဖိုဒါတစ်ခုရှိ ဓာတ်ပုံတိုင်းနှင့် ဗီဒီယိုဘောင်တိုင်းတွင် အသုံးပြုနိုင်သည့် အခမဲ့ macOS အက်ပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အဆိုပါပရောဂျက်သည် ယခုသီတင်းပတ်တွင် GitHub တွင် ပေါ်လာပြီး နာရီပိုင်းအတွင်း 85 မှတ်ကျော်ရရှိသည့် Hacker News ၏ ရှေ့စာမျက်နှာသို့ လျင်မြန်စွာ တက်လာသည်။
အစေးရှင်းသည် မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် ရိုးရှင်းသည်- SCM ကို မည်သည့်ဖိုင်တွဲတွင်မဆို ညွှန်ပြပြီး ၎င်းသည် သင့်မီဒီယာတွင် အမှန်တကယ်ရှိသောအရာကို ရှာဖွေနိုင်သော အညွှန်းတစ်ခုကို ဖန်တီးပေးသည် — ဖိုင်အမည်များသာမက ဗီဒီယိုတစ်ခုစီရှိ ရုပ်ပုံတစ်ခုစီ၏ ရုပ်ပုံပါအကြောင်းအရာနှင့် မြင်ကွင်းတစ်ခုစီ၏ မြင်ကွင်းတစ်ခုစီကို ဖန်တီးပေးသည်။ လူစည်ကားသော AI ဓာတ်ပုံကိရိယာများ၏ နယ်ပယ်တွင် ၎င်းကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသည်မှာ ၎င်းအားလုံးသည် Mac ကိုယ်တိုင်ပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်သည်။ အကောင့်မရှိပါ၊ cloud အပ်လုဒ်များမရှိခြင်းနှင့် telemetry မရှိပါ။ မော်ဒယ်များသည် ပထမအပြေးတွင် ၎င်းတို့၏ အလေးများကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်သည်နှင့်၊ အက်ပ်သည် အော့ဖ်လိုင်းတွင် အလုပ်လုပ်သည်။ For more context on this story, see our ongoing AI news.
မီဒီယာ၏ တစ်သက်တာရှာဖွေရန် နည်းလမ်းငါးခု
SCM သည် ရှာဖွေမှုကို သီးခြားမုဒ်ငါးခုအဖြစ် စုစည်းထားပြီး တစ်ခုစီသည် စက်တွင်းလုပ်ဆောင်နေသည့် မတူညီသော မော်ဒယ်တစ်ခုမှ ပံ့ပိုးထားသည်။
Files မုဒ်သည် ဓာတ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများတစ်လျှောက် ဖိုင်အမည်များနှင့် စကားစုများ တိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် ရလဒ်များကို အဆင့်သတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ပြကွက်များ သည် ပိုမိုနက်ရှိုင်းလာသည်- အက်ပ်သည် ဗီဒီယိုများကို တစ်ဦးချင်း မြင်ကွင်းများအဖြစ် အပိုင်းပိုင်းခွဲကာ တစ်ခုချင်းစီကို သီးခြားစီထည့်သွင်းပေးသည်၊ ထို့ကြောင့် မေးမြန်းမှုတစ်ခုသည် ဖိုင်အမည်တွင် မြှုပ်ထားသော အချိန်တံဆိပ်ထက် ၎င်း၏ အချိန်ကုဒ်သို့ တည့်တည့် ခုန်ဆင်းခြင်းဖြင့် သင့်အား တိကျသော ရိုက်ချက်သို့ ရောက်သွားစေသည်။စာသားကို အဓိကထားမုဒ်နှစ်ခုသည် မီဒီယာအတွင်းရှိ စကားလုံးများကို ကိုင်တွယ်သည်။ Tesseract အင်ဂျင်တွင်တည်ဆောက်ထားသော OCR မုဒ်သည် ရုပ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုဘောင်များတွင် သိသိသာသာပါရှိနေသည့် စာသားများကို ဖတ်နိုင်ပြီး အင်္ဂလိပ်အပြင် ခလုတ်ဖွင့်နိုင်သည့် နောက်ထပ်ဘာသာစကား 35 ထုပ်ဖြင့် ၎င်းနှင့်စာသားနှင့်ကိုက်ညီသည်။ Dialogue မုဒ်သည် ဗီဒီယိုများပေါ်တွင် တိတ်တိတ်လေး စကားပြောမှတ်သားမှုကို လုပ်ဆောင်ပြီး တိကျသောစာကြောင်းကိုရှာဖွေရန်အတွက် တူညီသောအဆင့်များအလိုက် တူညီသောအဆင့်များနှင့်အတူ အတိအကျပြောသောစကားလုံးများကို အညွှန်းပေးပါသည်။
နောက်ဆုံးတွင်၊ ရွေးချယ်မှုတွင် ပါဝင်သည့် LLMs မုဒ်သည် ထုတ်ယူထားသော အရာများ — ဆွေးနွေးမှုမှတ်တမ်းများ၊ OCR စာသားနှင့် ဖိုင်အမည်များ — ဒေသဆိုင်ရာ ချတ်အကြောင်းအရာအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်စာကြည့်တိုက်နှင့်ပတ်သက်သည့် မေးခွန်းများမေးနိုင်ပြီး အက်ပ်သည် တူညီသောစက်ပေါ်တွင်လည်ပတ်သည့်မော်ဒယ်တစ်ခုမှထုတ်ပေးသော အရင်းအမြစ်ဖိုင်များဆီသို့ ပြန်လည်ညွှန်ပြသည့် ကိုးကားချက်များဖြင့် အဖြေများကို ပြန်ပေးပါသည်။
ခေါင်းစွပ်အောက်မှာ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ။
နည်းပညာအရ၊ SCM သည် ၎င်း၏ package manager နှင့် runtime အဖြစ် Bun toolkit ကိုအသုံးပြု၍ JavaScript ဖြင့်ရေးသားထားသော Electron application တစ်ခုဖြစ်သည်။ လေးလံသော ရုတ်သိမ်းခြင်းကို အက်ပ်အတွင်း တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်သည့် ထရန်စဖော်မာမော်ဒယ်များဖြင့် လုပ်ဆောင်သည် — မူရင်းအမြင်မော်ဒယ်သည် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် 435 megabytes အလေးချိန်ရှိသော CLIP မျိုးကွဲဖြစ်ပြီး ပထမအသုံးပြုစဥ်တစ်ကြိမ်တွင် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ထားသည်။
ကိန်းက သူ့အလိုလို ထိန်းသိမ်းသည်။ ကြည့်ရှုထားသည့် ဖိုင်တွဲများ ရောက်ရှိလာသည်နှင့်အမျှ မီဒီယာအသစ်များကို အလိုအလျောက် တင်သွင်းခြင်း၊ အမည်ပြောင်းခြင်း သို့မဟုတ် ရွှေ့ပြောင်းခြင်းမျှသာ ပြုလုပ်ထားသော ဖိုင်များကို ထပ်ပွားနေသော အကြောင်းအရာကို ဖယ်ရှားခြင်းနှင့် အခြားပုံစံတစ်ခုသို့ ပြောင်းခြင်းက ရှာဖွေမှုများကို ပိတ်ဆို့ခြင်းမရှိဘဲ နောက်ခံတွင် စာကြည့်တိုက်ကို ပြန်လည်ထည့်သွင်းပေးပါသည်။ အက်ပ်အား ဖြန့်ဖြူးရန်အတွက် ထုပ်ပိုးထားသည့် မီနူးဘားနှင့် ဗန်းအင်္ဂါရပ်များသည် macOS အတွက် သီးခြားဖြစ်ကြောင်း ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာမှ မှတ်သားထားသည်။
သီးသန့်မော်ဒယ်သည် အရောင်းရဆုံးအချက်ဖြစ်သည်။ ပရောဂျက်၏ စာရွက်စာတမ်းသည် ရှင်းလင်းပြတ်သားသည်- မီဒီယာသည် စက်ကို ဘယ်သောအခါမှ မထားခဲ့ပါ၊ ကောက်ချက်ချမှုသည် ထရန်စဖော်မာ အပြေးအချိန်များမှတဆင့် စက်တွင်းတွင် အလုပ်လုပ်ပြီး ကနဦးအလေးချိန်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီးနောက် အရာအားလုံးသည် အော့ဖ်လိုင်းတွင် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ထိလွယ်ရှလွယ် မှတ်တမ်းများရှိသော သုံးစွဲသူများအတွက် — ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံများ၊ တရားဝင်ဗီဒီယိုဖိုင်များ၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဗီဒီယို — ဗိသုကာရွေးချယ်မှုမှာ အဆိုပါအင်္ဂါရပ်ဖြစ်သည်။
ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ မော်ကွန်းတိုက်အတွက် တည်ဆောက်ထားသည်။
အင်တာဖေ့စ်သည် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ခြင်း၏ တူညီသောအတွေးအခေါ်ကို ထင်ဟပ်စေသည်။ မည်သည့်မေးခွန်းကိုမဆို ပြန်သုံးနိုင်သော တက်ဘ်တစ်ခုအဖြစ် သိမ်းဆည်းထားနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် စကားစုတစ်ခုဆီသို့ ခဏကြာသည့်ရှာဖွေမှုသည် ဒစ်ဂျစ်တိုက်အပေါ် အမြဲတမ်းကြည့်ရှုမှုတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ အပလီကေးရှင်းသည် လည်ပတ်မှုစနစ်၏ကိုယ်ပိုင်ရှာဖွေမှုကို လျင်မြန်စွာတိုးတက်စေမည့် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ခေတ်မီ Mac သည် ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံများနှင့် ပူးတွဲပါဖိုင်များကို စုဆောင်းနိုင်သည်ဟု အသိအမှတ်ပြုသည့်အနေဖြင့် ပြောင်းလဲနိုင်သော Screenshots နှင့် Email တက်ဘ်များပါရှိသည်။
အရင်းခံနည်းပညာသည် ဝေါဟာရရှာဖွေမှု၏ ယခုစံနမူနာယန္တရားဖြစ်သည်- ရူပါရုံမော်ဒယ်သည် ရုပ်ပုံနှင့် ဗီဒီယိုမြင်ကွင်းတစ်ခုစီကို ကိန်းဂဏာန်းထည့်သွင်းမှုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲကာ သော့ချက်စကားလုံးထပ်နေမည့်အစား အဓိပ္ပါယ်နှင့်ကိုက်ညီမှုရှိစေရန် တူညီသောနည်းလမ်းဖြင့် ထည့်သွင်းထားသည်။ ဤနေရာတွင် မှတ်သားဖွယ်ကောင်းသည်မှာ နည်းပညာမဟုတ်သော်လည်း ထုပ်ပိုးခြင်း—ဆာဗာခြံများပေါ်တွင် cloud ဓာတ်ပုံဝန်ဆောင်မှုများလည်ပတ်သည့် တူညီသောပိုက်လိုင်းကို ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူမဟုတ်သူတစ်ဦးက ၎င်းတို့ရွေးချယ်သည့်ဖိုင်တွဲများပေါ်တွင် ပိုင်ရှင်မဲ့ထည့်သွင်းနိုင်ပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းမရှိသည့် Electron အက်ပ်တစ်ခုသို့ ချုံ့ထားသည်။
Local AI ဆီသို့ ပိုမိုကြီးမားသော အပြောင်းအလဲ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း
စားသုံးသူ ဟာ့ဒ်ဝဲတွင် အသစ်အဆန်းမှ မျှော်လင့်ခြင်းသို့ ပြောင်းလဲသွားသောကြောင့် SCM သည် ရောက်ရှိလာပါသည်။ Apple သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် Photos အက်ပ်တွင် ဝေါဟာရရှာဖွေမှုကို ဆက်တိုက်ဆိုသလို တွန်းအားပေးခဲ့ပြီး၊ အဖွင့်ရင်းမြစ်စကား၊ အမြင်နှင့် စာသားပုံစံများသည် လက်ပ်တော့များပေါ်တွင် သက်တောင့်သက်သာအသုံးပြုနိုင်သည့် အရွယ်အစားများအထိ ကျုံ့သွားခဲ့သည်။ ရှားပါးသည့်အရာမှာ အရင်းခံမော်ဒယ်များမဟုတ်သော်လည်း ပေါင်းစပ်အလွှာ— ၎င်းတို့ကို အင်ဂျင်နီယာမဟုတ်သော ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဖိုင်များတွင် အမှန်တကယ်အသုံးပြုနိုင်သည့်အရာအဖြစ် ၎င်းတို့ကို ချိတ်ဆက်ပေးသည့် ဆော့ဖ်ဝဲဖြစ်သည်။
အဲဒါက SCM ပိုင်တဲ့ အထူးအခွင့်အရေးဖြစ်ပြီး သူ့ရဲ့ဧည့်ခံတာက ယားယံတာအမှန်ပါပဲ။ ပရောဂျက်သည် macOS သီးသန့်သာဖြစ်သောကြောင့် လောလောဆယ်တွင် ပရောဂျက်သည် macOS သီးသန့်သာဖြစ်သောကြောင့် ဟက်ကာသတင်းမှ မှတ်ချက်ပေးသူများသည် ၎င်းတို့၏မေးခွန်းများကို မော်ဒယ်အရွယ်အစား၊ အညွှန်းကိန်းအမြန်နှုန်းနှင့် Windows ရရှိနိုင်မှုတို့အတွက် ကြယ်ပေါင်း 160 လုံးနှင့် ခက်ရင်း ရှစ်ခုကို တစ်ရက်လျှင် 160 ကြယ်များနှင့် ခက်ရင်း ရှစ်ခုလောက်သာ စုဆောင်းရရှိခဲ့သည်။
အဆိုပါပရောဂျက်ကို MIT လိုင်စင်အရ စီးပွားဖြစ်အသုံးပြုခြင်းနှင့် ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းများကို ခွင့်ပြုထားသည်။ ဓာတ်ပုံများနှင့် ဖန်သားပြင်မှတ်တမ်းတင်မှုများ ကြီးမားပြီး စည်းမဲ့ကမ်းမဲ့ သိမ်းဆည်းထားကာ မည်သည့်နေရာ၌မဆို အပ်လုဒ်တင်ခြင်းအား အခြေခံအားဖြင့် မကြိုက်သူများအတွက်၊ ၎င်းသည် အပြည့်အဝ ပြည်တွင်းမီဒီယာ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်သည် သုတေသနသရုပ်ပြမဟုတ်တော့ကြောင်း - ၎င်းသည် နေ့ခင်းပိုင်း ထည့်သွင်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
