Stephen Wolfram သည် သင်္ချာကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးသည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ဆယ်စုနှစ် လေးခုကြာ တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး ယခုအခါ ဉာဏ်ရည်တုအလုပ်ပြီးမြောက်မည်ဟူသော အယူအဆကို ဆန့်ကျင်ဘက်သို့ တွန်းပို့နေပြီဖြစ်သည်။ "AI Age of Pure Math Research in the Age of Pure Math Research for Future for the Future for the Future for the Future for the Future for the Future for the Future for the Future for the Future for the Future for the Future for the Future for the Future for the Future for the Future for the Future for the Future for the Future for the Future for the Future for the Future for the Age of the Age of the Age of AI") သည် ၎င်း၏ Writings blog တွင် Hacker News တွင် ယခုအပတ်အတွင်း အခြေအတင် ဆွေးနွေးမှုများ ပြန်လည်ပေါ်ပေါက်လာခဲ့ပြီး၊

"ခေါင်းကြီးပိုင်းတွေက ဆက်တိုက်ပေါ်လာတယ်။ ဒီလိုမျိုး AI စနစ်က ဒီလိုမျိုး သင်္ချာပုစ္ဆာတစ်ပုဒ်ကို ဖြေရှင်းပေးခဲ့တယ်" ဟု Wolfram အက်ဆေး၏ အဖွင့်တွင် ရေးသားခဲ့သည်။ ထိုခေါင်းစဉ်များ၏ နောက်ဆက်တွဲဖြစ်သည့်အရာသည် လူသားသင်္ချာပညာရှင်များ မလိုအပ်တော့သည့် အကျွမ်းတဝင်ရှိသော ကောက်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်—နှင့် သူ့နယ်ပယ်၏သမိုင်းကြောင်းကို လျစ်လျူရှုသော ငြင်းခုံမှုများအပေါ် စိတ်မရှည်ခြင်းဖြစ်သည်ဟု သူကဆိုသည်။ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

သင်္ချာစံနှုန်း

Wolfram ၏ တန်ပြန်ငြင်းခုံမှုသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာသမိုင်းနှင့် စတင်သည်။ Mathematica ကို 1988 တွင် စတင်တည်ထောင်သောအခါတွင်၊ သင်္ချာသည် အဓိပ္ပါယ်မဲ့အဖြစ်သို့ အလိုအလျောက်ဖြစ်လာတော့မည်ဟူသော အလားတူပြောဆိုမှုမျိုးရှိခဲ့ဖူးသည်ကို ပြန်အမှတ်ရမိသည်။ အဲဒါက ဘယ်လိုမှ မကစားဘူး။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် အချို့သော စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများကို အစားထိုးခဲ့သည် — "သင်္ကေတ ပေါင်းစပ်ပါဝင်မှုကို သင်္ချာက အမှန်တကယ် လုပ်ဆောင်နေသည်ဟု ထင်ပါက၊ ဟုတ်ကဲ့၊ Mathematica သည် ၎င်းကို အခြေခံအားဖြင့် အစားထိုးခဲ့သည်" ဟု သူရေးသားခဲ့သည် — သို့သော် သန့်စင်သောသင်္ချာ၏ အဓိကအချက်ဖြစ်သည့် စည်းကမ်းကို သတ်မှတ်ပေးသည့် အပိုင်းကို မထိမခိုက်စေခဲ့ပါ။ အဲဒီအစား၊ အလိုအလျောက်စနစ်က သင်္ချာပညာရှင်တွေရဲ့ အဆင့်ကို မြှင့်တင်ပေးတယ်။

Wolfram အကောင့်တွင် သင်္ချာနည်းပညာကို အသုံးချခြင်းသည် သင်္ချာသုတေသနနှင့် မတူသောကြောင့် ခြားနားမှုသည် အရေးကြီးပါသည်။ တစ်ချိန်က အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းလုပ်ငန်းကို သုံးစွဲခဲ့သည့် တွက်ချက်မှုများသည် လိုင်းဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများဖြစ်လာပြီး သင်္ချာပညာရှင်များသည် အလုပ်မှထွက်မည့်အစား စိတ်ကူးယဉ်လှေခါးကို ရွှေ့ခဲ့ကြသည်။

သင်္ချာဘာသာရပ်အတွက် AI သည် အမှန်တကယ် ကောင်းမွန်သည်။

စာစီစာကုံးသည် ခေတ်မီ AI ကို ဆန့်ကျင်ရန် ဝေးကွာသည်။ Wolfram က ၎င်းကို "သံသယမရှိလောက်အောင် အသုံးဝင်ပြီး တစ်ခါတစ်ရံ အလွန်အသုံးဝင်သည်" ဟုခေါ်ဆိုပြီး နယ်ပယ်ဆိုင်ရာ စုဆောင်းထားသော အသိပညာများကို တူးဖော်နိုင်မှုအနေဖြင့် သင်္ချာဘာသာရပ်အတွက် ၎င်း၏အကြီးမားဆုံးသော ပံ့ပိုးကူညီမှုကို ဖော်ထုတ်ပေးပါသည်။ 1970 ခုနှစ်များတွင် သုတေသီတစ်ဦးသည် စာပေ၏သော့ချက်စကားလုံးရှာဖွေမှုများကို မှီခိုအားထားရာ၊ ခေတ်မီစနစ်များသည် အလုပ်၏အစိတ်အပိုင်းများတစ်လျှောက် ချိတ်ဆက်မှုများကို လူသားတိုင်းမမှတ်ယူနိုင်ပါ။

“လူသားတွေက ဒါကိုလည်း ပုံမှန်လုပ်ပါတယ်” ဟု သူသည် ရလဒ်များကို ကောက်ချက်အသစ်များအဖြစ် စုစည်းရေးသားသည်။ "ဒါပေမယ့် သူတို့က ရာနဲ့ချီတဲ့ စာရွက်တွေပဲ ဖတ်လေ့ရှိတယ်၊ AI တွေက သန်းနဲ့ချီပြီး ဖတ်ဖူးတယ်။ အချိုးမညီမှု သည် AI သည် သိထားသော ရလဒ်များ၏ အံ့သြဖွယ်ပေါင်းစပ်မှုများကို ရှာဖွေရန်အတွက် အစွမ်းထက်သော ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သူဖြစ်လာစေသည်။

သို့သော် ပြန်လည်ရယူခြင်းနှင့် ပြန်လည်ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် နယ်နိမိတ်တွင် ခက်ခဲသောကန့်သတ်ချက်တစ်ခုသို့ ရောက်သွားသည်ဟု သူက စောဒကတက်သည်။ "မဟာသင်္ချာသည် - အခြားအရာများထက် - ၎င်းမေးသောမေးခွန်းများဖြင့် သတ်မှတ်သည်။" သူ့အမြင်အရတော့ မေးခွန်းတွေက လူတွေရဲ့ စိတ်ကူးစိတ်သန်းကနေ လာတာပါ။ AI သည် ယခင်က သင်္ချာပညာရှင်များ ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်ရမည့်အရာများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်သည်။ လုပ်သင့်လုပ်ထိုက်တာကို မဆုံးဖြတ်နိုင်သေးဘူး။

တွက်ချက်ခြင်းသည် အဓိပ္ပါယ်မရှိသော သီအိုရီများကို ထုတ်ပေးသည်။

စာစီစာကုံး၏ အပြတ်သားဆုံးအပိုင်းသည် ခေတ်သစ် AI ကို ကုန်ကြမ်းတွက်ချက်ခြင်းမှ ပိုင်းခြားခြင်းဖြစ်ပြီး Wolfram သည် 1980 ခုနှစ်များတွင် cellular automata တွင်သူ၏လုပ်ဆောင်မှုမှစပြီး ထူးခြားချက်တစ်ခု ဖွံ့ဖြိုးလာခဲ့သည်။ သန့်စင်သော တွက်ချက်မှုတွင် AI မလိုအပ်ဘဲ သင်္ချာဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ၏ အဆုံးမရှိ အစီအစဥ်အသစ်များ သီအိုရီအသစ်များကို အဆုံးမရှိ ဖန်တီးနိုင်သည်ဟု ၎င်းက မှတ်ချက်ချသည်။ ကွန်ပြူတာ လွဲချော်မှု ၏ ကိုယ်ပိုင် အယူအဆ မှာ ရိုးရှင်းသော စည်းမျဉ်းများ သည် ဖြတ်လမ်းမှ ကြိုတင် ခန့်မှန်း၍ မရသော ရလဒ် များ ကို ထုတ်ပေး နိုင် သည် ။

သို့သော် ထိုနည်းလမ်းဖြင့် ထွက်လာသော သီအိုရီများသည် သူပြောသည့်အတိုင်း “တွက်ချက်စကြဝဠာမှ ထုတ်ယူထားသော ရလဒ်များ” မျှသာဖြစ်သည်။ ရလဒ်ကို သင်္ချာဘာသာသို့ မြှင့်တင်ပေးသည့်အရာမှာ လူသားများ အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်မှုတွင် နေရာဖြစ်သည်— မျိုးဆက်ဖြစ်စဉ်ကို ထောက်ပံ့ပေးခြင်းမရှိသော အရေးပါမှုနှင့်ပတ်သက်၍ အဆုံးအဖြတ်ပေးသည့်အရာဖြစ်သည်။

သင်္ချာစစ်စစ် ဘာကြောင့်ရှိတာလဲ။

အငြင်းအခုံကို အရင်းခံထားခြင်းသည် စစ်မှန်သောဖော်ပြချက်အစုအဝေးထက် လူသားအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအဖြစ် သင်္ချာပညာ၏အမြင်ဖြစ်သည်။ Plato နှင့် Euclid မှစ၍ Wolfram မှရေးသားခဲ့သည်မှာ၊ သန့်စင်သောသင်္ချာသည် စိတ်ကူးယဉ်တွေးခေါ်မှုတည်ဆောက်ခြင်း၏ နိဂုံးချုပ်သည့် ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည် — "ကျွန်ုပ်တို့၏ယဉ်ကျေးမှုတည်ဆောက်ခဲ့သော အကြီးဆုံးဉာဏအဆောက်အအုံကြီး" ၎င်း၏ တစ်ဆယ့်ကိုးရာစုနှစ် အလှည့်အပြောင်းသည် စိတ်ကူးစိတ်သန်းများဆီသို့ နေ့စဉ် ပင်ကိုယ်စိတ်မှ ဖြတ်တောက်သွားကာ ၎င်း၏တန်ဖိုးသည် အနန္တဖြစ်နိုင်ခြေ အာကာသတစ်ခု၏ မည်သည့်အစိတ်အပိုင်းများကို အာရုံခံထိုက်ကြောင်း ဆုံးဖြတ်သည့် ပညာရှင်များအပေါ်တွင် အမြဲတမ်းမူတည်နေပါသည်။

Wolfram ၏ကိုယ်ပိုင်သုတေသနပြုချက်သည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော axiom စနစ်များအားလုံး၏နေရာမှသည် သီအိုရီကွန်ရက်၏ ကန့်သတ်ဖွဲ့စည်းပုံအထိ စည်းကမ်းသတ်မှတ်ရာတွင် လူသားများပါဝင်သည့် အခန်းကဏ္ဍအထိ ဤမေးခွန်းကို နှစ်ပေါင်းများစွာ ပတ်ချာလည်နေပါသည်။ အက်ဆေးအသစ်သည် လက်ရှိအခိုက်အတန့်၏ နောက်ခံကို အကျုံးဝင်သည်- AI သည် သင်္ချာလုပ်သားများ၏ စီးပွားရေးကို သိသိသာသာ ပြောင်းလဲစေသော်လည်း လုပ်ငန်း၏ ဦးတည်ချက်—သက်သေပြရမည့်အရာ၊ ဘာကို ဂရုစိုက်ရမည်၊ ကိရိယာတန်ဆာပလာများထက် ဗဟိုအဖြစ် ရေတွက်ထားသည့်အရာ—သည် လူသားတို့၏ အမွေဆက်ခံမှုတစ်ခုအဖြစ် ရှိနေသေးသည်။

ဤအရာတစ်ခုမှ Wolfram ကို AI သံသယဖြစ်စရာမရှိစေပါ။ သူ့ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ထုတ်ကုန်လိုင်းတစ်လျှောက် စက်သင်ယူမှုကို ထည့်သွင်းထားသည်။ ဒါဟာ သူ့ကို တိကျတဲ့ သူတစ်ယောက် ဖြစ်စေတယ်။ သူ၏ ကောက်ချက်ချချက်မှာ AI သည် သင်္ချာဘာသာရပ်ကို ထိခိုက်စေမည်မဟုတ်သော်လည်း စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော အနာဂတ်မှာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု—စက်များ အတိုင်းအတာ၊ ပြန်လည်ရယူခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းဖြစ်ပြီး လူသားများသည် မေးခွန်းများကို ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းဖြစ်သည်။ သင်္ချာအရေးသည် တွက်ချက်ခြင်းထက် အဆုံးအဖြတ်ပေးရမည့်ကိစ္စဖြစ်နေသရွေ့ သင်္ချာပညာရှင်၏အလုပ်ဖော်ပြချက်သည် အလုပ်နှင့်ပတ်သက်သော အခြားအရာအားလုံးနီးပါးတွင် ပြောင်းလဲနေသော်လည်း အကူးအပြောင်းတွင် ရှင်သန်နေမည်ဟု အက်ဆေးက အကြံပြုထားသည်။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →