ပတ်လမ်းအတွင်း ဒေတာစင်တာများ စတင်တည်ဆောက်နေသည့် Starcloud သည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကုမ္ပဏီ Manhattan West ဦးဆောင်သည့် Series A တိုးချဲ့မှုတွင် ဒေါ်လာ သန်း ၂၅၀ စုဆောင်းထားပြီး Nvidia မှ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကြားတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများမှ ပံ့ပိုးပေးထားကြောင်း သြဂုတ် ၂၁ ရက်တွင် ကြေညာခဲ့သည်။

ရန်ပုံငွေသည် ဝါရှင်တန်အခြေစိုက် Redmond ကုမ္ပဏီ၏ တန်ဖိုးကို ဒေါ်လာ ၂.၃ ဘီလီယံအထိ နှစ်ဆတိုးစေပြီး 2024 ခုနှစ်တွင် စတင်တည်ထောင်ကတည်းက ၎င်း၏ စုစုပေါင်းအရင်းအနှီးကို ဒေါ်လာ သန်း 450 သို့ ယူဆောင်လာခဲ့ကြောင်း SpaceNews မှ သိရသည်။ အဆိုပါ မြှင့်တင်မှုသည် ပေါ်ပေါက်လာသော ကမ္ဘာပတ်လမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ တွက်ချက်မှုကဏ္ဍအတွက် အကြီးမားဆုံးတစ်ခုဖြစ်ပြီး AI လုပ်ငန်းခွင်များကို အာကာသထဲသို့ အယူအဆမှ ဟာ့ဒ်ဝဲသို့ ကူးပြောင်းရန် စက်မှုလုပ်ငန်း၏ တွန်းအားပေးမှုကြောင့် ရောက်ရှိလာခြင်းဖြစ်သည်။ AI စွမ်းအားပေးသည့် အခြေခံအဆောက်အဦပြိုင်ပွဲအတွက် နောက်ဆုံးပေါ်၊ လိပ်စာ AI Buzz Wire။

ပတ်လမ်းအတွင်း H100 မှ 200 ကီလိုဝပ် အာကာသယာဉ်သို့

Starcloud ၏ လမ်းပြမြေပုံကို ကမ္ဘာပတ်လမ်းနိမ့်ပိုင်းတွင် cloud computing workloads များလုပ်ဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အရွယ်အစားပိုကြီးသော ဂြိုလ်တုများပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားသည်။

၎င်း၏ ပထမဆုံး ဂြိုလ်တု 60 ကီလိုဂရမ် အလေးချိန်ရှိသော Starcloud-1 ကို SpaceX မှ နိုဝင်ဘာလတွင် လွှတ်တင်ခဲ့ပြီး Nvidia ၏ H100 ဂရပ်ဖစ် စီမံဆောင်ရွက်ပေးသည့် ယူနစ်ကို ပတ်လမ်းကြောင်းအတွင်း လည်ပတ်နိုင်သည့် ပထမဆုံး ဂြိုလ်တုဖြစ်လာခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီက ၎င်းသည် ဂြိုလ်တုကို အသုံးပြု၍ AI မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်ရန်နှင့် အာကာသထဲတွင် Google ၏ Gemini ဗားရှင်းကို အသုံးပြုရန် ပြောကြားခဲ့သည်။

နောက်တစ်ခုကတော့ 450 ကီလိုဂရမ်အလေးချိန်ရှိတဲ့ Starcloud-2 ဖြစ်တဲ့ SpaceX Falcon 9 rideshare mission ကို ဇန်နဝါရီလမှာ လွှတ်တင်ဖို့ စီစဉ်ထားပါတယ်။ အဆိုပါ အာကာသယာဉ်သည် ၎င်း၏ ယခင်မျိုးဆက်ထက် အဆတစ်ရာခန့် စွမ်းအား ရှစ်ကီလိုဝပ်ခန့် ထုတ်လုပ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။

ရေရှည်ဗဟိုချက်မှာ Starcloud-3 သည် ကမ္ဘာမြေမှချိတ်ဆက်ထားသော AI အနုမာနနှင့် လေ့ကျင့်ရေးအလုပ်များကို ထောက်ပံ့ပေးရန် ရည်ရွယ်သည့် သုံးတန်၊ 200 ကီလိုဝပ်အတန်းအစား အာကာသယာဉ်ဖြစ်သည်။ Starcloud သည် Falcon 9 နေရာတွင် အစားထိုးရန် တီထွင်လျက်ရှိသော SpaceX ၏ ပိုကြီးသော ပြန်လည်သုံးနိုင်သော Starship ဒုံးပျံကို မှီခိုနေရသည့် ကြယ်စုစုဂြိုဟ်တု 88,000 အထိ ကြယ်စုစုများအတွက် US စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့ထံ တင်ပြထားသည်။

Nvidia ချိတ်ဆက်မှု

ဝိုင်းတွင် Nvidia ၏ပါဝင်မှုသည် space-rated computing hardware ကို ထုတ်လုပ်ထားပြီးဖြစ်သော မိတ်ဖက်အဖွဲ့ကို တိုးချဲ့ပါသည်။ မတ်လတွင် Nvidia သည် H100 ထက် AI တွက်ချက်မှု 25 ဆအထိ ထုတ်ပေးသည်ဟု chipmaker မှ ဂြိုလ်တုများထံ ပိုမိုအားကောင်းသော AI processing များယူဆောင်လာစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ကွန်ပြူတာစနစ် Space-1 Vera Rubin Module ကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။

Starcloud သည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံပံ့ပိုးပေးသူ Crusoe အပါအဝင် သုံးစွဲသူများအတွက် အာကာသအတွင်း cloud workload များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အနာဂတ်အာကာသယာဉ်တွင် ပိုမိုအားကောင်းသည့် module ကို အသုံးပြုရန် စီစဉ်နေပါသည်။ မြို့တော်သစ်သည် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ရန်၊ ဒုံးပျံလွှတ်တင်မှုများ ရယူရန်နှင့် Nvidia နှင့် အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းကို ပံ့ပိုးကူညီရန် ရည်ရွယ်ထားကြောင်း ကုမ္ပဏီက ပြောကြားခဲ့သည်။

မတ်လမှတ်တိုင်တစ်ခု တိုးချဲ့ခြင်း။

TechCrunch ၏အဆိုအရ အရင်းအနှီးအသစ်သည် ဒေါ်လာ သန်း 170 ရရှိခဲ့သော March Series A တွင်တည်ဆောက်ထားပြီး နောက်ဆက်တွဲ၏အမြန်နှုန်းသည် orbital computing နှင့်ပတ်သက်သော သဘောထားများ မည်မျှလျင်မြန်စွာပြောင်းလဲသွားသည်ကို ထင်ဟပ်စေသည်။ လွန်ခဲ့သည့် နှစ်နှစ်က သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်အဖြစ် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ပယ်ချခံခဲ့ရသော ကဏ္ဍသည် ယခုအခါ ၎င်း၏ကျောထောက်နောက်ခံများကြားတွင် AI တွင် အကျိုးဆက်အများဆုံး အမည်အချို့ကို ရေတွက်သည် — နှင့် ၎င်း၏ အင်ဂျင်နီယာလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ။

Nvidia ၏ အခြေခံအဆောက်အအုံ အလောင်းအစားများသည် ယခုအခါ စျေးကွက်၏ အဆုံးနှစ်ဖက်စလုံးတွင် အကျုံးဝင်သည်။ Starcloud အဝိုင်းကို ကြေညာသည့်နေ့တွင်ပင် Chip ထုတ်လုပ်သူသည် ဒေတာစင်တာများအတွက် ကုန်းနေအခြေခံအဆောက်အအုံကို လုံခြုံစေရန်အတွက် အသုံးချပစ္စည်းများနှင့် စွမ်းအင်ပံ့ပိုးပေးသည့် ကုမ္ပဏီဖြစ်သည့် Cloverleaf တွင် လူနည်းစုရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကိုလည်း ပြုလုပ်ခဲ့ကြောင်း Reuters သတင်းတွင် ဖော်ပြထားသည်။ အပြိုင်ရွေ့လျားမှုသည် တူညီသော အရင်းခံတွက်ချက်မှုကို ပေါ်လွင်စေသည်- တွက်ချက်မှုဝယ်လိုအားသည် သမားရိုးကျအခြေခံအဆောက်အအုံကို လိုက်လျောညီထွေရှိနိုင်သည်ထက် ပိုမိုမြန်ဆန်လာသည်။

SpaceX နှင့်ပြိုင်ခြင်း။

Starcloud သည် AI computing သည် နောက်ဆုံးတွင် ကမ္ဘာမြေပြင်မှ ပြောင်းရွှေ့သွားလိမ့်မည်ဟူသော လောင်းကစားတွင် တစ်ခုတည်းမဟုတ်ပါ။ ဖေဖော်ဝါရီလတွင် AI ကုမ္ပဏီ xAI ကို ဝယ်ယူခဲ့သည့် SpaceX သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ပတ်လမ်းဒေတာစင်တာ ဂြိုလ်တုတစ်သန်းအထိ ပြုလုပ်ရန် အစီအစဉ်များကို ဖော်ပြထားပြီး Starship ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်ပရိုဖိုင်အပေါ်လည်း မူတည်သည့် မျှော်မှန်းချက်ဖြစ်သည်။

SpaceX သည် Nvidia နှင့် ပူးပေါင်းကာ Starmind AI1 satellite compute payload ကို ဒီဇိုင်းဆွဲကာ ဂြိုလ်တုတစ်ခုစီသည် Nvidia Rubin GPUs နှင့် Vera CPU များကို အာကာသအတွင်း data-center-class computing အတွက် သယ်ဆောင်ရန် စီစဉ်ထားကြောင်း SpaceNews မှ မျှဝေထားသော အသေးစိတ်အချက်အလက်များအရ သိရသည်။

ရန်ပုံငွေကို ပထမဆုံးအစီရင်ခံသည့် TechCrunch သည် လွှတ်တင်မှုရွေးချယ်စရာများ ခန်းခြောက်လာသည်နှင့်အမျှ တိုးလာကြောင်း မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည် — ယုံကြည်ရသော ဒုံးပျံများပေါ်တွင် အငှားချနိုင်မှုစွမ်းရည်သည် ပတ်လမ်းအတွင်း အစုလိုက်အပြုံလိုက်လိုအပ်နေသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစတင်သူများအတွက် တံခါးပေါက်အချက်တစ်ချက်ဖြစ်လာသည်။ Starcloud-2 ၏ ဇန်န၀ါရီလ မိတ်ဆက်ပွဲ မတိုင်မီ ယခု မြို့တော်ကို လုံခြုံအောင် ဆောင်ရွက်ပေးခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီအား တန်းစီဇယား၏ ရှေ့သို့ အရောက်ဝယ်ရန် နေရာ ပေးထားသည်။

ကမ္ဘာပတ်လမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ဒေတာစင်တာများ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ပန်ကြားချက်မှာ ရိုးရှင်းသည်- AI လေ့ကျင့်မှုနှင့် ကောက်ချက်ချမှုသည် ကြီးမားသော စွမ်းအင်ပမာဏကို သုံးစွဲပြီး ပတ်လမ်းအခြေပြု တွက်ချက်ခြင်းဆိုင်ရာ ထောက်ခံသူများက မြေပြင်ပေါ်တွင် ကန့်သတ်ထားသော အရင်းအမြစ်များကို ပေးဆောင်သည်ဟု အာကာသစခန်းမှ ထောက်ခံသူများက ငြင်းခုံကြသည်။ ဘောဂဗေဒ - ပစ်လွှတ်မှုကုန်ကျစရိတ်၊ ဓာတ်ရောင်ခြည်ခိုင်မာမှု၊ အပူစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် လေဆာချိတ်ဆက်မှုများသည် ကမ္ဘာမြေသို့ ပြန်လည်ရောက်ရှိနိုင်သည်ဖြစ်စေ အတိုင်းအတာဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဖြစ်စေ စက်မှုလုပ်ငန်း၏ အဓိကအဖွင့်မေးခွန်းဖြစ်သည်။

Starcloud နောက်ကွယ်မှာ ဘယ်သူလဲ။

ကုမ္ပဏီကို Philip Johnston (CEO), Ezra Feilden (CTO), နှင့် Adi Oltean (Chief Engineer) တို့မှ တည်ထောင်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏အစီအစဉ်အရ၊ ဆက်တိုက်ဂြိုလ်တုမျိုးဆက်တစ်ခုစီသည် ပမာဏကို တိုးများမည့်အစား ပမာဏအမှာစာဖြင့်တွက်ချက်သည် — AI တောင်းဆိုမှု၏လမ်းကြောင်းသည် မြေပြင်ဂရစ်များနှင့် ဒေတာစင်တာတည်ဆောက်မှုစုပ်ယူနိုင်သည်ထက် သာလွန်လိမ့်မည်ဟူသော အလောင်းအစားဖြစ်သည်။

ဒေါ်လာ 450 သန်း စုဆောင်းထားပြီး Nvidia ၏ နောက်ကွယ်မှ အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် ဇန်နဝါရီလအတွက် ပြက္ခဒိန်တွင် လွှင့်တင်သည့် အပေါက်တစ်ခုဖြင့် Starcloud သည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးငြင်းခုံမှု၏ အစွန်းအဖျားမှ ၎င်း၏ဗဟိုသို့ ပြောင်းရွှေ့သွားခဲ့သည်။ နောက် သက်သေပြချက်သည် Starcloud-2 နှင့် ရောက်ရှိလာသည် — နှင့် ၎င်းနှင့်အတူ၊ ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် တည်ဆောက်ထားသော ပတ်လမ်းဒေတာစင်တာများသည် စက်မှုလုပ်ငန်း၏ ရဲရင့်မှုအရှိဆုံးကတိများထဲမှ တစ်ခုကို ပေးနိုင်ခြင်းရှိမရှိ ပထမဆုံး စမ်းသပ်မှုဖြစ်သည်။

AI Infrastructure Boom ကိုလေ့လာပါ AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →