Sony Music နှင့် Universal Music Group တို့သည် AI ဂီတထုတ်လုပ်သူ Suno ကို နောက်ထပ်တရားစွဲဆိုထားပြီး ယခုတစ်ကြိမ်တွင် တံဆိပ်များသည် ပုံမှန်မဟုတ်သောစွပ်စွဲချက်တစ်ခုဖြစ်သည့် "မော်ဒယ်ခဝါချခြင်း" ကို အဆင့်သတ်မှတ်လိုက်ပါသည်။ The Verge နှင့် မျှဝေထားသည့် တိုင်ကြားချက်တွင် Suno ၏ v6 မော်ဒယ်အသစ်သည် ၎င်းတို့၏ မူပိုင်ခွင့်ရထားသော အသံသွင်းမှုများပေါ်တွင် တည်ဆောက်ဆဲဖြစ်သည်— v6 ကိုယ်တိုင်က ၎င်းတို့ကို တိုက်ရိုက်လေ့ကျင့်ခြင်း မပြုခဲ့လျှင်ပင်၊

'မော်ဒယ်ခဝါချခြင်း' အငြင်းအခုံ

အငြင်းပွားမှု၏ အဓိကအချက်မှာ v6 သည် ၎င်း၏အစောပိုင်းမော်ဒယ်များမှ သန့်ရှင်းပြတ်သားမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်ဟု Suno ၏ တောင်းဆိုချက်ဖြစ်သည်။ အညွှန်းများသည် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်- ချိုးဖောက်မှုပုံစံတစ်ခု၏ ရလဒ်များအပေါ် မော်ဒယ်အသစ်ကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်းသည် ချိုးဖောက်မှုကို မဖယ်ရှားဘဲ ၎င်းကို ခဝါချသည်။ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

"ချိုးဖောက်နေသော မော်ဒယ်၏ ရလဒ်များအပေါ် 'အသစ်' မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်းသည် ချိုးဖောက်မှုကို ဖယ်ရှားပေးမည်မဟုတ်ပေ။ ၎င်းသည် ၎င်းကို ခဝါချကာ ကူးယူထားသော မှတ်တမ်းများမှ ညစ်ညမ်းနေသော မော်ဒယ်များဆီသို့၊ ထိုမော်ဒယ်များမှ အထွက်များထဲသို့၊ ထိုထွက်ပေါက်များမှ v6 သို့ ရောက်ရှိသွားသည်" ဟု တိုင်ကြားချက်တွင် ဖော်ပြထားသည်။ "V6 သည် အသစ်အဆန်းမဟုတ်ပါ၊ ၎င်းသည် တူညီသောအဆိပ်သင့်သောအပင်၏အသီးဖြစ်သည်။"

အညွှန်းများ အရ Suno ၏ အစောပိုင်းမော်ဒယ်များသည် YouTube နှင့် အခြားရင်းမြစ်များမှ ဆုတ်ဖြဲထားသော လိုင်စင်မဲ့တေးဂီတအပေါ် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားပြီး၊ သုံးစွဲသူများ၏ ထွက်ပေါက်များပေါ်တွင် ပြင်းပြင်းထန်ထန် လေ့ကျင့်ထားသောကြောင့် - v6 သည် - အစောပိုင်းက ချိုးဖောက်သည်ဟု စွပ်စွဲခံထားရသော စနစ်များမှ ထုတ်လုပ်သော သီချင်းများဖြစ်သည်။

Sony နှင့် Universal တို့သည် AI ဂီတနယ်ပယ်တွင် ထင်ရှားသောနေရာများဖြစ်သည်- ၎င်းတို့၏ပြိုင်ဘက်အချို့နှင့်မတူဘဲ Suno နှင့် လိုင်စင်သဘောတူညီချက်ကို ဘယ်သောအခါမှ လက်မှတ်မထိုးဘဲ ၎င်းတို့၏ကတ်တလောက်များကို အသုံးပြုရန် ကုမ္ပဏီအား ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ထားခဲ့သည်။

လှည့်ကွက်အသစ်- ပေါင်းခံအရေးဆိုချက်များ

Suno သည် v6 ကိုလေ့ကျင့်ရန် ပေါင်းခံရည်ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်ဟု ဆိုနီ၏တိုင်ကြားချက်တွင် — မော်ဒယ်အသစ်သည် ဒေတာအကြမ်းမှသင်ယူမည့်အစား လက်ရှိ "ဆရာ" မော်ဒယ်များ၏ ရလဒ်များကို ပုံတူပွားစေရန် လေ့ကျင့်ပေးထားသည့် နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ v6 ကို ချိုးဖောက်သည့် အသံသွင်းမှုများတွင် တည်ဆောက်ထားသည့် ယခင်မော်ဒယ်များမှ ပေါင်းထည့်ပါက၊ အညွှန်းများသည် အငြင်းအခုံဖြစ်ပြီး၊ လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအသစ်သည် အရင်းခံချိုးဖောက်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ ဘာမှမပြောင်းလဲပါ။

"တရားခံများ၏ အသံသွင်းမှုများတွင် တိုက်ရိုက်လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်း မရှိသည့် မော်ဒယ်ကိုပင် Suno ၏ သိမ်းဆည်းထားသော ခွင့်ပြုချက်မရှိသော မိတ္တူများမှ ရရှိသည့် အကျိုးကျေးဇူးများကို အကြောင်းကြားပါသည်" ဟု တိုင်ကြားချက်တွင် ဖော်ပြထားသည်။ အညွှန်းများအမြင်အရ Suno သည် အစမှစတင်ခြင်းမရှိပါက၊ ကုမ္ပဏီမှ အသစ်စတင်မှုအသစ်ကို အကြိမ်ရေမည်မျှကြာအောင်ကြေညာထားပါစေ ၎င်း၏မော်ဒယ်များသည် ခိုးယူထားသောဒေတာဖြင့် ဆက်လက်တည်ဆောက်သွားမည်ဖြစ်သည်။

Suno ၏ ကာကွယ်ရေး

Suno သည် v6 ကို ကွဲပြားစွာ တည်ဆောက်ထားကြောင်း လူသိရှင်ကြား ထိန်းသိမ်းထားသည်။ မော်ဒယ်ကို စတင်ရောင်းချချိန်တွင် Suno မှ Jack Brody က ၎င်းအား အသုံးပြုသူဒေတာအပါအဝင် အချက်အလက်အသစ်များဖြင့် လေ့ကျင့်ထားသည်ဟု The Verge သို့ပြောကြားခဲ့သော်လည်း ၎င်းထက်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုမူ ပြောကြားခြင်းမရှိပေ။

Suno ပြောရေးဆိုခွင့်ရှိသူ Rachel Racusen သည် အသုံးပြုသူများထံမှ "ဖန်တီးမှုများ" ပါဝင်သော လေ့ကျင့်ရေးဒေတာတွင် v6 ကို "ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များထံမှ လိုင်စင်ရထားသော အကြောင်းအရာများ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏အသိုင်းအဝိုင်းမှ ဖန်တီးမှုများနှင့် နှစ်သက်ဖွယ်ရာအချက်ပြမှုများအပါအဝင် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများနှင့် ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့ထံမှ စုဆောင်းသင်ယူမှုများအပါအဝင်" အကြောင်းကို နောက်ပိုင်းတွင် အတည်ပြုခဲ့သည်။ ထိုဒေတာတွင် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသော အသံ၊ သို့မဟုတ် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသော အသံမှ ဆင်းသက်လာသော ထွက်ပေါက်များ ပါဝင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ—တံဆိပ်များခဝါချမှုသီအိုရီ၏ အဓိက ခြားနားချက်မှာ သူမသတ်မှတ်ထားပေ။

AI ဂီတလုပ်ငန်းအပေါ် ဖိအားများ တိုးလာသည်။

တိုင်ကြားချက်အသစ်သည် Suno ၏ လူစည်ကားသော တရားဝင်စာအိတ်ထဲသို့ ထည့်ပေးသည်။ လုပ်ငန်းစတင်မှုသည် ဩဂုတ်လတွင် လူ့အဖွဲ့အစည်း GEMA စုဆောင်းခြင်းအတွက် အထင်ကရ ဂျာမန်မူပိုင်ခွင့်ကိစ္စရပ်ကို ဆုံးရှုံးခဲ့ရပြီး ၎င်းတို့၏ ကတ်တလောက်များကို လိုင်စင်ရယူလိုသည့် အဓိက တံဆိပ်များ၏ ဆန္ဒသည် Suno ၏ အဓိကလေ့ကျင့်ရေးဗျူဟာကို တိုက်ကြီးနှစ်ခုတွင် ပေါ်လွင်စေသည်။

Suno ကို အစောပိုင်းတွင် US မှ တရားစွဲထားသည့် တံဆိပ်များသည် ၎င်း၏ ပထမမျိုးဆက် မော်ဒယ်များကို ၎င်းတို့၏ အသံသွင်းခြင်းဆိုင်ရာ လေ့ကျင့်မှုကို ပစ်မှတ်ထားခဲ့သည်။ v6 တိုင်ကြားချက်သည် အထင်ရှားဆုံးထွက်ပြေးလမ်းကြောင်းကို ထိထိရောက်ရောက်ပိတ်သည်- ပေါင်းစပ်ဒေတာနှင့် အသုံးပြုသူဖန်တီးမှုများဖြင့် အစပြုပါသည်။ ထိုလမ်းကြောင်းသည် တရားဝင်ညစ်ညမ်းနေပါက Suno ၏ရွေးချယ်မှုများသည် တံဆိပ်များဆိုင်ရာ စည်းကမ်းချက်များအရ လိုင်စင်ပေးမှုများ၊ ၎င်း၏အလေ့အထများကို တရားခွင်အတွင်း ခုခံကာကွယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ၎င်း၏လေ့ကျင့်ရေးကော်ပိုရှင်းကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်း သို့မဟုတ် လိုင်စင်ရ သို့မဟုတ် မူရင်းဖြစ်ကြောင်း သက်သေပြနိုင်သည့် ဂီတဖြစ်သည်။

Suno သည် ဤအကျပ်အတည်းကို ရင်ဆိုင်ရာတွင် တစ်ယောက်တည်းမဟုတ်ပါ။ AI တေးဂီတဂျင်နရေတာများ၊ ရုပ်ပုံမော်ဒယ်များနှင့် စာသားစနစ်များသည် ပွင့်လင်းသောဝဘ်ကို ဖြတ်တောက်ခြင်း၏အစောပိုင်းခေတ်တွင် တရား၀င်တွက်ချက်မှုတစ်ခုအတွက် နည်းလမ်းပေးသည်နှင့် တူညီသောမေးခွန်းကို ရင်ဆိုင်နေရသည်။ အချို့သောအခွင့်အရေးကိုင်ဆောင်သူများသည် လျော်ကြေးငွေနှင့်အတူ ၎င်းတို့၏ကတ်တလောက်များကို လေ့ကျင့်ရေးသွင်းအားစုများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲစေသည့် ထိထိရောက်ရောက်အပေးအယူများကို တရားစွဲဆိုခြင်းအတွက် လိုင်စင်ကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ဆိုနီနှင့် ယူနီဗာဆယ်တို့က နှစ်ကြိမ်တိုင်တိုင် တရားစွဲခြင်းဖြင့် တရားရုံးများသည် မည်သည့်လိုင်စင်ထက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရလဒ်ကို ပေးဆောင်မည်ကို လောင်းကြေးထပ်ကြသည်။

အမှုသည် ကုမ္ပဏီတစ်ခုထက် ကျော်လွန်၍ အရေးကြီးသည်။ တရားရုံးများသည် AI ထုတ်ကုန်များ — နှင့် outputs များတွင် လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်များ — ၎င်းတို့၏ လေ့ကျင့်ရေးအချက်အလက်များ၏ တရား၀င် ညစ်ညမ်းမှုကို သယ်ဆောင်ပေးနိုင်ခြင်း ရှိ၊မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် တရားရုံးများကို တိုး၍မေးလာပါသည်။ အညွှန်းများသည် မော်ဒယ်ခဝါချခြင်းဟု ခေါ်ဆိုသော အယူအဆတွင် စာသားနှင့် ရုပ်ပုံထုတ်လုပ်ခြင်းတွင် သိသာထင်ရှားသော ပြိုင်ဆိုင်မှုများရှိပြီး၊ အစောပိုင်းမော်ဒယ်များမှ ပေါင်းစပ်ထားသော သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်ထားသော ပေါင်းစပ်ဒေတာသည် လေ့ကျင့်ရေးအစု၏ ခွဲဝေပိုကြီးဖြစ်လာပါသည်။

Sony နှင့် Universal တို့၏ သီအိုရီသည် ဆွဲဆောင်မှုအားကောင်းပါက၊ ၎င်းသည် AI ကုမ္ပဏီများ၏ သက်သေပြချက်နှင့်ပတ်သက်၍ AI ကုမ္ပဏီများ၏ သက်သေပြချက်ကို ပြန်လည်ပုံဖော်နိုင်သည်- မော်ဒယ်တစ်ခုသို့ရောက်ရှိသွားသည်သာမက ၎င်း၏လေ့ကျင့်ရေးဒေတာကိုထုတ်ပေးသည့် မော်ဒယ်များတွင်ပါ ပါဝင်သွားမည်ဖြစ်သည်။ ယခုအချိန်တွင်၊ Suno သည် v6 သည် အမှန်တကယ် clean break ဖြစ်သည်ဆိုသည်ကို Suno မှ စောဒကတက်ရမည့် မေးခွန်းသည် US တရားရုံးတစ်ခုသို့ ပြောင်းရွှေ့သွားမည်ဖြစ်သည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →