TikTok အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Shou Zi Chew သည် ရူပဗေဒ၊ ဇီဝနည်းပညာ၊ ဓာတုဗေဒနှင့် ဓာတုဗေဒဆိုင်ရာ သိပ္ပံပညာဆိုင်ရာ စစ်မှန်သော ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုများကို လာမည့်နှစ်နှစ်မှ သုံးနှစ်အတွင်း ထုတ်လုပ်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်— ဖြစ်နိုင်သည်သာမက ဖြစ်နိုင်သည်ဟု ဖော်ပြထားသည့် အချိန်ဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။

Chew သည် တနင်္လာနေ့တွင် စင်ကာပူနိုင်ငံရှိ DBS Asia Future Forward Conference တွင် ခန့်မှန်းချက်ကို CNBC မှ ပြောကြားခဲ့ပြီး AI သည် ပါဝါအက်ပ်မှနေ၍ ခက်ခဲသောသိပ္ပံပညာတွင် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအရှိန်အဟုန်မြှင့်မည့်အချိန်ကို အဓိကနည်းပညာအမှုဆောင်တစ်ဦးထံမှ အခိုင်မာဆုံးအချိန်ဇယားတစ်ခုကို ကမ်းလှမ်းခဲ့သည်။ နယ်ပယ် မည်မျှ လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားနေသည်ကို ခြေရာခံသည့် စာဖတ်သူများအတွက်၊ နောက်ဆုံးထွက် AI သတင်း သည် လွန်ခဲ့သော တစ်နှစ်ခန့်က စိတ်ကူးယဉ်ဖွယ်ကောင်းသော တိုင်ကြားချက်စာရင်းတစ်ခုကဲ့သို့ တိုး၍ဖတ်သည်။

AI ကြောင့် ရူပဗေဒ၊ ဇီဝနည်းပညာ၊ ဓာတုဗေဒ၊ ဓာတုဗေဒ၊ ရုပ်ဝတ္ထုဆိုင်ရာ သိပ္ပံပညာ၊ သိပ္ပံနည်းကျ အောင်မြင်မှုတွေ၊ သိပ္ပံနည်းကျ အောင်မြင်မှုတွေ လာမယ့် နှစ်နှစ်ကနေ သုံးနှစ်အတွင်းမှာ ကျွန်တော်တို့ ရရှိတော့မှာ ဖြစ်ပါတယ်။ အဲဒါက အရမ်းကို ဖြစ်နိုင်ပါတယ်" ဟု Chew က ပြောကြားခဲ့သည်။

ByteDance သည် စားသုံးသူအက်ပ်များကို ကျော်လွန်သွားသည်

TikTok ၏ တရုတ်မိခင်ကုမ္ပဏီ ByteDance သည် သုံးစွဲသူအပလီကေးရှင်းများထက် ဉာဏ်ရည်တုသုတေသနကို တိုးချဲ့လုပ်ဆောင်နေချိန်တွင် Chew ၏ မှတ်ချက်စကား ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်ဟု CNBC က ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဧပြီလတွင်၊ ကုမ္ပဏီ၏ Seed သုတေသနအဖွဲ့သည် ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတွင် အလားအလာရှိသော အသုံးချမှုများနှင့်အတူ ဇီဝမော်လီကျူးဖွဲ့စည်းပုံခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ဒီဇိုင်းအပေါ် အာရုံစိုက်ထားသည့် AI မော်ဒယ် Protenix-v2 ကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။

အမှုဆောင်အရာရှိက နောက်ထပ် သိပ္ပံနည်းကျ အလုပ်တွေ လုပ်နေပြီလို့ အချက်ပြခဲ့ပါတယ်။ "သိပ္ပံပညာမှာလည်း တိုးတက်အောင်မြင်ဖို့အတွက် သိပ္ပံပညာရှင်များစွာနဲ့ ဘယ်လိုပူးပေါင်းနိုင်မလဲဆိုတာကို ကြည့်ဖို့ အားထုတ်မှုတစ်ခုပါ" ဟု Chew က ပြောကြားခဲ့သည်။ "ဒီနယ်ပယ်မှာ ငါတို့လုပ်ခဲ့တဲ့ အလုပ်တစ်ချို့ရှိတယ်၊ အရမ်းစိတ်လှုပ်ရှားဖို့ကောင်းတယ်။"

သိပ္ပံပညာဆိုင်ရာ ရည်မှန်းချက်သည် TikTok ကိုယ်တိုင်အတွင်း၌ အသွင်ကူးပြောင်းမှုတစ်ခုနှင့် အတူရှိနေပါသည်။ AI သည် အကြောင်းအရာဖန်တီးမှု၊ အကြံပြုချက်များ၊ ရှာဖွေမှုနှင့် ထိန်းညှိမှုတို့တွင် ပလက်ဖောင်း၏လုပ်ဆောင်မှုများကို တိုး၍ပြန်လည်ပုံဖော်ထားသည်—နေ့စဉ်လူသန်းပေါင်းများစွာအသုံးပြုသောဝန်ဆောင်မှု၏အဓိကစက်ယန္တရားဖြစ်သည်။

အလွန်မတ်စောက်သော မျဉ်းကြောင်း၏အစသာဖြစ်သည်။

Chew သည် လက်ရှိအခိုက်အတန့်ကို အထွတ်အထိပ်သို့ရောက်မည့်အစား အမှတ်အသားတစ်ခုအဖြစ် ဘောင်ခတ်ထားကာ တိုးတက်မှုအရှိန်အဟုန်သည် အထူးသဖြင့် သိပ္ပံနည်းကျအသုံးချမှုများတွင် — လေ့လာသူအများစုနှစ်သက်သည်ထက် အရှိန်ပိုမြန်နေကြောင်း ငြင်းခုံထားသည်။

"လမ်းကြောင်းသစ်က အရမ်းရှင်းပါတယ်။ အဲဒါက ကျွန်တော်တို့ဟာ ဉာဏ်ရည်တုလုပ်နိုင်တဲ့အရာရဲ့ အစမှာပဲ ရှိနေတာပါ" ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ "လမ်းကြောင်းသစ်က ဘယ်မှာရှိလဲ၊ အထူးသဖြင့် သိပ္ပံနယ်ပယ်တွေမှာ တိုးတက်မှုကို ကြည့်ရင်၊ ဒီအချိန်ဟာ အလွန်မတ်စောက်တဲ့ မျဉ်းကွေးမှာ တကယ်ကို ခေတ်စားနေပါတယ်။"

AI ခေါင်းဆောင်များကြားတွင် အသုံးများသည့် ဖော်မြူလာတစ်ခုကိုလည်း ၎င်းက ပဲ့တင်ထပ်ခဲ့သည်- ကာလတို ဖောင်းပွမှုသည် လက်တွေ့တွင် ကျော်လွန်နေပြီး ရေရှည်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို စနစ်တကျ လျှော့တွက်ထားသော်လည်း၊ "ရေတိုမှာ ငါတို့က အဲဒါကို လျှော့တွက်တာ ဖြစ်နိုင်တယ်၊ ဒါပေမယ့် ရေရှည်မှာ ငါတို့က လျှော့တွက်ဖို့ ဖြစ်နိုင်တယ်" ဟု Chew က ဆိုသည်။

Big Tech သည် AI-Driven Biology အတွက် လောင်းကြေးများ ပေးနေပြီဖြစ်သည်။

အစိုးရများနှင့် ပြိုင်ဘက်ပလက်ဖောင်းများမှ မြင်သာထင်သာရှိသော လှုပ်ရှားမှုများကြားတွင် Chew ၏ အချိန်ဇယားသည် ဆင်းသက်လာသည်။ အမေရိကန်အစိုးရ၊ Meta နှင့် Google တို့သည် ဇီဝဗေဒသုတေသနနှင့် ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် ဆဲလ်များ မည်သို့ပြုမူသည်ကို ခန့်မှန်းနိုင်သော AI မော်ဒယ်များကို တီထွင်ရန် $1.8 ဘီလီယံ ပဏာမခြေလှမ်းတွင် ၎င်းတို့၏ပါဝင်မှုကို ကြေညာခဲ့ကြောင်း CNBC ကဆိုသည်။

ထိုနောက်ခံမြင်ကွင်းကိုဆန့်ကျင်ဘက်၊ Protenix-v2 သည် အရှင်းလင်းဆုံးအများပြည်သူဆိုင်ရာအထောက်အထားဖြစ်သည့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာဇီဝဗေဒတွင် ByteDance ၏စိတ်ဝင်စားမှုသည် ဘေးထွက်ပရောဂျက်တစ်ခုနှင့်တူပြီး AI ၏နောက်ထပ်တိုင်းတာနိုင်သောအနိုင်ရမှုများမျှော်လင့်ထားသည့်နေရာတွင်ယှဉ်ပြိုင်ရန် လေလံနှင့်ပိုတူသည်။ Chew သည် နှစ်နှစ်မှ သုံးနှစ်ကြာသည့် ဝင်းဒိုးနှင့်ပတ်သက်၍ မှန်ကန်ပါက၊ ထိုအနိုင်ရရှိမှုများကို တောင်းဆိုရန် နေရာယူထားသော ကုမ္ပဏီများသည် ပိုမိုကြီးမားသော ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက်ပုံစံများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရုံသာမက အလုပ်သိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နေပြီဖြစ်သည်။

ချိန်ညှိခြင်းမေးခွန်းသည် ဝါး၍မလှုပ်နိုင်ပါ။

သူ၏ အကောင်းမြင်မှုအားလုံးအတွက် Chew သည် အစွမ်းထက်သော သိပ္ပံနည်းကျ AI သည် စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် မဖြေရှင်းနိုင်သော ပြဿနာတစ်ရပ်ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်- ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသော စနစ်များသည် လူသားတို့၏ ရည်ရွယ်ချက်များအတွင်းတွင် ရှိနေကြောင်း သေချာစေကြောင်း အသိအမှတ်ပြုခဲ့သည်။

"အဲဒါဖြစ်ရင်၊ မော်ဒယ်တွေကို ဘယ်လိုချိန်ညှိမလဲဆိုတဲ့ မေးခွန်းကို မင်းသိလား။ ငါတို့လူသားတွေလို သိသာထင်ရှားတဲ့ အရာတွေကို လုပ်ဆောင်ဖို့ စက်တွေကို ဘယ်လို ညှိမလဲ။" သူကပြောပါတယ်။

ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏မော်ဒယ်များ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာများကို ချဲ့ထွင်ရန် အပြိုင်အဆိုင်လုပ်ဆောင်နေသည့် အမှုဆောင်တစ်ဦးထံမှ ထင်ရှားသော ဝန်ခံချက်ဖြစ်သည်။ စနစ်များက ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ကို ရရှိသည့်အတွက် ယေဘုယျအားဖြင့် ဖော်ပြထားသည့် အံဝင်ခွင်ကျစိန်ခေါ်မှု Chew သည် ပိုမိုခက်ခဲလာကြောင်း နားလည်ထားပြီး TikTok ၏မိဘက ထိုလမ်းကြောင်းအတိုင်း အတိအကျ တွန်းအားပေးနေသည်။

ပလပ်ဖောင်း CEO ၏ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးသတိပေးချက်

Chew ၏ သတိပေးချက်အများစုမှာ သက်ဆိုင်ရာ AI အေးဂျင့်များ—အသုံးပြုသူတစ်ဦး၏ကိုယ်စား လုပ်ဆောင်သည့်စနစ်များ—နှင့် သာမန်အသုံးပြုသူများနှင့် ပလပ်ဖောင်းများအတွက် ၎င်းတို့ဖန်တီးထားသည့် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ထိတွေ့မှုဖြစ်သည်။

"ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအန္တရာယ်က တော်တော်ကြီးတယ်လို့ ကျွန်တော်ထင်ပါတယ်" ဟု Chew က အသုံးပြုသူများသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အကျိုးဆက်များကို အပြည့်အဝနားမလည်ဘဲ AI အေးဂျင့်များအား ကျယ်ပြန့်သော ခွင့်ပြုချက်များကို ပေးမည်ဖြစ်ကြောင်း သတိပေးခဲ့သည်။ စနစ်များသည် လုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခုပြီးမြောက်ရန် စိတ်အားထက်သန်သောအသုံးပြုသူများထက် ပိုမိုဝယ်ယူမှုအဆုံးသတ်နိုင်သည်ဟု အေးဂျင့်များက အလိုအလျောက်ဝယ်ယူခွင့်ပြုခြင်း၏အန္တရာယ်များကို ထောက်ပြခဲ့သည်။

Chew သည် တိုက်ခိုက်သူများ အတွက် ကုန်ကျစရိတ် ကျဆင်းရခြင်းကို အလံပြခဲ့သည်- ပိုမိုခေတ်မီသော AI မော်ဒယ်များသည် လိမ်လည်လှည့်ဖြားသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အန္တရာယ်ရှိသော သရုပ်ဆောင်များအတွက် သိသိသာသာ စျေးသက်သာစေသည်။ "ဒါကြောင့် ကျွန်တော်တို့လို ပလက်ဖောင်းတွေအတွက် ပြဿနာတွေ၊ လုံခြုံရေးပြဿနာတွေကို ဖန်တီးရာမှာ မြန်မြန်ဆန်ဆန် ကျသွားတဲ့ ကုန်ကျစရိတ်ကို ကာကွယ်ဖို့ အခုအချိန်မှာ မှန်ကန်တဲ့ ကိရိယာတွေ လိုအပ်နေပါတယ်" ဟု ၎င်းက အလေးအနက် ပြောကြားခဲ့သည်။

သတိပေးချက်သည် ကြီးမားသောအလွဲသုံးစားလုပ်မှု၏ ဖြတ်ကျော်မှုများတွင် ထိုင်နေသည့် ပလက်ဖောင်းမှ အလေးချိန်ကို သယ်ဆောင်လာသည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရသော လိမ်လည်မှု၊ ဘော့တ်များနှင့် ခြယ်လှယ်မှုများ ဆက်လက်ကျဆင်းနေပါက ပလပ်ဖောင်းကာကွယ်ရေးများသည် အနည်းဆုံးအဖြစ် လျင်မြန်စွာ အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ လိုအပ်မည်ဖြစ်သည် — Chew အဆိုပြုချက်သည် အခွင့်အရေးဆီသို့ ထွက်ခွာရန် သံသယဖြစ်ပုံရသည်။

ဘာကြည့်ရမလဲ

Chew ၏ ခန့်မှန်းချက်သည် စမ်းသပ်နိုင်သည်၊ ၎င်းသည် မှတ်သားဖွယ်ကောင်းသည်။ အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် သုံးနှစ်အတွင်း AI-အကူအညီဖြင့် သုတေသနပြုခြင်းသည် ရူပဗေဒ၊ ဇီဝနည်းပညာ၊ ဓာတုဗေဒ သို့မဟုတ် ဓာတုဗေဒဆိုင်ရာ သိပ္ပံပညာတွင် စစ်မှန်သောအရေးပါမှုကို ပေါက်မြောက်စေသည်—သို့မဟုတ် စက်မှုလုပ်ငန်း၏ အထင်ရှားဆုံးသော အမှုဆောင်တစ်ဦးသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် နည်းပညာခေါင်းဆောင်များ ယခင်ကပြုလုပ်ခဲ့သည့်အတိုင်း အချိန်ဇယားကို ကျော်လွန်ရောင်းချသွားမည်ဖြစ်သည်။

ရလဒ်သည် အစိုးရများ၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် သိပ္ပံပညာရှင်များက ၎င်းတို့၏မျှော်လင့်ချက်များကို ချိန်ညှိပုံသွင်းပုံပေါ်သည်။ ByteDance အတွက် ချက်ခြင်းမေးခွန်းမှာ ၎င်း၏ သိပ္ပံဆိုင်ရာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် မျှော်မှန်းချက်မှ ထုတ်ဝေထားသော ရလဒ်များဆီသို့ ရွေ့သွားခြင်း ရှိ၊ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောမေးခွန်းမှာ ကျန်စက်မှုလုပ်ငန်း၏ စိတ်အားထက်သန်မှုအချိန်ဇယားများသည် Chew's တွင်စတင်ရောက်ရှိခြင်းရှိမရှိ — နှင့် အေးဂျင့်များမလုပ်ဆောင်မီတွင် လိုအပ်သောအကာအကွယ်များရောက်ရှိလာခြင်းရှိမရှိ၊

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →