ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး Stablecoin ၏နောက်ကွယ်ရှိ ကုမ္ပဏီဖြစ်သည့် Tether သည် cloud ဆာဗာများသို့ အသံမပို့ဘဲ cloud server များသို့ တိုက်ရိုက်စကားပြောဆိုမှုများကို ကူးယူဖော်ပြသည့် 254 သန်းသော စကားပြောမှတ်သားမှုပုံစံ TranscribePsy ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ QVAC ဉာဏ်ရည်တုပရောဂျက်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ယခုသီတင်းပတ်တွင် ထုတ်ပြန်ကြေညာခြင်းသည် Tether သည် တစ်ကိုယ်ရေသုံးကိရိယာများပေါ်တွင် လုံး၀သုံးနိုင်သော AI ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ အလေးအနက်ထားသည့် နောက်ဆုံးလက္ခဏာဖြစ်သည်။

ဤရွေ့ပြောင်းမှုသည် crypto ကုမ္ပဏီကို မျှော်လင့်မထားသော အနေအထားတွင် ဖြစ်စေသည်- အသံဒေတာသည် စက်မှထွက်ခွာရန် အလွန်အမင်း ထိလွယ်ရှလွယ်ဖြစ်သည်ဟူသော အကြောင်းပြချက်ဖြင့် cloud AI ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် ပြိုင်ဆိုင်ခြင်း။ "AI ၏အနာဂတ်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဘဝအတွက် ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသောပလပ်ဖောင်းများကို ရှေ့တန်းထိုင်ခုံနေရာပေးရန် မဆိုလိုပါ" ဟု Tether အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Paolo Ardoino က ကြေငြာချက်တွင် ပြောကြားခဲ့သည်။ သူသည် TranscribePsy အား ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသော အခြေခံအဆောက်အအုံအပေါ် မှီခိုမှုမရှိဘဲ တစ်ကိုယ်ရေဟာ့ဒ်ဝဲပေါ်တွင် အပြည့်အဝလည်ပတ်နိုင်သည့် စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှုကို နမူနာအဖြစ် ဖော်ပြခဲ့သည်။ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

စံညွှန်းရလဒ်များ- ဖုန်း CPU များတွင် တိတ်တိတ်လေးပြောခြင်းထက် ပိုမြန်သည်။

ကုမ္ပဏီ၏ထုတ်ဝေမှုအကဲဖြတ်ချက်ကို ပြန်လည်သုံးသပ်သည့် crypto.news အရ Tether သည် စမတ်ဖုန်းခြောက်လုံးတွင် မော်ဒယ်ကို စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး ဖုန်း CPU များပေါ်တွင်လည်ပတ်သောအခါတွင် အလျင်မြန်ဆုံးစနစ်ထက် 2.6 ဆ ပိုမြန်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပြီး OpenAI ၏ open-source Whisper-small မော်ဒယ်ထက် 5.7 ဆ ပိုမြန်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ iPhone တွင်၊ Core ML-optimized ဗားရှင်းသည် နှိုင်းယှဉ်မှုတွင် ပါဝင်သော ပြိုင်ဖက် Core ML မော်ဒယ်ထက် ၁.၇ ဆ ပိုနည်းသော disk space နှင့် memory ထက် 1.7 ဆ နည်းပါး လိုအပ်ပါသည်။

စကားလုံးအမှားအယွင်းနှုန်းကို အသုံးပြု၍ တိကျမှန်ကန်မှုကို တိုင်းတာသည်၊ မူရင်းစကားပြောစနစ်သည် စကားလုံးအရေအတွက်မည်မျှ မှားယွင်းသွားသည်ကို ရေတွက်သည့် စံမက်ထရစ်ဖြစ်သည်။ Tether သည် သုံးစွဲသူ AI ရောင်းချသူများကြားတွင် အဆန်းမဟုတ်သော အစီရင်ခံထားသော နံပါတ်များကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်စေရန် လွတ်လပ်သောသုတေသီများက အစီရင်ခံထားသော နံပါတ်များကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်စေရန်အတွက် Tether သည် အကဲဖြတ်သည့်ပုံစံများကို ထုတ်ဝေခဲ့သည်။

မတူညီသော Hardware အတွက် ဗားရှင်းလေးမျိုး

TranscribePsy သည် မတူညီသော ဟာ့ဒ်ဝဲအတန်းအစားများအတွက် ရည်ရွယ်တည်ဆောက်မှု လေးခုဖြင့် ပို့ဆောင်သည်-

  • ဥရောပဘာသာစကား 25 ခုကိုပံ့ပိုးပေးသည့် လက်တော့ပ်မော်ဒယ်
  • သေးငယ်သောဖွဲ့စည်းမှု သည် အသုံးများသော ဘာသာစကား ရှစ်မျိုးအပေါ် အာရုံစိုက်ထားသည်။
  • မိုဘိုင်းလ်စက်ပစ္စည်းများအတွက် Tether ၏ qvac-fabric-speech software အတွင်းရှိ parakeet.cpp အင်ဂျင်မှတစ်ဆင့် လုပ်ဆောင်သော GGUF ဗားရှင်း
  • Apple ၏ Neural Engine အတွက် အထူးပြုလုပ်ထားသော Core ML ဗားရှင်း သည် သီးခြားစီလီကွန်ကို အသုံးပြု၍ တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်သော iPhone များကို စာသားမှတ်တမ်းခွင့်ပြုခြင်း

မော်ဒယ်များသည် စကားသံကို တွေ့ရှိပြီးနောက် မကြာမီ ဆက်တိုက် အသံကို ကိုင်တွယ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ Tether သည် ပြင်ပဆာဗာများထံ အသံသွင်းခြင်းမပြုဘဲ တုံ့ပြန်သည့် အပလီကေးရှင်းများကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်ဟု Tether မှ ပြောကြားသည် — စမတ်မျက်မှန်များနှင့် ဝတ်ဆင်နိုင်သော ကိရိယာများအတွက် အဓိပ္ပာယ်ရှိသော တောင်းဆိုချက်ဖြစ်ပြီး အမြဲတမ်းဖွင့်ထားသည့် မိုက်ခရိုဖုန်းများသည် အမြဲတစေ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။

ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော QVAC Push ၏ အစိတ်အပိုင်း

TranscribePsy သည် 2026 ခုနှစ်အထိ ဆက်တိုက်တိုးချဲ့လာခဲ့သည့် Tether ၏ QVAC ပရောဂျက်အောက်တွင် နောက်ဆုံးထွက်ရှိထားသော ဖြန့်ချိမှုဖြစ်သည်။ ဧပြီလတွင် ကုမ္ပဏီသည် iOS၊ Android၊ Windows၊ macOS နှင့် Linux တွင် AI အပလီကေးရှင်းများအသုံးပြုရန်အတွက် AI အပလီကေးရှင်းများအသုံးပြုရန်အတွက် open-source development toolkit QVAC SDK ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ကိရိယာအစုံကို llama.cpp ၏ စိတ်ကြိုက်ဗားရှင်းဖြစ်သော QVAC Fabric ပေါ်တွင် တည်ဆောက်ထားပြီး ရွယ်တူချင်းမှ မော်ဒယ်ခွဲဝေမှုအတွက် Holepunch နည်းပညာကို အသုံးပြုထားသည်။

ယခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် Tether သည် BitNet LoRA လေ့ကျင့်မှုကို QVAC Fabric တွင် ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းခဲ့ပြီး Pixel 9၊ Galaxy S25 နှင့် iPhone 16 အပါအဝင် စားသုံးသူစက်ပစ္စည်းများတွင် 3.8 ဘီလီယံအတိုင်းအတာအထိ ချိန်ညှိထားသည့်ပုံစံများပါရှိခဲ့ကြောင်း ပြောကြားခဲ့ပြီး iPhone 16 တွင် ကန့်သတ်ဘောင်ပေါင်း 13 ဘီလီယံအထိ မော်ဒယ်များကို စမ်းသပ်မှုများပြုလုပ်ခဲ့သည်။ စက်တင်ဘာလတွင် Ardoino pedia မှ ပြည့်စုံသောရှာဖွေရေးအင်ဂျင်ကို Wi-Fi တွင် စတိုးဆိုင်မှထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။ ဖြန့်ဝေထားသော node 100 တွင် သိမ်းဆည်းပါ။ နှင့် 2025 ခုနှစ် အောက်တိုဘာလတွင် ကုမ္ပဏီသည် သင်္ချာ၊ သိပ္ပံနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းဆိုင်ရာ လေ့ကျင့်ရေးမော်ဒယ်များအတွက် ရည်ရွယ်သည့် QVAC Genesis I dataset 41 ဘီလီယံ ပေါင်းစပ်ထားသော တိုကင်များကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။

##ဘာကြောင့်အရေးကြီးတာလဲ။

စက်ပေါ်ရှိ AI ပြိုင်ဆိုင်မှုသည် စက်ပစ္စည်းထုတ်လုပ်သူများသည် ချိတ်ဆက်မှုမရှိဘဲနှင့် ဟန်းဆက်မှဒေတာမပါဘဲလုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အင်္ဂါရပ်များကိုရှာဖွေသောကြောင့် ပိုမိုပြင်းထန်လာသည်။ Whisper သည် အကျယ်ပြန့်ဆုံး အသုံးချနိုင်သော အဖွင့်စကားပြော မော်ဒယ်အဖြစ် ကျန်ရှိနေသော်လည်း ၎င်းသည် ဖုန်း CPU ၏ ပါဝါစာအိတ်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်း မဟုတ်ဘဲ၊ ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် တည်ဆောက်ထားသော မော်ဒယ်ငယ်များ ကွဲပြားရန် နေရာများ ရှိသည်။ Tether ၏ စံသတ်မှတ်ထားသော အရေးဆိုချက်များသည် သီးခြားပုံတူပွားမှုကို ထိန်းသိမ်းထားမည်ဆိုပါက၊ TranscribePsy သည် ထိုပက်ကေ့ခ်ျ၏ ရှေ့တွင် ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။

Tether အတွက်၊ ဗျူဟာသည် အကာအရံတစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီ၏ အဓိကစီးပွားရေးလုပ်ငန်းသည် USDT တည်ငြိမ်သောဒင်္ဂါးပြားအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေသော်လည်း ၎င်း၏ခေါင်းဆောင်မှုသည် 2026 ခုနှစ်တွင် ဒေသဆိုင်ရာ ပထမဦးစွာ AI အခြေခံအဆောက်အအုံများဖြစ်သော မော်ဒယ်များ၊ SDKs၊ ဒေတာအစုံနှင့် မျိုးတူအချင်းချင်း ဖြန့်ဝေမှု—၎င်း၏အသုံးပြုသူအခြေခံ၏ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုကင်းစင်သောကျင့်ဝတ်များနှင့် ကိုက်ညီသော AI ဝန်ဆောင်မှုပေးသူအနည်းစုအပေါ် ကိုးစားမှုကို လျှော့ချပေးသည့် ပမာဏကို လျှော့ချပေးသည်။

Stablecoin ထုတ်ပေးသူသည် စကားပြော AI တွင် ယုံကြည်ရလောက်သော ကစားသမားတစ်ဦး ဖြစ်လာနိုင်သည်ဆိုခြင်းမှာ ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း မေးခွန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် ထုတ်ဝေထားသော စံနှုန်းတစ်ခု၊ ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်သော ဖွဲ့စည်းမှုပုံစံများနှင့် လူများပိုင်ဆိုင်ထားပြီးဖြစ်သော ဖုန်းများတွင် လုပ်ဆောင်သည့် အလုပ်ပုံစံတစ်ခုနှင့်အတူ TranscribePsy သည် စက်ပေါ်ရှိ AI ကြေငြာချက်အများစုထက် ပိုမိုခိုင်မာသည့်ထုတ်ပြန်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည် — နှင့် AI စျေးကွက်၏ privacy-ပထမအပိုင်းသည် မဖြစ်နိုင်သောဝင်ရောက်သူများကို ဆွဲဆောင်နေသည့်လက္ခဏာဖြစ်သည်။

Trade-Off- စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ထိန်းချုပ်မှု

စက်ပစ္စည်းပေါ်ရှိ မော်ဒယ်ငယ်များသည် အထူးသဖြင့် အသံထွက်စကားပြောခြင်း၊ နောက်ခံဆူညံသံနှင့် အထူးပြုထားသော ဝေါဟာရတို့အပေါ် တိကျသေချာမှုဖြင့် ၎င်းတို့၏ cloud တွဲဖက်များကို လိုက်နေသေးသည်။ ဖလှယ်မှုတွင် ၎င်းတို့ကမ်းလှမ်းသောအရာသည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဖြစ်သည်- ကွန်ရက်မှီခိုမှုမရှိခြင်း၊ တစ်ပုံခြင်းစီကူးယူခြင်း API ကုန်ကျစရိတ်မရှိခြင်းနှင့် အသံကိုကိုင်ဆောင်ထားသည့် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းမရှိပါ။ စမတ်မျက်မှန်ကဲ့သို့ ဝတ်ဆင်နိုင်သော ပစ္စည်းများအတွက်၊ cloud အသွားအပြန်ခရီးတိုင်းတွင် တုံ့ပြန်မှုတိုင်းအတွက် latency ထည့်ပေးပြီး အမြဲတမ်းနားဆင်နိုင်သော မိုက်ခရိုဖုန်းသည် ထုတ်ကုန်တစ်ခုလုံး၏အချက်အချာဖြစ်သည့်အတွက်၊ ဒေသန္တရလုပ်ဆောင်ခြင်းမှာ သီးသန့်တုံ့ပြန်မှုမရှိဘဲ အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ တစ်ခုတည်းသော ဒီဇိုင်းဖြစ်သည်ဟု ဆိုနိုင်သည်။

Tether သည် ဤအပေးအယူသည် ဟာ့ဒ်ဝဲ မျိုးဆက်တိုင်းနှင့် ဒေသဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်မှုဆီသို့ ပိုမိုတိမ်းစောင်းသွားကြောင်း လောင်းကြေးငွေများ ပေးလျက်ရှိသည်။ လက်ရှိ ထိပ်တန်းဖုန်းများတွင် အာရုံကြောအင်ဂျင်များသည် ဂဏန်းနှစ်လုံး-ဘီလီယံနှင့်ချီသော ကန့်သတ်ချက်ဘောင်များကို ပေးဆောင်ထားပြီး၊ နှင့် TranscribePsy ကဲ့သို့ သန်းရာဂဏန်းရှိသော အကွာအဝေးရှိ မော်ဒယ်များသည် — ရှည်လျားသောအကြောင်းအရာအတွက်၊ နောက်ထပ်ဘာသာစကားများနှင့် ဘက်ထရီအားကုန်သွားခြင်းမရှိဘဲ အမြဲတမ်းလုပ်ဆောင်မှုများအတွက် headroom ကို ချန်ထားခဲ့ပါ။

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →