AI အေးဂျင့်များအတွက် ဗီဒီယိုကို နားလည်နိုင်စေရန်အတွက် 12 Labs သည် $100 Million Series B ကို စုဆောင်းပါသည်။

ဘာသာစကားမော်ဒယ်များ စာသားနားလည်ပုံ ဗီဒီယိုကို နားလည်နိုင်သည့် ဉာဏ်ရည်တုတည်ဆောက်ခြင်း Twelve Labs သည် Series B ရန်ပုံငွေဝိုင်းတစ်ခုတွင် ဒေါ်လာ သန်း 100 စုဆောင်းခဲ့ပြီး AI ၏နောက်မျက်နှာစာသည် စကားလုံးများထက် ရွေ့လျားနေကြောင်း လောင်းကြေးထပ်ထားသည်။

ကုမ္ပဏီသည် ရန်ပုံငွေထောက်ပံ့မှုကို ဇူလိုင် 1 ရက်၊ 2026 တွင် ၎င်း၏ဘလော့ဂ်တွင် ကြေညာခဲ့သည်။ ဝိုင်းအား NEA နှင့် NAVER Ventures တို့မှ ဦးဆောင်ခဲ့ပြီး Amazon မှ Radical Ventures၊ Korea Investment Partners၊ Index Ventures၊ Quadrille Capital နှင့် Red Bull Ventures တို့နှင့်အတူ ဦးဆောင်ခဲ့သည်။ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော AI လုပ်ငန်းဆိုင်ရာလွှမ်းခြုံမှု တွင် အကျိုးတူအရင်းအနှီးစီးဆင်းနေသည့်နေရာကို ခြေရာခံခြင်းအတွက်၊ သဘောတူညီချက်သည် ဗီဒီယိုသည် AI ၏နောက်ထပ်အဓိကဒေတာအမျိုးအစားဖြစ်သည်ဟူသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကြားတွင် တိုးပွားလာသောယုံကြည်ချက်ကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။

'ကမ္ဘာကြီးဟာ စာသားနဲ့ မဖြစ်ပေါ်ဘူး'

ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Jae Lee သည် ကုမ္ပဏီ၏တာဝန်ကို ပြတ်ပြတ်သားသား ဘောင်ခတ်ခဲ့သည်။ "လွန်ခဲ့တဲ့ငါးနှစ်က၊ ကျွန်တော်တို့ဟာ ရိုးရှင်းတဲ့ စူးစမ်းလေ့လာမှုတစ်ခုနဲ့ စတင်ခဲ့တယ်၊ ကမ္ဘာကြီးဟာ စာသားနဲ့ မဖြစ်ပေါ်ပါဘူး။ ဒါဟာ ရွေ့လျားနေတာပါပဲ" ဟု ၎င်းက ကြေညာချက်တွင် ရေးသားထားသည်။

Bloomberg News နှင့် အင်တာဗျူးတစ်ခုတွင် Lee သည် ဤဗီဒီယိုသည် "ကမ္ဘာကြီးအကြောင်း လေ့လာရန် လူသားများထံမှ ရရှိသည့် အလားသဏ္ဍာန်တူသော အချက်ပြဒေတာဖြစ်သည်" ဟု ငြင်းဆိုခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ဘာသာစကားမော်ဒယ်များဖြစ်သည့် Fable 5 နှင့် Mythos ကဲ့သို့သော နောက်ဆုံးပေါ် Frontier မော်ဒယ်များနှင့် ကွာခြားကြောင်း သတိပြုမိကာ လက်ရှိအချိန်၏ ကြီးကြီးမားမား AI ဗိသုကာလက်ရာများနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်။

အဆိုပါ ငြင်းခုံမှုသည် လက်ရှိ AI အလုပ်လုပ်ပုံ ကွာဟချက်ပေါ်တွင် တည်ရှိသည်။ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏နောက်ဆုံးဆယ်စုနှစ်တွင် Lee က "စာသားပရိုဂရမ်ကိုပြုလုပ်သည်" ဟုရေးသားခဲ့သည်၊ သို့သော်ဗီဒီယိုသည်တူညီသောကုသမှုကိုမခံယူရသေးပါ။ မော်ကွန်းတိုက်များ၊ ဒရုန်းများနှင့် ဂြိုလ်တုအဖိဒ်များတွင် ထိုင်နေသည့် ကမ္ဘာ့ဗီဒီယိုအား "ဖိုင်အမည်များ၊ ဖိုင်တွဲများ၊ စာတန်းများ၊ စာသားမှတ်တမ်းများနှင့် လူသားမှတ်ဉာဏ်များ" မှတစ်ဆင့် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနေဆဲဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက ဖော်ပြခဲ့သည်။

အေးဂျင့်များ အသုံးပြုနိုင်သော ဗီဒီယိုပြုလုပ်ခြင်း။

Twelve Labs ၏ ရည်မှန်းချက်မှာ ထိုကွာဟချက်ကို ပိတ်ရန်ဖြစ်သည်။ "ကျွန်ုပ်တို့၏ ပန်းတိုင်သည် ဗီဒီယို၏ စက္ကန့်တိုင်းကို အေးဂျင့်များထံမှ လိပ်စာရနိုင်၊ ရှာဖွေနိုင်သော၊ သုံးနိုင်စေရန်ဖြစ်သည်" ဟု Lee က AI အေးဂျင့်များ ကြီးထွားလာမှု၊ လိုအပ်ချက်၏ အဓိကမောင်းနှင်အားအဖြစ် ဆင်ခြင်တုံတရားနှင့် အရေးယူနိုင်သည့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်စနစ်များကို ညွှန်ပြခဲ့သည်။

ဘာသာစကားမော်ဒယ်များက စာရွက်စာတမ်းများကို ရှာဖွေနိုင်စေပြီး ကုဒ်ထုတ်ပေးသည့် ဆော့ဖ်ဝဲကို တည်ဆောက်ရန် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေမည်ဆိုပါက၊ ဗီဒီယိုနားလည်မှုပုံစံတစ်ခုသည် ကြီးမားပြီး ကြီးမားစွာမလုပ်ဆောင်ရသေးသော မှတ်တမ်းကို အလိုအလျောက်စနစ်များသို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် မီဒီယာ၊ လုံခြုံရေး၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များနှင့် လုပ်ငန်းခွင်များတွင် အက်ပ်လီကေးရှင်းများပါရှိပြီး၊ ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် ဗီဒီယိုစီးကြောင်းအတွင်း ဖြစ်ပျက်နေသည်ကို နားလည်မှုအပေါ် မူတည်သည့် မည်သည့်နယ်ပယ်မဆို ပါဝင်သည်။

လူစည်ကားသော်လည်း ထူးခြားသောအမျိုးအစား

Twelve Labs သည် AI တွင်မြင်နိုင်ဆုံးသောအမျိုးအစားနှစ်ခုကြားတွင်တည်ရှိသောအထူးအခွင့်အရေးတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်ဖက်တွင် စာသားအချက်ပြမှုများမှ ဗီဒီယိုအသစ်ကို ဖန်တီးပေးသည့် ဗီဒီယိုဂျင်နရေတာများ၊ အခြားတစ်ဖက်တွင် စာသားကိုလုပ်ဆောင်သည့် ကြီးမားသောဘာသာစကားပုံစံများဖြစ်သည်။ Twelve Labs သည် ၎င်းကို စက်များက ရှာဖွေနိုင်၊ အကျဉ်းချုံ့ပြီး ၎င်းကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်၊ ရှိပြီးသား ဗီဒီယိုကို ဘာသာပြန်ဆိုခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်ထားသည်။

PYMNTS သည် ဗီဒီယိုဂျင်နရေတာများသည် AI ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းထားသော သုံးစွဲသူဆော့ဖ်ဝဲလ်အမျိုးအစားအသစ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ကြောင်း PYMNTS မှ မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ Twelve Labs ၏ ချဉ်းကပ်ပုံသည် ထိုလမ်းကြောင်း၏ ထောက်ပံ့ရေးဘက်ခြမ်းကို ပစ်မှတ်ထားပြီး၊ ၎င်းအပေါ်တွင် တည်ဆောက်နေသည့် အေးဂျင့်များနှင့် အက်ပ်လီကေးရှင်းများအတွက် ဗီဒီယိုကို ပထမတန်းစားဒေတာအမျိုးအစားအဖြစ် ဖန်တီးပေးနိုင်သည့် နောက်ခံမော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်သည်။

ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် အဘယ်ကြောင့် ဗီဒီယို AI ကို ထောက်ခံနေကြသနည်း။

အဝိုင်းရှိ ကျောထောက်နောက်ခံလူစာရင်းသည် မဟာဗျူဟာစိတ်ဝင်စားဖွယ် ဗီဒီယို AI ညွှန်ကြားချက်များကို ညွှန်ပြသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ AWS cloud ဌာနခွဲသည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ဗီဒီယိုနှင့် မီဒီယာဝန်ဆောင်မှုများတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို အဓိကပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် Amazon ၏ပါဝင်မှုသည် မှတ်သားဖွယ်ကောင်းသည်။ တောင်ကိုရီးယားအင်တာနက်ကုမ္ပဏီကြီး၏ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုလက်ရုံး NAVER Ventures နှင့် AI ကိုအာရုံစိုက်သည့် ကုမ္ပဏီဖြစ်သည့် Radical Ventures တို့သည် အဆိုပါအမျိုးအစားတွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစိတ်ဝင်စားမှုကို အချက်ပြနေသည်။

အဆိုပါဝိုင်းသည် 2026 နှစ်လယ်ပိုင်းအထိ AI ရန်ပုံငွေထောက်ပံ့မှုတွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောပုံစံကို ထင်ဟပ်စေကာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် စာသားထက်ကျော်လွန်၍ ဒေတာပုံစံများကို လိုက်စားသည့် startup များဆီသို့ အရင်းအနှီးကို ဦးတည်နေပါသည်။ စာသားအခြေခံမော်ဒယ်များသည် ခြင်္သေ့၏အာရုံစူးစိုက်မှုနှင့် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုဝေစုကို စုပ်ယူထားသော်လည်း၊ ဗီဒီယိုနှင့် အခြားကြွယ်ဝသော၊ လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာပုံစံများကို အဓိပ္ပါယ်ရှိသော အောင်မြင်မှုများနှင့် ပြန်လာမှုများကို တွေ့ရှိနိုင်သည့် နောက်နယ်ပယ်တစ်ခုအဖြစ် ရှုမြင်ပါသည်။

ရံပုံငွေက ဘာကိုဖွင့်တာလဲ။

Twelve Labs သည် သီးခြားအသုံးစရိတ်အစီအစဉ်များကို အသေးစိတ်မဖော်ပြထားသော်လည်း တစ်ကြိမ်တည်းတွင် $100 million မြှင့်တင်မှုအတိုင်းအတာသည် ကွန်ပျူတာ၊ စွမ်းရည်နှင့် မော်ဒယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် သိသာထင်ရှားသောရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို အကြံပြုထားသည်။ လေ့ကျင့်ရေးဗီဒီယိုနားလည်မှုပုံစံများသည် တိုးတက်မှုကုန်ကျစရိတ်ကိုတိုးမြင့်စေသည့် ဗီဒီယိုဖိုင်များ၏အရွယ်အစားကြောင့် လေ့ကျင့်ရေးပုံစံများထက် တွက်ချက်မှုပုံစံများထက် ပိုမိုလိုအပ်ပါသည်။

Lee အတွက်၊ အလောင်းအစားက ပေးချေမှုသည် ထိုကုန်ကျစရိတ်ကို မျှတစေသည်။ ၎င်းက "လက်တွေ့ဘဝ၏ အချမ်းသာဆုံး မှတ်တမ်းသည် ခေတ်မီ AI စနစ်များ အသုံးပြုသည့် ဝေါဟာရအလွှာ၏ အပြင်ဘက်တွင် ရှိနေသေးသည်။" Twelve Labs ၏ ရန်ပုံငွေအသစ်သည် ၎င်းအလွှာအတွင်း ဗီဒီယိုကို ယူဆောင်လာမည့် လာမည့်နှစ်များအတွက် AI တိုးတက်မှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာမည့် လောင်းကြေးတစ်ခုဖြစ်သည်။

အရင်းအမြစ်များ- PYMNTS၊ Bloomberg သတင်း၊ Twelve Labs ကုမ္ပဏီ ဘလော့ဂ်။

---

AI ၏ရှေ့တွင်နေရန်

နောက်ဆုံးပေါ် AI သတင်းများ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အောင်မြင်မှုများ—အားလုံးကို တစ်နေရာတည်းတွင် ရယူပါ။

AI သတင်းအပြည့်အစုံကို ဖတ်ရှုရန် →