ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး ပညာရပ်ဆိုင်ရာ ထုတ်ဝေသူများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် Springer Nature နှင့် Google DeepMind တို့သည် သုတေသီများ စာမူများကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အကဲဖြတ်နိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် AI-powered peer review assistant ကို တည်ဆောက်ရန် သုတေသန ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ကြေညာလိုက်ပါသည်။

အောက်တိုဘာလ ၂၆ ရက်နေ့တွင် ကြေညာခဲ့သော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ရွယ်တူပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် Springer Nature ၏ကျွမ်းကျင်မှုကို Google DeepMind ၏ Gemini AI မော်ဒယ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ရှေ့ပြေးပုံစံကို စမ်းသပ်နေပြီးဖြစ်သော်လည်း ပါတနာများက ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုရန်အတွက် အချိန်ဇယားကို မကြေငြာထားပေ။ For more context on this story, see our ongoing AI trends.

Peer Review သည် အဘယ်ကြောင့် ဖိအားပေးခံနေရသနည်း။

Peer review သည် ခေတ်သစ်သိပ္ပံပညာ၏ ဂိတ်စောင့်ယန္တရားဖြစ်ပြီး ၎င်းကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းရန် ရုန်းကန်နေရပါသည်။ ကြေငြာချက်အရ တင်သွင်းမှုပမာဏ တိုးလာခြင်းနှင့် သုတေသန၏ ရှုပ်ထွေးမှုများ တိုးပွားလာခြင်းသည် ဂျာနယ်များအတွက် စာမူများကို အကဲဖြတ်ရန် အချိန်ကို စေတနာ့ဝန်ထမ်း လုပ်အားပေးသော သုတေသီများထံ ထပ်လောင်းတောင်းဆိုမှုများ ပြုလုပ်နေသည်။

လက်ထောက်အသစ်သည် ဝေဖန်သုံးသပ်သူများ ရှုပ်ထွေးသောစာမူများကို လမ်းညွှန်ရန်၊ ကြီးမားသော စာသားများ၊ ဇယားများနှင့် ကိန်းဂဏန်းများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန်နှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာ စစ်ဆေးရန် လိုအပ်သည့် နယ်ပယ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ကူညီပေးရန်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ မိတ်ဖက်အဖွဲ့အစည်းများက သုံးသပ်သူများ၏အချိန်ကို ဖြုန်းတီးရန်မှာ ကျွမ်းကျင်သူများ၏ သိပ္ပံနည်းကျ ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် စီရင်ဆုံးဖြတ်မှု လိုအပ်သည့် မေးခွန်းများကို အာရုံစိုက်နိုင်စေရန် ဖြစ်သည်—စက်တစ်လုံးသို့ မပေးအပ်နိုင်သော အလုပ်၏ အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သည်။

Gemini တွင်တည်ဆောက်ထားပြီး Springer Nature's Walls အတွင်းတွင် ထိန်းသိမ်းထားသည်။

လက်ထောက်ကို Google ၏ open-source Agent Development Kit (ADK) ဖြင့် ဖန်တီးထားပြီး Springer Nature ၏ ပုဂ္ဂလိက Gemini Enterprise ပတ်ဝန်းကျင်တွင် လုံးလုံးလျားလျား လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ပါတနာများအဆိုအရ၊ ဤချဉ်းကပ်မှုတွင် စာမူများနှင့် စနစ်အား တီထွင်စမ်းသပ်ရာတွင် အသုံးပြုသည့် အခြားအကြောင်းအရာများသည် Springer Nature ၏ လုံခြုံသော အခြေခံအဆောက်အဦအတွင်းတွင် ရှိနေကြောင်း၊ စာရေးဆရာနှင့် ဝေဖန်သုံးသပ်သူ၏ လျှို့ဝှက်ချက်ကို ကာကွယ်ပေးပါသည်။

ထိုဒီဇိုင်းရွေးချယ်မှုသည် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ ထုတ်ဝေမှုတွင် AI နှင့်ပတ်သက်သော အဆက်မပြတ်ဆုံးစိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ဖြေရှင်းပေးသည်- ပြင်ပကုမ္ပဏီမော်ဒယ်များဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့်အခါ မထုတ်ဝေရသေးသော သုတေသနတွင် မည်သို့ဖြစ်မည်နည်း။ အလုပ်အသွားအလာ တစ်ခုလုံးကို ၎င်း၏ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ထိန်းသိမ်းထားခြင်းဖြင့် Springer Nature သည် အဆောက်အအုံမှ စာမူခကို ဘယ်တော့မှ ထွက်ခွာခွင့်မပြုသော လက်ထောက်တစ်ဦးကိုသာ ဆန်းစစ်သူများသာ ယုံကြည်ရမည်ဟု Springer Nature က ပြုလုပ်နေသည်။

Springer Nature မှ ထုတ်ကုန်အရာရှိချုပ် Saskia Steinacker သည် စီမံကိန်းကို တာဝန်ယူစမ်းသပ်မှုတွင် လေ့ကျင့်ခန်းအဖြစ် ဘောင်ခတ်ခဲ့သည်။

"ဝေဖန်သုံးသပ်သူများ၏ကျွမ်းကျင်မှုနှင့်စီရင်ဆုံးဖြတ်မှုသည်သက်တူရွယ်တူပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းအတွက်အခြေခံဖြစ်သည်" ဟု Steinacker ကကြေငြာချက်တွင်ပြောကြားခဲ့သည်။ "သုတေသနပြုသူများသည် ထုထည်နှင့် ရှုပ်ထွေးမှုများ တိုးပွားလာသည်နှင့်အမျှ AI သည် အဆိုပါကျွမ်းကျင်မှုများကို တာဝန်သိသိနားလည်အောင် ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပုံကို စူးစမ်းလေ့လာရန် အခွင့်အလမ်းတစ်ခု ရှိသည်၊ ဆန်းစစ်သူများသည် ၎င်းတို့၏အချိန်ကို အရေးကြီးဆုံးနှင့် သိပ္ပံနည်းကျ အဆုံးအဖြတ်ပေးရန် လိုအပ်သည့် မေးခွန်းများကို အာရုံစိုက်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့အတွက်၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ယုံကြည်မှုတို့သည် တွဲလျက်ရှိနေရမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ တာဝန်ကျန်ရှိနေသေးသည်နှင့် ပတ်သက်၍ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းသိနေချိန်တွင် AI သည် အဘယ်အရာထည့်သွင်းနိုင်သည်ကို စမ်းသပ်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။"

Google ၏ Research AI Track Record ကို တည်ဆောက်ခြင်း။

ပရောဂျက်သည် ScholarPeer နှင့် Deep Review အပါအဝင် AI သုတေသနကိရိယာများကို Google ၏ အတွေ့အကြုံကို ဖန်တီးထားခြင်းဖြစ်သည် — အစောပိုင်းက သိပ္ပံနည်းကျ အကဲဖြတ်မှုဆိုင်ရာ စက်ပြင်များတွင် ရှေ့တန်းထွက်မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းမှုများ။

Google DeepMind မှ Applied AI ၏အကြီးတန်းဒါရိုက်တာ Seshu Ajjarapu က မိတ်ဖက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ကြီးထွားလာသောတင်ပြမှုပမာဏများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ရည်ရွယ်ထားကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။

"သိပ္ပံနည်းကျရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို လော့ခ်ဖွင့်ခြင်းသည် ပြင်းထန်ပြီး သုတေသန၏အရှိန်အဟုန်နှင့် ထပ်တူကျသော သက်တူရွယ်တူ-သုံးသပ်မှုအတွေ့အကြုံတစ်ခု လိုအပ်သည်" ဟု Ajjarapu က ပြောကြားခဲ့သည်။ "ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် Springer Nature ၏သိပ္ပံနည်းကျထုတ်ဝေခြင်းဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှုနှင့် Google DeepMind ၏နယ်နိမိတ်သုတေသနကို ပေါင်းစပ်ပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်းဂျာနယ်များ၏ တည်းဖြတ်မှုစံနှုန်းများကို တင်းတင်းကြပ်ကြပ်လိုက်နာပြီး AI ၏အခြေခံတည်ဆောက်ပုံများကို ခိုင်ခံ့စေမည့် ပလက်ဖောင်းတစ်ခုကို အတူတကွတည်ဆောက်နေပါသည်။"

အဆိုပါသတင်းကို Research Information၊ Research Professional News နှင့် Times Higher Education တို့မှ ပူးတွဲကြေငြာချက်ကို ကိုးကားပြီး သတင်းအားလုံးကို ကိုးကားဖော်ပြထားသည်။

လက်ထောက်များ၊ အစားထိုးမှုများ မဟုတ်ပါ။

ကုမ္ပဏီနှစ်ခုစလုံးသည် ၎င်းတို့ကို အစားထိုးမည့်အစား လူသားပြန်လည်သုံးသပ်သူများကို ပံ့ပိုးပေးရန် ရည်ရွယ်ထားကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်းသိရသည်။ ရှေ့ပြေးပုံစံ စူးစမ်းရှာဖွေမှုသည် လူသားကျွမ်းကျင်သူများကို ကွင်းအတွင်းမှ မဖယ်ရှားဘဲ AI သည် သက်တူရွယ်တူ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်နိုင်သနည်း၊ နောက်ဆုံး သိပ္ပံနည်းကျ စီရင်ချက်ဖြင့် သုံးသပ်သူများနှင့် ဂျာနယ်တည်းဖြတ်သူများသာ ကျန်ရှိတော့မည်ကို အာရုံစိုက်ထားသည်။

အဲဒီအနေအထားက အရေးကြီးတယ်။ Peer review သည် သိပ္ပံနည်းကျ တောင်းဆိုချက်များကို အသိအမှတ်ပြုသည့် အဖွဲ့အစည်းဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ အစိတ်အပိုင်းများကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်သည့် စမ်းသပ်မှုများသည် ယခင်က စိစစ်မှုကို ရေးဆွဲထားသည်။ တိုကျိုအခြေစိုက် AI ဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခုဖြစ်သည့် Sakana AI သည် ၎င်း၏ AI ပြန်လည်သုံးသပ်သည့်စနစ်က ၎င်းစစ်ဆေးခဲ့သည့် စာရွက်ဆယ်စောင်အနက် ခုနစ်ခုခန့်တွင် အဓိကအရေးဆိုမှုအမှားများကို အလံပြခဲ့သည်—ရလဒ်အနေဖြင့် ကတိနှင့်အလိုအလျောက်သိပ္ပံနည်းကျစိစစ်မှု၏ကန့်သတ်ချက်နှစ်ခုစလုံးနှင့်ပတ်သက်၍ အချေအတင်ငြင်းခုံမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။

Springer Nature ၏ ထုတ်ပြန်ချက်တွင် "ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ယုံကြည်မှုသည် တွဲလျက်ရှိနေရမည်" ဟူသော သံသယကို တိုက်ရိုက်တုံ့ပြန်သည့်အနေဖြင့် ဖတ်ရသည်- ကုမ္ပဏီသည် AI ဖြည့်စွက်နိုင်သည့်အရာကို စမ်းသပ်နေပြီး တာဝန်ကျန်ရှိနေသေးကြောင်း ရှင်းလင်းနေချိန်တွင် ၎င်းကဆိုသည်။

ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော အလုပ်အသွားအလာ တွန်းအားပေးမှု၏ အစိတ်အပိုင်း

Springer Nature အတွက်၊ လက်ထောက်သည် ၎င်း၏အိမ်တွင်းဖြန့်ချိရေးပလပ်ဖောင်း Snapp နှင့်အတူ စာရေးဆရာများနှင့် ဝေဖန်သုံးသပ်သူများအတွက် ထုတ်ဝေခြင်းလုပ်ငန်းအသွားအလာများကို ပိုမိုလွယ်ကူချောမွေ့စေရန် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ကြိုးပမ်းမှု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။ Google DeepMind အတွက်၊ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူ chatbots များကို ချုပ်နှောင်ထားခြင်းထက် Gemini မော်ဒယ်များကို သိပ္ပံနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အလုပ်အသွားအလာများတွင် ထည့်သွင်းခြင်း၏ နောက်ထပ်ခြေလှမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

အထူးသဖြင့် တင်သွင်းမှုပမာဏ မြင့်တက်လာခြင်းနှင့် ရှုပ်ထွေးသော၊ ဒေတာလေးလံသော စာတမ်းများသည် လစာမရသော စေတနာ့ဝန်ထမ်းအများစုဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည့် ဝေဖန်သုံးသပ်သူအုပ်စုအပေါ် ဖိအားဖြစ်စေသည့် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ ထုတ်ဝေခြင်းလုပ်ငန်းအသွားအလာများကို AI အတွက် ပံ့ပိုးပေးမည့် အလားအလာရှိ ထုတ်ဝေခြင်းလုပ်ငန်းတစ်ခွင်တွင် တိုးပွားလာသော စိတ်ဝင်စားမှုကို ထင်ဟပ်စေသည်။

##ဘာဆက်ဖြစ်မလဲ။

ကုမ္ပဏီများသည် assistant ကို ပိုမိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ဖြန့်ကျက်ရန် အချိန်ဇယားကို မကြေငြာသေးဘဲ အသေးစိတ်အချက်များစွာကို ဖွင့်ထားဆဲဖြစ်သည်- မည်သည့်ဂျာနယ်များက ၎င်းကို ဦးစွာ အသုံးပြုနိုင်သနည်း၊ ၎င်း၏ ရလဒ်များနှင့် ပြန်လည်သုံးသပ်သူများ မည်သို့တုံ့ပြန်မည်၊ ထုတ်ဝေခြင်းတွင် AI ကို သတိထားနေသော အဖွဲ့အစည်းများသည် လျှို့ဝှက်ရေးဆိုင်ရာ ချဉ်းကပ်မှုကို လက်ခံမည်လား။

ယခုအချိန်တွင်၊ ရှေ့ပြေးပုံစံစမ်းသပ်မှုအဆင့်သည် သတင်းစကားဖြစ်သည်။ လက်ထောက်သည် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း အလုပ်လုပ်ပါက၊ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၏ အပင်ပန်းဆုံးအပိုင်းများ — ရှည်လျားသောစာမူများ၊ ဖြတ်ကျော်စစ်ဆေးထားသော ကိန်းဂဏန်းများကို ဖြတ်ကျော်ကာ အထူးကု၏မျက်စိလိုအပ်သည့်အပိုင်းများကို လိုက်လံရှာဖွေသည် — ပိုမိုမြန်ဆန်လာနိုင်ပြီး ရွယ်တူချင်းပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၏ဗဟိုချက်တွင်ရှိသော လူသား၏အဆုံးအဖြတ်သည် ၎င်းနေရာတွင်တည်ရှိနေချိန်တွင်ဖြစ်သည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →